所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
在数据库管理中，处理具有层次结构的数据一直是一项常见任务。MySQL的递归查询功能通过公用表表达式（CTE）为处理这类数据提供了便捷的方式。递归查询可以用于管理组织结构、目录树等数据，使您能够轻松地查询任意节点的子节点、父节点或整个路径。
SELECT id, `name`, parent_id FROM `tb_testcase_suite`
其实，涉及部门层级关系的问题在很多情形下都会遇到，特别是针对toB的应用开发场景。 但奇葩的是，在我们的项目里头，项目经理在前期需求调研时，预估的用户部门最大数为1k，于是相关的开发同事就按照最大数1k*4=4k的目标进行了设计实现，而真正交付到用户生产环境时同步的数据是1w。 What？也就是说，即使之前已经按照最大预估数进行了4倍数放大设计，但是现在是10倍。于是，各种问题接踵而至。 导致该问题出现的原因主要有一下几点：
注意：只支持单个查询，意思是不可以根据两个或者两个以上的子节点同时查询出所有父节点。我们可以看到，上面参数都是单个值进行递归查询的。 西面提供一个函数支持多个查询
递归查询是一种在数据库中处理具有层级结构数据的技术。它通过在查询语句中嵌套引用自身，以实现对嵌套数据的查询。递归查询在处理树状结构、父子关系或层级关系的数据时非常有用。
对于树结构的查询，在oracle数据库中有现成的函数直接调用，但是在mysql中这部分没有现成的函数可以直接调用，对于树形结构的递归遍历在实际业务中也是非常常见的。本小节做一个记录
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8;
SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。
最近需要迁移项目，将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样，所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的，以下是总结出的部分语法区别： 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的，但有int/decimal 类型，Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1)，Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多，分的也比较细，还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型，MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日)，Time类型仅表示时间（时:分:秒），而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒)，Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数，MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列，MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换：DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)，str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数（nvl()、nvl2()、decode()） nvl(tab.columnName, 0)：如果tab.columnName值为空，则返回值取0，否则取tab.columnName；对应的MySQL函数为：ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3)：如果expr1不为null，则返回expr2，否则返回expr3；对应的MySQL函数为：if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3)：如果value等于val1，则返回val2，否则返回val3；MySQL可用IF函数表示：if(value=val1, val2, val3)； DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val)：如果value等于if1，则返回val1，如果value等于if2，则返回value2…如果value等于ifn，则返回valn，否则返回val；MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断，即：case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123)：返回整数(12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 0)； TRUNC(12.123, 2)：返回值保留2为小数(12.12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 2)； TRUNC(SYSDATE)：返回值为(2019-07-26 00:00:00)；MySQL对应的为cast(now() as datetime)：返回值为(2019-07-26 14:11:38)； MySQL的cast函数语法为：CAST(xxx AS 类型) （可用类型为：二进制,同带binary前缀的效果:BINARY；字符型,可带参数:CHAR()；日期:DATE；时间:
1.先查询出符合条件(符合条件是is_show=1,表示展示)的数据 List<Category> categoryList
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/52054811
对于多数的应用系统来说，查询数据的频率是远远高于写入或者更新数据的频率，在大数据量的场景中，常规的查询方式可能在效率上达不到预期， 此时我们需要对SQL查询语句做一些优化，或者对表做一些改动，比如增加索引字段，以此来达到我们想要的查询速度。
一般在我们做后台管理的时候都需要加载一个树，当然也有更好的方法，一般后端都是直接请求一个接口然后返回一个树，树一般都是递归调用的，根据父级一层层的往下查询，然后大部人都是这么做的。
分类之间的关系是怎样的？ 很明显，一个分类下面可以是多个下级分类。反过来呢，一个下级分类能够属于几个上级分类呢？这个并不确定，得看具体的业务需求。如果是多个实现上会更加复杂，为了讨论层级设计，这里先限定每个分类仅有一个上级分类。
首先，ELK是支持SIEM，一开始我也是用ELK进行数据收集、数据展示和数据分析，但是逐渐到后面，有一些功能需求使用查询语句是非常复杂，虽然ELK提供云SIEM，但是作为动手能力非常强的人（穷），就有放弃ELK这个想法。
原理挺简单的，主要是通过父级id一级一级的循环查找子级，使用PHP循环代码也很容易实现，不过如果层级越多，PHP重复代码也越多，这时可以使用递归来实现这功能。
在实际开发中，很多数据都是树形结构，例如：地区、页面上的菜单、上下级关系的组织等等，这时就需要我们从数据源中读取到数据，通过某些方式拼成树形结构 然后再给前端展示。对于一些不经常变化且使用频繁的数据，可以考虑将拼好的树形结构数据放入缓存，每次用的时候直接读取出来就可以使用。
本文转载：http://www.cnblogs.com/shuangnet/archive/2013/03/22/2975929.html
完整示例代码地址如下： https://github.com/Dr-Water/springboot-action/tree/master/springboot-shiro
接上期，上期的连接在文字最下方，上期已经分别对 MYSQL PS 的 threads , instrumnents , consumers 进行了说明和相关的配置方式进行了说明，本期需要继续对PS中的监控信息体系中的events 进行说明， events 是PS 中对于 instruments 标签记录的结果，也就是最终我们要看的结果都是体现在events 中， events 中包含了 四个层次， transactions , statements , stages , waits 这 四个方面，
注：代码已托管在GitHub上，地址是：https://github.com/Damaer/Mybatis-Learning ，项目是mybatis-13-oneself-one2many，需要自取，需要配置maven环境以及mysql环境(sql语句在resource下的test.sql中)，觉得有用可以点个小星星。
Gitee地址：https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom
这个子句主要是用于B树结构类型的数据递归查询，给出B树结构类型中的任意一个结点，遍历其最终父结点或者子结点。
在TSQL脚本中，也能实现递归查询，SQL Server提供CTE（Common Table Expression），只需要编写少量的代码，就能实现递归查询,递归查询主要用于层次结构的查询，从叶级（Leaf Level）向顶层（Root Level）查询，或从顶层向叶级查询，或递归的路径（Path）。
不管你是做前端还是后端的开发，那我相信树形结构的需求一定有遇到过，特别是管理平台类型的项目，一般都会有一个树形结构的菜单栏，再比如说，公司组织架构，层级关系、归属关系等等需求，本质上都是树形结构的一种体现；
重点：如何理解prior？ 如果没有prior关键字，只能查询出21和22节点：
对于这项规定，很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：
分销是一种裂变方式，可以通过分销发展下级代理，下级代理出单你也可以获得抽成的一种方式。
除了保证项目如期上线，如何保证项目上线后的运行速度，如何提高容灾能力，减少bug同样是我们需要考虑的问题。
层次化结构可以理解为树状数据结构，由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理，多个副总经理，多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子，如下图所示
MYSQL CTE 是8.0 引入的SQL 查询的一种功能,通过CTE 可以将复杂的SQL 变得简单,便于分析和查询. 其中CTE 有一种功能递归, 并且牵扯到递归就会有一个问题的提出,就是无限递归的问题.
表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。
tp5对分类数据表的信息读取与展示,我们即可以控制器完成，也可以在对应的模型中完成。本案例，我们在模型中完全成。况且，对数据表的增，删改查操作，本来就是模型的本职工作。
给你一个文本串 和 个模式串 ，请你分别求出每个模式串 在 中出现的次数。
相信很多人都用不惯mysql，小编也是，oracle的递归查询很简单。就一句sql就可以搞定，还有不清楚或者突然忘记需要温习的小伙伴们，大家可以看小编发的以前的关于oracle递归查询的方法，戳这里：【oracle递归查询方法介绍】
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ，众所周知，Oracle 自带有递归查询的功能，所以实现起来特别简单。
常见的外键约束关键字有：cascade、restrict、no action和set default和set null，其中，
在SQL语言中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作，首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE字句或HAVING短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。上层的查询块曾为父查询或外层查询。子查询的结果作为输入传递回“父查询”或“外部查询”。父查询将这个值结合到计算中，以便确定最后的输出。
接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。
本文实例讲述了TP5.0框架实现无限极回复功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
这一期，我们通过工具来分析一下：MySQL 为什么会使用一个低效的执行计划，以致于我们不得已用 hint 来调优 SQL？
无限级分类查询有很多方式。本文记录的方式是先将所有数据查出来，再使用递归对数据进行排序，并附加层级字段（level）。此方式仅仅对无限级的数据进行排序，并没有将子级内容放入父级。 1. 先看效果图
MySQL角色是指定的权限集合. 像用户帐户一样，角色可以拥有授予和撤消的权限:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
