需求分析：很多“部分-整体”的关系，例如：大学中的部门与学院、总公司中的部门与分公司、学习用品中的书与书包、生活用品中的衣月艮与衣柜以及厨房中的锅碗瓢盆等。
这节我们将介绍一种全新的设计模式——组合模式。想起“组合”二字，自然联想到了很多，比如：文件和文件夹、容器和组件、火车和车厢、大树的枝干和叶子等等，大自然中组合的例子数不胜数。
输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ]
在这个例子中，我们定义了一个名为fibonacci的递归函数，它接受一个整数n作为参数，并返回斐波那契数列的第n项。函数的基本情况是当n小于等于1时，返回n。否则，函数通过递归调用自身，计算第n-1项和第n-2项的和，并返回给调用者。
以上为两边DFS求树的直径的过程，看完之后比较好理解算法实现过程，个人感觉两次DFS比树形DP要简单的多了，但还是将两种方法。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/combinations
pstree命令以树状图的方式展现进程之间的派生关系，能够直观显示进程之间的关联。
在软件设计与编程中经常会遇到树形数据。当处理树形结构的数据时，程序员必须经常区分叶子节点与树的一个树枝节点。这往往会使代码变得更加复杂，并且很容易出错。组合模式即为解决这个问题的一个有效解决办法，即允许一致对待复杂和原始对象的接口。在面向对象编程技术中，组合对象是一个或者多个相似对象构成的对象，各个对象有相似的功能。关键的概念是客户类以相同的方式对待单独的对象与一组对象，即所谓的组合对象。
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从上方的输出中，你可以看到 sshd 进程与分支的树形图。sshd 的主进程是 sshd（1221），另两个分支分别为 sshd（2768） 和 sshd（2807）。
它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
注意：ls后面可以跟几个选项 -l 是以列表方式显示，-h，可以显示文件大小，单位是字节，-a显示隐藏的文件或者目录，也可以三者任意组合连用
物理学而言，重心是指地球对物体中每一微小部分引力的合力作用点，物体受力最集中的那一个点。数学上的重心是指三角形的三条中线的交点。
在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素的排列顺序都是根据其关键字的大小。然而，它们之间存在着重要的区别。
2004年时候写的，javascript出来的时间不久，没那么多框架和现成的模板，当时比较流行树形目录展现层级数据，但那棵目录树有几万个节点，而且层级不是固定的，并且要求点击叶子节点选中所有直接父节点，点击父节点选中所有子节点，当时完全基于javascript写的，每次点击节点进行遍历，响应一下需要1分钟，客户无法忍受要求优化。
画出树形图，其实就是多k叉树的遍历，因为下面图中所举的例子中k=2,因此是对二叉树的遍历累加求和
二叉树用数组存储，将二叉树的结点数据依次自上而下,自左至右存储到数组中，一般二叉树与完全二叉树对比，比完全二叉树缺少的结点在数组中用0来表示。
1、 合成模式概述1.1、 核心组件1.2、 优点缺陷2、 Java实现1）组件接口规范2）组件实现3）实现测试4）测试结果3、 Python实现4、 Go实现1） 合成/组合模式：抽象接口2） Leaf组件实现3） Composite实现4） 关于GO
在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
在 上一篇文章 中，我介绍了服务于区块开发的命令行工具是如何实现的，本文将沿着区块开发这一主题继续讲解 VSCode 插件的实现方式。
首先，我们需要了解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉查找树，其中每个节点要么是红色，要么是黑色，且满足以下性质：
Hello哈，又好久没聊大数据相关的东西了，是不是又忘记了吖？这次聊聊B-树的升级版，B+树。前面的内容小伙伴可以回顾一下。 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 <- HashSet 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 <- BitMap 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51 <- BloomFilter 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(四)No.52 <- B-Tree 所谓B+树
一颗小树苗，由树根长出树干，树干长出树枝，树枝又长出叶子，最后就这样长成了参天大树。计算机界也有棵树，名叫 Merkle，由一个根节点、一组中间节点和一组叶子节点组成。根节点表示是最终的那个节点，且只有一个。叶子节点可以有很多，但是无法再继续扩散出更多的子节点了。这棵树有什么神奇的作用呢？待小编为你细细道来~
以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。
首先我们介绍一下iterator模型。在编程语言中的iterator模型是一种遍历对象列表常用的数据模型，尤其在数据源大小未知或者数据量过大不适合一次性加载所有数据的情况下。通常iterator模型需要实现至少两个接口：hasNext()和next()。hasNext()判断遍历是否结束，next()接口用来取得下一个数据元素。
车窗外，路两旁，整整齐齐的是身姿各异的树；会议室，小黑板，不经意间出现树状的结构图；揉了揉眼睛，终于看完一篇和树相关的算法，突然涌现起当年上数据结构课时相同的瞌睡感。迷迷糊糊间，一颗颗树出现在眼前，脑海中回响着一个问题：为什么到处都是树啊？
部门树节点 平常在做后台管理系统的时候，多多少少都会涉及部门管理，部门有上下级，所以架构会呈现出树形，下图是一个简单的部门节点图： 这个和平时的二叉树很像，如果部门比较多的话，那么这个树就会很复杂。做
但它与 “二分查找” 、 “线性查找” 等 “查找问题” 不同的是，“搜索问题” 完成一件事情有可能多种方法，而每一种方法又有多个步骤，回溯算法就是在不断尝试，以得到待求问题的全部的解。
XML可扩展标记语言是一种基于文本的语言用作应用程序之间的通信模式，是一个非常有用的描述结构化信息的技术。XML工具使得转化和处理数据变得十分容易，但同样也要领域相关的标准和代码库才能有效的使用XML，而JAVA则提供了极好的支持和丰富的库来解析、修改以及查询XML文档。
树（tree）是包含 n(n≥0) [2] 个节点，当 n=0 时，称为空树，非空树中
二叉树是一个经典的数据结构，通过学习二叉树可以往后扩展学习更多类型的树。 这里要强调几点：
1. 有一颗树的括号表示为A(B, C(E, F(G)), D)，回答下面的问题： 指出树的根结点？ 指出棵树的所有叶子结点？ 结点C的度是多少？ 这棵树的度为多少？ 这棵树的高度是多少？ 结点C的孩子结点是哪？ 结点C的双亲结点是谁？ 答案： 这棵树的根结点为A 这棵树的叶子结点为B丶E丶G丶D // 叶子结点：一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”。叶子是指出度为0的结点，又称为终端结点。 结点C的度为2 // 结点度：结点拥有子结点的数量 这棵树的度是3 // 二叉树的度：
索引模块除了是数据库最重要的模块之一，也是面试中最经常被问到的，关于索引模块常见问题如下：
本文实例讲述了PHP树形结构tree类用法。分享给大家供大家参考，具体如下： <?php include 'tree.class.php'; //模拟数据库 $data=array( array(
MySQL作为全球最流行的数据库，相关从业者不计其数，可以说十个码农里至少有九个使用过MySQL。MySQL的开发人员或者DBA，经常使用EXPLAIN语句来查看SQL的执行计划。EXPLAIN的解读文章多如牛毛，每个开发人员对EXPLAIN结果都有自己的理解。然而，你真的会使用EXPLAIN吗？
#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; //maxv：源点能到的最远点，maxdis:最远点对应的距离, const int maxn = 1e4 + 5; struct Edge { int to, next, w; }edges[2 * maxn]; int head[maxn], maxdis,maxv, tot; void add(int u, int v, int w) { edges[tot] = { v,
世界分为7大洲，每个国家，一般只属一个洲（像俄罗斯这种除外哈）,这样的话就构建成级联关系，一般世界上任何某处地区都所属某个国家，而这个国家又所属某个洲，组合模式是就是将地区(基本对象)和组合对象（国家、洲）不断的去组合成更复杂的的对象。将所有的地区组成树型结构;
引入 商品类别树的节点被分成两种，一种是容器节点,另一种是叶子节点。 容器节点可以包含其他容器节点或者叶子节点 组合模式 组合模式有时又叫做部分——整体模式(Part-Whole) 。组合模式将对象
AntDB的内存管理在开发时，使用了内存上下文机制来实现内存管理。本文就从AntDB的内存上下文机制出发，解析内存上下文的实现原理。
Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right.
二叉树的深度优先遍历有三种方式，分别叫做先序遍历(preorder)、中序遍历(inorder)和后序遍历(postorder)，它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同。
这个可以通过官网来看https://zookeeper.apache.org/。第一眼看过去，我们就知道它是一个分布式协同系统。并且提供了一些分布式系统中较常用的功能：如配置管理、DNS服务、分布式协同和组成员管理。
在上一篇文章中，我们主要讨论的是从使用者的角度看“怎样处理好错误值”。那么，接下来我们需要关注的，就是站在建造者的角度，去关心“怎样才能给予使用者恰当的错误值”的问题了。
INSERT INTO menu (id, name, parent_id) VALUES (1, 'level1a', 0), (2, 'level1b', 0), (3, 'level2a-1a',1), (4, 'level2b-1a',1), (5, 'level2a-1b', 2), (6, 'level2b-1b', 2), (7, 'level3-2a1a', 3), (8, 'level3-2b1a', 4), (9, 'level3-2a1b', 5), (10, 'level3-2b1b', 6);
OSPF路由器R1的LSDB同步完毕后，需要独立计算去往每个网段的最优路径 R1的Router ID 1.1.1.1 每台OSPF路由器都会为每个区域生成唯一一条1类LSA
在开始讲这一小节之前，我们先来看一下在数据库没有加索引的情况下，SQL中的where字句是如何查找目标记录的。
ASM的作用是生成、转换和分析已经编译的Java类（Java字节码），将其替换成byte数组 （因此转换后的Java类可以被存放在硬盘上或者加载到JVM中）。为了提供一套读取、写入和转换这些byte数组的工具， ASM使用了更高级的概念，比如常量、字符串、Java标识符、Java类型、Java类的结构元素等。 需要注意的是ASM库的范围严格的限制在读取、写入、转换和分析Java类。 特别要注意的是类加载过程是不在该范围内的。
最终实现了,高效的登录至服务器,不用输入密码.以及使用ccat查看源码,使用htop观察机器内存等信息.
2016年又是一个全新的开始，每到一年的这个时候，总是颇有感慨。想对过去的一年做一些总结，但又觉得经历和精力总是不够。 俗话说，一年之计在于春，当然，新的一年，也总是计划着N多事情，想做什么事情？做到什么程度？哪些一定要做好？哪些一定要完成？每一年都会列出来，到最后却发现，在这走过的一年里，有时候完全没有按照原定的路线执行。所以，针对于此，我便不再对自己进行规划，当然并不代表没有目标。我把时间分的更加粗颗粒化，不再细化到没有余地，因为生活本来就充满了变化。人不能做到按照原定的计划一步一步的执行，我必须承认这一点。不是有句话吗，计划赶不上变化。 在这里，我要说的是，在这一年里，我会尝试着回顾一些基础的知识，比如数据结构，比如算法设计与分析。因为，自从大学毕业到现在也有2年了，数据结构和算法里面的N多概念已经忘记的快没有印象了。但我又不得不说的是，这些最基础的，对于一个程序员的提升也是最必要的。这大概就是程序员和工程师的区别吧。 我要声明的是，我在今后的日子里，会接二连三的更新一些关于数据结构和算法的知识。但时间会存在不确定性，可能会每隔两天就出一篇文章，可能是一个星期，当然也可能是一个月，这些东西是我不能控制的。所以，还请广大博友理解！ 废话少说，时间不等人，直入主题！ 数据结构这门课程不太好学，在大学的时候老师讲的都听明白了，但是现在依旧忘记了很多。如果你想让自己的编程能力有质的飞跃，不再停留于调用现成的东西而是追求更完美的实现，那么这是你大学毕业后的必修课！
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