如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数(Oracle中叫分析函数),然后再使用MySQL 8.0之前的时候,就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了,虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能,但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣,看起来写起了都比较难受。
你没看错标题,在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列,并且不需要借助任何物理表。
最近在做项目迁移,Oracle版本的迁到Mysql版本,遇到有些oracle的函数,mysql并没有,所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
以前的文章Python小案例(五)循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景:有一列按照某规则排序后的产品,想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积,当价格累积超过2000后,需要从下一个产品重新开始打包。
4、基本数据类型,基本二,字符串,列表,元组,字典,集合
python语言的有点,可想而知,在快速开发领域早已分一杯羹,使用python语言开发我们想要的软件,往往就是事半功倍的效果,废话不多说,我们开始新的一波爬虫干货吧
MySQL下载:点我 python MySQL驱动下载:pymysql(pyMySql,直接用pip方式安装)
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递归算法应该都不陌生,其实最开始遇见递归应该是在数学课上,类似于f(x)=f(x-1)+f(x+1),f(1)=1,f(2)=4,f(3)=3这种数学题大家应该见过不少,其实思想就是层层递归,最终将目标值用f(1),f(2),f(3)表示。
orm这个概念相信同学们都非常熟悉,尤其是写过rails的同学,对active_record的强大肯定深有体会(得益于的method_missing和define_method方法,少写了海量代码),所以对orm我就不过多介绍了。本文要实现的orm只提供基本的CRUD(增删改查)和transaction(事务)功能,核心代码控制在300行左右。 如果想手把手照着写,需要先做一些准备工作。
本文对瓜子网杭州二手车进行了爬取和简单分析,一方面是为了进一步熟练使用Python的Scrapy爬虫框架,另一方面是为了熟悉Tableau强大的数据可视化功能。
从1开始,结果依次是1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9····
1.功能强大、性能优良、界面美观、多平台兼容,但是收费;不过收费也不是很贵,有条件的还是建议买个正版,省事又方便。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作
MYSQL CTE 是8.0 引入的SQL 查询的一种功能,通过CTE 可以将复杂的SQL 变得简单,便于分析和查询. 其中CTE 有一种功能递归, 并且牵扯到递归就会有一个问题的提出,就是无限递归的问题.
这些面试题来自于我的老乡读者分享,很厉害,2年经验,面试几个月拿下了N个Offer,包括滴滴、有赞和阿里这些一二线公司。
执行:scrapy genspider -t crawl read www.dushu.com
之前学习的链表、队列、栈和数组,都是线性的。而树不同,树是由顶点和边组成的。就像下图,每个结点之间可能存在一定的关系:上下存在父子关系,左右存在兄弟关系。
MySQL角色是指定的权限集合. 像用户帐户一样,角色可以拥有授予和撤消的权限:
作者:dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了,现做一下梳理复盘,主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树,m 个子树中间节点就包含 m 个元素,一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb; 子节点保存了全部得元素,父节点得元素是子节点的最大或者最小元素,而且依然是有序得; 节点元素有序,叶子节点双向有序,便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树,logn 级别 crud; 单一节点比二
相信很多人都用不惯mysql,小编也是,oracle的递归查询很简单。就一句sql就可以搞定,还有不清楚或者突然忘记需要温习的小伙伴们,大家可以看小编发的以前的关于oracle递归查询的方法,戳这里:【oracle递归查询方法介绍】
在数据库管理中,处理具有层次结构的数据一直是一项常见任务。MySQL的递归查询功能通过公用表表达式(CTE)为处理这类数据提供了便捷的方式。递归查询可以用于管理组织结构、目录树等数据,使您能够轻松地查询任意节点的子节点、父节点或整个路径。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
SELECT id, `name`, parent_id FROM `tb_testcase_suite`
有一系列的任务调2-3个外部接口获取数据后,入库到mysql数据库里面,然后会对外提供接口返回清洗后的数据。需要对这整个过程进行验证。
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8;
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种,如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库,下面我来总结一下这些方法,并给出相关实例。
所以,我把其中一个套路提出来作为文章发了,大家可以提前感受下,到时候也会设置为小册的试读章节。
如C语言的qsort()、Java的Collections.sort(),这些排序函数如何实现?
TypeScript 给 JavaScript 扩展了类型的语法,我们可以给变量加上类型,在编译期间会做类型检查,配合编辑器还能做更准确的智能提示。此外,TypeScript 还支持了高级类型用于增加类型系统的灵活性。
看一个十一假期发生的小例子,带你走进递归。十一放假时去火车站排队取票,取票排了好多人,这个时候总有一些说时间来不及要插队取票的小伙伴,我已经排的很遥远了,发现自己离取票口越来越远了呢,我超级想知道我现在排在了第几位(前提:前面不再有人插队取票了),用递归思想我们应该怎么做?
冒泡排序如同泡泡上升一样,逐个逐个向上冒,一个接一个的冒上去。两两比较,较大者(较小者)向后挪动。全部遍历一遍即可完成排序。
如果要实现一个通用的、高效率的排序函数,我们应该选择哪种排序算法?我们先回顾一下前面讲过的几种排序算法。
在MySQL 8.0.1中,我们引入了对递归通用表表达式(CTE)的支持。今天,我想提出一个解决方案,当使用递归CTE编写查询时,几乎每个人都会遇到:发生无限递归时,如何调试?
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网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
英国计算机科学家Tony Hoare在1960年为了解决计算机上的排序问题,提出了快速排序的算法,最初是为了在英国的英尔兰电子公司(ELLIOTT Brothers)的快速硬件上实现高效的排序算法。
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/combinations/
,其中n为待排序序列中数据的个数,k为某个常数,经验证明,在所有同数量级的此类(先进的)排序算法中,快速排序的常数因子k最小.因此,就平均时间而言,快速排序是目前被认为最好的一种内部排序方法. 通常,快速排序被认为是,在所有同数量级(O(nlogn))的排序算法中,其平均性能最好.但是,若初始数据序列按关键字有序或基本有序时,快速排序将蜕化为冒泡排序,其时间复杂度为O(n^2)." ——《数据结构》严蔚敏
有一个神奇的口袋,总的容积是40,用这个口袋可以变出一些物品,这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品,每个物品的体积分别是a1,a2……an。John可以从这些物品中选择一些,如果选出的物体的总体积是40,那么利用这个神奇的口袋,John就可以得到这些物品。现在的问题是,John有多少种不同的选择物品的方式。
前言 docker安装mysql环境非常方便,简单的几步操作就可以了 拉取mysql镜像 先拉取mysql的镜像,可以在docker的镜像仓库找到不同TAG标签的版本https://hub.docke
9.9.4 快速排序优化 刚才讲的快速排序还是有不少可以改进的地方,我们来看一些优化的方案。
上一篇文章介绍了 冒泡排序和它的优化 。这次介绍的快速排序是冒泡排序演变而来的算法,比冒泡排序要高效的很多。
本章目录: 一、三元表达式、列表推导式、生成器表达式 二、递归调用和二分法 三、匿名函数 四、内置函数 ================================
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