版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/47441743
MySQL集群搭建在实际项目中还是非常必须的，我们通过PXC【Percona XtraDB Cluster】来实现强一致性数据库集群搭建。
现今几乎每个大型技术峰会，都离不开互联网金融，企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业，例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务，从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件，帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster，有了docker后会方便很多，SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可，打包运行jar，就可以启动服务了
很多软件后端使用的存储都是mysql，当这些软件系统在生产环境部署时，都会面临一个严峻问题，需要在生产环境中部署一个高可用的mysql集群服务。刚好在最近一周的工作中，需要在kubernetes环境中搭建mysql高可用集群，这里记录一下。
先搭建一个mysql集群(一主两从)，半同步复制：mysql 半同步复制，三个节点。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（r
搭建MySQL分布式集群，例如：利用MySQL cluster ，MySQL proxy，MySQL replication，drdb等等，有人会问MySQL集群意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。下面我们来看看如何具体的搭建一个MySQL分布式集群。
MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。Cluster的汉语是“集群”的意思。它采用了NDB Cluster 存储引擎，允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。
UP之前都是在自己的阿里云服务器和腾讯云服务器上测试的ES,之前的关于ES以及Kibana的操作都是可以正常的执行的,但是这次在配置ES集群的时候问题却是一直有问题.虽然两者的ES都能够正常启动,但是双方节点都显示找不到对方节点,一直处于ping对方节点的状态.并且由于双方节点都处于这种状态,导致两台服务器的Kibana都无法正常连接到相应的ES,导致后续的操作都无法正常执行.
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大，超过1000个集群，共有4000多个数据库服务器。 问题 起初是使用Puppet管理，写了很多脚本，再加上一些人工操作，在集群数量比较小时，这个管理方法比较实用，但现在这个规范已经完全不适用了，所以需要其他的管理方案。 对于MySQL集群的管理，有几点基本的需求： 可以在每个主机上运行多个数据库 全自动化 有一个统一入口来管理所有数据中心中的所有集群 解决方案 最后决定基于Docker设计一套解决方案，命名为 Schemadock。 在Docker容器中运行MyS
在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.
前言 前面学习了主从复制和主主复制，接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意：这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了，我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug，所以这里我在windows中搭建了两个MySQL（好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功）服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大！废话不多说，我们直接干起来。 一、mysq-pro
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群，可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测，这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程，终于发现了问题，原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训，在测试前可用iperf3先测试下node节点之间，pod节点
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
技术层面上，传统的单节点数据库，万一宕机了，就凉凉了。容灾性能差、抗并发能力有限，数据量大的时候查询有瓶颈。学习层面上，作为一个技术人了解一些技术相关的知识那也是无可厚非，爱折腾嘛。所以、本着“不把鸡蛋放在一个篮子里”的思想，我们来一起探讨学习下如何搭建MySQL集群。
数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。所以采用主从复制。读写分离的思路，减轻服务器负担
实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为mysql到flink到ES实践。分享给大家~
在数字化医疗日益普及的今天，健康体检双系统的开发显得尤为重要。该系统旨在通过前后端分离的方式，利用SpringBoot、Vue3和MySQL集群技术，为用户提供高效、便捷、安全的健康体检服务。本文将探讨如何使用这些技术来构建这样一个系统。
集群化构建可以有效提升构建效率，尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候，可以并发在多台机器上执行构建。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/47856645
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时，用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
本文介绍如何在Java中通过MySQL JDBC连接AnalyticDB for MySQL集群。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
MySQL数据库是作为程序员来说必备的一个组件，而安装相对来说又是非常繁琐的，所以本文就给大家整理下MySQL的各种安装操作。
就需要服务器引入nginx，Nginx官方宣传5W并发量，利用其反向代理，可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题，多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题，同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据，可以存入Redis，加快相应速度，也就不用直接取数据库查询了。
前面学完了JDBC，接下来带大家感受一下MySQL集群！其实什么是MySQL集群？简单的说就是一群机器（服务器）的集合，它们连在一起来工作。 其实各种数据库都有自己的集群，常常的多： 我们要学习的
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间，曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试，尤其是与双活存储的配合问题。而时下，随着技术的发展，分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名：（
在实际的开发环境中，数据的重要性不言而喻，每一个数据都是有其价值的，提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在；为了保障数据的安全性，大多数的开发都采用了数据库的主从复制，其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
以下是架构图（实际架构图根据现有机房架构和实际会比下图复杂，但整体思路不变）：
为了保证数据库的高可用，为了保证性能的扩展，绝大部分公司又会使用主从同步，读写分离的MySQL集群架构。
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群，正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计，如果1亿条数据，数据库要做统计并且计算的话，那么效率是很低下的，更别说多表关联了，如果有多个客户端来查看报表的话，那么基本整个数据库
整体的StatefulSet有两个Replicas，一个Master，一个Slave，然后使用init-mysql这个initContainers进行配置文件的初始化。接着使用clone-mysql这个initContainers进行数据的传输；同时使用xtrabackup这个sidecar容器进行SQL初始化和数据传输功能。
在数据通信中，一个物理网络节点可以是数据电路端接设备（DCE），如调制解调器、集线器、桥接器或交换机；也可以是一个数据终端设备（DTE），如数字手机，打印机或主机（例如路由器、工作站或服务器）。MySQL集群由 4 类节点组成：SQL节点、数据节点、管理节点以及客户机节点。下面我们一起来看看MySQL集群4类节点的概念。
内容来源：2018 年 10 月 20 日，源数据库论坛（ODF）发起人周彦伟在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《使用ArkControl实现MySQL运维体系建设》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
一，架构介绍 生产中由于历史原因web后端，mysql集群，kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。 1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再
生产中由于历史原因web后端，mysql集群，kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。
mysql主从架构部署比较简单，常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从，多主一从，双主节点等。
前言 本文来自睿哲科技的张树杰同学分享MySQL NDB集群的基础知识和搭建，非常赞！ 希望越来越多的同学一起来分享，帮助他人，也收获成长，每季度分享排名第一的同学有惊
在系统设计时，如果能预先看到一些问题，并在设计层面提前解决，就会给后期的开发带来很大的便捷。相反，有缺陷的架构设计可能会导致后期的开发工作十分艰难，甚至会造成“推倒重来”的情形。因此，在系统设计阶段，应该尽可能的规避项目开发中可能会遇到的各种问题。本文就选取了几个经典的问题进行介绍。
PS：如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像，比直接在镜像里面安装应用方便很多，建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用，这样真心麻烦不爽，别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后，重新start，还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived，同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案，让用户毫无感知，切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能，高负载，高可用基本完成了，可用按照这个思路搭建不同的主机下。
PS：除了高级篇之前的docker几个系列还比较接地气，如何将docker和实际的开发中串联起来。让docker真正的接地气。找个项目就开始干！
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中，在搬的过程中遇到了不少坑，这里记录一下。
随着互联网的大门像全世界打开，人们的生活就变得丰富多彩了起来，而互联网视频直播的出现更是给人们带来了全新的体验。近些年来，大大小小的视频直播类平台层出不穷，这些软件平台给人们的生活们带来娱乐，同时也对视频软件源码开发的技术提出了更高的要求。今天这边文章分析了目前直播市场上流行的三类视频直播平台，从系统开发技术上做一下分析汇总。
本节详细探讨如何搭建一个生产可用的Nacos集群。讨论的内容主要包括：使用MySQL作为存储持久化数据，以及如何搭建Nacos集群。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
