任务内容是部署/更新一个mysql数据库的容器，类似任务都在yourcompany-database任务视图下。
本文对 Kubernetes 中的三种重要控制器——Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 进行了深入剖析，探讨了它们的功能和适用场景。Deployment 控制器作为最常用的控制器之一，提供了声明式更新机制和滚动更新策略，适用于无状态应用的部署和管理。ReplicaSet 控制器主要用于管理 Pod 的副本数量，适合固定副本数的应用部署和简单的水平扩展。StatefulSet 控制器则在部署有状态应用方面发挥着重要作用，提供了稳定的网络标识和持久化存储，适用于数据库和分布式系统等有状态应用的部署。结合最佳实践和注意事项，本文强调了根据应用需求选择合适的控制器的重要性，以确保在实际应用中能够充分发挥控制器的优势。
在Kubernetes（K8s）环境中部署有状态应用（Stateful Applications）涉及到一些特别的考虑和策略。有状态应用与无状态应用的主要区别在于它们需要维护数据状态，这使得它们在部署和管理上有特殊的需求。
用户通过 Deployment、ReplicationController 可以方便地在 kubernetes 中部署一套高可用、可扩展的分布式无状态服务。这类应用不在本地存储数据，通过简单的负载均衡策略可实现请求分发。随着 k8s 的普及和云原生架构的兴起，越来越多的人希望把数据库这类有状态服务也通过 k8s 进行编排。但因为有状态服务的复杂性，这一过程并不容易。本文将以最流行的开源数据库 MySQL 为例，介绍如何在 k8s 上部署运维有状态服务。本文所作的调研基于k8s 1.13。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
在业务系统上云的过程中，业务部署的高可用和容灾是一个要考虑的关键因素。如今很多系统都采用分布式的架构，从架构层面避免单点故障。分布式系统中，任意一个节点故障，其他节点可以快速接管业务，避免整个业务系统宕机。 这就对IaaS层资源提出了要求，即单节点故障，不影响其他节点。 由于公有云是一个多租户的环境，一台物理机上会运行多个虚拟机，如果分布式系统的多个虚拟机落到了同一台物理机上，当物理机发生故障时，多个分布式节点同时故障，就有可能造成整个系统宕机。 那么在公有云的IaaS层，如何才能保证分布式系统部署的高可用呢？ 使用腾讯云的分散置放群组可以解决这个问题。
本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡，以及故障自动转移。
LAMP 环境通常指Linux 环境下，由Apache+MySQL/MariaDB+PHP 以及其它相关组件组成的网站服务器架构。目前以LAMP组成的Web 应用程序平台广泛被应用，70%以上的访问流量由LAMP提供，所以我们也认同LAMP是最强大的网站解决方案。
爱奇艺，中国高品质视频娱乐服务提供者，2010 年 4 月 22 日正式上线，推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心，网罗了全球广大的年轻用户群体，积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。企业愿景为做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。我们在前沿技术领域也保持一定的关注度。
随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务，在系统的可扩展性、性价比方面已经不再适用。为了应对大数据量下业务服务访问的性能问题，MySQL 数据库常用的分库、分表方案会随着 MySQL Sharding（分片）的增多，业务访问数据库逻辑会越来越复杂。而且对于某些有多维度查询需求的表，需要引入额外的存储或牺牲性能来满足查询需求，这样会使业务逻辑越来越重，不利于产品的快速迭代。
一、mysql-proxy简介 mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server。 它使用mysql
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
当前软件的架构已经开始向分布式架构转变，将单体结构拆分为若干服务，服务之间通过网络交互来完成业务处理。在分布式架构下，一个服务往往会部署多个实例来运行我们的业务，如果在这种分布式系统环境下运行任务调度，我们称之为分布式任务调度。
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3）日志处
作者简介 陈清渠，毕业于武汉大学，多年软件及互联网行业开发经验。14年加入携程，先后负责了订单查询服务重构，实时用户行为服务搭建等项目的架构和研发工作，目前负责携程技术中心基础业务研发部订单中心团队。 携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统），动态广告，用户画像，浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足
以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。
注：本次安装为测试环境，使用CentOS 6.5的系统，所装软件均为直接yum，如果线上部署，请使用公司提供的软件版本
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。 携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3）日志处理模块是web service，比较难支持多种数据处理策略和实现方便扩容应对流量洪峰的需求等。 而近几年旅游市场高速增长，数据量越来越大，并且会持续快速增长。有越来越多的使用需求，对系统的实时性，稳定性也提出了更高的要求。总的来说，当前需求对系统的实时性/可用性/性能/扩展性方面都有很高的要求。 一、架构 这样的背景下，我们按照如下结构重新设计了系统：
在我们微服务日常开发中，无法避免的会使用到很多三方依赖Service，最典型的就是MySQL，除此，还有其他的 ZK，Redis，Mongo，MQ， Consul， ES 等等。 众多中间件的使用，对测试过程也带来一定的复杂度。假如我想让我的产品UT覆盖率达到要求 >90%, 那么依赖组件的UT是非常麻烦的一件事情。大多数情况下我们都会使用跳过的方式，把对中间件的依赖测试全量透出到集成测试环节，期望能通过对产品功能的测试覆盖到中间件使用的测试。当然在不要求UT覆盖的的情况下，面向依赖的UT也应该是有价值的，是研发流程不可或缺的部分，不针对于中间件测试也会给我们代码留下足够多隐患。
今天分享的主题是微博数据库资源调度平台的架构实践，是我们内部启动的⼀个项⽬。主要实现的功能有两个：⼀个是资源的智能调度，⼀个是成本优化。都是⾮常实⽤的场景。
KubeVela 作为一个简单、易用、且高可扩展的云原生应用管理工具，能让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用，无需了解任何 Kubernetes 基础设施相关的细节。
数据是企业核心资产，数据对企业而言是最重要的工作之一。稍有不慎，极有可能发生数据无意泄露，甚至被黑客恶意窃取的风险。每年业界都会传出几起大事件，某知名或不知名的公司被脱裤（拖库的谐音，意思是整个数据库被黑客盗取）之类的。
在IT运维工作中，监控的重要性，想必不用我再多说什么了，毕竟谁都想及早发现故障，有效的监控，总比对着服务器和网络设备烧香、跪拜来得靠谱吧。
互联网技术飞速发展的今天，为了承载请求的高并发和业务的多样性，微服务的架构成了各个公司的标配。
根据前面所学的知识可知，想要使用Docker部署应用，就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样，在微服务项目中，我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后，就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器，这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中：涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目，但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成， 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数（如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等）。这种情况下，每次更新微服务后，都要手动运行指令来重新启动 容器，这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况，Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具，主要用来构建基于Docker的复杂应用，Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具，可以使用yml（或yaml）文件来配置应用程序服务，然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。
MySQL团队在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）中引入MySQL数据库服务，这是MySQL团队100％开发，管理和支持的唯一服务。
TiDB 6.0 正式提供了数据放置框架（Placement Rules in SQL ）功能，用户通过 SQL 配置数据在 TiKV 集群中的放置位置，可以对数据进行直接的管理，满足不同的业务场景需要。如：
路径：菜单 -> 数据库监控 -> Mysql数据库 -> 新增Mysql数据库监控
Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
1、强大灵活的数据采集：自动发现，支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like（timestamp、endpoint、metric、key-value tags）
早期，一直在用zabbix，不过随着业务的快速发展，以及互联网公司特有的一些需求，现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面，已经无法支撑了。
MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5.5版本开始默认引擎才是I
中间件MyCAT自己之前也简单测试过，总结过。最近做分布式测试，我大体分了三个阶段： 一.环境部署，MHA和MyCAT的融合，读写分离 二.sharding策略和分库分表的压力测试 三.结合业务做分库分表的模拟测试 尤其是分库分表的测试方面，目前还是存在一些需要确认的点。 我在测试之前所想，做这个分布式测试的意义是什么？是想通过测试来论证什么，希望达到什么目标，是否稳定，功能是否满足需求，这些都是需要反复明确的地方。 当然，这些我没有留太多的时间下来，我希望是速战速决，但是测试质量还是需要基本保证，那就是
有的同学会觉得安装部署应该是很容易的一件事情，其实应该是这样的，但是在实际工作中会发现有很多的因素导致安装部署成为了一种耗时的工作。主要的原因在于数据库本身的安装部署是技术可控的，在这些因素之外，其实还有很多流程的贯通，这些是需要花费不少的时间的，从性价比来说，一次构建，持续改进，效果还是很不错的。
小米开源的监控系统 open-falcon 和滴滴开源的日志采集工具 falcon-log-agent 作为一组黄金搭档，被互联网公司广泛使用。
KubeVela 作为一个声明式的应用交付控制平面，天然就可以以 GitOps 的方式进行使用，并且这样做会在 GitOps 的基础上为用户提供更多的益处和端到端的体验，包括：
Lsky Pro 是一个用于在线上传、管理图片的图床程序，中文名：兰空图床，你可以将它作为自己的云上相册，亦可以当作你的写作贴图库。 兰空图床始于 2017 年 10 月，最早的版本由 ThinkPHP 5 开发，后又经历了数个版本的迭代，在 2021 年末启动了新的重写计划并于 2022 年 3 月份发布全新的 2.0 版本。
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用，这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案：1）双主复制；2）多harbor实例共享后端存储。
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。
受飞凡电商技术负责人刘兵先生的独家授权，在csdn博客我原创发表《NRedis-Proxy 高性能Redis 中间件服务》的架构原理，以及项目开源介绍。 一、 NRedis-Proxy 介绍
早期的互联网产品多为单体系统，特点是以业务为导向，往往形成业务团队各自为战，在新业务线出现时需求大量增长。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
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