单库瓶颈：如果在项目中使用的都是单MySQL服务器，则会随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行存储，存在一下性能瓶颈：
MySQL Galera Clusters全解析 Part 1 Galera Cluster 简介
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by，以及单独介绍临时表的三篇文章中，多次以 count(distinct) 作为示例说明。
大致上大部分的数据库都有统计分析，主要的作用就是在语句执行的情况下，能尽量的选择相对正确的方式来走执行计划，越准确的统计分析，可以带来更好的执行计划和数据库的语句执行性能，但相对来说越准确的统计分析，也会带来系统在统计时的性能消耗，越大的数据库系统，对统计分析的需求和要求也就越高。
主从配置 - 从上操作 安装mysql 查看my.cnf，配置server-id=132，要求和主不一样 修改完配置文件后，启动或者重启mysqld服务 把主上aming库同步到从上 可以先创建aming库，然后把主上的/tmp/mysql.sql拷贝到从上，然后导入aming库 mysql -uroot stop slave； change master to master_host='', master_user='repl', master_password='', master_log_file='
在上一篇文章中，我们已经学习过了事务相关的基础知识，今天，我们继续学习事务有可能带来的一些问题。其实在一次请求和连接中，事务是不会出现什么问题的，毕竟在一个事务中，要么全提交，要么全回滚。但是如果有多个客户端连接，也就是说在并发操作事务的情况下，就会发生各种问题。其中最典型的就是下面三种情况，不过首先我们设置一下事务隔离级别，这个东西我们下次再讲，这回我们先把事务隔离级别设置为最低的级别。
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
软件开发的哪个阶段最容易招人喷？如果你严格按照什么瀑布模式、敏捷模式开发的话，你会发现永远是概要设计的评审阶段。
在编程中我们经常会用到“is”和“==”来表示判断，那么我想问大家一个问题为什么python会出现两个“表面”意思相近的语句呢？
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
• 第一次握手：主机A发送位码为syn＝1,随机产生seq number=200的数据包到服务器，主机B由SYN=1知道，A要求建立联机；
如果sum函数指定的字段在数据库中全部为null，那么sum函数将返回null，而非0
l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值，选择用数字列好过用字符串列。因为相比对应的字符串，可使用更少的字节存储大数字，同时，转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存。
MySQL的优化方案有哪一些？ 本文记录MySQL优化方案 ，梗概如下： 优化SQL 优化索引 （一）优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句，通过脚本命令来了解执行率较低的语句，
搜索引擎在任何人的日常生活和工作中都承担着很重要的角色，说到搜索大家想到的最多可能就是百度，谷歌，必应等搜索引擎。
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章，第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by？ <- 点击阅读
1. 常见的几个聚合函数 1.1 Avg / Sum 平均值 / 求和 (不适用于字符串) select avg(salary),sum(salary),avg(salary)*107 from employess 1.2 Max / Min 最大 / 最小 (字符串中按 a最小 z最大) select max(salary),min(salary) from employess 1.3 Count （1）. 计算指定字段再查询你结构中出现的个数(不包含null)
1.查询app表中状态大于0，未删除，且admin_id=用户Bid 用户的所有主键id，并用(,)逗号 拼接成字符串别名 app_id_strs ；
连乘除了最前面的词不一样，别的都和求和符号一样，下面再说求和符号其他形式。连乘都可以参考
Spring Boot 打包成Jar包运行的原理:https://blog.csdn.net/y5492853/article/details/123758851
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
我们可以把互联网比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面，获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数据就可以被抓取下来了。简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，其主要有如下三个步骤：
首先还是要说两句，1 这个帖子不会说是那个云，读者你也不要问是那个云， 2 丢数，我个人认为在云上这是必然的，不是偶然，只是触发概率的问题。（原因很清楚，我说的这个问题，到那个云都一样，越先进的越会有这个问题）
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735
2020年开年就战火纷飞，注定这绝对是不会让你轻松忘记的一年，数据库也迎来了新类型。
ini文件里面 端口也要改为不一样，比如改为3307 以管理员身份打开cmd命令窗口，将目录切换到MySQL的安装目录的bin目录下 进入mysql的bin目录后执行
简单地说，选择操作可在多个可选模式中匹配一个。例如想找出 the 出现过多少次，包括THE、The 和 the 等形式。为此就可以使用选择操作 (the|The|THE) ：
1、修改MySQL配置： 主库配置 server-id = 3 binlog-do-db=xmcp_gxfc #the db need to sync binlog-ignore-db = mysql #不需要同步的数据库 binlog-ignore-db = redmine #不需要同步的数据库 log_slave_updates = 1 binlog_format=mixed relay_log = /usr/local/mysql/relay_log/mysql-relay-bin read_only = 1
根据项目计划和开发人员的时候指定测试计划，包含测试内容、测试规划、测试环境、项目的任务和目的。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池，另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西，本文介绍后一种Druid。
调用数据库时，需要使用jar包（jar包是java语言已经写好的底层的调用类），填写数据库的信息。
ORDER BY排序后，用LIMIT取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
ORDER BY 排序后，用 LIMIT 取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数（强调的是记录数，而不是记录本身，因为读锁的锁粒度是记录自身，而不是整张表）不一样。
MySQL中的存储引擎的发展历史可谓是丰富多彩，至今为止，MySQL已经有超过20年的历史，其存储引擎不断进行着演化和发展。
在我的工作经历中，接触了多种数据库，从我的理解中，毫无疑问，Oracle是最强大的数据库，Oracle在18c推出了自治，对于我们意味着什么呢。
场景一：因为数据量非常，大概有1.4T，需要在原先master1-slave1的情况下再创建一个库slave2，并且挂在slave1下，即master1-slave1-slave2的结构。为了方便，当时停掉从库salve1，show master status记录状态，开启log_slave_updates，并且关闭salve1，然后将这个从库的data文件夹直接copy到新的从库，结果在创建slave2和slave1的主从关系时报错
02-23无意中在在论坛看到一个帖；具体的问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询中order by的查询结果不一样；
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
MYSQL 8 这个版本已经和简单的查询慢慢的说再见了，MYSQL 8.017的功能Antijoin 也登录了，但问题大面积的MYSQL 5.X 怎么办，NOT IN 和 NOT EXISTS 大部分情况下，大部分人认为他们是相等的，但实际上是吗？在解决一个问题之前应该要理解他到底是一个什么情况，否则搞不清情况，往往会惹来一些麻烦。
程序和算法的区别。算法是对问题解决的分步描述，程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能产生很多程序。
基本上每周五大部分可能都不是技术，码这样的文字，其实比技术文字要费劲的多,需要查询的信息很多并且还都不再一个维度上，如果有什么做的不周到，或惹到某些“大佬”谢谢您不杀之恩。
统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。随着业务数据的增加，你会发现这条语句执行的速度越来越慢，为什么它会变慢呢？
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