本文中说到的“建”，并非单纯的建一个库，或是建一张表，而是你建好的库和表在项目的运营中，是否能应付各种事件，下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法，算是一个小小的心得，给大家分享下。
注: sysbench的版本是1.0.14，MySQL的版本是5.7，Linux是Ubuntu16，运行内存是4G，可用的CPU核数是4。
我们平时做项目开发。一开始，通常都先用一张数据表，而一般来说数据表写到2kw条数据之后，底层B+树的层级结构就可能会变高，不同层级的数据页一般都放在磁盘里不同的地方，换言之，磁盘IO就会增多，带来的便是查询性能变差。如果对上面这句话有疑惑的话，可以去看下我之前写的文章。
可以看到生成工具为 office1 和 office2 两个外键列都生成了符合外键规范的数据：
但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是：
前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记 前面我们说了如果构造数据 这节开始说MySQL 的备份 环境为MySQL 5.7.25 在解释命令之前
比如有两个表，分别是书籍表和出版社表。书籍和出版社是典型的多对一关系，即一本书只能由一个出版社出版，一个出版社可以出版多本书。则书籍表应该有一个外键press_id指向出版社表的id primary key。
索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过索引，可以让数据库不必全表扫描，直接快速访问到符合条件的记录，大大加快了查询速度。
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle，Python,MySQL原创内容的公众号 前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记 前面我们说了如果构造数据 这节开始说MySQL 的备份 环境为MySQL 5.7.25 MySQL 5.7 Windows平台安装 MySQL 5.7 Linux平台安装 Part 1 MySQL 5.7.21 Linux平台安装 Part 2 [周末往期回顾]MySQL 5.7 常用命令
执行 select * from T where k between 3 and 5，需要几次树的搜索，扫描多少行？
大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》，当时写完后，似乎效果还行！
辅助记忆，诗曰： 全值匹配我最爱， 最左前缀要遵守； 带头大哥不能死， 中间兄弟不能断； 索引列上少计算， 范围之后全失效； 模糊百分写最右， 覆盖索引不写星； 不等空值还有或， 索引失效要少用； 字符引号不可丢， 牢记以上就无忧。
知识库服务依赖该数据库，Embedding 形式个性化训练 ChatGPT，必不可少的就是向量数据库 因为 qdrant 向量数据库只支持 Docker 部署，所以需要先安装好 Docker 服务。
其实这下面每个问题，我都可以讲一篇文章出来！而且这些问题，不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
前两天同事提了一个问题，MySQL 5.7中给某张表字段增加一个单键值索引，提示了如下错误，
如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出类似的答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1)，觉得有必要搞清楚这个问题。
下面我们写一个连接数据库的测试类，把activity需要的24张表建出来，首先建个数据库：
答：大部分程序主要的功能都是对数据的处理，写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容和目录的关系，目录就是索引，我们根据目录能快速拿到想要内容的页码。
之前我们重点建设了数据克隆的一个服务，其实起这个名字也琢磨了好久，说逻辑备份恢复很多业务同学都不大能理解，GET到我们要解决的问题，而数据克隆的概念就比较清晰。
如果库这个抽象的概念对你来说很难理解，不妨把这库想象成一个自家的书柜。作为程序员，你应该有个属于自己的书柜，就像我这样：
网名 bisal ，具有十年以上的应用运维工作经验，目前主要从事数据库应用研发能力提升方面的工作，Oracle ACE ，拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证，国内首批 Oracle YEP 成员，OCMU 成员，《DevOps 最佳实践》中文译者之一，CSDN & ITPub 专家博主，长期坚持分享技术文章，多次在线上和线下分享技术主题。
大纲 1.经过 2.追查 3.恢复数据库 4.安全设置 5.总结
做Java的项目的时候，发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql，就看看跟SQL server有什么区别，发现大区别没有，SQL语言类似的，并不像SQL server使用T-SQL语言
这是学习笔记的第 2430篇文章 最近一段时间解决了两个持续了多年的问题，想起来感觉自己还是挺蠢的。 第一件事情是关于邮件的，之前公司都是使用Outlook来管理邮件，我一般会把邮件归档下来，生成.pst文件，时不时能够回味下工作中的一些事情，也是一种难得的回忆。我们现在一直在用Foxmail,所以要把Outlook中的.pst文件导入到Foxmail就好像是一座大山摆在我面前，首先我尝试下载Outlook,结果因为版权的事情而无奈放弃了，其中还有很大的一部分原因是我尝试安装貌似和WPS冲突而导
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
LLM大语言模型火的一塌糊涂，很多人已经开始频繁的使用GPT等产品来为自己的工作和生活提效。但这一切还都是通用场景，你如何让LLM去服务你自己所在公司的业务领域呢？比如可不可以借助GPT来提高自己公司产品的推荐效率呢？可不可以借助GPT来更好地服务员工日常的问题咨询呢？可不可以借助GPT来搭建公司自己的知识库呢？可不可以借助GPT来改善公司的客户服务体验呢？答案是一切兼有可能。
随着 MySQL 使用的内存越来越大，我们建议使用多个 buffer pool instance。
索引在关系型数据库中，是一种单独的、物理的对数据库表中的一列或者多列值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或者若干列值的集合，还有指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录重点页码快速找到所需要的内容，数据库使用索引以找到特定值，然后顺着指针找到包含该值的行，这样可以是对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即
在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：
可以先看下这篇理论介绍： MySQL|索引背后 01 MySQL的几种KEY PRIMARY KEY 有两个作用，一是约束作用（constraint），用来规范一个存储主键和唯一性，但同时也在此key上建立了一个主键索引；每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。 UNIQUE KEY 与 PRIMARY KEY相似，只不过每个表可以有多个主键。 FOREIGN KEY 也是在这个key上建立一个index ，如下所示： FOREIGN KEY(emp_no) REFERENCES e
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键： 主键：是唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空，用来保证数据完整性 外键：是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，用来和其他表建
官方定义：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。划重点：数据结构。在数据之外，数据库系统还维护了一套满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这种数据结构就是索引，可以简单的理解为”排好序的快速查找数据结构”。索引本身也很大，不可能全部存储在内存，通常以索引文件的形式存储在磁盘中。
事实上，在你还没有执行 create index 语句的时候，MySQL 就已经创建索引了。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
MySQL 在处理临时结果集（UNION 运算 / 聚合运算等）时，会用到内部临时表（internal temporary table）。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
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