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shell中的if判断语句怎么_shell编程if语句格式

判断语句介绍 – if 2. if…else 语句(一个条件两个判断结果) 3. if…elif…else 语句(多条件多个判断结果) 4. if嵌套if 语句 5. if 和命令的操作 1....fi => if语句结束 #l 备注:在代码块中加入一行"exit 8",即结束脚本,后面的代码不再执行 在终端中: #if [ condition ]; then commands;...若都不满足则执行else的语句 else 这个条件不也可以 if…elif…if 语法格式: if [ condition1 ] => 判断是否满足条件1,满足执行commands1,结束判断...//else => 若上面的条件都不满足,则 执行else下的commandsx // commandsx => 可以不 fi #l 备注:多条件判断之间存在包容关系,需要从最严格的条件开始判断...后面的条件判断就没有意义了,因为高于60就执行警告,后面条件不执行了 if…elif…else 语句流程图: 4. if嵌套if 语句 适用范围: 当有多条判断时,可以使用if嵌套 if 条件判断成功

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    MySQL这样UPDATE语句,劝退

    来自:ju.outofmemory.cn/entry/336774 最近好几次有开发同学在钉钉上问我,比如下图: 问题归纳起来就是:在MySQL里面update一条记录,语法都正确的,但记录并没有被更新...刚遇到这个问题的时候,我拿到这条语句直接在测试库里面执行了一把,发现确实有问题,但和开发描述的还是 有区别 ,这里我用测试数据来模拟下: 有问题的SQL语句 执行之前的记录是这样的: 执行之后的记录是这样的...看起来,语法是完全没有问题,翻了翻MySQL官方文档的update语法: 看到assignment_list的格式是以逗号分隔的col_name=value列表,一下子豁然开朗,开发同学想要的多字段更新语句应该这样...小结 : 在一条UPDATE语句中,如果要更新多个字段,字段间不能使用“AND”,而应该用逗号分隔。...因此,这个逻辑表达式的结果为 false , false在MySQL中等价于0!

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    MySQL这样UPDATE语句,劝退

    # 起因 最近,好几次有开发同学在钉钉上问我,比如下图: 问题归纳起来就是:在MySQL里面update一条记录,语法都正确的,但记录并没有被更新… # 结论 小结:在一条UPDATE语句中,如果要更新多个字段...# 现象 刚遇到这个问题的时候,我拿到这条语句直接在测试库里面执行了一把,发现确实有问题,但和开发描述的还是有区别,这里我用测试数据来模拟下: 有问题的SQL语句: update apps set owner_code...分析 看起来,语法是完全没有问题,翻了翻MySQL官方文档的update语法: 看到assignment_list的格式是以逗号分隔的col_name=value列表,一下子豁然开朗,开发同学想要的多字段更新语句应该这样...小结:在一条UPDATE语句中,如果要更新多个字段,字段间不能使用“AND”,而应该用逗号分隔。...因此,这个逻辑表达式的结果为false,false在MySQL中等价于0!

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    MySQL十八:语句的执行过程

    二、语句的执行过程 2.1语句怎么执行的 前面说到,更新操作时,也会走先查询,所以它的执行流程也是大同小异的。...事实上也的确如此,它们很类似,但是更新语句会比查询语句多两个步骤」。 2.2语句比读语句多了什么 上面说到更新语句会比查询语句多两个步骤,具体是多了什么呢?...2.3 Redo log(重做日志) 「当执行一条更新语句的时候,InnoDB引擎会先把记录写到redo log,并更新内存,到此更新操作就完成了,此时数据并没有写入磁盘,InnoDB会在特定的时机将记录写入磁盘中...2.5 写入语句的执行过程 通过对以下的几篇文章的介绍,可以使我们对MySQL的写入有了一个大概的认识,内部的执行原理也有了比较清晰的认知,接下来看一下一条sql在执行的整个流程中,从它经历组件,各个组件做的操作等角度来分析一下操作的执行过程...,怎么保证Buffer Pool在有限的内存中加载到更多的热点数据,怎么提高Buffer Pool的命中率等,这些问题在以往的文章中都有详细介绍,有兴趣的可以看一下以下几篇文章: Change Buffer

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    mysql数据库中查询数据的语句怎么_mysql数据库多表查询

    命令:mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表: 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...语句:select stu.id,score from stu,result where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60; 它的查询如下图所示...: 可见等值查询效率太低 二、连接查询 1、外连接查询 (1)左外连接查询 假设我们依旧使用的是上面的两个表,任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩 我们利用左外连接查询,先将学生表中所有年龄小于...如下图所示: 语句为: select a.id,score from (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息) left join...2、内连接查询 只筛选匹配结果 比如过滤的结果如下: 最后的结果为: 只匹配我们需要的结果 语句为: select a.id,score from (select id,

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    MySQL几个查询语句的性能优化论证

    前几天在网上看了一个帖子,描述的现象是在MySQL中,对in,or,union all的性能的比对,看完之后,我就产生了疑问。...如果单纯说是MySQL半连接的优化器性能问题,我信,但是看了文中提供的SQL语句,我感觉至少从我使用MySQL 5.7的感觉来看,这个差别会很小,或者说没有差别。...继续运行上面的语句,性能还不错,基本都在1秒钟(当然数据是在缓存里面),三种方式的性能有差异,但是远没有稳中说得那么大了。...alter table article add key (article_category,id); 再来看看效果发现上面的3个语句的执行效率相仿。...通过上的测试,充分说明了在MySQL 5.7的测试中,这个问题严格来说不是问题,可能是版本有关,还有一个是使用了更多的数据,性能却明显好许多。这个可能和表结构有一些出入。

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    MySQL Select语句怎么执行的?

    MySQL Select语句怎么执行的?...[7goo7i5di4.png] 首先,我们可以看到,整个select语句包含三个模块,其中客户端和MySQL两个部分,MySQL又包含server端和存储引擎侧,server端包含连接器、查询缓存...查询缓存: 当客户端输入一个SQL之后,如果命中查询缓存,那么MySQL将会直接返回结果,而不进行下面的一系列分析操作,如果没有命中,则开始进入分析器---优化器---执行器这个流程。...的联合索引, select * from table where a=1 and b=1; select * from table where b=1 and a=1; 这两条SQL是等价的,因为优化器会将下面的改造成上面的样子...A1:有些时候,SQL语句要操作的表不只是SQL字面上那些。比如如果有个触发器,得在执行器阶段(过程中)才能确定。优化器阶段前是无能为力的 Q2:MySQL权限到底在哪里验证?

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    MySQL Update语句怎么执行的?

    MySQL Update语句怎么执行的?...[isd2tnp037.png] 昨天,我们利用这张图,了解了一个select语句的执行过程,讲解了连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等模块的作用,今天我们来看一条update语句怎么执行的...其实,update语句的执行过程和select语句差不多,但是在update语句执行的过程中,MySQL新增加了两个重要的日志模块,他们分别是redo log(重做日志)和binlog(二进制日志、也可以称之为归档日志...数据库对于数据记录的增删改操作,这里,强调一下redo log和binlog的三点不同之处: 1、redo log是innodb存储引擎层面特有的,binlog是Server层面的,任何引擎都能用!!!...3、redo log是循环的,空间固定;binlog是追加写的,满之后会切换到下一个,不会覆盖 02 update操作究竟做了什么?

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    我往Redis的数据怎么没了?

    1、我往Redis的数据怎么没了? 使用Redis的同学你要明白一点,你为什么用Redis?用redis的作用是什么?用redis的好处是什么?凡事多思考一下为什么,多想想背后的原因。...那既然内存是有限的,比如Redis就只能用10个G,你一直往里面数据,一直写一直写最后10个G都用的差不多了,你还会,你想想会发生什么?当然会干掉一些的数据了,然后就保留10个G的数据。...所以你的Redis如果使用不当,把生产数据存到里面,又没有去持久化到mysql,那就会有丢失的可能。 2、我的数据明明都过期了,怎么还占用着内存啊?...5个G的数据都过期了,我从redis查,是查不到了,结果过期的数据为啥还占用着Redis的内存呢。...但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期key,然后你也没及时去查,也就没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期key堆积在内存,导致redis内存块耗尽了,咋整?

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