逻辑备份最大优点是对于各种存储引擎,都可以使用同样的方法来备份。而物理备份则不同,不同的存储引擎有着不同的备份方法。
很多新手都在使用 Memcached 或者 Redis 扩展来加速服务器数据库的运行性能，其实这些扩展对于小博客的服务器来说有时候是个负担和安全隐患的，具体可以参考【理智冷静的使用 Memcached 或者 Redis】一文，那么不使用优化扩展我们如何来提升 MySQL 或 MariaDB 数据库的运行性能呢？
让我吐槽一下先，坑爹啊。。我只是想换个换个win7&linux双系统而已啊，之前换过几百台都没出错，怎么这次装了一下午都失败啊，，各种硬盘错误，各种内存出错，要么是装上系统，看着下一步，鼠标键盘没法点，我++。。算了，没法吐槽。反正最后只装上了ubuntu。。
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句，分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外，可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据，处理器会跟踪列的最大值，从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行，该处理器只在主节点上运行，可以接受传入的连接;
背景： 我们是在一台数据库上删除另外的一台数据库上的大量数据，运用的crontab + linux shell + rman，然后生产了大量的日志。 解决方法 清除以下的日志
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列，3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信，立得10元云代金券，可移动端一键管理数据库。 本期主题是：MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息： 在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的： 第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间
最近在进行网站检查的时候突然发现我的一个子网站挂了,提示error establishing a database connection, 如果是网站刚建立那好解决,80%的概率是数据连接参数不正确,或者是数据库端口没有开放
当开启mysql数据库主从时，会产生大量如mysql-bin.00000* log的文件，这会大量耗费您的硬盘空间。 如：
MYSQL 在分区表上的缺失不同，POSTGRESQL 的分区表那算是“硬可”。PG11 已经推出了HASH 分区。具体操作是怎样
关键是DSL语法的编写涉及查询与聚合可以通过kibana的visualize或者devtool先测试出正确语法，然后结合python对列表、字典、除法、字符串等操作即可。下面汇总下各个算法：
操作步骤： 1.首先对mysql5.7的表数据和结构做全量备份 2.删除mysql5.7，清除log=/var/log/mysqld.log和Datadir=/var/lib/MySQL的数据，其中log、datadir的路径在/etc/my.cnf中可以找到； 3.安装数据库mysql8.0 4.数据回导，把步骤一备份的数据导入新的数据库中。
一个简单的数据库的增删改查的留言版，分页的设计思路，即是每次进行查询所发送的参数不同，从数据库中得到不同数据，在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版，则可以将取出的内容拆分成数组，后设置偏移量取出不同的元素。
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AW
要是问大家，知道怎么从mysql数据库中drop掉业务表，很多人肯定会说，so easy，用drop table t_test语句不就完事了，这是初生牛犊不怕虎，你要是如此简单，去线上业务库中drop掉一张1TB大小的表，造成长时间的业务无法访问数据库，更严重，导致数据库崩溃，宕机都是可能的。
WordPress是目前世界上最受欢迎的内容管理系统（CMS）。它允许您在数据库后端轻松设置博客和网站，使用PHP执行脚本和处理动态内容。WordPress有一个庞大的在线社区支持，能够快速启动和运行网站。
在Django中使用多个数据库的第一步是告诉Django您将要使用的数据库服务器。
基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储， hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序 hive也不提供资源调度系统，也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度 可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能
最近在搭建Django站点，所以有了如下记录，与其说是Django使用技巧，不如说是记录几个Django(2.1.2版本)使用过程中碰到的几个问题，学习渣在学习实践中总是会出现各种莫名其妙的问题，而且比较悲哀的是，都是比较基础的问题，几乎多留意一下就能解决，但往往会困扰个人很久！
前几天，一早起来，就发现 RDS 挂了，然后也无法重启，后面发现是 bin-log 日志过大，把 RDS 的空间塞满了。
MySQL 8.3 主要更新：用于标记事务分组的 GTID、JSON EXPLAIN 格式增强、一些功能删除等。
在日常运维工作中，对mysql数据库的备份是万分重要的，以防在数据库表丢失或损坏情况出现，可以及时恢复数据。 线上数据库备份场景： 每周日执行一次全量备份，然后每天下午1点执行MySQLdump增量备份. 下面对这种备份方案详细说明下： 1.MySQLdump增量备份配置 执行增量备份的前提条件是MySQL打开binlog日志功能，在my.cnf中加入 log-bin=/opt/Data/MySQL-bin “log-bin=”后的字符串为日志记载目录，一般建议放在不同于MySQL数据目录的磁盘上。 ---
如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？ 大家都知道，也清缓存后更新数据库，会不定时出现脏数据的哦
WordPress 网站，需要在一个运行PHP 7.4或更高版本；数据库软件可采用MySQL 5.6或更高版本的服务器中才能运行的。
PostgreSQL 使用repmgr 进行主从数据的Clone是可以进行级联复制的，使用过MYSQL的同学可能会觉得，没有什么了不起，MYSQL 多少级的级联复制都可以。但PostgreSQL 的级联数据复制有些不同 1 PostgreSQL 中的复制是stream replication 而不是类似MYSQL 的逻辑复制。2 这里的复制不是指的和 mysql 一样的 从库套从库的复制，而是从PG的从库进行数据的CLONE 制作新的从节点，然后在将从节点连接到主库，这点也和MYSQL不一样。
一台服务器上都快开启200个redis实例了，看着就崩溃了。这么做无非就是想让不同类型的数据属于不同的应用程序而彼此分开。
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。关于这个项目的详细介绍请看：https://github.com/akopytov/sysbench 。 它主要包括以下几种方式的测试：
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
数据库需要执行对应nacos sql 生成对应表字段 nacos-mysql.sql 新建自制应用 采用docker hub 中nacos 底包，需要加入参数启动 如若只添加这两个环境变量，则默认采用内置derby 数据库，重启会导致数据清除，为了数据持久化，建议采用外置数据库。 采用外置数据库的环境变量如下 - name: MODE value: standalone - name: PREFER_HOST_MODE valu
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MySQL作为z最为流行的关系型数据库管理平台之一，与绝大多数数据分析工具或者编程语言都有接口，今天这一篇分享如何将MySQL与R语言、Python进行连接。 R语言中与SQL管理平台通讯的接口包有很多，可以根据自己使用的数据库平台类型以及习惯，挑选合适的接口包。因为我个人笔记本使用的MySQL平台，所以本篇仅以MySQL为例分享。（如果你需要其他平台的接口导入方案，可以直接在csdn博客上搜关键字，有很多博客资料可以参考）。 我习惯使用的接口包是RMySQL，里面的核心函数主要涉及数据库连接，数据读写，
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核、tcp连接数量 5.升级硬件设备 以下文章来源地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-tune-lamp-3.html 有 3 种方法可以加快 MySQL 服务器的运行速度，效率从低到高依次为： 1. 替换有问题的硬
系统的数据，就是公司的生命。哪怕是狗屎，我们也要将它冷冻起来冰封以备后用。垃圾的产品设计就比较让人费解，会时不时从冰柜中将屎取出，想要品尝其中残留的味道。
很多时候我们只能通过SQLPlus来操作数据库，而当一个SQL执行结果太多时，我们要回翻之前的SQL语句就会很麻烦，甚至可能由于ssh客户端或SQLPlus客户端的buffer限制，更早以前的语句被刷出了窗口，你就不得不重新敲一遍SQL，这样会带来很多麻烦。 在12c里，针对此Oracle推出了 History命令，这很像Shell中的history，语法为： HIST[ORY] [n RUN | EDIT | DEL[ETE]] | [CLEAR | LIST] 该特性使用户能够从当前会话的历史列表中
昨天用phpMyAdmin修改账号密码后，出现了下图的情况 原来，用phpmyadmin链接mysql数据库，并修改mysql数据库的密码。但修改的方式是直接在表里面进行修改保存。没有用sql语句。
程序出错时,几乎占了一半是写错了sql语句,而定位出错位置和找错是非常麻烦的,这时候就可以借助mysql的日志记录
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据；如源数据库中某表数据为2333，导入目的数据库后select结果只有2332。
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255)，开始以为varchar只能定义为255这个长度值，其实不然。
方法区：主要是存储类信息，常量池（static 常量和 static 变量），编译后的代码（字
前言：缓存在开发中是一个必不可少的优化点，近期在公司的项目重构中，关于缓存优化了很多点，比如在加载一些数据比较多的场景中,会大量使用缓存机制提高接口响应速度,间接提升用户体验。
Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。（PS：划重点 节省存储空间）
将从库上的数据库清空，并还原为普通的数据库，(删除master.info relay-log.info relay-bin.index)
phpMyAdmin 尝试连接到MySQL服务器，但服务器拒绝连接。您应该检查配置文件中的主机、用户名和密码，并确认这些信息与 MySQL 服务器管理员所给出的信息一致。
可以使用配置文件或代码（EF6起）配置EF框架。 一、使用配置文件 安装Entity Framework自动生成的配置 当使用VS的NuGet自动安装Entity Framework（本文使用6.2.
1、官网下载需要的版本：MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions)
比如： 20001元 需要 变成 20000元 ，20015 变成 20010 这样
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