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4种 Redis 集群方案介绍+优缺点对比

主从模式优缺点 优点: 主从结构具有读写分离,提高效率、数据备份,提供多个副本等优点。...2.不足-问题 是一种中心化的集群实现方案:始终只有一个Redis主机来接收和处理写请求,写操作受单机瓶颈影响。 集群里所有节点保存的都是全量数据,浪费内存空间,没有真正实现分布式存储。...各大企业等不急了,在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案。...这种方案的模式如图所示。 客户端分片的优缺点: 优点:客户端sharding技术使用hash一致性算法分片的好处是所有的逻辑都是可控的,不依赖于第三方分布式中间件。...哨兵模式是中心化的集群实现方案,每个从机和主机的耦合度很高,master宕机到salve选举master恢复期间服务不可用。

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Redis 4种集群方案介绍+优缺点对比

2.不足-问题 是一种中心化的集群实现方案:始终只有一个Redis主机来接收和处理写请求,写操作受单机瓶颈影响。 集群里所有节点保存的都是全量数据,浪费内存空间,没有真正实现分布式存储。...各大厂的Redis集群方案 Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版...各大企业等不及了,在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案。...这种方案的模式如图所示。 客户端分片的优缺点: 优点:客户端sharding技术使用hash一致性算法分片的好处是所有的逻辑都是可控的,不依赖于第三方分布式中间件。...哨兵模式是中心化的集群实现方案,每个从机和主机的耦合度很高,master宕机到salve选举master恢复期间服务不可用。

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    谈谈Redis的各种集群方案、及优缺点对比

    不足-问题 (1)是一种中心化的集群实现方案:始终只有一个 Redis 主机来接收和处理写请求,写操作受单机瓶颈影响。(2)集群里所有节点保存的都是全量数据,浪费内存空间,没有真正实现分布式存储。...各大厂的 Redis 集群方案 Redis 在 3.0 版本前只支持单实例模式,虽然 Redis 的开发者 Antirez 早在博客上就提出在 Redis 3.0 版本中加入集群的功能,但 3.0 版本等到...各大企业等不急了,在 3.0 版本还没发布前为了解决 Redis 的存储瓶颈,纷纷推出了各自的 Redis 集群方案。...ShardedJedis分片方案 客户端分片的优缺点: 优点:客户端 sharding 技术使用 hash 一致性算法分片的好处是所有的逻辑都是可控的,不依赖于第三方分布式中间件。...哨兵模式是中心化的集群实现方案,每个从机和主机的耦合度很高,master 宕机到 slave 选举 master 恢复期间服务不可用。

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    MySQL集群搭建方案(PXC)

    所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想,我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。...MySQL集群的解决方案 关于搭建MySQL集群解决方案的操作方面,这部分知识其实是很死板的,没有特别多的含金量,真正有含金量的是挖掘其背后实现的原理和思路,并能够晓之以情动之以理地讲出来。...这里主要介绍两种解决方案,我们抓牢它们的侧重点总结下吧。...MySQL集群搭建已经完成了,当然这里涉及到的一些命令和参数具体的还是要读者去看楼下参考文献的官方文档的。...负载均衡(haproxy) 在楼上的例子中,我们创建了一个MySQL集群,我们可以把它理解成一家超市。然后每个节点就是收银台。

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    MySQL集群的几种方案

    组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL(有脑裂问题?但似乎很多人推荐这个) DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?...MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?) MySQL Cluster (社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?)...MySQL + MHA (如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?)...MySQL + MMM (似乎反映有很多问题,未实践过,谁能给个说法) 回答: 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制,以及优缺点的。 1....多,小集群是可以的,但是管理大的就麻烦,其次MySQL + MMM 的话且坑很多,有MHA就没必要采用MMM 建议: 1.若是双主复制的模式,不用做数据拆分,那么就可以选择MHA或 Keepalive

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    mysql数据库高可用方案_MySQL集群方案

    客户端应用自动恢复 一般来说自带 failover 的分布式系统系统都能够自己恢复服务,像elasticsearch , etcd, 他们客户端和集群都能够自动感知集群节点的变化,客户端连接的是一组集群地址...所以我们的解决方案是要减少客户端感知,减少逻辑变更,让客户端和原来一样只需要连接一个 ip就好,这里的 ip是 proxy ip, 这里会有多种方式(这里不考虑分片和其他高级的路由,只考虑对应用连接,proxy...原官方社区版的高可用问题,利用 mha + maxscale 的方式,该方案能以最小的代价对现有系统进行变更,提高系统的可用性和稳定性。...前面提到以前版本(5.7以前) mysql集群化支持相对较弱,但是其实 mysql 也一直在发展,社区也开发出了很多方案,像PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB...Galera Cluster,mysql 官方也开发出了使用 MySQL Group Replication的GA,来使用分布式协议来解决数据一致性问题了,非常期待未来越来越多的解决方案被提出,来更好的解决

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    MySQL 8 大集群架构的优缺点总结

    很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。...使用 Keepalived,可以通过虚拟 IP,实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制,从而实现 MySQL 数据库的高可用方案。...MMM 使用 Perl 语言开发,基于 mysql 主从复制,成熟高可用集群方案,由一个管理端(monitor)和多个代理端(aget)构成。 ?...节点继续同步复制,切换过程不需要人工干预; 缺点:对 ip,服务器数量有要求(至少两台服务器,2个真实 ip,3 个 vip);业务繁忙,数据量大的时候不是很稳定,会出现复制延时,切换失效等问题;所以 MMM 方案不适合应用于对数据安全性要求很高...MHA 架构 MHA(Master High Availability)目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本 DeNA 公司 youshimaton(现就职于 Facebook

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    Mysql 集群高可用方案 MHA

    MHA(master high availability) 是用来保证 Mysql 集群高可用性的,对 master 进行监控,发现 master 出现故障后,自动进行故障转移,从众多 slave 中选举出新的...之间使用差异日志,保证了数据的一致,通过半同步复制的配合,几乎可以保证数据不丢失 (3)易扩展 使用 Perl 开发,开源,开放接口,支持其他语言开发扩展 修改原有功能代码和扩展开发都很方便 (4)可以监控多个集群...一个 MHA 管理服务器可以管理多个集群 不足 (1)只监控 master MHA 只保证了 master 的高可用,并没有监控 slave 的状态,例如某 slave 出现复制中断、延迟增加等问题...没有自动实现VIP,需要我们自己实现 (3)安全问题 MHA 要求所有服务器之间都配置SSH免登录,存在一定的安全隐患,如果某台服务器出现了安全问题,那么就可能影响其他服务器 MHA 是目前非常成熟的高可用性方案

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    分布式MySQL集群方案

    方案选型对比及京东实现方案 说到分布式MySQL的解决方案一般来说解决方案主要就两种,客户端的方案或者中间代理的方案,如下图所示。...image 这两种方案各有各的优缺点:客户端的方案是指会给业务提供一个专门的客户端的包,这种方案在实现上会更容易一点,如果公司需要快速出一个相对通用的解决方案,客户端的方案可以优先考虑。...image JTransfer是在线迁移系统,我们针对业务的数据进行拆分以后,比如某个MySQL实例上有32个库,等到业务数据量继续增大以后在这个实例上就放不下了,我们就需要往整个集群中加MySQL实例...更本质一点的原因是MySQL的事务都是每个实例维护自身的事务ID,而基于MySQL集群的分布式方案没有一个全局的事务ID来标识每个MySQL实例上的事务以及全局事务的元信息的管理,所以无法做到严格的分布式事务语义...基于Mysql的分布式集群方案无法保证严格的分布式事务语义,但是在实际使用的时候看业务情况,如果事务之间不怎么冲突的情况下也是ok的,如果可以改成只涉及一个分库的情况下那就绕开分布式事务的问题了。

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    MySQL数据库 高可用集群方案

    MySQL数据库的集群方案 MySQL 高可用架构:主从备份 为了防止数据库的突然,挂机,我们需要对数据库进行高可用架构 主从备份 是常见的场景 通常情况下都是 一主一从/(多从) 正常情况下,都是主机进行工作...log-bin=mysql-bin #服务id,同一个集群环境下服务id不可重复!...解决方案: 采用数据库集群方案: 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库; 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为: 读库; 一主n从 主从互备 读写分离架构!...三种分片模式: 垂直切分 水平切分 混合切分 在次搭建一套Mysql 主从架构 集群: 重复操作…不详细解释了 注意 更改端口,容器名!...通过mysql客户端进行测试: 因为,害怕 单个Mycat挂调,影响服务正常使用,对Mycat进行集群架构!

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    不丢数据的Mysql集群方案设计

    方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster,它采用Galera引擎,可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...但需要事先进行分库分表,让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA事务、只支持InnoDB引擎、所有表都要有主键、不允许大事务产生 2.集群吞吐量...、主从复制MHA改进方案 MHA是一个高可用管理工具,目的在于维持Master主库的高可用性及数据的一致性。...,适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力,在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性 4.可实现同城应用级双活 二、MHA的缺点 1.切换时间较长,整个切换时间大约需要5s至9s 方案三...、高可用HA方案 利用传统IT技术解决数据库单点问题的思路使用共享存储来避免主库单点及数据不一致等问题。

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    MySQL索引的优缺点

    一、什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。...如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。...当记录满足所有搜索条件之后,MySQL就返回最终的搜索结果。...由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MySQL的效率提高了很多,但我们要求MySQL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。...当我们执行查询的时候,MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。

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    MYSQL | 企业整合解决方案mysql集群搭建-主从配置

    mysql主从复制: 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能,因为读是在从库读取的; 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备,用于故障切换...主服务器: 版本:mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.20 IP:192.168.168.226 PORT:3306 Mysql从服务器 版本:mysql Ver 14.14 Distrib.../mysql-bin.log read-only=0 binlog-do-db=test binlog-ignore-db=mysql 登录从服务器,执行如下命令: 编辑从服务器的数据库配置文件信息...:my.cnf vi /etc/my.cnf server-id=227 log_bin=/var/log/mysql/mysql-bin.log 重启主服务器 service mysqld restart...提示如下信息: 修改: 进入/var/log/文件夹下,新建文件mysql,进入mysql目录,新建文件mysql-bin.log文件,并赋予读写权限(mysqlmysql-bin.log)

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    MySQL中间件集群平滑迁移的初步方案

    最近有一套MySQL集群环境的服务器即将过保,为了避免后续带来的一些额外问题,需要提前考虑服务器的迁移计划,但是现在的线上业务,申请维护时间是比较困难的,而且在线变更的容忍时间是很短暂的,一般在业务层也有容错机制...,比如超时时间,容错次数等,所以希望整个方案是可控并且变更时间对于业务侧是清晰的。...整个集群的迁移计划是按照1:1的模式进行服务器对等替换,也就意味着原来有30个服务器,要对等30个服务器来进行平移,按照之前的实践来看,整体的迁移时间基本控制字5秒以内。...集群的整体部署架构如下,连接层使用了基于Consul的负载均衡机制,数据分片节点使用了一主一从的模式。 ?

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    Redis集群方案的常用方案

    Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术...常用的五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案: 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster...为了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构,即一个master主节点,挂n个slave从节点。...方案可参考一致性哈希,这种方案通常适用于用户对客户端的行为有完全控制能力的场景。...总结:没有最好的方案,只有最合适的方案。根据自己的需求选择合适的方案才是王道!

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    Java应用集群下的定时任务处理方案(mysql)

    当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案: 利用ip进行判断, 两台机器ip肯定不一样, 指定某一台机器的ip运行。 只在一台机器上部署定时任务的代码。 最后两个方案又都被自己否决了。...于是便想到利用mysql去解决, 之前了解过一点mysql的锁机制, 知道如果有同时的两个任务去写数据库中同一条记录, 只有一条会成功, 这是利用了mysql的排他锁。...(详细内容可以看下我的这篇文章:MySQL中的共享锁与排他锁) 下面就开始代码演示, 这里主要想给大家的是一个思路的提示, 代码还是很简单的。...当然还有更多很好地解决方案, 我这里秉承的是最简单的处理方式, 如果大家对我这个方案有疑问或者做的不好的地方都希望大家能够提出来, 谢谢了, 最后贴上两个其他的解决方案: Java通过redis管理你的集群定时任务...:http://www.jianshu.com/p/48c5b11b80cd Quartz在Spring中集群: http://sundoctor.iteye.com/blog/486055

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    mongodb与mysql相比的优缺点

    在主/从部署方案中,从节点可以使用 “-pretouch”参数运行,这也可以得到相同的效果。使用多个mongod进程。我们根据访问模式将数据库拆分成多个进程。...这可以保证MongoDB运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的复杂性和成本。 ⑤第三方支持丰富。...不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB,越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和Django,RoR来搭配的技术方案。...⑥性能优越 在 使用场合下,千万级别的文档对象,近10G的数据,对有索引的ID的查询不会比mysql慢,而对非索引字段的查询,则是全面胜出。...mysql实际无法胜 任大数据量下任意字段的查询,而mongodb的查询性能实在让我惊讶。

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