因为MySQL中的自增字段与Oracle数据库是不一样的,所以在这里记录一下MySQL的自增字段。
松哥最近工作中刚好用到这块内容,于是调研了市面上几种常见的全局 ID 生成策略,稍微做了一下对比,供小伙伴们参考。
索引用于比其他方式更快地从数据库中检索数据。用户无法看到索引,它们只是用于加速搜索/查询。
单主模式:只有一个成员对外提供服务。单主模式和异步模式比较类似,有了主从复制的经验,维护单主模式的MGR其实并不难,下面的图说明了单主模式下的一些特点:
需求: 已有的mysql数据表,希望增加一个自增的字段,并设置新数据的初始值。 实际上不复杂,只是做个备忘。 测试表 CREATE TABLE `t_abc` ( `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据: INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置新数据的起始值 /*增加一个自增主键
https://cloud.tencent.com/document/product/215/20186
A表带自增键,B表不带,通过程序从A表同步数据到B表,同步完成后会通过delete删除A表数据,今天插入B表会出现duplicate primary key问题。
通过SET auto_increment_increment=3,标识列可以设置步长。
(MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的时候就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,且这个唯一ID还必须有规则,能辅助我们解决分库分表的一些问题。
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
通常,我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键,该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意,这个自增字段的值只会一直增加,即使把记录删除了,该自增字段的值也不会变小。 因此,就会产生一个现象:假如某些记录被物理删除了,那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即:通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
在 MySQL 中,DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的,它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS(如 Oracle 和 SQL Server)
外键用来在两个表之间建立链接,它可以是一列或多列,一个表可以有一个或多个外键。
为什么要设置自增主键 id ? PRIMARY KEY (id) 可以唯一标识一行数据,在 InnoDB 构建索引树的时候会使用主键。 自增 id 是顺序的,可以保证索引树上的数据比较紧凑,有更高的空间利用率以及减少数据页的分裂合并等操作,提高效率。(数字顺序搜索快一点) 一般使用手机号、身份证号作为主键等并不能保证顺序性。 流水号一般相对较长,比如 28 位,32 位等,过长的话会二级索引占用空间较多。同时为了业务需求,流水号具有一定的随机性。 int(11)是什么意思? “int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL? 如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化 ,因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ,在 MySQL 里也需要特殊处理 。当可为NULL 的列被索引肘,每个索引记录需要一个额 外的字节,在 MyISAM 里甚至还可能导致固定大小 的索引 (例如只有一个整数列的 索引) 变成可变大小的索引。(为null是占用存储空间的。为空不占用存储空间哦)
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
最近有个需要,国内和国外分别开了两台mysql数据库,要求是数据实时同步,不管那边访问,数据都是一样的。 其实好几年前,做过一次MySQL的主主同步,都已经忘记怎么做了。这次做完,顺便记录一下。
3、设置值的唯一性(不允许重复数据,可以为空,但只能有一个空,否则就会被视为重复)
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
create user ‘用户名’ @‘ip’ identified by ‘密码’; 创建用户 drop user 用户名@ip 删除用户 show databases; 查数据库 show tables; 看表 create database 数据库名 default charset utf8; 创建数据库 create table 表名(列名 数据类型 约束···,列名 数据类型 约束···)engine=innodb default charset=utf8 创建表 其中数据类型种类 数字(int,tinyint,smallint,float,double),字符串(char(个数)varchar(个数))时间(DATE,TIME,DATETIME),枚举enum(值只能是枚举中的元素),集合set(值只能是结合元素的组合)
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
导读:分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
将两个数据库组成主从模式的集群,正常情况下,是可以解决数据库的可靠性问题,但如果主库挂掉后,数据没有及时同步到从库,这个时候就会出现 ID 重复的问题。
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下,当是给自己复习一遍,也是方便以后查询
由于前面前面已经介绍过了mycat的安装以及配置,这里就不在细说,如果下面对mycat的操作不是很清楚,可以看上一篇文章。
和DAX函数中的GENERATESERIES函数有点类似,二者都是设定一个初始值,自动的生成一组数值。区别在于,在PowerBI中,GENERATESERIES函数通常是用来生成参数使用。
# 标识列 /* 又称为自增长列 含义:可以不用手动插入值,系统提供默认的序列值 特点: 1. 标识列必须和键搭配(主键,唯一,外键等) 2. 一个表中只能有一个标识列 3. 标识列的类型只能是数值型(整型+浮点型) */ # 创建表时,设置某列为标识列 DROP TABLE IF EXISTS tab_identify; CREATE TABLE tab_identify( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); TRUN
序列是oracle提供的用于生成一系列数字的数据库对象,序列会自动生成顺序递增的序列号,可用于提供唯一的自动递增主键。序列和视图一样,并不占用实际的存储空间,只是在数据字典中保存他的定义信息。
最近有同学私信到数据库分布式id设计的时候,咨询这一块是怎么设计的,所以趁着周末,总结了根据现有业务来探讨分布式ID技术与实现。
Comparison among different ways of storing data:
default默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值。
ps:这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的,阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
针对关系型数据库,FlinkX-RDB封装了基于JDBC规范的查询与插入等公共操作,各个数据源可通过继承FlinkX-RDB模块实现各自逻辑,目前已支持绝大部分市面上的RDB数据源:
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
整型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
创建库 create database 库名(charset utf8 对库的编码进行设置,不写就用默认值) 库名可以由字母、数字、下划线、特殊字符,要区分大小写,唯一性,不能使用关键字,不能用数字开头,最长128位 查看数据库 注意:在cmd中输入指令是不区分大小写的 show databases; #这查看的是所有的库 show create database db1; #这是查看指定的库 select database(); #这是查看当前的库 选择数据库 USE 数据库名 #相当于在电脑上双击文件夹,进入文件夹 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 修改数据库 alter database db1 charset utf8; #只能修改库的编码格式
为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于mysql数据库,面试官一般喜欢问哪些问题
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
SQLite数据库中的表均有一个特殊的rowid字段,它是一个不重复的64位有符号整数,默认起始值为1。rowid别名为oid或_rowid_,但在创建表的SQL声明语句中只能使用rowid作为关键字。如果在创建表的时候设置了类型为integer的具有自动增长性的主键,那么这时的主键相当于是rowid的别名。
tokudb引擎的一个大表tb1,存放业务上的机审日志,每天有大量的写入, 并且由于历史原因,这张表是int signed 类型的,最大只能存 2147483647行记录 。
分布式系统全局唯一的 id 是所有系统都会遇到的场景,往往会被用在搜索,存储方面,用于作为唯一的标识或者排序,比如全局唯一的订单号,优惠券的券码等,如果出现两个相同的订单号,对于用户无疑将是一个巨大的bug。
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