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spark sql 生成 json

背景想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好...spark sql 有 to_json 函数例子： SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3} 如何生成嵌套式的 json SELECT...to_json(array(named_struct('ruleType', 'datetime', 'ruleDetail', array(map('columnName', 'a1','function

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json生成html表格

demo data = {"column_name":["name", "age", "sex"], "column": [["Jack", "...

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spark sql 生成 json

背景想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql，类似于 json_object ，不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数，不过还好...spark sql 有 to_json 函数例子： SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点，组装 json，得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3}

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【mysql】JSON 类型

JSON 类型 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。...在MySQL 8.x版本中，JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构，使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。...创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); 向表中插入JSON数据。

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Mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中，并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式，就促使我在用平台的时候，接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。这里说明下，如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现，那么就没必要在sql来实现了。...这个应该都看懂了吧，就是我想把最后几列的数据，以json的方式存储到content字段中（别问我为什么会有这样的需求，他就是有）。

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mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中，并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式，就促使我在用平台的时候，接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。这里说明下，如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现，那么就没必要在sql来实现了。...这个应该都看懂了吧，就是我想把最后几列的数据，以json的方式存储到content字段中（别问我为什么会有这样的需求，他就是有）。

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MySQL 之 JSON 支持（三）—— JSON 函数

此函数通常用于生成一个有效的 JSON 字符串文本，以便包含在 JSON 文档中。...有两个生成 JSON 值的聚合函数。JSON_ARRAYAGG() 将结果集作为单个 JSON 数组返回，JSON_OBJECTAGG() 将结果集作为单个 JSON 对象返回。...JSON 列进行间接索引的信息，参阅为生成列创建索引以提供 JSON 列索引。...path：一个 JSON 路径表达式，应用于数据源。将与路径匹配的 JSON 值称为行源；这用于生成一行关系数据。...当一个嵌套路径生成记录时，任何同级嵌套路径表达式的列都设置为 NULL。

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MySQL 之 JSON 支持（二）—— JSON 索引

ARRAY)，它将 JSON 数组中相同类型的标量值强制转换为 SQL 数据类型的数组。然后使用 SQL 数据类型数组中的值透明地生成虚拟列；最后，在虚拟列上创建一个函数索引（也称为虚拟索引）。...为生成列创建索引以提供 JSON 列索引正如在文档其它地方所指出的，JSON 列不能直接索引。...为了间接创建引用这些列的索引，可以定义一个生成列来提取要索引的信息，然后在生成列上创建索引，如本例所示： mysql> CREATE TABLE jemp ( -> c JSON,...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中，还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引，可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例，请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引，但需满足以下条件： NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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Golang json解析与生成

尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言，而JSON不是。...Golang自带的JSON解析库encoding/json，可以用起将结构化数据序列化成json字符串或从json字符串中解析出我们想要的数据。...booleans float64代表JSON numbers string代表JSON strings nil 代表JSON null 2.生成json 假设我们有如下一个类（结构体）student...Class struct { Name string Grade int } func main() { //实例化一个数据结构，用于生成json字符串 stu := Stu...= nil { fmt.Println("生成json字符串错误") } //jsonStu是[]byte类型，转化成string类型便于查看 fmt.Println

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go 实现json 生成idl

json 是一种很方便直观的数据格式，非常方便业务开发，特别是若类型语言，比如php。但是对于数据密集型应用，数据治理是一个很头疼的问题，通过idl生成dto是一种很常见的方式。...我们知道，通过idl我们可以方便生成目标代码和文档，非常方便数据管理，但是通过数据生成idl 是一个比较难的问题，因为数据丢失了schema信息，要想恢复schema必须加上很多自定义策略，通过json...生成idl也是如此。...我们定义如下策略： 1，针对浮点格式数据，统一生成double类型 2，针对整数类型，如果长度小于10，统一生成i32，否则i64 3，null类型统一生成空结构体，用户按需调整 4，json数据统一生成注释...，格式：// eg: xxx 定义好上述策略以后，我们可以根据线上日志，得到json格式的业务数据然后用我们的工具生成idl，工具地址 https://github.com/xiazemin/jsonToAll

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go : gin生成ASCII JSON

使用gin框架生成构造json数据 package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main

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shell中生成json文件

"updateUrl":"http://www.baidu.com", "desc": "- 版本兼容"} }' > version.json

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MYSQL JSON 初步体验

今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法，如果你不愿意使用MONGODB ，并且JSON 的数据存储的量也不是很大，MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的，到8.0...老习惯，我们做一个列子来开始说明 1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据从上图来看，MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。...而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示，则需要借助于MYSQL 为JSON 开发的一些函数，例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据我们通过相关的函数，将其查询并且格式化为...MYSQL 的显示方式当然其实MYSQL 的JSON 也是支持索引查询的，虽然和MONGODB 的索引比较，简直是不值得一提，但是还是的提一下。...，差距很大，如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大，个人感觉，MYSQL 可以作为一个补充，而如果要对JSON 数据进行复杂的查询，聚合，并且数据量较大的情况下，MONGODB 是一个好的选择

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MySQL中的JSON

这篇文章主要介绍一下MySQL中JSON类型的使用，主要参考MySQL手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/1....MySQL支持JSON之后，模糊了关系型与文档型数据库之间的界限。...MySQL中支持使用JSON_EXTRACT()函数以及->，->>操作符来获取JSON内部的元素：mysql> select json_extract('{"a": 9, "b":[1,2,3]}',...JSON的高级用法前面我们介绍了MySQL中JSON类型的一些基本操作，MySQL中对JSON类型的支持还可以有一些更高级的玩法，比如关系型数据与JSON数据的相互转换，甚至可以把MySQL当做一个文档型数据库来使用...3.3 通过JSON将MySQL作为文档型数据库通过MySQL Shell甚至可以将MySQL当做一个文档型数据库。

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Mysql 行转列 + json

SET @EE = ''; SET @str_tmp = ''; SET @Revenue_JSON = ''; SET @Revenue_JSON_tmp...,fdSubTotal,0)) AS ''revenue_', fsRevenueTypeName, ''',' ) AS aa , @Revenue_JSON...:= CONCAT ( @Revenue_JSON,','',"' ,fsRevenueTypeName,'":'',' ,'revenue_',fsRevenueTypeName...SELECT CONCAT('''{',SUBSTRING(@Revenue_JSON_tmp,4),','',"汇总":'',','revenue_汇总',',''}''') INTO...@Revenue_JSON_tmp; SET @QQ = CONCAT( ' CREATE TEMPORARY TABLE TempRevenueType1

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MySQL 8 存储JSON

要在MySQL中存储数据，必须定义数据库和表结构，但有时做配置后台开关项太多不可能定义几百个字段，用json方法放到一个一个字段里也是必要的。...为了应对这一点，从MySQL 5.7开始，MySQL支恃了 JavaScript对象表示(JavaScriptObject Notation，JSON) 数据类型。...之前，json数据不被支持，只是被存储为字符串。 mysql8JSON数据类型提供了自动验证的JSON文档以及优化的存储格式。...优雅浏览 JSON_PRETTY()优雅的格式显示JSON值 select emp_no, json_pretty(details) from employees.emp_detailsG ***...details, ‘all’, “ .address.line1", " .address.line5”) from employees.emp_details; 返回值：0 有三种函数来修改数据：在MySQL

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MySQL之Json类型

1 Json 类型简介 MySQL 5.7 之后提供了Json类型，是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。在某些场景下，Json 类型简直是福音。...JSON对象，使用JSON_OBJECT。...总结 JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型，用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。...最后，我总结下今天的重点内容：使用 JSON 数据类型，推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本，性能更好，同时也支持 Multi-Valued Indexes； JSON 数据类型的好处是无须预先定义列...参考： 1、30 mins with MySQL JSON functions：https://dasini.net/blog/2018/... 2、拉钩教育《姜承尧的MySQL实战宝典》-04 | 非结构存储

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Go Web编程--解析JSON请求和生成JSON响应

因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择，所以接口的数据格式通常都采用JSON，即前端在发送POST，PUT，PATCH请求添加，更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的...而后端则是所有数据都会以JSON格式返回。关于JSON可读性、编码数据大小和开发者使用难度上，因为其可读性不如XML结构，但是数据量小，用程序操作起来更方便。...之前也写过两篇关于用Go语言解码和编码JSON数据的文章如何控制Go编码JSON数据时的行为学会用Go解析复杂JSON的思路那么针对Web编程我们其实只要关注怎么从HTTP请求的Body中读取到JSON...我们需要把请求体作为json.NewDecoder()的输入流，然后将请求体中携带的JSON格式的数据解析到声明的结构体变量中 //handler/parse_json_request package..." \ http://localhost:8000/index/parse_json_request 把JSON数据写入响应与上面相反，将返回数据以JSON格式写入响应时，我们调用json.NewEncodeer

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Qt之JSON生成与解析

网址：http://qjson.sourceforge.net/ 关于 Qt 中对 JSON 的生成与解析，Qt5 以前的版本，可以使用 QJson 库，需要单独下载、编译，才能使用。...简单的 JSON 对象构造一个简单的 JSON 对象： { "Cross Platform": true, "From": 1991, "Name": "Qt" } 生成比较简单...简单的 JSON 数组构造一个简单的 JSON 对象： [ "Qt", 5.7, true ] 生成比较简单，由于是一个数组，只需要用 QJsonArray 即可。...// 构建 JSON 数组 QJsonArray json; json.append("Qt"); json.append(5.7); json.append(true); // 构建 JSON 文档...要生成这样一个复杂的 JSON 文档，需要分别构造对象和数组，然后将它们拼接起来： // 构建 Json 数组 - Version QJsonArray versionArray; versionArray.append

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【Groovy】Json、Xml、Swing 生成器 ( Json 生成器 JsonBuilder | Xml 生成器 MarkupBuilder | Swing 生成器 SwingBuilder)

文章目录一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder -...--- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json...{ return setAndGetContent(name, new HashMap()); } } } 二、Xml 生成器...MarkupBuilder ---- MarkupBuilder 继承了 BuilderSupport 类 , 其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class...MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器 SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承

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