上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称,这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
缓存删除后,尚未更新数据库,并发读请求,从数据库读到了旧值,并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
运行完脚本后我们查看MySQL数据库,应该可以看到表里应该有数据,而且没有重复数据
先给大家简述一下我的坑吧,(我用的是mysql,至于oracle有没有这样的问题,有心的小伙伴们可以测试一下哈),
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表。因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下《分库分表?如何做到永不迁移数据和避免热点?》
双写一致性:只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表。因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
1、问题描叙:每次用 navicat 连接成功数据库后,如果出现一段时间没有任何操作,再次刷新数据库、打开某一个表、执行 Sql 语句时,界面会出现加载中……,要么就是卡顿现象。一开始我个人以为是我的电脑卡顿,结果其他同事也出现了同样的问题。
只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。
但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性:
美美导读:我们之前介绍过的高可靠、高并发低延迟、全局唯一的分布式ID生成服务Leaf,现在开源啦!欢迎大家使用呦~
Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨的一句话“There are no two identical leaves in the world”。Leaf具备高可靠、低延迟、全局唯一等特点。目前已经广泛应用于美团金融、美团外卖、美团酒旅等多个部门。具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:《Leaf美团分布式ID生成服务》。近日,Leaf项目已经在Github上开源:https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf,希望能和更多的技术同行一起交流、共建。
可以推测,获取 top10 热点新闻请求会远大于关注某个新闻的请求。这些请求都不能直接压入数据库,数据库受不了。
上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息的表,今天讲如何获取Oracle已使用过的索引名称
1.上线同步程序:主要负责新老数据库之间的实时同步,分批同步,避免对线上数据库(新库)造成压力 ,验证数据一致,再进行下一步,否则(回滚策略是),修复同步程序,使其新旧库的数据一致
实际上之前的一段时间,我的认知也是4种隔离级别,这是通过我们的ANSI SQL 表中中定义的 isolation level。
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目,每过一段时间就会报错,但是刷新下页面就会显示正常;在过了比较长的一段时间后,又会报同样的错误,如下:
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文,是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术,高性能全局一致性SCC和热备无感秒切,无论在跨机扩展还是跨机切换,都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线,目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度,演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
url自动携带jsessionid 在我使用浏览器收藏了我写的网站的时候,有的时候会访问不了页面。 看了一下原因,是由于url携带了jsessionId,我就奇怪为啥会自动携带jsession了。 我分析是由“记住我“功能引起的这个bug,于是我就去查找了一下Shiro的相关资料。 找到了解决方案:http://blog.csdn.net/yyf314922957/article/details/51038322 我把Shiro的版本升级了,加入了配置文件信息:
在业务开发中,大量场景需要唯一ID来进行标识:用户需要唯一身份标识、商品需要唯一标识、消息需要唯一标识、事件需要唯一标识等,都需要全局唯一ID,尤其是复杂的分布式业务场景中全局唯一ID更为重要。于是就会引申出分布式系统中唯一主键ID生成策略问题。
Power BI支持几乎所有主流的数据库。不过,毕竟自己家有亲儿子SqlServer,所以对Directquery和更加神级的增量刷新的支持自然要多加照顾了。
MySQL与其它的数据库一样,需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前,它们以各种文件的形式保存在不同的地方,例如 .FRM , .TRG ,.TRN等等。随着时间的推移,这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
常用的 MySQL 数据库恢复工具(也能进行备份操作)是 phpMyAdmin,这是一个开源、免费的工具,大多数主机商(例如 Hawkhost)都会免费提供 。相信很多站长也用过 phpMyAdmin 来进行网站数据库的备份和恢复,确实很方便,并且有多国语言界面。不过,有一种情况可能你还没碰到,就是当你的数据库体积比较大时,例如 SQL 备份文件大于 2MB,甚至大于 10MB,这个时候如果你通过 phpMyAdmin 来进行数据库的恢复,就会出错,显示如下的提示:
缓存雪崩、穿透以及击穿,作为老生常谈的问题,也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。然而,对于缓存的这三个问题,很多人只是单纯的背过答案(比如布隆过滤器、分布式锁等),却少有人能够清楚地理解其思路。本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是,真正有价值的不仅是答案本身,更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因,才能更好地应对类似的挑战。
数据库恢复的先决条件是,定时备份数据库,缩小binlog恢复范围.首先我们备份测试数据库数据:
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章,会先简单的谈
有的时候,我们安装完数据库,就去干其他的事情去了,一段时间后竟然将密码忘记了,这对于一个 DBA 来说,将是致命的错误,当对于不懂数据库的人员来说,只能重新安装数据库了,不过前面也有一篇文章写道该如何安装 MySQL 数据库,可戳此链接直达[模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装]
测试中发现,服务A在得到了服务B的注册用户成功response以后,开始调用查询用户信息接口,却发现无法查询出任何结果。检查binlog发现,在查询请求之前,数据库确实已经完成了commit操作,并且可以在sqlyog等客户端工具中查询出正确的结果。
自己在18,19年的时候分别写过一个示例程序关于数据库事务传播行为的演练操作,但是示例程序主要还是针对mongodb数据库是否支持数据库事务的操作和Mysql这样的关系型数据库事务传播行为的操作,然而过了这么长时间自己再重新看下这个示例程序记不清很多了,所以还是以文字的形式记录下这次操作吧。
为了提升服务的性能,我们一般会把热点放进缓存,那么这些热点数据就同时存在于数据库和缓存中,缓存中的数据和数据库中的数据要保持一致,这便是缓存一致性问题。
一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小,适应的场景也比较有限,平台的访问量和业务量都较小,业务ID的生成方式比较原始但是够用,它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈,所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注。但是对于大厂的那种大规模复杂业务、分布式高并发的应用场景,显然这种ID的生成方式不会像小项目一样仅仅依靠简单的数据自增序列来完成,而且在分布式环境下这种方式已经无法满足业务的需求,不仅无法完成业务能力,业务ID生成的速度或者重复问题可能给系统带来严重的故障。所以这一次,我们看看大厂都是怎么分析和解决这种ID生成问题的,同时,我也将我之前使用过的方式拿出来对比,看看有什么问题,从中能够得到什么启发。
BASE理论接着了解一下,强一致性保证不了,那只好委屈求全,尽量保证最终一致性呗。
由于我们的执行计划都存在v$sql_plan中,所以我们定期从这个视图中获取索引信息,经过一段时间的积累即可知道哪些索引没被使用过
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库,以下是其官方地址:https://oceanbase.alipay.com/
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
虽然从库可以不需要开启二进制日志功能,这里我们推荐主从库同时开启二进制日志功能,方便主从切换
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。 MySQL在MySQL 5.7中引入了对JSON的支持,现在在8.0里带来了MySQL文档存储,开发人员可以将无模式JSON文档集合与关系表放在一起使用。MySQL文档存储由一系列技术组成,一个新的客户端协议、X协议以及让MySQL服务器能够
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。
最近炒股是买什么就跌,一直是亏损哎,哭,作为学过python的人来讲怎么能容忍,之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做,我可以用python来写一个选股的程序。
这是学习笔记的第 2430篇文章 最近一段时间解决了两个持续了多年的问题,想起来感觉自己还是挺蠢的。 第一件事情是关于邮件的,之前公司都是使用Outlook来管理邮件,我一般会把邮件归档下来,生成.pst文件,时不时能够回味下工作中的一些事情,也是一种难得的回忆。我们现在一直在用Foxmail,所以要把Outlook中的.pst文件导入到Foxmail就好像是一座大山摆在我面前,首先我尝试下载Outlook,结果因为版权的事情而无奈放弃了,其中还有很大的一部分原因是我尝试安装貌似和WPS冲突而导
整个迁移过程,既不能长时间停服,也不能丢数据。如何不停机安全地迁移数据更换数据库。
数据量的增长其实一直是随着互联网的发展呈现爆发式增长的,因为各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。为了适应互联网数据的海量增长,在后端和架构意义上而言,数据库的发展也大致经历了「单库单表 -> 主从读写分离 -> 分表分库 -> NoSQL -> NewSQL」这样的过程。
前段时间将python的基础写在了头条号里面,最近一段时间在研究前端知识和laravel框架,把python的代码放了,今天不忙写了一个简单的爬虫。下面是代码(基于3.7版本):
上一周我写一了篇,数据库和缓存双写一致性的文章「老板真爱画大饼!」,故事的主人公是程序员阿旺。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云