一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。
MySQL相信大家都耳熟能详了, 毕竟其还不错的性能和免费的特点深受国人的喜爱, 本篇文章将作为我《MySQL》系列的一篇文章, 主要用作整理和简单的概述MySQL相关的一些知识点 ok, 接下来我们开始进入正题, 从最简单的开始
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：董泽锋，腾讯云数据库研发工程师，主要负责腾讯云TDSQL研发工作。 ---- 【导语】随着业务的增长，mysql中保存的数据会越来越多。此时，数据库很容易成为系统性能的一个瓶颈，单机存储容量、IO、CPU处理能力都有限，当单表的数据量达到1000W或100G以后，库表的增删改查操作面临着性能大幅下降的问题。分库分表是一种解决办法。 分库分表实际上就是对数据进行切分。我们一般可以将数据切分分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分。 垂直切分 垂直切分常见有垂直分
在SQL Server数据库管理中，链接服务器是一项强大的功能，允许在一个SQL Server实例中访问另一个SQL Server实例的数据。这种功能为数据库管理员提供了灵活性，使其能够跨不同服务器进行数据交互，开辟了更多的应用场景。本文将介绍链接服务器的作用、何时使用以及通过一个案例详细说明如何在SQL Server中创建和使用链接服务器。
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：
2月23日，Tapdata 系列研讨会第3期如约而至，Tapdata 项目经理马建平「在线教学」，从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开，基于历史高频问题与观众现场提问，点对点突破，以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库，以下是其官方地址：https://oceanbase.alipay.com/
这家公司的真名就叫做“三藏”，和我的名字“悟空”很契合，唐三藏给悟空面试，合情合理，还带有一丝趣味，所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂，技术负责人面的我，欲知面试结果，文末揭晓。
当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。
MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行，一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示：(图片来源于网络) 如图所示：MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存储引擎层服务层：server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器，包括大多数 MySQL 中的核心功能所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，包括存储过程、触发器、视图等。 执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示：（图片来源于网络） 如图所示： MySQL 数据库主要分为两个层级：服务层和存
在系统设计时，如果能预先看到一些问题，并在设计层面提前解决，就会给后期的开发带来很大的便捷。相反，有缺陷的架构设计可能会导致后期的开发工作十分艰难，甚至会造成“推倒重来”的情形。因此，在系统设计阶段，应该尽可能的规避项目开发中可能会遇到的各种问题。本文就选取了几个经典的问题进行介绍。
SqlSugar 是一款 老牌 .NET 开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新 ，开箱即用，最易上手的ORM框架 ，51Job和Boss直招简历数超过国外框架 Nhibernate PetaPoco, 仅次于Dapper和EF Core , 占Dapper 40% 。
原文链接:https://blog.51cto.com/u_14612701/2505993
https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11353202.html看这里
SQL优化调优是体现程序员分析归纳能力的有效手段，虽然我们不是DBA，但是编码开发时也会涉及许多对数据库的CRUD需求。因此，通过理解Mysql数据库的底层原理，对我们的笔试面试，还有提高业务编码水平是有好处的。
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
接上篇，上篇主要是从字段类型，索引，SQL语句，参数配置，缓存等介绍了关于MySQL的优化，下面从表的设计，分库，分片，中间件，NoSQL等提供更多关于MySQL的优化。
在实际工作中，经常会遇到多张表进行 join 查询的操作，例如 orders 表被我们做了水平拆分，表中记录分散存储在两个数据分片中，但是 order_details 表并没有做分片，因此在对这两张表做 join 查询时，数据库1仅能在分片后的数据中进行查询，数据库2因为没有找到 order_details 表而返回空，那么整个查询结果将是实际结果的一个子集。
场景：网站A无注入点，网站B存在MySQL注入，且网站AB使用同一数据库。此时可利用网站B的注入点跨库查询获取网站A的数据。
Apache Hive 是基于 Apache Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并且提供了 Hive SQL 进行查询和分析，在离线数仓中被广泛使用。
Java应用程序中的SQLSyntaxErrorException：表 'bookmanagement.books' 不存在问题解决
核心篇 数据存储 MySQL 索引使用的注意事项 1.索引不会包含有NULL的列 只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。 2.使用短索引 对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。 3.索引列排序 mysql查询只使用一个索
res = mysql_query( 'select * from order where date < = $curDate'); 原因： 释放了数据库的CPU 多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存 （11）强制类型转换会全表扫描 select * from user where phone=13800001234 你以为会命中phone索引么？大错特错了，这个语句究竟要怎么改？ 末了，再加一条，不要使用select *（潜台词，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。 整理自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1054203
其实针对大部分的 sql查询，不论是查oracle、sqlServer、MySQl 出现 查询表或视图不存在
上篇文章我们演示了使用sharding-jdbc进行分库操作的一个小案例， 采用的是inline模式，也就是在yml配置文件中，通过配置分片算法表达式，来进行分片，也简单体验了一下。其实相对来讲还是比较简单的，这些配置也不用背下来，大家只要做好笔记，用的时候，能够根据自己的业务进行套用就行了。当然如果怕记不住，欢迎关注我，或者收藏我的文章，用的时候过来翻翻就可以了。
加锁的方式：自动加锁。查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。
随着近些年信息化大跃进，各行各业无纸化办公产生了大量的数据，而越来越多的数据存入了数据库中。当使用MySQL数据库的时候，单表超出了2000万数据量就会出现性能上的分水岭。并且物理服务器的CPU、内存、存储、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱门充分发扬了分而治之的思想，对大表进行分割，然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分而治之则有两种方式：垂直拆分和水平拆分。
虽然很多互联网公司的体量很大、用户非常多，但你千万不要被这些现象迷惑了。实际上，90% 以上的系统能够发展到上百万、上千万数据量已经很不错了。对于千万的数据量，开源的 MySQL 都可以很好地应对，更别说一些商业数据库了。
SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况 一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into 目的表 select * from 表 where 条件 若两表只是有部分（字段）相同，则 复制代码 代码如下: insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select col1,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话： 怎
insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select col1,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话： 怎么把A数据库的atable表所查询的东西，全部插入到B 数据库的btable表中
文章摘要：当单表数据达到千万以上时，通过加索引或者表分区优化提升的效果就比较有限了，应该如何应对呢？？？
一、何谓分库分表？ 把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库（主机）上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。 二、为什么要分库分表？ 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大。 另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。 三、分库分表的实施策略 分库分表有垂直切分和水平
1、双引号和单引号的区别 双引号解释变量，单引号不解释变量 双引号里插入单引号，其中单引号里如果有变量的话，变量解释 双引号的变量名后面必须要有一个非数字、字母、下划线的特殊字符，或者用{}讲变量括起来，否则会将变量名后面的部分当做一个整体，引起语法错误 双引号解释转义字符，单引号不解释转义字符，但是解释'和 能使单引号字符尽量使用单引号，单引号的效率比双引号要高（因为双引号要先遍历一遍，判断里面有没有变量，然后再进行操作，而单引号则不需要判断）
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC，它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现，可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题，但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下，就必须要用到锁了，一般情况下，数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
MyISAM采⽤表级锁(table-level locking)。 InnoDB⽀持⾏级锁(row-level locking)和表级锁,默认为⾏级锁
简单的说，数据库（因为Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。 更简单形象的理解，数据库和我们生活中存放杂物的储物间仓库性质一样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，而数据库里存放的是数据。
我最近参与了公司的一个新项目，需要通过openapi接口把接入方的数据，比如：企业、订单、合同、物流等，同步到我们平台，然后我们平台给他们提供金融能力。
http协议是无状态的，即你连续访问某个网页100次和访问1次对服务器来说是没有区别对待的，因为它记不住你。 那么，在一些场合，确实需要服务器记住当前用户怎么办？比如用户登录邮箱后，接下来要收邮件、写邮件，总不能每次操作都让用户输入用户名和密码吧，为了解决这个问题，session的方案就被提了出来，事实上它并不是什么新技术，而且也不能脱离http协议以及任何现有的web技术。 原理很简单，假设你访问网页时就像逛澡堂，第一次进去你是没有钥匙的，这个时候你交了钱服务台就分配一把钥匙给你，你走到哪里都要带上，因为这是你身份的唯一标识，接下来你用这把钥匙可以去打开一个专有的储物柜存储你的衣物，游完泳，你再用钥匙去打开柜子拿出衣物，最后离开游泳池时，把钥匙归还，你的这次游泳的过程就是一次session，或者叫做会话，在这个例子中，钥匙就是session的key，而储物柜可以理解为存储用户会话信息的介质。 那么在web server中如何实现session呢？想必看了上面的例子你会很容易理解，主要是解决两个问题，一个是钥匙的问题，一个是存储用户信息的问题。对于第一个问题，即什么东西可以让你每次请求都会自动带到服务器呢？如果你比较了解http协议，那么答案一目了然，就是cookie，如果你想为用户建立一次会话，可以在用户授权成功时给他一个cookie，叫做会话id，它当然是唯一的，比如php就会为建立会话的用户默认set一个名为phpsessid，值看起来为一个随机字符串的cookie，如果下次发现用户带了这个cookie，服务器就知道，哎呀，刚刚这位顾客来了。 剩下的是解决第二个问题，即如何存储用户的信息，服务器知道会话id为abc的用户来了，那abc想存储自己的私人信息，比如购物车信息，如何处理？这个时候可以用内存、也可以用文件，也可以用数据库了，但有个要求是，数据需要用用户的会话id即可取到，比如php就默认会把会话id为abc的用户会话数据存储到/tmp/phpsess_abc的文件里面，每次读取都要反序列化程序可以理解的数据，写的时候又需要序列化为持久的数据格式。 较好理解的描述： session被用于表示一个持续的连接状态，在网站访问中一般指代客户端浏览器的进程从开启到结束的过程。session其实就是网站分析的访问（visits）度量，表示一个访问的过程。 session的常见实现形式是会话cookie（session cookie），即未设置过期时间的cookie，这个cookie的默认生命周期为浏览器会话期间，只要关闭浏览器窗口，cookie就消失了。实现机制是当用户发起一个请求的时候，服务器会检查该请求中是否包含sessionid，如果未包含，则系统会创造一个名为JSESSIONID的输出 cookie返回给浏览器(只放入内存，并不存在硬盘中)，并将其以HashTable的形式写到服务器的内存里面；当已经包含sessionid是，服务端会检查找到与该session相匹配的信息，如果存在则直接使用该sessionid，若不存在则重新生成新的 session。这里需要注意的是session始终是有服务端创建的，并非浏览器自己生成的。 但是浏览器的cookie被禁止后session就需要用get方法的URL重写的机制或使用POST方法提交隐藏表单的形式来实现。 二、如何实现session的共享？ 首先我们应该明白，为什么要实现共享，如果你的网站是存放在一个机器上，那么是不存在这个问题的，因为会话数据就在这台机器，但是如果你使用了负载均衡把请求分发到不同的机器呢？这个时候会话id在客户端是没有问题的，但是如果用户的两次请求到了两台不同的机器，而它的session数据可能存在其中一台机器，这个时候就会出现取不到session数据的情况，于是session的共享就成了一个问题。 1.各种web框架早已考虑到这个问题，比如asp.net，是支持通过配置文件修改session的存储介质为sql server的，所有机器的会话数据都从同一个数据库读，就不会存在不一致的问题； 2.以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力，缺点是受到cookie的大小限制，可能占用一定带宽，因为每次请求会在头部附带一定大小的cookie信息,另外这种方式在用户禁止使用cookie的情况下无效. 3.服务器间同步。定时同步各个服务器的session信息，此方法可能有一定延时，用户体验也不是很好。 4.php支持把会话数据存储到某台memcache服务器，你也可以手工把session文件存放的目录改为nfs网络文件系统，从而实现文件的跨机器共享。
1、什么事面向对象？主要特征是什么？ 面向对象是程序的一种设计方式，它利于提高程序的重用性，使程序结构更加清晰。主要特征：封装、继承、多态。
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。
在日常业务开发中经常有这样一个场景，首先创建一条记录，然后插入到数据库；如果数据库已经存在同一主键的记录，则执行update操作，如果不存在，则执行insert操作；
对于公司自建支付系统来说，一般会根据业务的复杂程度不同，对接多个支付渠道。对于互联网公司而言，常见的渠道会对接支付宝、微信、ApplePay等；而金融类的公司则更多会对接银联、易宝、快钱这类银行卡代收付通道，也会有直接对接银行渠道的；海外则是如Adyen、Stripe等这类国际支付公司。
大公司常有生产环境和测试环境，测试环境没法实时同步生产环境的数据，这就需要我们手工进行同步了。
① Agent 部署引导流程优化：新增体验 Demo，用户无需安装 Agent 即可体验产品能力
一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图：
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