本章讨论存储的程序和视图,这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
数字辅助表只有一个整数列,包含从1到N个整数序列值,N通常很大。对MySQL来讲,数字辅助表是一个强大的工具,编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表,并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要,因为只需要运行这个过程一次,不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据:
所周知,目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询,但是通过递归到迭代转化的思路,还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
准备材料 Nginx.1.12安装包http://nginx.org/en/download.html mysql 自行安装 Lua 相关包 LuaJIT http://luajit.org/download.html ngx_devel_kit https://github.com/simpl/ngx_devel_kit/tags ngx_lua https://github.com/openresty/lua-nginx-module/tags pcre https://sourceforge
如果是保存不重要的数据可以使用RDB方式(比如缓存数据),如果是保存很重要的数据就要使用AOF,但是两种方式也可以同时使用。
Common table expression (CTE)通用表表达式是MySQL8推出的新功能。它是一种临时表,使用“WITH”命令,可以执行递归查询。
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
直接 SQL 实现递归的 with 语法——公共数据表达式 Common Table Expressions (CTE) 是一个命名的临时结果集,它存在于单个语句的范围内,并可能在该语句后面引用,可能会多次。 # 创建测试表 create table job_depend( sn_id int auto_increment comment '行号' primary key, job_id varchar(20) null comment '作业ID', depend_job_id var
直接 SQL 实现递归的 with 语法——公共数据表达式 Common Table Expressions (CTE) 是一个命名的临时结果集,它存在于单个语句的范围内,并可能在该语句后面引用,可能会多次。
递归查询是一种在数据库中处理具有层级结构数据的技术。它通过在查询语句中嵌套引用自身,以实现对嵌套数据的查询。递归查询在处理树状结构、父子关系或层级关系的数据时非常有用。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
《MySQL自增ID,居然大部分人都搞错了?》中的作业题,有少量答对的人,但原理讲得不透,今天简单说下作业题中的答案,以及相关知识点。 作业题是这样的: drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=innodb; ins
我们创建一个表,并生成两个表分区CUS_PART1,CUS_PART2.关于分区的分类可以参考https://www.cnblogs.com/wnlja/p/3979684.html
从对应子树 继续寻找tree_search (k, root.1.child) 递归遍历
相信很多友友在笔试或者面试的前,如果遇到排序的问题,心中就在想,就是那样那样。可是,一到面对的时候,总是心里一咯噔,沃擦,我怎么说不上来了?本文我会把自己如何快速学习排序的过程分享出来。
好了,锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容,表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁这些重要的内容我们都已经学习过了,特别是间隙锁,是不是感觉非常复杂。放心,今天的内容就比较轻松了。
一直以来存储树状结构都采用经典的结构<id,pid>的组合,即每一个节点持有其父节点的ID,并由此构成完整的树状结构。但是这样的结构在遇到大量的查询时会成为严重的性能瓶颈,因为它涉及了对数据库的递归查询。因此我查找了一下网上的各种层次结构的存储方式并决定对其分别实现。本文将通过MySQL+MyBatis+SpringBoot实现先序树存储。 阅读本文之前需要了解:
之前学习的链表、队列、栈和数组,都是线性的。而树不同,树是由顶点和边组成的。就像下图,每个结点之间可能存在一定的关系:上下存在父子关系,左右存在兄弟关系。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
为了后续学习堆排序以及MySQL索引等知识,接下来会重温一下树这种数据结构,包括二叉树、赫夫曼树、二叉排序树(BST)、平衡二叉树(AVL)、B树和B+树。
若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值 它的左、右子树也分别为二叉排序数(递归定义)
对于这项规定,很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题:
虽然mysqldump工具是数据库系统的首选备份方法,但它仅在数据库服务器可运行时才有效。如果无法启动数据库或无法访问主机系统,我建议直接复制数据库。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
一些面试的问题 面试官进入了房间…… 面试官发起了视频邀请…… 面试官:同学你好,我们开始今天的面试,请先做个自我介绍吧。 我:我叫。。。来自。。。 面试官:好,那..(开始下面的拷打) 阿里实习一面(挂) 构造函数和析构函数可以被声明为private吗?什么时候会这样做。 构造函数和析构函数可以被声明为虚函数吗?为什么?什么时候会把析构函数声明为虚函数。 Mysql查询是怎么实现的,底层是什么? 说一下阻塞IO模式和非阻塞IO模式 说说红黑树的插入和删除有哪些情况,他们的
MySQL动态hash结构 1.常用的实现方式 前一段时间一直在研究mysql中的hash结构,大概搞清楚了这种no empty slot的hash结构,读了几篇关于mysql中的hash
当然不止。我觉得刷题是一件有意思的事,就像小猫小狗咬自己尾巴,玩弄的不亦乐乎。比喻可能不太恰当,是有种沉迷小游戏的感觉。可是在艰难打野的过程中,我们不要忘了,最重要的是:了解每种技能包的特点,适合解决的问题和场景。在特定实战场景下能够使用特定的技能包,自创技能包。这才是武功的至高境界。
无需修改实体和配置,在MySql中使用和SqlServer一致的并发控制。修改RowVersion类型不可取,修改为Timestamp更不可行。Sql Server的RowVersion生成一串唯一的二进制保证Row的版本,无关TimeStamp,更无论TimeStamp的精度问题。使用MySql触发器只能解决uuid的插入的默认值和更新的随机值,由于MySql的自身为了防止无限递归的策略,它的触发器无法在当前表的触发器中更新当前表,所以触发器无法实现更新在SqlServer中由数据库生成的RowVersion字段的值。所以MySql中的RowVersion只能由应用程序赋值。
在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景,以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁,这里就不再重复介绍分布式锁的场景,今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式–数据库、redis
Linux没有图形化界面,我们只能通过控制台去操作系统,我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
你在用递归查询 Mysql 的树形结构吗? 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): idnameparent_idlevel1董事长012总经理123产品部234研发部345设计部346行政总监237财核部648会计759出纳7510行政部64 部门表结构(department) id 部门编号 name 部门名称 level 所在树层级 parent_id
本章主要介绍常见的 PHP 笔试 + 面试题,包括: ---- 基础及程序题 数据库技术题 综合技术题 项目及设计题 ---- 基础及程序题 [1] 写一个排序算法,可以是冒泡排序或者是快速排序,假设待排序对象是一维数组(不能使用系统已有函数)(C/C++、PHP、Java) 假设以下的排序都是从小到大排序 C++ 实现冒泡排序 #include <iostream> void bubbleSort(int arr[], int n) // n 为数组大小 { for (int i =
视图(View):是一种虚拟存在的表,视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自,定义视图时查询使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询的结果。
除了保证项目如期上线,如何保证项目上线后的运行速度,如何提高容灾能力,减少bug同样是我们需要考虑的问题。
说明:本文是对个人学习冒泡、快速、选择和插入排序的小总结。面试经常问这些东西,虽然不知道为啥老爱问这些,该问的又不问。不管咋样,个人学习MySQL时有关索引就用到快速排序,索引也是以B+Tree数据结构保存的(Innodb存储引擎),所以基本功还是很重要的嘛。
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# 三、使用数学归纳法证明:当n刚好是2的幂时,以下递归式的解是 T(n)=nlgn。若n=2,T(n)=2;若n=2^k,k>1,T(n)=2T(n/2)+n。
然后开始面试,面试过程比较凌乱,感觉面试官在想问题问,中间比较尴尬。下面是记得的一下题目:
相信大家学各种语言的时候,练习总是会写各种管理系统吧,管理系统主要有对数据的增删查改操作,原理不难,适合作为练手的小程序
《InnoDB自增键基础知识测试》中的四道测试题,全答对的朋友少之又少,为了讲清楚InnoDB自增键,今天先系统性讲讲,什么是插入,如何插入。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL,并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构:
Innodb为了解决磁盘上磁盘速度和CPU速度不一致的问题,在操作磁盘上的数据时,先将数据加载至内存中,在内存中对数据页进行操作。 Mysql在启动的时候,会向内存申请一块连续的空间,这块空间名为Bufffer Pool,也就是缓冲池,默认情况下Buffer Pool只有128M。 那缓冲池长什么样的呢,如下图所示 图片出自《Mysql运维内参》
MySQL下载:点我 python MySQL驱动下载:pymysql(pyMySql,直接用pip方式安装)
面试官:看你简历上写了熟悉集合相关内容,你了解HashMap吗?讲一下HashMap的put方法?
MYSQL CTE 是8.0 引入的SQL 查询的一种功能,通过CTE 可以将复杂的SQL 变得简单,便于分析和查询. 其中CTE 有一种功能递归, 并且牵扯到递归就会有一个问题的提出,就是无限递归的问题.
📋导读📋 💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,MySQL,Java领域博主💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人】🤗 📋前言📋 本文章属于系列文章,分别为: Linux复习资料(一)、VM虚拟机安装教程 Linux复习资料(二)、Linux基本操作 Linux复习资料(三)、Shell命令 目录 Linux基本操作 Linux系统的文件结构 Linux系统命令行的含义 命令的组成 文件操作 打包与解压 常用特殊命令 Linux基本
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/insert-into-a-binary-search-tree/
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