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MySQL性能分析和索引优化

分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛表的读取顺序哪些索引可以使用数据读取操作的操作类型哪些索引被实际使用表之间的引用每张表有多少行被优化器查询结果分析...优化是必须的开始优化新建索引 CREATE INDEX idx_article_ccv ON article(category_id,comments,views) 继续分析该SQL语句...，因 comments>1条件是一个范围值(所谓 range) MySQL无法利用索引再对后面的vews部分进行检索,即range类型查询字段后面的索引无效继续优化删除之前的索引 ```mysql...category\_id,views); ``` 继续分析SQL语句 [image-20211004134822202] type从range索引范围扫描优化到ref索引多行扫描索引的匹配值从NULL...); 分析 [image-20211004142734872] 第2次优化建立左表索引并删除之前的索引 CREATE INDEX idx_class_id ON class(id);

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Mysql索引和优化

在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。 (3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符选择合适的标识符是非常重要的。...选择时不仅应该考虑存储类型，而且应该考虑MySQL是怎样进行运算和比较的。一旦选定数据类型，应该保证所有相关的表都使用相同的数据类型。...2、索引入门对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。...如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。

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MySQL索引优化分析

助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？卷起袖子就是干！案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...考虑到订单数量已经是百万级以上，对MySQL的性能分析也就显得格外重要。我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。...服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL...索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6. 擅用 explain 分析sql语句 7. 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。原文：cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html

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MySQL索引优化分析

作者：ITDragon龙链接：cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html MySQL索引优化分析为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？...考虑到订单数量已经是百万级以上，对MySQL的性能分析也就显得格外重要。我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。...服务器硬件的性能瓶颈：top,free,iostat 和 vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL...索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6. 擅用 explain 分析sql语句 7. 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下赞。 ▼推荐阅读▼ Spring配置默认访问页面不生效？

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mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置

mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置强烈推介IDEA2020.2...除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置二、查询与索引优化分析...在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈...使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。...explain分析查询使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

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MySQL索引优化分析

MySQL索引优化分析为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？...考虑到订单数量已经是百万级以上，对MySQL的性能分析也就显得格外重要。我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。...vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL 是如何处理sql语句。...5 索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6 擅用 explain 分析sql语句 7 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下推荐。

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MySQL索引优化分析

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MySQL索引（五）索引优化分析工具

Trace 工具简介 Trace 是 MySQL 5.6 版本后提供的 SQL 跟踪工具，用于了解优化器 (optimizer) 在选择执行计划时的决策过程，包括表访问方法、各种开销计算和转换等信息。...注意：trace 功能默认关闭，启用 trace 工具会对 MySQL 性能产生影响，因此仅适用于临时分析 SQL 语句的使用，使用完毕后请立即关闭。...range_optimizer：是否跟踪范围优化器。 dynamic_range：是否跟踪动态范围优化。...SQL语句，这里以 MySQL索引（四）常见的索引优化手段中示例表作为演示。...，mysql最终选择全表扫描，而在第二个语句中索引扫描的成本低于全表扫描，mysql最终选择索引扫描。

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MySQL索引和查询优化

在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询优化器发现某个值出现在表的数据行中的百分比很高的时候，它一般会忽略索引，进行全表扫描。惯用的百分比界线是“30%”。...需要了解 MySQL 的架构图分为 Server 和存储引擎层。索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...字段类型和编码 MySQL 返回字符串长度 CHARACTER_LENGTH(同CHAR_LENGTH)方法返回的是字符数，LENGTH 函数返回的是字节数，一个汉字三个字节。...MySQL 排序规则一般使用 _bin 和 _genera_ci： utf8_genera_ci 不区分大小写，ci 为 case insensitive 的缩写，即大小写不敏感。...，先找到慢查询日志文件的位置，然后利用 mysqldumpslow 去分析。

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引使用索引需要注意以下几点： 1. 按需使用索引 2....userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的第一步: 将user表和...userinfo表做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引

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Mysql索引和性能优化

使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4....如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引使用索引需要注意以下几点： 1. 按需使用索引 2....userinfo i on u.id=i.uid where u.id in (1,3,4,55,67,76) order by u.id limit 10; sql语句执行的逻辑是这样的第一步: 将user表和...userinfo表做笛卡尔积 1.FROM 子句对其后面的左表user和右表执userinfo行笛卡尔积, 产生虚拟表VT1 2.ON 子句对VT1中的数据根据ON的条件进行过滤,产生虚拟表VT2...rows 显示MYSQL执行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引。

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MySQL 索引优化分析案例

索引优化分析案例预先准备好数据 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; DROP TABLE IF EXISTS `itdragon_order_list`; CREATE TABLE `...5RT64180WE555861V', '20.18', '20.17', '1', '10', 'ok', 'ok', 'auto', '1', 'itdragon', '2017-09-08 17:01:49'); 逐步开始进行优化...,需要进行全表扫描 explain select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; --优化一...); --当创建索引之后，唯一索引对应的type是const，通过索引一次就可以找到结果，普通索引对应的type是ref，表示非唯一性索引赛秒，找到值还要进行扫描，直到将索引文件扫描完为止，显而易见，const...的性能要高于ref explain select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; --优化二

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MySQL优化--概述以及索引优化分析

Server 8.0\my.ini 1.2、MySQL主要配置文件二进制日志log-bin：用于主从复制错误日志log-error：默认关闭，记录严重警告和错误信息，启动和关闭的详细信息等。...不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like "%aaa%" 二、索引优化分析 2.1、什么是索引 MySQL官方的定义为...MIN/MAX或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，查询计划生成阶段即完成优化 distinct 使用了distinct 2.5、join语句的优化尽可能减少Join语句中的NestedLoop...优先优化NestedLoop的内层循环; 保证Join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引; 当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝惜JoinBuffer...尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select* mysql在使用不等于(!

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MySQL索引优化分析工具

日复一日年复一年，伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量，当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量，如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化，数据量上去了之后，SQL...下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段：添加索引。索引简介 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以可以得到索引的本质：索引是数据结构。...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈能干嘛可以分析出表的读取顺序，哪些索引可以使用，数据读取操作的操作类型，哪些索引被实际使用，表之间的引用，每张表有多少行被物理查询（虽然只是估算但也大差不差的）...常见于主键或唯一索引扫描 ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体...如果为NULL，则没有使用索引查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠 key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

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MySQL索引优化分析「建议收藏」

助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。...考虑到订单数量已经是百万级以上，对MySQL的性能分析也就显得格外重要。我们先通过两个简单的例子来入门。后面会详细介绍各个参数的作用和意义。...vmstat来查看系统的性能状态 explain 分析sql语句使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL 是如何处理sql语句。...5 索引字段频繁更新，或者表数据物理删除容易造成索引失效。 6 擅用 explain 分析sql语句 7 除了优化sql语句外，还可以优化表的设计。如尽量做成单表查询，减少表之间的关联。...到这里，MySQL的索引优化分析就结束了，有什么不对的地方，大家可以提出来。如果觉得不错可以点一下推荐。

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MySQL SQL和索引优化总结

专栏持续更新中：MySQL详解首先我们需要知道MySQL主要是从以下3个方面进行优化： SQL语句和索引应用优化（引入缓存、连接池）配置参数优化一、SQL语句和索引的优化当数据量比较大，若SQL...语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果针对性优化的时候，若数据量太大，可通过limit分页 explain分析的时候可能出现以下问题：没有用索引用多列索引没有用到第一列...，导致没用到索引联合查询的大小表设置不合理，导致索引没用上（小表是整表查询，大表才用索引）多表查询不用in（产生中间表），用外连接替代带in子查询的过程，合理使用索引二、应用优化除了优化SQL和索引...缓存的话，也会有一些附带的问题：缓存数据一致性问题，缓存穿透和缓存雪崩等等三、MySQL Server优化对于MySQL Server端的优化，主要指的是MySQL Server启动时加载的配置文件...自适应哈希索引由于hash索引的生成和维护也是耗费性能的，通过以下命令查看自适应哈希索引搜索的频率低于使用二级索引树搜索的频率： show engine innodb status\G 如果使用自适应哈希索引搜索的频率较低

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MySQL-性能优化-索引和查询优化

MySQL索引分类普通索引：最基本的索引，没有任何限制。唯一索引：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。...全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。...使用count统计数据量的时候建议使用count(*)而不是count(列)，因为count(*)MySQL是做了优化的。 16....什么时候开MySQL的查询缓存，交易系统（写多、读少）、SQL优化测试，建议关闭查询缓存，论坛文章类系统（写少、读多），建议开启查询缓存。 18. Explain 执行计划只能解释SELECT操作。...换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字 25. 如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。 26.

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MySQL索引优化

索引优化 1. 尽量全值匹配当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。...尽量使用覆盖索引覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用在使用不等于（!...NULL和Not NULL要慎用 |-- 在字段为NOT NULL的情况下，如果使用 is null 或者 is not null，会导致索引失效。...（解决方案同上，覆盖索引） 8. LIKE查询要当心 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧： 1.

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mysql索引优化

这个示范数据库包含500万行，而且没有索引。我们将分析一些查询语句的性能，一个是使用主键id（有序）查询，一个是使用firstName（非关键无序字段）。...这就是索引用来改进的地方。假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针，那么它显而易见会比原记录（多列）要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少，扫描数目也少。...(record pointer) Special 4 bytes 注意: MySQL里的指针按表大小的不同分别可能是 2, 3, 4 或 5 个字节。...找到实际记录的地址，这需要进一步的块读取，这样总数达到19 + 1 = 20次数据块访问，这和非索引表的数据块访问次数有天壤之别。什么时候使用索引（When should it be used?）...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序，而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时（如30%）的情况下将避免使用索引而直接查询原表，所以这种情况下的索引浪费了空间。

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Mysql索引优化

写在前面在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。索引就相当于字典前的目录，如果这个目录划分规划更好，那么我们找到想要的数据就会更方便，也就提高了查询的效率。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...只有排查慢日志并且分析确定索引冲突的情况才需要强制使用索引。优化（总结）只在经常使用的字段上建立索引，否则会拖慢数据更新和插入的速度。

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