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每日一面 - MySQL添加

问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分,要求是在这个大表里添加数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加的方式: ALTER TABLE 你的 ADD COLUMN 新 char(128); 会造成锁,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...| EXCLUSIVE } 其中的参数: ALGORITHM: DEFAULT:默认方式,在 MySQL 8.0中,如果未显示指定 ALGORITHM,那么会优先选择 INSTANT 算法,如果不行再使用...INPLACE 算法,如果不支持 INPLACE 算法则使用 COPY 的方式完成 INSTANT:8.0 中新添加的算法,添加是立即返回。...这个原理很简单,对于新建一所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录

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函数周期添加

ADD表示增加的意思;COLUMNS表示。 因此这个函数表示为添加一个新。按照微软的划分属于“函数”。 之前白茶曾经写过一篇关于这个函数的文章。...传送门:《基础手札丨创建》 语法 DAX=ADDCOLUMNS(, , [, , ]…) 参数 table:需要添加...name:新的名字。 expression:表达式。 返回结果 包含原始和新增列的一个新。...注意 值得注意的是,此函数生成的参照第一参数行值,因此属于迭代函数; 此函数的内部新增列的表达式,需要注意上下文转换的问题。 @高飞老师是这样说的:ADDCOLUMNS不保留添加的数据沿袭。...] 通过CALCULATE进行上下文转换以及ALLEXCEPT清楚筛选效果之后,颜色次数这一可以正确的计算出每一个颜色出现的总次数。

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    【示例】在NO INMEMORY指定INMEMORY属性

    在以前的版本中,级 INMEMORY 子句仅在 INMEMORY 或分区上指定时有效。此限制意味着在将或分区与 INMEMORY 子句关联之前,该无法与 INMEMORY 子句相关联。...如果是NO INMEMORY(缺省值),则在将或分区指定为INMEMORY之前,级属性不会影响查询的方式。如果将本身标记为NO INMEMORY,则数据库将删除任何现有的级属性。...5、将分区p3指定为INMEMORY: 因为 c3以前被指定为NO INMEMORY,所以分区p3的初始填充将不包括c3。...6、将整个指定为INMEMORY: 7、查询的压缩(包括样本输出): 数据库保留了 c3的NO INMEMORY设置。其他使用默认压缩。...10、将整个指定为NO INMEMORY: 11、查询的压缩(包括样本输出): 因为整个指定为NO INMEMORY,所以数据库删除所有级INMEMORY属性。

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    MySQL如何给JSON添加索引(二)

    (一)》,我们简单介绍了MySQL中JSON数据类型,相信大家对JSON数据类型有了一定的了解,那么今天我们来简单看下如何在JSON列上添加索引? InnoDB支持虚拟生成的二级索引。...即使有额外的写入成本,虚拟列上的二级索引也可能比生成的存储更好,后者在聚簇索引中实现,从而导致需要更多磁盘空间和内存的较大。...在虚拟列上添加或删除二级索引是就地操作。 通过索引生成以提供JSON索引 JSON 不能直接对进行索引。...要创建间接引用此类的索引,可以定义一个生成,该提取应建立索引的信息,然后在生成的列上创建索引,如下所示: 说明:8.0和5.7都支持在生成列上添加索引 mysql>CREATE TABLE jemp...AS (c->"$.id"), -> INDEX i (g) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 查看表结构: 8.0结构

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    mysql怎样单导入? && 从binlog提取指定

    分析上一篇介绍的 mysqldump拆分脚本 还支持 仅拆分出来指定, 然后我们再从binlog中解析出指定做恢复即可.也就是说现在 只要从binlog中提取指定即可....好在之前有解析过binlog文件: https://cloud.tencent.com/developer/article/2237558binlog文件提取指定我们指定binlog是由 很多event...就是匹配.测试从mysqldump中拆分出指定使用--database和--table 匹配需要的名信息python MysqlDumpSplitSQL.py t20240228_alldb.sql...table 匹配需要的名信息python binlogFtable.py /data/mysql_3314/mysqllog/binlog/m3314.000002 --database ibd2sql...但原理还是简单, 就是匹配指定, 然后重新回放.当然如果又备库的话, 直接从备库导出更方便.附脚本mysqldump拆分脚本binlog提取指定脚本如下:#!

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    MySQL 中非主键溢出情况监控

    之前踩到过MySQL主键溢出的情况,通过prometheus监控起来了,具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑,更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的写满了。...快速的解决方法当然还是只能切新来救急了,然后搬迁老表的部分历史数据到热表。  亡羊补牢,处理完故障后,赶紧写脚本把生产的其他都捋一遍。...')')  from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema','sys','test','mysql... -pv # step1 检测 for host in {'192.168.1.100','192.168.1.110','192.168.1.120','192.168.1.130'}; do mysql...NULL" ]]; then     continue    fi    if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then        echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该可用水位不足

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    Mysql千万级大添加字段锁

    MySQL数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。...,导致新数据流失不完整 总结 生产环境MySQL添加或修改字段主要通过如下四种方式进行,实际使用中还有很多注意事项 直接添加 如果该读写不频繁,数据量较小(通常1G以内或百万以内),直接添加即可(可以了解一下...online ddl的知识) 使用pt_osc添加 如果较大 但是读写不是太大,且想尽量不影响原的读写,可以用percona tools进行添加,相当于新建一张添加了字段的新,再将原的数据复制到新中...,复制历史数据期间的数据也会同步至新,最后删除原,将新重命名为原表表名,实现字段添加 先在从库添加 再进行主从切换 如果一张数据量大且是热表(读写特别频繁),则可以考虑先在从库添加,再进行主从切换...,切换后再将其他几个节点上添加字段 将现有MySQL版本5.7升级到8.0.12之后的版本 相关文章 Mysql事务 Mysql中的索引 Mysql通过binlog恢复数据

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    如何使用python连接MySQL值?

    MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 时,通常需要将多个值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言,提供了多个库,可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中,我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...这将打印 employee 中每一行的first_name和last_name的串联值。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL值,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。

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    MySQL 的注释深入理解

    像代码一样,可以为以及中的添加注释,方便其他人知晓其功能。对于一些字段,在经过一定时间后,创建者未必也能想起其具体的含意,所以注释显得尤为重要。...注释的添加 注释的添加是通过在定义的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的,最长支持 1024 个字符。 可以在创建的时候为添加相应的注释。...'的注释'; 执行上面的语句后创建了一个名为 test_comment 的,并且为和其中的 col1 指定了相应的注释。...| +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 注释的更新 对已经存在的,可通过相应的更新修改操作来添加注释。...注释的添加,更新 CHANGE 和 MODIFY 等效,区别在于 CHANGE 重写定义,需要书写完整的定义,包括新的列名称,即使你并不想修改的免,而 MODIFY 则不用指定新的列名称。

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    pandas按照指定排序、paste命令指定分隔符、ggplot2添加拟合曲线

    pandas 按照指定排序 aa = {'AA':[1,2,3],"BB":[4,5,6],"CC":['A_3','A_1',"A_2"]} df = pd.DataFrame(aa) df.sort_values...("CC") 这样df本身不变 df.sort_values("CC",inplace=True) 这样df自己就变了 linux paste命令可以通过 -d参数指定分隔符,默认好像是空格还是tab...paste是用来合并列的 paste -d , L01.csv L02.csv > col_merged.csv R语言数据框统计每行或者每中特定元素的个数 比如每行中的元素等于0的有多少个 用到的是...apply(df == 0,1,sum) [1] 0 1 1 0 0 0 0 2 0 0 > apply(df == 0,2,sum) A B 3 1 第二个位置的参数如果是1就按每行算,如果是二就用每算...image.png geom_smooth()函数不需要指定任何参数,自己直接就添加的是二次方程的拟合曲线,当然以上结果是因为自己的数据非常标准,是直接用二次方程来生成的 如果数据不是很标准的效果 x<

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作指定

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作指定 【问题】当我们要用一个的数据来查询另一个的数据时,我们常常是打开文件复制数据源的数据到当前文件新建一个数据,再用伟大的VLookup...个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的key与...item this**是当前的数据的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object, main_sht...================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作指定...\201908工资变动名册.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的

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    Python 读取excel指定

    一、摘要 在这篇文章中: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9330368.html#autoid-4-5-2 介绍了使用 xlrd 模块,读取指定坐标的单元格...还没有介绍如何读取指定。 二、举例 目前有一张水果报价,内容如下: ? 需要提取品名和成本价,完整代码如下: #!.../usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import xlrd # 打开excel文件,创建一个workbook对象,book对象也就是fruits.xlsx文件,含有...rbook.sheet_by_index(0)  # 取第一个工作簿 # 循环工作簿的所有行 for row in rsheet.get_rows():     product_column = row[1]  # 品名所在的...= '品名':  # 排除第一行         price_column = row[4]  # 价格所在的         price_value = price_column.value

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    PBI-基础入门:添加与新建(计算

    小勤:在Power BI里怎么增加一? 大海:在Power BI里增加列有2种方法,一种是咱们在学Power Query里的“添加”方法,还有一种是在PowerPivot里的新建“计算”方法。...具体操作方法如下: 在查询编辑中添加: 直接在Power BI Desktop界面中新建: 小勤:啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗?...但在构造的时候是有以下差别的: 查询编辑器里添加用的是Power Query的知识,一般情况下,Power Query在这方面的功能比较强一些,尤其是做文本的相关处理时。...但是,新建计算的方法有个好处,是可以直接引用计算度量的相关结果,这一点是用PQ添加方法做不到的。 小勤:那该怎么决定到底用哪一种方法呢? 大海:我很少纠结这个问题,反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说,我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算,绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤:嗯。我大概知道了。

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    MySQL 案例:大的新技巧(Generated Column)

    前言 作为一个 MySQL DBA,和大打交道的次数想必不少,大上的 ALTER 操作一般影响都很大,平时会用 Online DDL 工具来辅助操作,但是本文会介绍一种特殊的技巧来应对一部分大上的...解决方案 从标题可以看出来,这次会用到 MySQL 5.7 的新功能:Generated Column,这种虚拟添加的时候耗时在秒级以内,也不需要 rebuild ,对磁盘空间和数据库服务器资源的压力几乎没有...] 这时候再插入一些数据,看看实际效果: [效果演示] 可以看到,在不 rebuild ,也不变更属性的情况下,这个业务需求就已经实现了。...总结一下 通过一个 0.00 秒的 ALTER 语句,在无需额外磁盘空间,仅付出理论上少量的 CPU 算力的代价之下,这个大上变更的需求就这么解决了。...在 MySQL 5.7 之后,利用 Generated Column 肯定是可以实现函数索引的:用函数计算的结果生成一个虚拟,然后再使用虚拟查询。

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    3分钟短文 | Laravel获取关联指定的3个方法

    引言 在数据库的设计时,对不同的功能进行切分,分割为不同的进行存储。在业务逻辑中,再将需要连接的数据进行整合输出。 ?...`id` in (, ) 显然,第二条SQL语句,返回了user的所有,数据量有可能很大。是否可以返回指定呢?这样可以精简输出,减少MySQL的传输负荷。...如上一节要指定user,可以这样写: Post::with(array('user'=>function($query){ $query->select('id','username');...}))->get(); 闭包内$query拼接SQL语句,并指定 select 选取的,那么框架生成的SQL语句,就只会返回 id,username 。...>belongsTo('User')->select(array('id', 'username')); } 特殊性 在Laravel5.5及以上的版本,支持在使用with语句的使用,按照格式书写返回指定

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