select * from table limit 0,1000; select * from table limit 1000 offset 0; // 上面两种分页查询方式都是从表中的第一条数据（...包含第一条）开始查，查出1000条 //如果说是page row 的形式传过来你没有page-1 则会漏查一条数据 关于分页查询的优化： 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20...第一部分：看一下分页的基本原理： mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20 ***************...原理还是一样，记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。...注意SQL语句里面的ASC和DESC，如果是ASC取出来的结果，显示的时候记得倒置一下。 已在60W数据总量的表中测试，效果非常明显。文尾给出第11页的图片
我一直想写 MySQL 源码分析文章，希望能够达成 2 个目标： 不想研究源码的朋友，可以通过文章了解 MySQL 常用功能的实现逻辑，做到知其然，也知其所以然。...想研究源码的朋友，能够以文章为切入点，迈进 MySQL 源码研究之门。 目标是明确的，任务是艰巨的。 MySQL 源码数量庞大，各种功能的代码盘根错节，相互交织在一起，形成一张复杂的网。...// 所以被省略了，眼不见为净 //【重点】只有读取第一条和最后一条记录时才会进入这个 if 分支 if (...) { ... // m_needs_offset = true...// 如果已经读取了 m_limit 条记录 // 就返回 -1，表示读取结束 // m_limit = SQL 中的 limit + offset if (m_seen_rows...m_limit = SQL 中的 limit + offset。
来源：toutiao.com/i6860655404431442444 1、OFFSET 和 LIMIT 有什么问题？...Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。 1、OFFSET 和 LIMIT 有什么问题？...你要在本地保存上一次接收到的主键 (通常是一个 ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查询可能都与此类似。 为什么？...http://mysql.rjweb.org/doc.php/lists 如果我们的表没有主键，比如是具有多对多关系的表，那么就使用传统的 OFFSET/LIMIT 方式，只是这样做存在潜在的慢查询问题
MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。 ? InnoDB将通过主键聚集数据，图1中的“被索引的列”就是主键列。...证实 为了证实select * from test where val=4 limit 300000,5是扫描300005个索引节点和300005个聚簇索引上的数据节点，我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个...里面存有最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。所以我们需要运行两个sql，来比较buffer pool中的数据页的数量。...优化思路1——子查询——将查询落到索引上 子查询的分页方式或者JOIN分页方式。JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。 举个例子。...一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。
为了克服这一问题，我们决定采用MySQL的分页技术，具体使用了LIMIT和OFFSET关键词，将导出操作拆分成多个批次进行。...但在这次需求中，我们不得不深入了解并使用了MySQL的分页功能。 在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。...ORDER BY CREATE_TIME DESC LIMIT 10; OFFSET关键字 OFFSET关键字用于指定从结果集的哪一行开始返回数据。...总结 MySQL的分页查询是处理大量数据集的常见需求，了解LIMIT和OFFSET关键字的用法可以帮助您有效地实现分页功能。同时，性能优化也是确保查询高效执行的关键。...通过合理配置和结合其他优化策略，您可以轻松应对分页查询的挑战，提供更好的用户体验。
Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。 1OFFSET 和 LIMIT 有什么问题？...正如前面段落所说的那样，OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的。 但是，当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力，并且需要对所有数据进行分页，问题就会出现。...你要在本地保存上一次接收到的主键 (通常是一个 ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查询可能都与此类似。 为什么？...http://mysql.rjweb.org/doc.php/lists 如果我们的表没有主键，比如是具有多对多关系的表，那么就使用传统的 OFFSET/LIMIT 方式，只是这样做存在潜在的慢查询问题
为了克服这一问题，我们决定采用MySQL的分页技术，具体使用了LIMIT和OFFSET关键词，将导出操作拆分成多个批次进行。...但在这次需求中，我们不得不深入了解并使用了MySQL的分页功能。在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。...ORDER BY CREATE_TIME DESC LIMIT 10;OFFSET关键字OFFSET关键字用于指定从结果集的哪一行开始返回数据。...DESC LIMIT 10 OFFSET 20;-- 以此类推...性能优化我们在很多的实际应用场景中，一般 limit 加上偏移量，加上order by子句，配合合适的索引，效率通常不错。...总结MySQL的分页查询是处理大量数据集的常见需求，了解LIMIT和OFFSET关键字的用法可以帮助您有效地实现分页功能。同时，性能优化也是确保查询高效执行的关键。
限制结果 您可以通过使用"LIMIT"语句来限制查询返回的记录数量。...以下是一个示例，获取您自己的Python服务器中"customers"表中的前5条记录： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(...5 OFFSET 2") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) 连接两个或多个表 通过使用JOIN语句，您可以基于它们之间的相关列合并两个或多个表的行...字段和products的id字段进行合并。...示例 连接users和products以查看用户最喜欢的产品的名称： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost
刚开始工作的时候也经常听前辈们教导：使用 limit, offset，当 offset 变大的时候执行效率会越来越低。 相信在前辈们的言传身教，和自己的实战过程中，大家也都知道了为什么会这样。...语法回顾 先来简单的回顾一下 select 语句中 limit, offset 的语法，MySQL 支持 3 种形式： LIMIT limit: 因为没有指定 offset，所以 offset = 0，...offset 和 limit 的值都不能为负数，在源码里这两个属性定义的是无符号整数，并且在解析阶段就做了限制，如果为负数，直接报语法错误了。 2....所以，server 层实际上需要从存储引擎读取 offset + limit 条记录，源码里也是这么实现的，语法解析阶段，在验证了 offset 和 limit 都是大于等于 0 的整数之后，就把 offset...ID，然后用这些主键 ID 去 MySQL 中查询对应的数据，从而用两把锤子间接的实现了分页功能。
Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...OFFSET和LIMIT有什么问题 正如我们在上几段中简要探讨的那样，OFFSET和LIMIT非常适用于数据使用量很少的项目。...这意味着，如果你有 1 亿个用户，OFFSET 是 5 千万，那么它需要获取所有这些记录 (包括那么多根本不需要的数据)，将它们放入内存，然后获取 LIMIT 指定的 20 条结果。...你应该存储最后收到的主键（通常是一个ID）和LIMIT，而不是在本地存储当前的OFFSET和LIMIT并随每个请求传递它，因此查询最终可能与此类似。 为什么？...SELECT * FROM table_name WHERE id > 8000000 LIMIT 10; 覆盖索引优化 mysql 的查询完全命中索引的时候，称为覆盖索引,是非常快的，因为查询只需要在索引上进行查找
Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。 1.OFFSET 和 LIMIT 有什么问题？...正如前面段落所说的那样，OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的。 但是，当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力，并且需要对所有数据进行分页，问题就会出现。...你要在本地保存上一次接收到的主键 (通常是一个 ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查询可能都与此类似。 为什么？...http://mysql.rjweb.org/doc.php/lists 如果我们的表没有主键，比如是具有多对多关系的表，那么就使用传统的 OFFSET/LIMIT 方式，只是这样做存在潜在的慢查询问题
1、OFFSET 和 LIMIT 有什么问题？ 2、替代方案 ---- 旁白君：主要去理解 offset 为什么会在大数据量下的查询带来性能问题？...Slack、Shopify 和 Mixmax 这些公司都在用我们今天将要讨论的方式进行分页。 我想你很难找出一个不使用 OFFSET 和 LIMIT 进行数据库分页的人。...今天我们将探讨已经被广泛使用的分页方式存在的问题，以及如何实现高性能分页。 1、OFFSET 和 LIMIT 有什么问题？...你要在本地保存上一次接收到的主键 (通常是一个 ID) 和 LIMIT，而不是 OFFSET 和 LIMIT，那么每一次的查询可能都与此类似。 为什么？...http://mysql.rjweb.org/doc.php/lists 如果我们的表没有主键，比如是具有多对多关系的表，那么就使用传统的 OFFSET/LIMIT 方式，只是这样做存在潜在的慢查询问题
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情景：因个人使用layui在开发后台模块，因为layui自带了table模块，是都封装了分页的，并且返回数据格式也是有固定要求的 所以我们就不能去使用laravel的快速分页paginate去分页了，...只能使用offset()和limit()一起使用去实现自定义分页功能 一下为我实现的代码 $pagenNum=request('page'); $limit=request('limit');...= 0) { $page = $limit * $page; $limit=$limit*$pageNum; } $data = Admin::offset($page)- limit...'data'= $data]); 这是layui的table模块实现效果图 ?...以上这篇laravel自定义分页的实现案例offset()和limit()就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
主要介绍limit...offset...是如何实现的。首先看下数据结构。 1数据结构 Limit算子的描述结构式LimitState，它的结构如上图。...PlanState是计划节点的描述信息；重要结构成员limitOffset和limitCount分别是limit算子计算offset和limit返回数量的表达式计算步骤，这个结构在ExecInitLimit...中进行初始化；offset和count分别保存表达式计算的结果，也就是offset值和limit值；noCount表示是否有Limit，比如仅有offset语句；lstate表示算子执行的状态机；position...) break;//满足offset窗口 } //获取了满足窗口的第一个tuple node->lstate = LIMIT_INWINDOW;...); slot = NULL; /* keep compiler quiet */ break; } return slot; } 计算处limit值和offset
----------+ 1 row in set (4.25 sec) 我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题： mysql> select * from...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...证实 下面我们实际操作一下来证实上述的推论： 为了证实select * from test where val=4 limit 300000,5是扫描300005个索引节点和300005个聚簇索引上的数据节点...我只能通过间接的方式来证实： InnoDB中有buffer pool。里面存有最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。所以我们需要运行两个sql，来比较buffer pool中的数据页的数量。...遇到的问题 为了在每次重启时确保清空buffer pool，我们需要关闭innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup
laravel 本身有一个自带的快速分页方法 paginate，只需要传入每页显示多少条数据就可以 了，但是如果想使用自定义从哪里开始呢。...一、offset，limit （offset 设置从哪里开始，limit 设置想要查询多少条数据） Model::offset(0)->limit(10)->get(); 二、skip，take （sikip
分析 原因就是limit offset这个语句，并不如人们望文生义想的那样，直接定位到第10000位然后取后面的100条记录。...MySQL不仅仅会让你遍历一遍索引值，我们知道MySQL默认的InnoDB引擎分为主键索引二叉树和辅助索引二叉树，你使用其他自己定义的索引时，只是得到主键，真正取数据还得根据索引得到的主键，去主键索引二叉树获取到具体的数据...因为MySQL的实现分为引擎层和数据层，limit offset只能作用于引擎层返回的结果集，因此对引擎层来说，他也不知道前10000个是会扔掉的数据，只能先一股脑地往上传。...更进一步的，为什么MySQL不把limit offset直接传给引擎层呢？...另一方面，用大于的条件，从而利用好二叉树的特性，快速查找到数据的起始节点，然后获取其后的100条记录数据即可。 理解清楚，这和offset找第100001条节点的实现机制有本质区别。
答案的追寻 确认场景 假设status上面有索引。select * from table where status = xx limit 10 offset 10000。会非常慢。...因为你不知道前100个数在左子树和右子数的分布情况，所以其是无法利用二叉树的查找特性。通过学习，了解到mysql的索引是b+树。 看了这个图，就豁然开朗了。...这里可能会提出疑问，为什么会有这种行为，这是和mysql的分层有关系，limit offset 只能作用于引擎层返回的结果集。换句话说，引擎层也很无辜，他并不知道这10000个是要扔掉的。...下图是未经优化的表示： 所以说不是mysql不想把limit, offset传递给引擎层，而是因为划分了逻辑算子，所以导致无法直到具体算子包含了多少符合条件的数据。...这里是说，把limit, offset，替换为>辅助索引（即搜索条件）id的方式。该id再调用时，需要返回给前端。 方案二 正面刚。
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