set max_heap_table_size=400000000; # 默认16777216 set global innodb_flush_log_at_trx_commit=0; 创建测试表 CREATE...20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY(`c1`), KEY(`c2`,`c3`,`c6`), KEY(`c4`,`c5`) ); 生成随机字符串...),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
MySQL自动生成大量数据 为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。...创建随机数字生成 DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `random_num`( ) RETURNS int(5) BEGIN DECLARE...i INT DEFAULT 0; SET i = FLOOR(100+RAND()*10); RETURN i; END$$ DELIMITER ; 生成随机字符串 DELIMITER $$...chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 生成随机数字...(`user_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统用户MyISAM'; 创建存储过程生成数据
/bin/bash #混合测试数据库脚本 #将创建一个single数据库，其中创建一个s1表 #如果数据库存在，将会写入数据，可以在写入部分sleep 1 来让数据持续写入 #使用方法 ..../xx.sh -uroot -p'123456' #检查 mysql $* -e "show databases;" &> /tmp/info_error.txt if [[ $?.../xx.sh -uroot -p'123456'" exit 1 fi #检查库是否存在 mysql $* -e "use single;" &> /tmp/info_error.txt if...-eq 0 ]];then mysql $* -e "use single;select * from s1 where id=1;" if [[ $?...-ne 0 ]];then mysql $* -e "use single;drop table s1;" mysql $* -e "use single;create
rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000003 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59...relay_34.000004 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000005 -rw-r----- 1 mysql mysql...-rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000010 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59...relay_34.000011 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000012 -rw-r----- 1 mysql mysql...-rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 16:00 relay_34.000017 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 16:00
接口测试相信大家也是有一定的了解了，接下来讲一下数据库接口的测试，首先咱们先进行测试的准备 一、环境的配置 首先需要咱们下载mysql数据库，官网中就能下载的到，然后在mysql官网中下载一下如下的一个文件...如图所示： 二、数据的配置 打开jemter，然后进行如下配置 1、jdbc配置 打开之后是这样的，填写做标注的，其他的先不用动，默认就可以了 然后下面Database URL中填写这个jdbc:mysql...调试查询接口 如图所示，添加取样器 如图，变量名就是刚才设置的，保持一致即可，下面文本内容输入查询语句，可以选择的增删改查，这里默认第一个查询 结果如图所示，这样咱们的jemter就成功的连接上mysql...数据库了
/mysql/mysql_versionset rhosts 192.168.37.136run能成功查询到版本说明此数据库允许外链，可进行爆破，不允许外链则挖法查询到数据库版本：此时，可使用nmap探测数据库版本信息...mysql-empty-password 192.168.37.1365、源代码泄露一些网站源代码文件中会包含数据库连接文件，通过查看这些文件可以获取数据库账号和密码。...2、枚举数据库信息使用auxiliary/admin/mysql/mysql_enum模块可获取数据库版本，操作系统名称，架构，数据库目录，数据库用户以及密码哈希值，命令如下：use auxiliary...目录可写测试auxiliary/server/capture/mysql捕获MySQL认证凭证exploit/linux/mysql/mysql_yassl_getnameyaSSL CertDecoder...3、sqlmap直连数据库提权Sqlmap直接连接数据库提权，需要有写入权限和root账号及密码，命令如下：（1）连接数据库；sqlmap.py -d "mysql://root:123456@219.115.1.1
在一个低配MySQL数据库（笔记本电脑虚机环境，虚机配置2CPU/3G内存），在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时，坚持一小时后，终于被KO了，甚至没写下任何有用的日志，只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysql● mysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息，时接近30分钟，才启动成功，可见MySQL在异常退出后在启动时，也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息：2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined
下面我们就来实验下： 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...数据插入完成后，查看表中总记录数 SELECT COUNT(id) FROM user; END CALL sp_test_batch(10000000,10000); 插入1000w数据 3.测试性能
springboot连接mysql数据库 pom文件依赖 mysql mysql-connector-java org.springframework.boot...dependency> yml文件配置： spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql...characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: root driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver...suffix: .html encoding: utf-8 server: port: 8080 servlet: context-path: /mavendemo1 java测试连接
一、概述 平常会遇到编写文档类的工作，尤其是数据库的，要把每张表的详细字段列出来，手写实在费劲，从网上找了很多，都没有那种直接GUI输入参数，一键生成的，所以自己花时间做了一个，功能很简陋，但是基本需求可以实现...* @see java.lang.Runnable#run() */ @Override public void run() { JFrame frame = new JFrame("数据库...MySQL5驱动；com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName(driverClassName);...").title("数据库文档").description("数据库设计文档生成") .dataSource(dataSource).engineConfig(engineConfig).produceConfig...代码我已经上传到码云，项目地址：https://gitee.com/loveliyiyi/generate-mysql-word
还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用
有时候我们会需要大量数据来演示或者测试某些功能，但是可能无法获得这些数据，或者担心泄露信息而不想使用真实数据。这时，我们可以自己生成一些随机数据。
在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql...： 因为一张表只能有一个自增字段，所以一个表只能做一个独立的 id 生成器。...(); 确定了解决方案，我琢磨着得 Benchmark 看看这条 SQL 语句的性能怎么样，其实 MySQL 本身有一个 Benchmark 函数，但是它只能用来测试 SELECT 这样的读操作 SQL...，不能用来测试 UPDATE，REPLACE 这样的写操作 SQL，于是我到处找 SQL 性能测试工具，结果发现虽然有 mysqlslap、tpcc-mysql 之类的重量级测试工具，但是却不符合我的需求...fmt.Printf("qps: %d [#/sec]\n", qps) fmt.Printf("tpq: %.3f [ms]\n", tpq) } 代码是用 Golang 写的，运行前记得在命令同级目录编辑好数据库配置文件
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用。
在这样的情况下，就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。 UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择，保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...getUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();//去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL...数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步：先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code, a.Name,a.Continent from 表名1 a, 表名2 b where...UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘,
不知道各位小伙伴在开发应用客户端的时候有没有碰到过这样的需求，就是需要在app端维护大量的表数据。 一般的应用可能需要客户端上传数据的时候 就几张表或者几个功能，但是大量的表格就很复杂。...数据库主要包括4张表格：T_Table 存储所有表格数据 T_TableDetail 存储所有表的字段数据 T_Type 字典表 存储所有控件类型 T_DIC存储所有表下拉数据 T_Table ...这个字段要用什么控件显示） isRequired 是否必填 defaultValue默认值 row col 行列 dicid关联字典表数据 核心的就这些 这个根据自己的具体业务再搭建自己的数据库表结构...这样就实现了动态拼接app界面，不用重复性的写大量的界面，当然一般app是没有这么恶心的功能的...但我还是贴出来，希望能帮到后面入坑的同学.... 这个由于直接在项目里面写的，不容易抽剥代码。
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory...根据电脑性能不能所花时间不一样，大概时间在小时级别，如果报错内存满了，只在修改max_heap_table_size 个参数即可，win7修改位置如下，linux，修改my.cnf文件，修改后要重启mysql
目录 一、 sqlmock介绍 二、安装 三、基本用法 四、一个小案例 五、Gorm 初始化注意点 一、 sqlmock介绍 sqlmock 是一个用于测试数据库交互的 Go 模拟库。...它可以模拟 SQL 查询、插入、更新等操作，并且可以验证 SQL 语句的执行情况，非常适合用于单元测试中。...二、安装 go get github.com/DATA-DOG/go-sqlmock 三、基本用法 使用 sqlmock 进行 MySQL 数据库集成测试的基本步骤如下： 创建模拟 DB 连接： import...// db 可以传递给被测试的函数进行测试 } 设置模拟 SQL 查询和预期结果： // 模拟 SQL 查询并设置预期结果 rows := sqlmock.NewRows([]string{"...，并传入模拟的数据库连接： // 调用被测试的函数，传入模拟的数据库连接 result := MyDBFunction(db) // 验证结果是否符合预期 if result !
今天因为项目需要,想测试一下读取百万级数量数据的速度如何,无奈数据库没有现成符合要求的数据,网上百度一番有很都不错的文章,但是需要涉及到一些存储过程和用php代码什么的,虽说可以实现,但是感觉另外再弄这些比较麻烦...,没有通用性,于是在几篇文章的参考下,.自己写了一段代码,直接生成的数据还是比较方便的,并且不是重复的数据.网上很多都是重复的,我只是做了一点小的修改,测试数据库是mysql 5.5,存储形式是MyISAM...,每次生成的数据量是之前的一倍.测试的量有限,如有什么疑问欢迎评论指正. ...,当然这里可以用其他的生成函数,或者一时间为随机数种子什么的,或者直接用sbustr直接截取需要的长度都行,根据需要自行发挥就好.直接运行几次就可以达到想要的数据量,我测试的时候10w数据生成时间在1s...mysql中迅速插入百万条测试数据的方法 - MokeyChan - 博客园 http://www.cnblogs.com/endtel/p/5404065.html mysql 快速生成百万条测试数据
出处：本文转载于微信公众号【DotNet骚操作】，作者【周杰DotNet 】 前言 在演示Demo、数据库脱敏、性能测试中，有时需要生成大量随机数据。...注意细节，姓名FirstName/LastName是会根据性别Gender来随机生成的，然后邮箱Email字段也会根据FirstName/LastName来相应地生成，并非完全随机，毫无规律。...但由于我可能将这些数据做今后博客文章的性能测试原始数据，数据量可能会非常大，如果将这些数据缓存起来将非常浪费内存，并且影响性能。因此本例中我使用GenerateForever来生成原始数据。...通过.NET Core 3.0最新提供的System.Text.Json里面的JsonSerializer和Utf8JsonWriter，我可能以极其高效的方法将这些测试数据序列化为JSON，然后保存到磁盘中...我计划今后如需要做性能测试或者演示，将使用该文件作为基准数据，已经上传到Github，该文件可以从这里下载：https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019
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