存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
Redis是基于内存存储,常用于数据的缓存,所以Redis提供了对键的过期时间的设置,实现了几种淘汰机制便于适应各种场景。
uptime 1 5 15 分钟 平均负载是单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 平均负载可能是CPU密集进程导致 也可能是IO导致。 Watch -d uptime 高亮显示变化的数字 mpstat -P ALL 5 1 监听所有CPU 5秒输出1组数据 Pidstat -u 5 1 间隔5秒输出一组数据 Pidstat -d 1 进程io Perf top -g -p 进程号 -g开启调用关系分析 -p指定进程号 查看进程内部调用的情况 Pstree -p|grep php-fpm 查找某个进程的进程数 父进程 dStat 1 10 间隔1秒 输出10组 观察CPU和IO使用情况
1. MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 1. MySQL 中的事务 1.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 1.2. 在事务中混用存储引擎 2. 多版本并发控制(MVCC) 2.1. InnoDB 的MVCC 3. MySQL 中的事务 3.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 3.2. 在事务中混用存储引擎 4. 多版本并发控制(MVCC) 4.1. InnoDB 的MVCC 1.1. 自动
MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
昨天连夜赶了一篇文章,讲述了一个被黑客连续攻击服务器三次的普通“搬砖人”,一次比一次艰难,一次比一次狠。
之前在深入了解数据库理论的时候,了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
4、任何属于该组角色的对象都必须先被删除或者将对象的所有者赋予其它角色,任何赋予该组角色的权限也都必须被撤消。
复制功能作为MySQL/MariaDB实现高可用性的核心,几十年来一直扮演着至关重要的角色。然而,在复制过程中,DBA们经常会遇到一个令人头疼的问题——错误号1236。
MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 自动提交(AUTOCOMMIT) MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说每个查询都被当作一个事务执行提交操作,可以设置`AUTOCOMMIT` 变量来启用或者禁止自动提交模式: # 查询当前的模式 show variables like 'AUTOCOMMIT' # 禁用自动提交 SET AUTOCOMMIT = 0; 当 AUTOCOMMIT=0 时,所有的
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。
当时想了一下,因为博主没有遇到过这个问题,但是也多少了解一些,所以就回答通过mysql的binlog日志进行恢复。
传统数据库也能实现区块链存储 本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》,延伸阅读《Netkiller Blockchain 手札》 最近我区块链技术非常火,区块链优势是去中心化,数据不可撰改,但你仔细想想自己需求,真的需要区块链吗?还是需要区块链上的一些特性?例如数据不可撰改。 区块链并非能解决所有问题,虽然他也算是一种数据库,它能解决问题十分有限,它的数据管理和查询能力还打不到 NoSQL 的水平,更别提 SQL 的复杂应用。所以在实际的应用中,区块链不能替代数据,只能互补。 那么
本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》,延伸阅读《Netkiller Blockchain 手札》
MongoDB 是高性能数据,但是在使用的过程中,大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比,例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说,相对较新,很多人对其不是很熟悉,所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现,而忽视了性能的要求。其实,MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样,一个 数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化,都会对性能产生巨大的影响。
在binlog_format=statement的模式下,上述语句生成的binlog如下图:
本文介绍了Hive的HQL语言,包括数据定义、数据操作、安全措施、分区表等方面的内容。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,使用HQL语言进行数据查询。在Hive中,可以使用CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE等语句进行表的操作,包括定义表、修改表结构、删除表等。Hive还提供了数据操作相关的安全措施,如设置“strict”模式、单独为外部表的分区指定值和存储位置等。此外,还介绍了Hive中HQL的数据操作,包括LOAD DATA、INSERT INTO、SELECT INTO等语句,以及这些语句的使用方法和注意事项。通过使用Hive,用户可以方便地进行数据查询、数据处理和数据分析等工作。
7 月 1 日,甲骨文(Oracle)宣布发布 MySQL 8.0.38,8.4 长期支持版本(LTS)系列的初始更新,以及 MySQL 9.0 的首个版本。创新版本引入了一些新特性,如对向量和 JavaScript 支持。相比之下,这两个 LTS 版本更侧重于稳定性,提供安全更新、缺陷修复和性能改进。
当初学习 Linux 的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试。
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言,MySQL才是数据库本身。
在Linux中,每个进程都会由特定用户运行的;每个文件都是由一个特定的用户拥有;访问文件和目录受到用户的限制;哪个用户运行的程序,那这个程序所能访问的文件和文件夹就是此用户能访问的那些。
一个或一组sql语句组成的一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。每条sql语句都是相互依赖的 整个单元作为一个不可分割的整体,如果单元中某条sql语句执行失败或者产生错误,则整个单元将会回滚。所有收到影响 的数据将会返回到事务开始以前的状态。如果单元内所有语句均正常执行,则事务被成功执行
最近,Oracle 宣布调整 MySQL 的版本控制模型,引入 MySQL 创新版本和长期支持版本。第一个创新版本是 MySQL 8.1.0,其中包含 InnoDB 集群读副本。
官网下载 JDK8:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
MySQL新的进化版8.2.0于2023年10月25日发行,让我们一起快速浏览一下该版本发生哪些变化。
海外有一台服务器受到攻击,上面有自建的mysql数据库,要把数据库备份下来,要到地址账号密码登录上去看了一下mysql版本是5.1的
今天我们使用的是替换rm命令的方法,然后做一个简单的配置,让系统不能执行rm -rf /*
数据库实例运行正常的情况,在各个log buffer中,会存有 各个LSN,可以通过 show engine innodb status 查看,但是注意,这个lsn并非是直接从磁盘文件获取,而是从buffer 中获取。说明如下:
数据库记录安全解决方案 http://netkiller.github.io/journal/mysql.security.html 摘要 数据库记录防删除,放撰改,撰改留痕,灵活性解决方案 2014-08-28 第二版 ---- 目录 1. 什么是防删除,防撰改 2. 为什么要做防删除,防撰改限制 3. 何时做防删除,防撰改限制 4. 在哪里做防删除,防撰改限制 5. 谁去做防删除,防撰改限制 6. 怎样实现防删除,防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样
每个人都知道一个文件是什么...这就是你使用的“照片”,“文档”或“音乐”。程序是由文件组成的,实际上,整个Linux操作系统只是一个文件集合...但是,现在是奇怪的部分。不仅是你上传到电脑的数码照片文件,但你的显示器也是一个文件!你看,在Linux中,一切都是一个文件!哇!!!怎么可能?我们试着解释一下。 / dev目录 你会看到很多黑色的黄色。这些是您的系统使用或可以使用的设备。在Linux中所有的东西都被认为是一个文件,所以你的硬盘会被记录为一个文件。如果您使用IDE硬盘驱动器(而不是SCSI),
下载之后放到桌面,方便通过rz命令传到centos中。为了方便管理,在root的家目录新建一个MySQL目录来保存此文件:
目录 1. 什么是防删除,防撰改 2. 为什么要做防删除,防撰改限制 3. 何时做防删除,防撰改限制 4. 在哪里做防删除,防撰改限制 5. 谁去做防删除,防撰改限制 6. 怎样实现防删除,防撰改限制 6.1. 限制删除 6.2. 限制修改 6.3. 为数据安全而分库 7. 怎样实现数据修改留痕 7.1. 版本控制 7.2. 一张表实现历史日志记录 1. 什么是防删除,防撰改 禁止数据删除,数据一旦增加不允许数据被任何人删除 禁止数据修改,数据一旦建立不允许对数据做修改操作 2. 为什么要做防删除,防撰改限
SQL 审核工具 SQLE 2.2308.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
一、线上操作规范 1.测试使用 当初学习Linux的使用,从基础到服务到集群,都是在虚拟机做的,虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别,可是对真实环境的渴望日渐上升,不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯,以致于拿到服务器操作权限时候,就迫不及待的想去试试,记得上班第一天,老大把root密码交给我,由于只能使用putty,我就想使用xshell,于是悄悄登录服务器尝试改为xshell+密钥登录,因为没有测试,也没有留一个ssh连接,所有重启sshd服务器之后,自己就被挡在服务器之外了,幸好当时我备份了
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到mysql中的事务。简单地
应用场景: 银行取钱,从ATM机取钱,分为以下几个步骤 1 登陆ATM机,输入密码; 2 连接数据库,验证密码; 3 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等; 4 用户输入需要取款的金额,按下确认键; 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额; 6 ATM吐出钱; 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说,就是取钱这7步要么都完成,要么就啥也不做,在数据库中就是这个道理。
MySQL 8.3 主要更新:用于标记事务分组的 GTID、JSON EXPLAIN 格式增强、一些功能删除等。
MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似,但是二者究竟有何区别呢?下文就将为您分析MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别,供您参考。 在MySQL中 有两种方法可以删除数据,一种是MySQL DELETE语句,另一种是MySQL TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。 如果要清空表中的所有记录,可以使用下面
从事运维一年半,遇到过各式各样的问题,数据丢失,网站挂马,误删数据库文件,黑客攻击等各类问题,今天想简单整理一下,主要有以下几点: 1.线上操作规范 测试使用 Enter前再三确认 忌多人同时操作 先看再备份后改 2.涉及数据 慎用rm -rf 备份大于一切 稳定大于一切 保密大于一切 3.涉及安全 ssh 防火墙 精细权限控制粒度 入侵检测和日志监控 4.日常监控 系统运行状况 服务运行状况 日志监控(安全) 5.性能调优 深入了解运行机制 调优框架以及先后 每次只调一个参数 基准测试 6.运维心态 控制
昨天介绍了 MySQL 数据库 UPDATE 更新的用法,今天来讲解下 DELETE 语句。
那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢?
pt-osc模仿MySQL内部的改表方式进行改表,但整个改表过程是通过对原始表的拷贝来完成的,即在改表过程中原始表不会被锁定,并不影响对该表的读写操作。
前不久,Stack Overflow 的 《2023 技术调查》报告显示,PostgreSQL 以 45.55% 的使用率,超过 MySQL(41.09%),成为最受欢迎的数据库。更有读者认为 PostgreSQL 将凭借其丰富的功能集、极高的可扩展性、开源等优秀的能力蚕食数据库市场,得到了更多开发人员的青睐。到底谁才是世界第一的数据库?开发者如何进行数据库选择?你有哪些数据库使用TIPS?数据库有哪些有趣的底层知识?想学习数据库从何入手......
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云