JOIN 子句 如果有多张表需要连接，这时会执行连接操作。连接操作可以是INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。...MySQL会按照JOIN条件将表进行合并，生成一个中间结果集。 sql 复制代码 JOIN table2 ON table1.id = table2.id 3....ORDER BY 子句 ORDER BY子句会对SELECT返回的结果进行排序。这一步是按指定的列对数据进行升序或降序排序。...的实际执行顺序，这个查询将按以下步骤执行： FROM products - 读取products表的数据。...ORDER BY category DESC - 对结果按category降序排序。 LIMIT 10 - 返回前10行结果。 总结 理解MySQL查询语句的执行顺序有助于编写更高效的查询。
如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。...type：表示连接类型，性能由好到差的连接类型为 NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all possible_key：可能应用在这张表上的索引，一个或多个...，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区 sort buffer 中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序 Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据...null约束的话，InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加 count(1)：InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。...服务层对于返回的每一层，放一个数字 1 进去，直接按行进行累加 count(*)：InnoDB 引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加 按效率排序：count
> 创建名字为dbname的数据库 show databases; 查看MySQL里面有几个数据库，默认自带四个 use 使用dbname数据库 show tables 查看当前库所有表名...模糊查询%(任意多个) _（任意一个）可以用\转义 排序 order by (默认升序) order by , desc 按field1降序,如果相等再比field2...order by 按查询结果的第n列排序 语句执行顺序：select ... from ... where ... order by ... : from->where->select-...非等值连接 on条件为非等值 自联接 一张表取多次别名（看成多张表） 外连接 select , from 左外连接 左边的数据全部查询出来 右外连接 右边的数据全部查询出来...个 笛卡儿积：表连接查询是没加条件查询的结果条数是所有表的积。
2.查询优化 优化查询语句是提高MySQL性能的重要手段。要尽可能使用索引，避免全表扫描。同时，要避免使用子查询，尽可能使用连接查询；避免在查询中使用“%”通配符；避免多余的字段等等。...需要根据实际情况进行调整，包括缓冲区、连接数、线程数、查询缓存等等。 7.硬件优化 硬件设备也会影响MySQL的性能。要选择更快速的硬件设备，如更快的磁盘、更快的CPU和更多的内存等等。...3. order by优化 Using filesort 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSot...Using index :通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。...，然后累积计数。
操作如下： #客户端连接服务端时，加上参数-local-infile mysql --local-infile -u root -p #设置全局参数local infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关...三、ORDER BY 优化 ①.Using filesort:通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...②.Using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index,不需要额外排序，操作效率高。...优化思路：自己计数。 （一）count的几种用法 count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1，否则不加，最后返回累计值。...有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 count(1) InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。
本地磁盘文件中的数据，通过load直接加载到数据库表结构中 操作如下: #客户端连接服务端时，加上参数--local-infile mysql --local-infile -u root -p #设置全局参数...filesort： 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行， 非直接返回 ，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序...Using index：通过有序索引顺序扫描， 直接返回有序数据 ，这种情况即为 using index， 不需要额外排序，操作效率高 演示： 根据年龄升序排序，无索引——>看执行结果为filesort...，执行结果是filesort和index混合 此时我们就要 指定顺序 创建索引 此时我们就发现，根据age，phone进行降序升序混合排序，执行结果从原来的filesort和index混合...(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后 累积计数 优化思路:自己计数 count的几种用法： count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count 函数的参数不是
注：在load时，主键顺序插入性能高于乱序插入 2、主键优化 2.1 数据组织方式 在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized...1、主键顺序插入效果 从磁盘中申请页，主键顺序插入，当第一页数据写满之后,再写入第二个页，页和页之间通过指针连接，第二页写满之后，再往第三页写入，以此类推。...3、order by 优化 MySQL的排序，有两种方式： Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sortbuffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率，主要的优化思路： 自己计数，可以借助于redis这样非关系型的数据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了。...有not null 约束：InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 count(数 字) InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。
type 字段就是描述了找到所需数据时使用的扫描方式是什么，常见扫描类型的执行效率从低到高的顺序为： All（全表扫描）； index（全索引扫描）； range（索引范围扫描）； ref（非唯一索引扫描...在这些情况里，all 是最坏的情况，因为采用了全表扫描的方式。index 和 all 差不多，只不过 index 对索引表进行全扫描，这样做的好处是不再需要对数据进行排序，但是开销依然很大。...Using temporary：使了用临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表，常见于排序 order by 和分组查询 group by。效率低，要避免这种问题的出现。...按「物理存储」分类：聚簇索引（主键索引）、二级索引（辅助索引）。 按「字段特性」分类：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。 按「字段个数」分类：单列索引、联合索引。 7....UDP是无连接的，发送数据前无需建立连接。 可靠性：TCP提供了数据包的顺序、错误检查和重发机制，因此是一种可靠的协议。UDP则不保证数据包的顺序或是否会到达，所以是不可靠的。
count(column) ：是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录： 如果这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加...如果查询包括 GROUP BY 但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定 ORDER BY NULL禁止排序。...优化 OR 具体详解看：mysql or条件可以使用索引而避免全表 四. Explain执行计划解释说明 ---- explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。...6)、UNION RESULT:代表从union的临时表中读取数据，而table列的表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。...它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 Using index 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的， 这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
同学及数学成绩，按数学成绩升序显示 如果order by子句不加asc或desc，则默认是asc升序排序 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示...多字段进行排序时，排序的优先级随书写顺序，优先级依次向后降低 查询同学及总分，由高到低 因为关键字执行的顺序是：from，select，order by，所以总分这个别名可以出现在order by...查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示 6. 对未知表进行查询时，最好进行分页显示，这样可以避免表中数据过大时，导致查询全表数据致使数据库卡死。...，也就是说直接显示出来的结果顺序是未定义的，我们不应该依赖这个顺序，而应该利用order by子句返回定义好的顺序。...内连接实际就是先根据on的条件对表的连接结果作筛选，所以关键字的优先级为from>on>join，因为作笛卡尔积之前，要指定表的连接条件，让两个表在真正连接时，有目的的连接。
price列的最大值； PS：MySQL允许max（）用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则max（）返回最后一行（max（）函数忽略列值为null...price列最小值； PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列的最小值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则min（）返回最前面的行（min（）函数忽略列值为null...（products表中items的数目、price的最高、最低以及平均值） PS：在指定别名以包含某个聚集函数的结果时，不应该使用表中实际的列名；这样便于使用SQL更加容易和理解，以及排除方便排除错误。...by子句指示指示MySQL分组数据，然后都每个组而不是整个结果集进行聚集；关于group by使用，请注意以下规则： ①group by子句可以包含任意数目的列（使得对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制...order by的重要性：一般使用group by子句时，应该也给出order by子句，这是保证数据正确性的唯一方法（千万不要依赖group by排序数据）。 4、select子句顺序 ?
以及两个重写优化规则， NPE问题重写 显式禁止结果排序 这六个新的规则在PawSQL Cloud已可以正常使用。...避免使用STRAIGHT_JOIN Straight Join是MySQL中的一种表连接方式，它会强制以表的定义顺序来进行表连接，在结果上它等价于内连接。...但它也失去了优化器带来的进行表连接顺序的优化，需要根据场景谨慎使用。PawSQL对使用STRAIGHT_JOIN的语句进行了风险提示，以提示用户其可能引起的性能问题。...显式禁止结果排序 在MySQL的早期版本中，即使没有order by子句，group by默认也会按分组字段排序，这就可能导致不必要的文件排序，影响SQL的查询性能。...可以通过添加order by null来强制取消排序，禁用查询结果集的排序；PawSQL对此语法结构进行了识别并提供了重写建议。
操作如下： # （命令行）客户端连接数据库时，加上参数： --local-infile mysql --local-infile -u root -p -- 查看从本地加载文件导入数据的开关是否开启 select...主键优化 数据组织方式： 在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table 简称IOT)。...Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。...③count(字段) **没有not null约束：**InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null,不为null,计数累加。...**有not null约束：**InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 ④count(1) lnnoDB引擎遍历整张表，但不取值。
(百万数据十几秒)，此时则使用load命令来进行插入数据，mysql原生支持大数据量插入，性能非常高) load命令的使用： 如果是命令行连接，需要指定客户端需要执行本地文件，在连接中添加:--local-infile...teminated by '字段分割符号' lines teminated by '行分割符号' 主键优化 数据组织方式: 在MySQL的InnoDB引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的...所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫Filesort排序。...Using filesort优化方式： 给对应的字段创建联合索引(注意要根据排序的顺序或者倒叙指定索引的顺序) 如果不可避免出现filesort，在对大数据量排序时，可以释放增加排序缓冲区大小sort_buffer_size...优化思路：借助内存数据库手动维护总条数，插入时加1，删除时减1等 count的用法： count(*): 对返回的数据进行计数。逻辑：引擎做了专门优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
操作如下： 可以执行如下指令，将数据脚本文件中的数据加载到表结构中： -- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile mysql –-local-infile -u root -p...数据组织方式 在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。...主键顺序插入效果 从磁盘中申请页， 主键顺序插入 第一个页没有满，继续往第一页插入 当第一个也写满之后，再写入第二个页，页与页之间会通过指针连接 当第二页写满了，再往第三页写入...# order by 优化 MySQL的排序，有两种方式： Using filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...有not null 约束：InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 count(数字) InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。
MySQL的聚合函数允许我们对数据进行求和、平均、最大值、最小值、计数等统计操作，从而得到有用的信息。...摘要 本文主要分为四个部分，第一部分介绍MySQL中的聚合函数，包括AVG、SUM、MIN、MAX和COUNT函数等。 第二部分讲解分组查询的使用方法，包括基本使用和使用多个列分组。...其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。...：在统计结果中再次筛选 #（ 6 ）order by：排序 #（ 7 ）limit：分页 4. 2 SELECT执行顺序 你需要记住 SELECT 查询时的两个顺序： 关键字的顺序是不能颠倒的： SELECT...如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。
2.5 强制索引3 MySQL长字符串索引优化方法3.1 前缀索引3.2 倒序存储3.3 Hash字段4 MySQL连接查询优化方法4.1 小表驱动大表4.2 算法 NLJ与MRR/BKA5 MySQL...该工具能够解释SQL语句处理情况、表的加载顺序、表是如何连接、以及索引的使用情况。...mysql会将结果存放在一个临时表中，又称派生表。▲union：在union中的第二个和随后的select语句。▲union result：从union临时表中查询结果的select语句。...▲Using temporary表示由于排序没有走索引、使用union、子查询连接查询、使用某些视图等，一般出现在多张表的数据需要排序的情况下。...例如有ORDER BY子句和一个不同的GROUP BY子句, 或者如果ORDER BY或GROUP BY中的字段都来自其他的表而非连接顺序中的第一个表的话, 就会创建一个临时表了。
join 三种连接如果结果相同，优先使用inner join，如果使用left join左边表尽量小。...如果inner join是等值连接，返回的行数比较少，所以性能相对会好一点； 使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少； 这是mysql优化原则，就是小表驱动大表...新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 drop table语句。...，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。...Using temporary：mysql常建一个临时表来容纳结果，典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时； 38、读写分离与分库分表 当数据量达到一定的数量之后
目录 基本查询语句及方法 测试数据创建 创建数据库与表 插入表记录数据 数据展示 常见结果排版 另一种结果排版 \G 简单查询语句的书写与执行顺序 查询语句书写 执行顺序 科普-- 起别名 写法 可以对字段做四则运算...） having 分组条件 分组结合聚合函数 distinct 去重 order by 排序 limit 限制展示数据的条数 练习 应用场景 究极版执行顺序书写顺序 书写顺序(除了 select ......其他是可选的) 执行顺序 多表查询 前言 测试数据创建 创建数据库与表 插入表记录数据 笛卡尔集/积 -- 科普 联表查询 内连接 inner join ... on 左连接 left join ......group by 对数据进行分组 having 对分组的结果再进行条件过滤（必须跟在 group by 语句后面） distinct 对查询结果去重 order by 对查询结果排序 limit...order by 字段1,字段2 排序规则 limit 起始位置,条数; 执行顺序 from where group by having # 必须跟在 group by 后面 # 后4个顺序不太重要
-r：反转排序顺序。 -s sort_type：如何排序输出，可选的 sort_type 如下 t：按查询总时间排序。 l：按查询总锁定时间排序。 r：按总发送行排序。 c：按计数排序。...at：按查询时间或平均查询时间排序。 al：按平均锁定时间排序。 ar：按平均行发送排序。 默认情况下，mysqldumpslow 按平均查询时间（相当于-s at）排序。...: Usingfilesort: 表示 MySQL 需额外的排序操作，不能通过索引顺序达到排序效果。...两张比较大的表进行 JOIN，但是没有给表的相应字段加索引 表存在索引，但是查询的条件过多，且字段顺序与索引顺序不一致 对很多查询结果进行 GROUPBY 索引 创 建 索 引 的 目 的 就...B+ 树 B+树是 B 树的一种变体，同样是多路平衡查找树，它与 B 树主要的不同是 非叶子节点不存储数据，只存储索引 叶子节点包含了全部的关键字信息，且叶子节点按照关键字顺序相互连接
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