很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
说起在线 DDL,最常见的操作莫过于在线加一个字段或者索引,不过如果数据量比较大的话,伴随而来的往往是长时间的等待,更要命的是系统在操作期间很可能会出现不可用的情况,所以一般只能等到凌晨操作,简直就是梦魇一般的存在。
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
导语 | 本文是MySQL谬误集系列文章的第二篇,该系列旨在纠正一系列似是而非的说法。比如关于MySQL DDL操作,有很多同学认为会锁表,那是不是一定会锁表呢?是锁读还是锁写呢?锁多长时间?不同的DDL操作有差别吗?MySQL从5.5到8.0,对这个问题有什么改进呢?本文做了一个简单的总结。
变更表结构的是 DBA 经常会遇到的问题之一,在 MySQL 的环境中,一般会直接使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。
每个字段由若干按照某种界限划分的相同数据类型的数据项组成,这里指的数据表中的列,一列就是一个字段
如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用,一旦跳过,之后的列索引不生效,俗称部分失效
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,后来目前属于Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
作者简介:肖泽凡,腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚,负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护,热爱技术,喜欢分享,文章首次发表于SegmentFault,博客名“X先生”,欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段,其中乐观并发控制,悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段,而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类,我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分,数据库的锁可以分为分为以下几种:
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,如果没有索引,执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录,表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高,如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
本文介绍了MysqL必读MysqL 增加修改字段类型及删除字段类型,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
内容: MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增,删,改】05
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
首先在打开 DOS 窗口,然后进入目录 mysql bin,再键入命令 mysql -uroot -p,回
当然,是没有必要退出的,因为在其他数据库的时候,还是可以使用show databases;命令查看所有数据库,并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性,基于亿级数据秒速增加字段,下面一起来看看吧~
在计算机系统中,锁(Lock)是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源,从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。
当建立索引后,能再where条件中使用索引列,就尽量使用。 例如 alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos); 尽量加上三个列在where里,EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev'
使用select对列进行查询时,不仅可以直接以列的原始值作为结果,而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果,即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中:表达式中可以使用的运算符有:加+、减-、乘*、除/、取余%
关于学习 MySQL 的基础知识请移步我的另一篇帖子:MySQL 学习一:零基础增删改查小白简单入门上手教程(附 MySQL 下载地址)
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL 是开放源代码的,因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL 是管理内容最好的选择。
在文章之前先提一下~~~ Jdrops0同学问到上次的黑客技能训练网址是这个:https://www.vulnhub.com国外的一个不错的网站。 由于这几天忙着面试的准备和其他一些文档的整理,所以没
安装 在ubuntu 14.04 x64下 1 安装 # 安装服务端 (需要中途设置root密码) sudo apt-get install mysql-server # 安装客户端 sudo apt-get install mysql-client # 查看是否安装并启动成功 sudo netstat -tap | grep mysql # mysql的配置文件在 /etc/mysql/my.conf 打开mysql sudo service mysql start mysql -u root -p 查看
最近在工作中,碰到了个很诡异的问题,需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500))),表结构和加索引的语法,都是相同的,但是一个库执行成功了,一个执行失败了,提示错误如下,
还有一堆哈 。先用先查就好(现) 比如month addtime。。。。。
在以上的命令行中,mysql代表客户端命令,“-u”后面跟链接的数据库用户,“-p”表示需要输入密码
连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样)
选择:MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多,不需要事务和外键,选择MyISAM,如果需要频繁的更新、删除操作,或者需要事务、外键、行级锁的时候,选择InnoDB。
mysql> Create table engine1(id int) engine=innodb partition by range(id)(partition po values less than(10));
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Mysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则:表名_字段名 需要加索引的字段,要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系,必须所有的or条件都必须是独立索引,否则加索引不起作用。见:mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
上篇文章已经详细介绍 MySQL 组合索引的概念以及其适用场景,这篇主要介绍 MySQL 组合索引的不适用场景以及改造方案。
2、 确保表中的每列都和主键相关(不然东一句西一句就乱了) 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的,一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
说明:用户的信息保存在mysql数据库中的user表中,验证用户是否创建成功如下:
哈希索引显式应用主要存在于内存表,也就是 Memory 引擎,或者是 MySQL 8.0 的 Temptable 引擎。本篇的内容上都是基于内存表,MySQL 内存表的大小由参数 max_heap_table_size 来控制,其中包含了表数据,索引数据等。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
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1.创建表:之前需要use database database_name 然后create table 表名(); 例:创建员工表tb_employee1,结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int(11) 员工编号 name varchar(25) 员工名称 depld int(11) 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
命名规则:表名_字段名 1、需要加索引的字段,要在where条件中 2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
无论是运维、开发、测试,还是架构师,数据库技术都是一个 必备加薪神器,那么,一直说学习数据库、学 MySQL,到底是要学习它的哪些东西呢?
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇,该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql,并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优,也可以通过查看日志的方式,了解sql的执行情况,还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波
第三种情况,就是全值匹配。即我们建立的索引一楼是name,二楼是age,三楼是pos,查询的条件也是先name再age最后pos,从上面图中第三条语句的执行计划可以看出,使用三个const,效率是很高的。
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
本文从芋道源码转载,在原有内容基础上结合阿里巴巴Java开发手册中Mysql数据库章节的介绍,加上自己的理解和说明,整理而成。涉及的内容较多,建议收藏后仔细阅读!
条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行,即 NOT 最高,其次AND,最后OR 加括号 可以改变 优先级
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