首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql索引正确使用方法

MySQL索引的正确使用方法

基础概念

MySQL索引是一种数据结构,它可以帮助数据库高效地获取数据。索引可以看作是一本书的目录,通过目录可以快速定位到所需内容,而无需翻阅整本书。在MySQL中,索引通常使用B+树数据结构实现。

相关优势

  1. 提高查询速度:索引可以显著减少数据库需要扫描的数据量,从而加快查询速度。
  2. 优化排序和分组操作:索引可以帮助数据库快速定位到排序或分组所需的数据。
  3. 唯一性约束:通过创建唯一索引,可以确保表中的某些列的值是唯一的。

类型

  1. 单列索引:只针对一个列创建的索引。
  2. 复合索引:针对多个列创建的索引,查询时需要使用到这些列的顺序与索引定义的顺序一致才能充分利用索引。
  3. 唯一索引:确保列中的值唯一。
  4. 全文索引:用于全文搜索,支持在文本字段中进行模糊查询。

应用场景

  1. 频繁查询的列:对于经常用于查询条件的列,应创建索引以提高查询效率。
  2. 排序和分组操作:对于经常用于ORDER BY和GROUP BY子句的列,创建索引可以提高排序和分组的速度。
  3. 外键列:在具有外键关系的表之间创建索引,可以提高连接查询的性能。

常见问题及解决方法

  1. 为什么索引没有提高查询速度?
    • 原因:可能是索引未被使用,或者查询条件与索引不匹配。
    • 解决方法:使用EXPLAIN语句查看查询计划,确定是否使用了索引,并优化查询条件以匹配索引。
  • 索引过多会影响性能吗?
    • 原因:虽然索引可以提高查询速度,但过多的索引会增加写操作的开销,并占用额外的存储空间。
    • 解决方法:根据实际需求合理创建索引,避免不必要的索引。
  • 如何选择合适的索引类型?
    • 解决方法:根据查询需求选择合适的索引类型。例如,对于全文搜索,使用全文索引;对于唯一性约束,使用唯一索引。

示例代码

假设有一个名为users的表,包含idnameemail列,我们希望提高对email列的查询效率。

代码语言:txt
复制
-- 创建单列索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_name_email ON users(name, email);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email ON users(email);

参考链接

通过合理使用索引,可以显著提高MySQL数据库的查询性能。在实际应用中,应根据具体需求和查询模式选择合适的索引类型和策略。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

正确使用MySQL索引

MySQL之所以能够高效的检索数据,可以说全赖索引之功。在索引使用过程中,要注意一下几点。 1、MySQL在使用索引时候,采用的是最左匹配原则。...select * from t where ABS(a)=constant; select * from t where f(a)=constant;//f为任意函数 3、MySQL在否定条件中不能使用索引...例如,where条件里面有、not in、not exists的时候,即便是这些判断字段上加上索引,也不会起作用。 4、MySQL在join中连接字段类型如果不一致,则不能使用索引。...MySQL利用B+数索引检索数据的时候,如果不是基于聚簇索引,或者说如果不是基于主键的检索,那么即便是SQL语句能够利用索引,但索引返回的信息也只是所需结果行的主键值,要渠道全部数据,还需要通过这些主键值重新导数据文件里再做一次检索操作...另外尽快避免使用like查询,特别是like '%name',这种左边模糊匹配的情况,使用MySQL无法使用索引。如果出现隐式的字符类型转换,MySQL也不能使用索引,相当于在判断列上加了函数一样。

1K10

Mysql索引使用的正确姿势

今天给大家简单的介绍一下mysql索引用法,像在我们日常业务开发中,最核心的其实就是写SQL命令,但是你写的SQL真的用到索引了吗?...索引实现原理 mysql数据库索引实现是在存储引擎中完成的,今天主要以InnoDB存储引擎为例给大家介绍一下。...如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 在MYSQL使用不等于(,!=)的时候无法使用索引,会导致索引失效。...索引使用情况: 1 SIMPLE userinfo ref name_age name_age 773 const,const 1 100 正确使用联合索引 联合索引一定要注意索引顺序,一般放在前面的都是选择性比较高的索引字段...,可能有人不注意会设置重复的索引,像用户名称+年龄的联合索引和用户名称的单列索引,就是典型的冗余索引字段。

80210
  • 如何理解并正确使用MySql索引

    索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能,本文主要介绍在MySql数据库中索引类型,以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。...1、概述 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能,接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型,以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。...5.2.3 使用前缀索引的注意点 前缀索引是一种能使索引更小,更快的有效办法,但是MySql无法使用前缀索引做ORDER BY 和 GROUP BY以及使用前缀索引做覆盖扫描。...5.3 选择合适的索引列顺序 在组合索引的创建中索引列的顺序非常重要,正确索引顺序依赖于使用该索引的查询方式,对于组合索引索引顺序可以通过经验法则来帮助我们完成:将选择性最高的列放到索引最前列,该法则与前缀索引的选择性方法一致...6、总结 本文主要讲了B+Tree树结构的索引规则,不同索引的创建,以及如何正确的创建出高效的索引技巧来尽可能的提高查询速度,当然了关于索引的使用技巧不单单只有这些,关于索引的更多技巧还需平时不断的积累相关经验

    2.1K60

    MySQL性能优化(四):如何高效正确的使用索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础。...接下来本篇文章将分享如何高效、正确的使用索引。...在后续使用索引,或者优化索引时,可以从这些方面出发,进一步来加深对索引正确高效的使用。 一、索引失效 索引失效,是一个老生常谈的话题了。...(在上一篇文章中,我们知道MySQL先在索引上按值进行查找,然后返回索引值对应的数据行,一旦对索引列进行运算,则将无法正确的找到对应的数据行,从而改为全表逐行扫描查询对比) 二、前缀索引索引选择性 有时候将内容很长的列作为索引列...在后续使用索引,或者优化索引时,可以从这些方面出发,进一步来加深对索引正确高效的使用。

    2.1K20

    正确使用索引和Explain工具,MySQL性能提升实例

    我们可以依赖我们自己的SQL知识和即兴发挥,也可以依赖MySQL explain命令,根据实际执行情况数据来改进查询性能。 Explain用于获取查询执行计划,或者MySQL如何执行查询。...type: 这个字段是MySQL连接使用的表的方式。这可能是explain输出中最重要的字段。它可以指示缺失的索引,还可以显示应该如何重写查询。...possible_keys:显示MySQL可以使用的键,以便从表中查找行。这些键可以在实践中使用,也可以不使用。 key:指示MySQL使用的实际索引MySQL总是寻找可以用于查询的最优密钥。...更多全文索引可以在这里找到(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-fulltext-index.html)。...从历史上看,MySQL的实现Order By排序,尤其是加上LIMIT,常常是导致MySQL性能问题的原因。这种组合也用于大多数具有大型数据集的交互式应用程序。

    1.6K30

    玩转Mysql系列 - 第24篇:如何正确的使用索引

    这是Mysql系列第24篇。 学习索引,主要是写出更快的sql,当我们写sql的时候,需要明确的知道sql为什么会走索引?为什么有些sql不走索引?sql会走那些索引,为什么会这么走?...mysql采用b+树的方式存储索引信息。 b+树结构如下: ?...Mysql索引分为 聚集索引(主键索引) 每个表一定会有一个聚集索引,整个表的数据存储以b+树的方式存在文件中,b+树叶子节点中的key为主键值,data为完整记录的信息;非叶子节点存储主键的值。...正确使用索引 准备400万测试数据 /*建库javacode2018*/ DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018; CREATE DATABASE javacode2018...索引下推 简称ICP,Index Condition Pushdown(ICP)是MySQL 5.6中新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式,ICP可以减少存储引擎访问基表的次数以及MySQL

    2.1K20

    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

    4.8K30

    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....但是除了性能,优化和查询隐含地做你期望的事情(你不应该期待)之外,没有与前缀索引想到的逻辑相关的警告.结果仍然是正确的....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

    5.3K20

    MYSQL 性能优化 index 函数,隐藏,前缀,hash 索引 使用方法(2)

    接着上期说,MYSQL 8 的索引的方式相对MYSQL 5.7 有了很多的进步,其中最突出的就是添加的functional indexes , 那么这个功能到底是什么时候开始的有的。...8.013 ,对MYSQL 8.013版本中开始添加了函数索引,下面我们举一个例子 create table function_test (id bigint primary key auto_increment...而前缀索引MYSQL独有的功能,但使用时有场景的,也就是首先添加前缀索引的额类型是字符类型,通过字段前部分的字段的值就可以明细查找数据,其主要的目的就是减少索引字节的同时,还能提高效率。...在这些过后就是MYSQL 的隐藏索引,这个并不是一个新的功能,在其他数据库也有类似的索引类型,实际上隐藏索引是针对某些查询来验证索引的有效性,并且让他上线或者下线的功能。...最后是hash 索引,在上一篇中提到了自己建立了HASH 的方式解决等值索引中的多个字段建立联合索引,我们下面举一个例子来看看如何操作。

    56220

    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

    7.9K30

    MySQL 索引

    索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

    2.8K20

    MySQL 索引

    索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....由此可知, 我们只要满足索引的最左前缀, 就可以用索引来加速检索, 这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段, 也可以是字符串索引的前 M 个字符....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

    2.8K20

    MySQL索引

    索引划为以下分类: 3.1单列索引 3.1.1普通索引 单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引; 普通索引MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值...3.1.3主键索引 每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这 就是主键索引。...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

    2.4K40

    MySQL索引

    索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

    2.9K10

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭
      领券