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MySQL 清除表空间碎片

表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长 可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行

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MySQL 清除表空间碎片

查看表碎片大小 (1)查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 (1)MyISAM表 mysql...OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升...,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是做个shell,定期检查mysql中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片...建议 清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行,例如每周三凌晨,检查DATA_FREE字段,大于自己认为的警戒值的话,就清理一次。

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    mysql用sql语句创建表和数据库设置字符编码

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    GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; ---- 实例演示 本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中...将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录: mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +--------+...例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...以下实例中如果名字为空我们使用总数代替: mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl

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