最近遇到一个需要降低高水位线的场景，首先梳理一下高水位线的知识。 一、什么是高水位线（High-Water Mark,HWM）？...高水位线（High-Water Mark,HWM）就是包含过数据的最右边的块，也可以想象为一个水库的历史最高水位。 HWM是表段的专用术语。 ?...当我们删除掉表中部分或者全部数据的时候，可能就会有许多块不再包含数据，但是这些块仍然在高水位线下。...直到重建、truncate或者收缩（shrink space）这个表（具体的降低高水位的方式，后面会单独说）。...表空间中才支持这个特性 自动段空间管理（Automatic Segment Space Management，ASSM） 手动段空间管理（Manual Segment Space Management，MSSM） 二、高水位线对数据库操作有什么影响
如果按照Oracle的思维，堆表是存在高水位这个问题的，High-warter mark, HWM，存储空间就像水库一样，数据就像水库中的水，水的位置是存在一条线的，这就是水位线，在数据库表刚建立的时候...，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，就是说HWM为最低值，当插入了数据以后，高水位线就会上涨。...这里有个特性，如果采用delete语句删除数据，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是刚才删除数据以前那么高的水位，就是说这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下降， P.S....高水位线影响最显著的就是全表扫描的效率，因为当进行全表扫描时，会扫描高水位线以下的所有数据块，用上述的例子说，如果1220万数据，删除了1200万，只剩下20万，当进行全表扫描的时候，不会只扫描这20万数据的数据块...如果是OLTP的系统，要尽量避免全表扫描，通过索引，绕开高水位线带来的问题。 回到今天的主题，Oracle中的高水位，在MySQL中究竟存在不存在？
题目部分 在Oracle中，什么是高水位？如何回收表的高水位？ 答案部分 Oracle数据库通过跟踪段中的块状态来管理空间。...高水位标记（High Warter Mark，HWM）是段中的一个点，超过该点的数据块是未格式化和未使用过的。...Freelist（一个单向链表）来管理段内的空间分配，此时只有HWM的说法；在段空间是自动管理方式（ASSM）时，Oracle是通过BITMAP来管理段内的空间分配，此时Oracle引入了LHWM（Low HWM，低高水位...（5）若表中没有数据则直接使用TRUNCATE来释放高水位。 如何找出系统中哪些表拥有高水位呢？这里给出两种办法，①比较表的行数和表的大小关系。...如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，那么说明有高水位。注意，这两种方法都不是十分准确，需要再对查询结果进行筛选。另外，在查询表的高水位时，首先需要分析表，以得到最准确的统计信息。
高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。...当使用delete 操作 表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水 位线对全表扫描的影响。...全表扫描会扫描高水位线之下的所有块，包括空闲数据块(执行了delete操作)。 低高水位线 是在使用ASSM时的一个概念。...即使用ASSM时除了高水位线之外，还包括一个低高水位线。低高水位线一定是位于高水位线之下。 当段使用MSSM管理方式时只有一种情况即只存在一个高水位线。 ...使用低高水位线可以减少当全面扫描表段时，低高水位线与高水位线之间不安全块的检查数量。即低高水位线之下的块不再检查。
业务数据不可能无限制向Netty缓冲区写入数据,TCP缓冲区也不可能无限制写入数据.Netty通过高低水位控制向Netty缓冲区写入数据的多少....它的大体流程就是向Netty缓冲区写入数据的时候,会判断写入的数据总量是否超过了设置的高水位值,如果超过了就设置通道(Channel)不可写状态....当Netty缓冲区中的数据写入到TCP缓冲区之后,Netty缓冲区的数据量变少,当低于低水位值的时候,就设置通过(Channel)可写状态....tailEntry = entry; } if (unflushedEntry == null) { unflushedEntry = entry; } // 高水位判断...当调用刷新flush方法时,通过低水位值控制可写状态,此处就不贴代码了,关于flush流程之前的文章有讲过.
本节我们来分析下zone的水位控制，在zone那一节中，我们将重点放在了free_area中，故意没有分析zone中的水位控制，本节在重点分析zone中的水位控制。...MIN水位，LOW水位，HIGH水位。比如下图的NORMAL_ZONE中存在HIGH,LOW,MIN水位三个值 ? 那HIGH，LOW，MIN三个水位值是如何计算出来的呢？...这个图画的非常的清楚很直观 我们分配页第一次尝试是从LOW水位开始分配的，当所剩余的空闲页小于LOW水位的时候，则会唤醒Kswapd内核线程进行内存回收 如果回收内存效果很显著，当空闲页大于HIGH水位的时候...，则会启动OOM杀死进程 明白了上述的背后原理后，我们接着分析下android版本上的水位计算方法 比如上面ubunut的水位，其中min=16, low=20, high=24 ?...MIN水位，这样直接就进行了直接回收，直接回收很影响系统的性能的。
最近BI同事反馈说一张表的数据查询非常慢，这个表数据总共不到1W行数据，这么一说我们首先想到的是高水位带来的性能问题，即高水位线下占用过多数据块，而这些数据块其实是部分数据占用，大多数是空闲的数据块。...我们知道高水位线下的数据块在全表扫描时都要做，所以扫描的数据块可能远远多于实际的存数据的数据块。 一、表统计信息收集 要想得到准确的高水位信息，必须先收集统计信息，这样得到的才相对比较准确。...一般是大表（插入很多记录后），经过批量删除delete操作，未释放高水位导致的。 1.全表扫描要读取高水位线下的所有数据块，无论是否含有数据。...2.如果在插入数据的时候使用了append关键字，即使高水位线下有空闲的数据库，也会从高水位线上面的数据库做分配，也就是高水位线会上升。...如果一个块存储的行数少于5行甚至更少，那么说明有高水位。注意，这两种方法都不是十分准确，需要再对查询结果进行筛选。需要注意的是，在查询表的高水位时，首先需要分析表，以得到最准确的统计信息。
水位线的时间戳必须单调递增 水位线是基于数据的时间戳生成的 通过dataStream.assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy)来指定水位线 没有延迟...我们可以回想一下水位线的特点：时间戳为 t 的水位线，表示时间戳≤t 的数据全部到齐，不会再来了。...系统会周期性的将 watermark 插入到流中 默认周期是200毫秒，可以使用 ExecutionConfig.setAutoWatermarkInterval() 方法进行设置 一般大数据场景都是考虑高并发情况...由于水位线设置延迟时间为 2 秒，所以现在的时钟是 9 秒，第一个窗口也没有到关闭时间； （4）之后又有 9 秒数据到来，同样进入[0, 10）窗口中； （5）12 秒数据到来，判断属于[10, 20）...这时产生的水位线推进到了 10秒，所以 [0, 10）窗口应该关闭了。
当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。...由于插入了一千万条数据，所以这个时候的高水位线就在一千万条数据这里。后来删除这一千万条数据的时候，由于delete语句不影响高水位线，所以高水位线依然在一千万条数据这里。...所以有时候有人总是经常说，怎么我的表中没有几条数据，但是还是这么慢呢，这个时候其实奥秘就是这里的高水位线了。 那有没有办法让高水位线下降呢 ?...所以我们又需要一条水位线，用来标示已经被格式化的块。这条水位线就叫做低HWM。一般来说，低HWM肯定是低于等于HWM的。...---- 降低ORACLE表的高水位线 在ORACLE中，执行对表的删除操作不会降低该表的高水位线。而全表扫描将始终读取一个段(extent)中所有低于高水位线标记的块。
什么是水位 kafka中用水位来描述， 一个分区中的可见数据的offset。...大概你需要知道这几点： hw（水位）你可以理解成是一个全局（所有副本最小offset）的offset， 针对的是一个分区 LEO代表着该副本的所有消息的最大offset， 针对的是一个副本，也就是每个副本都有...其中所有副本中最小的LEO就是水位 ? 水位 为什么要水位？ 为了保障数据的一致性 Kafka中水位的运作 当 Leader收到一条消息并写入成功， 其LEO则和马上 +1....副本会定期去和Leader进行同步， 每同步一个消息，其自己的LEO相应+1， 而水位则是所有副本最小的LEO， 所以也会慢慢进行增加。...ACK是用来保证数据不丢失的， 而 hw 是用来保证客户端消费的一致性的， 不过当ACK=-1， 因为会等到数据完全写入到所有副本， 才能返回成功， 也就是说所有副本的LEO都 +1， 其水位必然也会
智能图像水位识别监测系统利用OpenCV+yolo网络学习模型对河道江河湖泊等区域进行实时监测，当智能图像水位识别监测系统监测到水位刻度尺超标时立即抓拍。
河道水位识别系统采用yolov5网络模型深度学习技术，河道水位识别系统自动识别水尺位置，河道水位识别系统通过AI图像识别技术将数字与水位线位置结合对别，即可识别出水尺读数。
河道水尺水位监测系统基于python+opencv对河道湖泊水尺水位进行7*24小时全天候实时监测，当河道水尺水位监测系统监测到河道水位异常变化时，系统立即抓拍存档同步回传图片给后台监控平台，提醒后台工作人员及时处理异常情况
高水位？（high water mark 简称：HWM） 1.什么是高水位？...当然也不是说你把表的数据删掉一半，它的高水位就会下降，因为高水位代表历史最高水位。 在Oracle中执行delete删除操作不会降低高水位。...执行truncate操作可以降低高水位，通常能把高水位降到0. 所以为了降低高水位，能尽量使用truncate的就不使用delete操作。...反之，如果我们把高水位降低，那么每次全表扫描的时候是不是扫描的数据块是不是就少了。 4.为什么出来一个低HWM?...所以我们又需要一条水位线，用来标示已经被格式化的快。这条线就叫做低HWM.
deallocate unused :仅适用于释放HWM高水位以上的空间，而无法释放高水位以下的空间；比如对表预分配的空间 使用说明和方法，官方文档有说明，如下： Use the deallocate_unused_clause
水位控制系统（网络图片，侵权删除） 其中有若干部件构成，分别说明如下： 1，水池Pool，底面积为1m2，初始液位为1m，水的初始容积为1m3，目标水位（targetLevel）控制在1.2m，...6，PID控制器（Controller），PID控制器根据目标水位（targetLevel）和传感器测量的实际水位（actualLevel）确定电磁阀(Valve)的开度（valveOpenning），...其中Kp、TI、TD分别为静态比例放大系数、积分时间和微分时间，μ(t)为位移量，决定了执行机构的动作，e(t)用于表征目标设定值（如目标水位targetLevel所对应的电信号量）与实际值（如实际水位...var actualLevel=LevelSensor.getLevel(pool);//传感器反馈测量的水位值 8....var actualLevel=LevelSensor.getLevel(pool);//传感器反馈测量的水位值 67.
比如先搞清楚上面这条SQL的思路： ceil()函数，实现向上取整，因为高水位要用于后续resize参考，所以选择向上取整； nvl(b.hwm, 1)函数，如果b.hwm值为null，则用指定值1...dropped) 而这个语句最核心的部分是：在dba_extents中找到 max(block_id + blocks - 1)，然后按file_id分组，这样就可以定位每个数据文件中有数据的部分高水位线是多少
河道水位监测识别系统依据ai智能视频分析，自动对监控画面识别视频图像信息内容，不用人工操作；河道水位监测识别系统对江河监测区域内的水位实时监测，监测出现异常水位，立即预警提醒，合理协助管理人员解决困难。...河道水位监测识别系统可用于江河、湖水、水灾、水利工程水利闸门、地下水管道网、灌溉渠道等水域标准。运用覆盖面广，作用耗损小，可维护性好。...随着对雨情监测的高度关注，对雨情河道水位监测识别系统基建项目与维护具备重要意义。河道水位监测识别系统依据智能视频分析和神经网络算法，对江河水位展开了7个*24个小时实时监控系统。...当监测到水位出现异常发生变化时，可立即激起警报。报警记录能够展示在后台客户端页面中，报警记录还可以推送到相关人员的手机上。...河道水位监测识别系统即时掌握江河雨情转变、科学规范地预警提醒和洪涝灾害、提升防汛具体指导水准、降低降水和洪涝灾害的有效途径。
水位尺读数识别通过python+yolov7网络模型技术，水位尺读数识别算法基于虚拟水尺的水位图像识别通常包括以下两种：一是基于hough变换与harris检测的标尺识别方法，算法使用中值滤波去除噪声和灰度均衡之后...基于虚拟水尺的水位图像识别是面向水行业及能源行业特定的水位图像的自动识别产品，通过卷积神经网络及视觉标定与校准技术，能够自动识别水位读数，并在图像中画出对应刻度的虚拟水尺。...在一些复杂场景中，只需要得到水位分别在两个时刻的高度，便可计算出当前水位高度。替代了传统的人工观测计数，从而提高用户工作效率，减少人工操作。...技术实现要素：提供一种基于虚拟水尺的水位识别方法，通过水域识别得到自然水域的当前水位，可提高水位识别准确度。另一个目的在于提供一种基于虚拟水尺的水位识别系统。...；根据两个初始点在所述自然水域的实际位置和在所述水域图像的图像坐标以及当前水面的所述水位位置坐标得到所述水面高程。
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