本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！
提到数据库，你多半会联想到事务，进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID，不知道你有没有想过这个问题，事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性，为什么偏偏给隔离性设置了级别？
4月20号，MySQL8.0更新了8.0.24这个版本，晚上看了下release note，整理了一些改进点，记录在这里，后续可以下载对应的版本进行测试。
每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个 select 语句进入，MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集，如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程；否则会之间从缓存中获取结果集。
为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数据库实例称为备库或从库slave。
1、隔离级别有四种： READ UNCOMMITTED（未提交读），同事务中某个语句的修改，即使没有提交，对其他事务也是可见的。这个也叫脏读。 READ COMMITTED（提交读），另一个事务只能读到该事务已经提交的修改，是大多数据库默认的隔离级别。但是有下列问题，一个事务中两次读取同一个数据，由于这个数据可能被另一个事务提交了两次，所以会出现两次不同的结果，所以这个级别又叫做不可重复读。这里的不一样的数据包括虚读（两次结果不同）和幻读（出现新的或者缺少了某数据）。 REPEATABLE READ（可重复读），这个级别不允许脏读和不可重复读，比如MYSQL中通过MVCC来实现解决幻读问题。 SERIALIABLE（可串行化），这儿实现了读锁，级别最高。
小编寄语 主库master与从库slave的切换不管是主动的还是被动的都需要外部干预才能进行，这与数据库内核本身是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数据库系统本身也没有提供管理多个实例的能力，当slave数目不断增多时，这对数据库管理员来说就是一个巨大的负担。那么，深入了解Group Replication内核的引擎特性就显得异常重要了。接下来我们就深入剖析一下其引擎特性。 背景 为了创建高可用数据库系统，传统的实现方式是创建一个或多个备用的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备用的数
数据库事务指的是一组数据操作，事务内的操作要么就是全部成功，要么就是全部失败，什么都不做，其实不是没做，是可能做了一部分但是只要有一步失败，就要回滚所有操作，有点一不做二不休的意思。
解决并发问题，当然锁最靠谱，所以MySql也提了共享锁、排它锁等。但是一个并发性能良好的系统一旦加锁，不可避免的造成访问的串行化，影响并发性能。所以MySql提供了一种乐观锁的实现：MVCC（多版本并发控制），来解决读-写并发不加锁。
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
2、数据版本，即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 version字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加1。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。
简介 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Web服务器，配置MaxClients为500个（表示服务器的最大连接数目）。 那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）： 20*500/0.1 = 100000 （10万QPS） 在高并发的实际场景下，机器都处于高负载的状态，在这个时候平均响应时间
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本，之前搬家还扔掉一些，可惜了。。。
如果你觉得文字太长，可以直接先看文末思维导图总结，小编已为你整理了作者的主要观点，供你回顾与快速阅读~
如果你猜对了，也知道是为什么，可以休息了 : )，如果没猜对，那么咱们就一起分析一下。
作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<<事务处理-概念与技术>>诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debug MySQL,从而能去领略它的各种实现细节。 笔者一直对数据库的隔离性很好奇，此篇博客就是我debug MySQL过程中的偶有所得。 (注:本文的MySQL采用的是MySQL-5.6.35版本)
cli_set_process_title('abcd');给当前php进程取个响当当的名字; echo cli_get_process_title();获取当前php进程的名字 只有在php-cl
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
我们在MySQL实战之事务隔离：为什么你改了我还看不见讲过事务隔离级别的时候提到过，如果是可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个视图read-view,之后事务T执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务T看到的仍然跟在启动时看到一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好
接下来，我们主要关注一下数据库的升级，当升级数据库时,DBA所关心的问题有哪些？
一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，它会被锁住。既然进入等待状态，那么等到这个事务自己获取到行锁要更新数据时，它读到的值又是什么呢？
mysql中的乐观锁是怎么实现的？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
和尚我今天在 Mac 上安装了一下 MySql，当前版本为 mysql-5.7.22， 没想到耽误了挺长时间，把安装过程和遇到的问题整理一下，希望各位不要遇到我这样的问题。
MySQL 中事务支持是在引擎实现的， MySQL 原生的 MyISAM 引擎不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 引擎取代的重要原因。
秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。
wget http://repo.zabbix.com/zabbix/3.4/rhel/7/x86_64/zabbix-release-3.4-2.el7.noarch.rpm
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settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
事务隔离级别提到，如果是可重复读，事务T启动时会创建一个视图read-view。 之后事务T执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务T看到的仍然跟在启动时看到的一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像不受外界影响。
要列出 MariaDB 当前拥有的所有数据库，在你登录到 MariaDB 中后运行：
MariaDB [sec]> select /*!5555,name*/ id from user;
[READ COMMITTED] 首先设置数据库隔离级别为读已提交（READ COMMITTED）: set global transaction isolation level READ COMMITTED ; set session transaction isolation level READ COMMITTED ; [READ COMMITTED]能解决的问题 我们来看一下为什么[READ COMMITTED]如何解决脏读的问题： 事务1： START TRANSACTION; ① UPDATE
Contos更新系统 下面是我自己更新时的流程： （注意备份数据，更新不会清除数据，但是要养成好习惯） 更新完内存使用量少了200M，应该是优化了吧。 一、查看当前版本 cat /etc/redhat-release //返回当前版本信息 CentOS Linux release 8.2.2004 (Core) 二、开始更新 //停止所有活动 sudo yum clean all //更新系统 sudo yum update 三、重启系统 sudo reboot 四、查看当前版本 cat /et
MCVV 的实现， 是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。 不管执行时间多长，每个事务看到的数据都是一致的。根据事务开始的时间不同，每个事务对同一张表，同一时刻看到的数据可能不一致。
一组sql语句组成的数据库逻辑处理单元，在这组的sql操作中，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供支持。
据DB-Engines称，MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，十多年来一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伙伴。2023年10月，版本5.7将达到生命周期终止状态，这意味着这个版本将不再接收更新或安全补丁。
无论是上一篇文章讲的事务隔离级别，还是之前讲的undo log日志，其实都涉及到MVCC机制，那么什么是MVCC机制，它的作用是什么，下面就让我们带着问题一起学习吧。
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则，数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑。 MySQL分区的优点主要包括以下4个方面： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据。 优化查询：在Where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或多个分区来
云数据库 MySQL（TencentDB for MySQL）是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务，让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能，可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
Dlink 是一个基于 Apache Flink 开发的 FlinkSQL Studio，可以连接多个 Flink 集群实例，并在线开发、执行、提交 FlinkSQL 语句以及预览其运行结果，支持 Flink 官方所有语法并进行了些许增强。
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