从报表需求的整个发展历程来看，可以分为两个阶段： 1、静态报表：解决显示、打印、导出报表数据的需要。 2、交互式报表：解决终端用户分析数据的需要，通常会用到数据可视化、向下钻取、贯穿钻取、数据过滤、数据排序等功能。 这篇文章主要介绍ActiveReports中交互式报表中常用到的数据分析方法。 (一) 数据可视化 数据可视化技术是将数据以图形化的方式进行显示，让数据更易于阅读、理解和分析。早期的数据可视化以图表（Chart）为主，现代商业报表中逐渐加入迷离图（Sparkline）、数据条（Bullet）、图
其中： (@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次增加1，整体业务就是查询表数据同时根据sales_performance倒序后赋予排名。
PS：MySQL索引底层数据结构详细分析过程参考这篇深入分析MySQL索引底层原理
经常需要按不止一个列进行数据排序。例如，如果要显示雇员清单，可能希望按姓和名排序（首先按姓排序，然后在每个姓中再按名排序）。如果多个雇员具有相同的姓，这样做很有用。
有一个功能，按照算法得出的权重值，分页展示一批列表数据，权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
Mysql索引原理深入剖析 1. 索引是一种数据结构，能够提高数据的检索速度。 栗子：从如下数据中找出所有为2的数据：1，3，2，5，7，9，2，5，6？ 无索引：由于数据是没有顺序的就只能通过顺序查找的方式一个一个的查找比对。 有索引：会先将数据排序，排序后为1，2，2，3，5，5，6，7，9，这个时候就不用顺序查找了，顺序查找效率也不高，这个时候我们就可以使用比较高效的二分法查找了，所以速度一定比顺序查找快。 2. 结合上面例子可以引出索引的特点：排好序，快速查找，数据结构（mysql里
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录，表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高，如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没 where 条件就去掉 where，有where条件就加 and。
大家好！昨天的案例分析，我们过了一把瘾，今天我们集中精力再来讲一个相对复杂的关于二维数据排序的案例。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址，当数据很多的时候，索引文件会很大，所以一般以文件的形式存储于磁盘中，后缀名为.myi。
索引类似书本的目录，查询书中的指定内容时，先在目录上查找，之后可快速定位到内容位置。在数据库中通常通过 B 树 / B + 树数据结构实现。
最近在MySQL运行中应用程序报错，/home/mysql/data3009/tmp/#sql_14cdb_24' is full" 。
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？
SQL 优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？
4.3.2 count(distinct id) 和 count(distinct 1)
现在比较知名的关系型数据库有甲骨文的Oracle，MySQL，微软的SQL Server等。
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SQL 语句是由简单的英语单词构成的。这些单词称为 关键字，每个 SQL 语句都是由一个或多个关键字构成的。使用 SELECT 关键字检索表数据，必须给出想选择什么（SELECT）和从什么地方选择两条信息（FROM）。
在葡萄城ActiveReports报表中可以动态的显示或者隐藏某区域的数据，通过该功能用户可以根据需要显示或者隐藏所关心的数据，结合数据排序、过滤等功能可以让用户更方便地分析报表数据。 本文中展示的是
Oracle左连接、右连接可以使用(+)来实现，MySQL只能使用left join ,right join等关键字。 Oracle
引言 list（列表） 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组 列表定义 专门用于存储 一组 信息 列表用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 name_list = ["hui", "zack", "wang"] 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 列表常用操作 在 IPython 中定义一个 列表，例如：name_list = [] 输入 na
产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题。
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
资料：目前假如一个查询SQL跨越30个分片，每个分片上有1000万数据，则总数据规模为3亿，Select × from A orderby field1,field2 Limit 100000,100 即取出排序结果集中从100000到100000+100的这100个记录，所可能采用的一些算法优化策略如下：
有些应用系统就是要在(MYSQL 5.x)使用ORDER BY ,当然知道MYSQL 在ORDER BY DESC 上有问题的人都会强烈建议,不要在MYSQL上经常使用ORDER BY ,同时使用GROUP BY 的时候后面还建议带一个 order by null.
Django安装及简单使用1.3 代码都在github： URL:https://github.com/njxshr/codes/tree/master/testdj Django模型 Django Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括：PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。 Django 为这些数据库提供了统一的调用API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。 如果你没安装 mysql 驱动，可以执行以下命令安装： sudo pip install
昨天介绍了 MySQL 数据库 UNION 操作符的使用，今天主要讲解下 ORDER BY（排序）语句。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
1.Ubuntu安装MySQL客户端流程： - 登录navicat官网下载 - 将压缩包拷贝ubuntu中进行解压，解压命令：tar zxvf navicat.tar.gz - 进入解压目录，运行命令./start_navicatt - 如果试用是灰色的则进行下一步 - 删除 .navicat64/ 隐藏文件，再次运行即可 - 如果试用界面是乱码的则修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作请查看我的另一篇随记)： - 再次执行第三步操作
最后两种语法mysql不支持，但是我们可以用union来联合其他的查询结果来拼凑出最终结果。
通常情况下使用在“计算列”之中，如果度量值中添加了存储的虚拟表，涉及到跳出上下文时，也可以使用这两个函数。
数据湖（Data lake）是一种将数据以原始格式存储在同一个系统或存储库的设计思想。它可以实现在一份数据之上进行多种数据计算，以避免为了多种计算场景而导致数据冗余存储和搬迁成本。以数据湖架构建立数据分析平台能让企业以较低的成本实现原始数据的集中式管理，提供统一口径和灵活的分析能力。当前，比较主流的开源数据湖格式有Iceberg，Hudi和DeltaLake。
主键约束 表中任意列只要满足以下条件，都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！） ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。
可以得到索引的本质：索引是数据结构。 拥有排序和查找两大功能，用于解决where和order by后面字段是否执行快。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在 Golang 语言项目开发中，经常会遇到数据排序问题。Golang 语言标准库 sort 包，为我们提供了数据排序的功能，我们可以直接使用 sort.Sort() 函数进行数据排序，sort.Sort() 函数底层实现是以快排为主，并根据目标数据的具体情况选择不同的排序算法。本文我们介绍 sort 包排序数据的使用方法。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
日常开发中，我们经常会使用到order by，亲爱的小伙伴，你是否知道order by 的工作原理呢？order by的优化思路是怎样的呢？使用order by有哪些注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克order by~
遍历文件a，对每个url求取hash(url)%1000，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,…,a999，每个小文件约300M)，为什么是1000？主要根据内存大小和要分治的文件大小来计算，我们就大致可以把320G大小分为1000份，每份大约300M。
1.安装mysql客户端流程： - 登录navicat官网下载 - 将压缩包拷贝ubuntu中进行解压，解压命令：tar zxvf navicat.tar.gz - 进入解压目录，运
一、我们要解决什么问题 二、排序，排序，排序 三、索引优化排序 四、排序模式 4.1实际trace结果 4.2排序模式概览 4.2.1回表排序模式 4.2.2不回表排序模式 4.2.3打包数据排序模式 4.2.4三种模式比较 五、外部排序 5.1普通外部排序 5.1.1两路外部排序 5.1.2多路外部排序 5.2MySQL外部排序 5.2.1MySQL外部排序算法 5.2.2sort_merge_passes 六、trace 结果解释 6.1 是否存在磁盘外部排序 6.2 是否存在优先队列优
为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？ 通过本篇内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后，我再写一篇Mysql版本的
MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高校获取数据的数据结构。
oracle有to_date函数，Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
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