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MySQL里面的一些时间函数

01 MySQL里面关于时间的几个函数 今天周天,下午看了一会儿书,主要还是在看电视剧,下午看官方文档的时候了解了几个不常用的时间函数,不过还是记在这里,算是一个积累吧,后续可能会用得着。...curdate()函数 这个函数是用来获取当前的时间的,其实它有两种写法: mysql:yeyztest 18:55:59>>select curdate(); +------------+ | curdate...---------+------------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 我们通过该函数timestampdiff函数,搭配year、month、day三个时间维度参数...13 | +------+---------------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) date_add函数 这个函数可以计算和当前时间差距若干个时间单位的时间...,如下是查询当前时间的上一个月的时间mysql:yeyztest 18:20:47>>select id,birth from test5 where month(birth)=month(date_add

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    MYSQL里面再连接MYSQL

    写在前面运维的时候有时候需要连接多个mysql, 一般是选用多个窗口来做, 当然也有图形化的客户端软件.本文使用一个简单的方法: 在mysql里面连接Mysql. 听起来是不是有点怪原理1....客户端执行的新的查询就会被 中间件 发往新的server测试修改参数, 并启动脚本基本上都是根据之前的脚本修修改改....指定监听的端口, 和真实是mysql服务器(默认连接的服务), 不需要账号密码,...发现能解析mysql连接协议之后, 就能做很多事情了, 比如上次的读写分离, 这次的mysql里面连接mysql, 还可以做流量镜像, 审计等2....我是专门使用的一个线程去处理client发来的数据, 再来个线程去处理发给mysql的数据的. 通信使用的是Queue3....需要修改下client_flag 加个CLIENT_DEPRECATE_EOF, 因为客户端是使用的CLIENT_DEPRECATE_EOF, 我只是懒得去判断了.mysql_switch.py如下import

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    时间序列里面最强特征之一。

    作者:杰少 时间序列元特征 简介 在时间序列等相关的问题中,除了许多传统的时间序列相关的统计特征之外,还有一类非常重要的特征,这类特征并不是基于手工挖掘的,而是由机器学习模型产出的,但更为重要的是,它往往能为模型带来巨大的提升...时间序列元特征 对时间序列抽取元特征,一共需要进行两个步骤,第一步抽取元特征,第二步则是将元特征拼接到一起重新训练预测得到最终的预测结果。...01 元特征抽取 元特征抽取部分,我们先把数据按时间序列分为两块, 使用时间序列的第一块数据进行模型的训练得到模型1; 使用时间序列的第二块数据训练模型得到模型2; 使用模型1对第二块的数据进行预测得到第二块数据的元特征...train_model([train_data2,meta_feature1]) pred = model.predict([test_data,meta_feature2]) 适用问题 适用于所有的时间序列预测问题

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    MySQL 8.0 新特性:快速

    但是依然会消耗非常多的时间,且占用额外的磁盘空间。...SET 列的定义 变更索引的类型(B 树,哈希) 使用 alter 语法重命名表 使用如下 sql 命令可以查看每个表通过 instant 算法列前的非 instant 列的数量,如果该表没有添加过...server version for the right syntax to use near 'varchar(128),algorithm=instant' at line 1 mysql> 从执行时间上看...,instant 算法几乎是马上完成,而 copy 算法和 inplace rebuild 在执行时间上基本没什么差别。...总结一下 实际上快速列的 patch 是腾讯提交给官方,然后由官方自己重新实现的特性,腾讯云数据库 MySQL 自然也集成了这个功能,使用 5.7 版本的实例,简单测试一下: mysql> CREATE

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    MySQL给字符串索引

    MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。...如果要使用的是邮箱登录,所以代码中一定会有这种类似的语句 select f1, f2 from tableName where email='xxx'; 如果email这个字段上没有索引的话,那这些语句就只能做全表扫描 MySQL...,包含了每个记录的整个字符串; 而第二个语句创建的 index2 索引里面,对于每个记录都是只取前 6 个字节。...如果我们能够确定业务需求里面只有按照身份证进行等值查询的需求,这种方法,既可以占用更小的空间,也能达到相同的查询效率。...有以下2中方式 就是使用倒序存储,比如身份证倒序,查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段,在表上创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看

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