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    每日一面 - mysql中,innodb表里,某一条数删除了之后,这条数据会被真实擦掉吗,还是删除了关系?

    以 Compact 行格式为例: 总结 删除一条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。...可以找到如下数据域(可能会有其中 mysql 生成行数据不一样,但是我们创建行数据内容应该是一样,而且数据长度应该是一摸一样,可以搜索其中字符找到这些数据): ?...,MySQL 就可以分清楚哪些数据属于这一列,那些不属于。...,并且需要注意是,MySQL采取 Little Endian 计数方式,低位在前,高位在后,所以 129 就是 10000001 10000000。...正是由于这个特性,对于可变长度字段更新,一般都是将老记录标记为删除,在记录末尾添加新一条记录填充更新后记录。这样提高了更新速度,但是增加了存储碎片。

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    Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id实例

    Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入数据 #!...和 conn.insert_id() 时一定要在 conn.commit() 之前 由于数据库安全机制决定,其中一个进程执行完成一条语句时,此时只有这个进程能看到数据。...如果想要其他进程也能看到数据,就需要使用 conn.commit() 提交,这样就保证了多进程同时操作数据库而不会冲突 但是多线程并发插入时候就不行了,因为多线程是共享数据,而且在 Python...中并没有所谓真正多线程,建议使用多进程 补充拓展:mysql中插入一条数据后得到插入后主键id值 ** 当我们涉及多表进行插入操作是,常常需要在程序中等到刚刚插入数据主键Id, 便与进行多表关联...="id" SELECT LAST_INSERT_ID() AS id </selectKey 以上这篇Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id实例就是小编分享给大家全部内容了

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    【RecyclerView】 十一、RecyclerView 数据更新 ( 删除条数据 | 批量删除数据 )

    文章目录 一、删除条数据 二、批量删除数据 三、完整代码示例 四、RecyclerView 相关资料 一、删除条数据 ---- 删除条数据 : 调用 RecyclerView.Adapter ...void notifyItemRemoved(int position) 方法 , 传入参数是被删除元素索引 ( 删除之前索引值 ) ; 该方法作用是通知任何被注册观察者 , position...位置 item 元素对应数据被从数据集中删除 ; 该位置之后元素 ( 原来位置是 oldPosition ) 目前在 oldPosition - 1 位置 ; int position 参数..., int itemCount) 方法 , 传入参数是被删除元素首个索引 , 以及插入元素个数 ; 该方法作用是通知任何被注册观察者 , 从 positionStart 位置开始 itemCount...positionStart 参数 : 被删除元素在原数据集中首个元素位置索引 ; ( 旧数据集中索引位置 ) int itemCount 参数 : 数据集中被删除元素个数 ; 注意 : 调用该方法后

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    讲讲MySQL删除

    删除并不是真正删除 熟悉mysql同学都应该知道,当我们执行delete时候,数据并没有被真正删除,只是对应数据删除标识deleteMark被打开了,这样每次执行查询时候,如果发现数据存在但是...deleteMark是开启的话,那么依然返回空,因为这个细节,所以经常会出现“我明明删除了数据,为什么空间没释放”现象。...mysql里面有个purge线程,它工作中有一项任务就是专门检查这些有deleteMark数据,当有deleteMark数据如果没有被其他事务引用时,那么会被标记成可复用,因为叶子节点数据是有序原因...通过上面我们知道检索一条数快慢,主要受树高度影响,这和你数据表大小并没有太大关系,现实中有人可能在数据表达到百万级别的时就考虑分表,个人认为这有点低估B+树能力了。...以上图为例,当我们要插入5这条数据,按道理应该尝试放在pageA里面,但是pageA目前没有足够空间来存放一条数据,于是尝试找到pageA相邻页pageB,但是此时很不幸是pageB也没有足够空间来存放一条数

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    Flask 学习-98.Flask-SQLAlchemy limit() 限制返回条数

    前言 获取结果第一条数据,可以用first() 截取返回前几天数据,可以用limit() 截图中间几个数据用切片操作 first() 取出第一个 first() 会从查询结果中返回第一个值,如果没有结果返回...yy') if obj.first(): print("查询到结果") else: print("未查询到结果") limit() 限制返回条数...limit(1).all() 取出查询结果第一条数据 a = Students.query.order_by(Students.id).limit(1).all() print(a) 如果查询结果为空...,limit() 取值不会报错,返回[] a = Students.query.filter(Students.name == 'xx').limit(1).all() print(a) # 查询结果为空返回...[] 取出前3条数据示例 a = Students.query.limit(3).all() print(a) 切片取值 limit() 只能取出前几条数据,如果想取出中间,比如第2到3个,可以用切片

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    MySQL实战:五百万条数据如何不影响生产环境使用情况下平稳删除

    大家在日常运维数据库过程当中经常会遇到数据删除情况,如果生产环境数百万条数据中,删除其中一部分数据,应该如何不影响生产环境使用情况下进行数据删除呢,这里给大家分享一个比较简单且实用删除方式,避免一次性删除造成数据库直接卡死...这边首先想到一个比较直接有效方案就行根据年份删除历史数据,并进行历史数据备份,以便后续正常查询使用。如何在不影响生产环境使用情况下进入平稳删除呢。...在每次循环中,这里使用DELETE语句结合LIMIT子句来删除每次数据,并在每次循环后提交事务并开启新事务。 当库存日志表中没有数据时,循环结束,并提交最后一个事务。也表示数据已经完全删除。...注意:根据实际业务需要指定每次循环需要删除数据个数,这里指定为每次删除2000条数据。...我这边测试五百万条数据执行了50多分钟。 三、总结 以上是使用分批删除方式实现百万级数据删除而不影响生产环境使用一种直接有效方式。大家如果有更好方式欢迎补充。

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    MySQL快速导入千万条数据(2)

    warnings (45 min 2.05 sec)Records: 19999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见,导入更大量数据,性能更是急剧下降...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低,因此决定把后面的1000万行,拆分为两部分,分两次导入,如下操作:split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...:mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa:耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO...4579017 rows affected (7 min 51.05 sec)Records: 4579017 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0四、建索引再把对应两个索引建上...tablename ADD INDEX `code` (`code`);Query OK, 0 rows affected (3 min 30.58 sec)可见,3000万数据建普通索引,几分钟时间还是挺快

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