在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件（其他数据库也有对应版本的支持）
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。两者都使用带标签的行和列的表格数据。
使用索引时，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引。
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言，四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL，但由于其标准化进程比较缓慢，一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引
MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。
据库最主要的操作就是增(create)删(update)改(retrieve)查(delete)。（CURD） 注意：进行增删改查操作的时候，请务必选中数据库。
将之前学习的数据库知识在整理下，主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典，入门数据库真的完全足够啦！
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MySQL学习仓库Up-Up-MySQL，这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善，再到精通的一个仓库，后面会把MySQL的学习资料上传上去！欢迎大家star与fork起来！
概要 ---- 在篇文章中提过：概念：数据库管理系统(Database Management System)一些语法的汇总点。 增删改查是基本的操作语法。对于一些概念，主键，外键，表，事务，锁，存储过程，视图，触发器，分区等概念，请参考上面的文章。概念是晦涩难看，但是有时候又忍不住多看几眼。 内容：主键，外键，视图，存储过程，触发器，事务，锁。 主外键 ---- 使用表：Department，Employee 主键是唯一标识一张表的数据，不允许为NULL，不允
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
MySQL和 PostgreSQL 都是建立在 SQL 基础上的领先数据库技术：结构化查询语言。SQL 构成了如何创建、访问、更新以及以其他方式与存储在关系数据库中的数据交互的基础。虽然 MySQL 多年来一直是最受欢迎的平台，但 PostgreSQL 是另一个主要竞争者。许多数据库管理员和开发人员都知道这两种技术，它们的相似之处多于不同之处。
准备装有mysql的两台服务器 IP分别为： xxx.xxx.xxx.1 （主） xxx.xxx.xxx.2 （从） 授权 将这两台IP授权，允许其它IP通过账号密码进行访问（添加账号为test，密码为12345） 分别登录两台服务器，进入mysql，输入： mysql> Grant all privileges on *.* to 'test'@'%' identified by '123456' with grant option; mysql> Flush privileges; 上述代码的意思是
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
在企业日常生产环境中，除非有很大的业务数据变动，否则不会轻易地修改或创建新的数据库和数据表，一般都是在原有的表内添加修改操作，以及使用最频繁的查询操作。
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题，于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引，如果再继续添加索引，势必会影响到插入数据的性能。那么，是否可以使用组合索引来达到目的呢？这篇文章咱们来一探究竟。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
我们一般都不会去操作数据库本身，「而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？
对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。
MySQL的查询缓存是一种用于存储SELECT语句结果集的机制。当相同的SELECT语句再次被执行时，MySQL可以直接从查询缓存中获取结果，而不需要再次执行查询。这可以显著提高查询性能，减少数据库负载。
本文最后更新于 685 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 存储过程 mysql> delimiter $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义) mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) -> BEGIN -> DELETE FROM MATCHES -> WHERE playerno
前段时间，客户反馈 Zabbix 实例的 history_str 表数据量很大，导致磁盘空间使用率较高，想要清理该表，咨询是否有好的建议。想着正好最近学习了相关的知识点，正好可以检验一下学习成果，经过实践的检验，最终考试合格，客户也比较满意，于是便有了此文。
MySQL 从最初的 1.0、3.1 到后来的 5.x ,到今天的8.x，发生了各种各样的变化。
多表查询是指基于两个和两个以上的表查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求.
很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识，觉得数据库就是一堆数据的集合，但是实际却比这复杂的多，数据库领域中有两个词非常容易混淆。数据库和实例：
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据，今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
一、MySQL基础知识 MySQL 是一个真正的多用户、多线程 SQL 数据库服务器。 SQL（结构化查询语言）是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。 数据库库管理系统（DBMS）的功能：数据定义、数据库操作、数据库运行管理、数据组织，存储和管理、数据库的简历和维护、其他功能。 DBMS一般分为3类：关系数据库系统（RDMS）、面向对象数据库系统（OODMS）和对象关系数据库系统（ORDMS）。 数据库的三级模式和两级映射（保证数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理
数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。所以采用主从复制。读写分离的思路，减轻服务器负担
一. 什么是MERGE引擎 MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待，让我们可以同时对他们进行查询。
MySQL里的mysqldump无疑是大家使用最为广泛的备份恢复工具了。这样一个工具使用起来功能非常丰富，很多功能几个参数组合起来就能够轻松实现了，我就简单列举几个不错的点。 --master-data 这个选项在搭建主从的时候经常需要考虑，而有了GTID，这个工作一下子轻松了很多，如果需要使用我们总是会使用maser-data=2来导出，1和2是什么区别，简单来看，区别不大，但是差别很明显。 2的情况 -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='binlog.00003
在上一篇《InnoDB一致性非锁定读》中，我们了解到InnoDB使用一致性非锁定读来避免在一般的查询操作(SELECT FOR UPDATE等除外)时使用锁。然而锁这个事情是无法避免的，数据的写入，修改和删除都需要加锁。今天我们就继续学习InnoDB锁相关的知识。
格式化SQL 包含子查询的SELECT语句难以阅读和调试，特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进，能极大地简化子查询的使用。
第五章 创建高性能的索引 1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引，它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引： 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集
本文介绍了MySQL索引基础知识和优化技巧，包括索引基础、索引用途、创建索引、使用索引、避免冗余索引、验证索引的有效性等方面。通过这些技巧，可以有效地提高查询性能，提升数据库的性能。
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 在你对服务器进行优化之前，请做好数据库备份！ 1、 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储引擎，那么是时候转换到
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分，不同的存储引擎共用一个 Server 层。
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具，通过扫描文件或磁盘设备，然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据，对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
SQL 连接子句类似于关系代数中的连接操作。它将关系数据库中一个或多个表中的列组合起来，创建一组可以保存为表或按原样使用的集合。JOIN是一种通过使用每个表通用的值来组合来自一个或多个表的列的方法。JOINS是一项关键技能，也是一个常见的面试问题，可帮助您完成复杂数据库的大量工作。能够精确地操作 JOIN 查询将为您带来额外的优势。
如果你不改变 MySQL 的缺省配置，你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” … 我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 1.没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是 为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 2.在你对服务
Git工作流：Git 工作流程 Maven版本管理：阅读Maven最佳实践：版本管理 lombok project，在Java开发中，我们常常需要写很多令人厌烦的getter/setter代码、需要自己覆盖equals、toString和hashcode等方法，不胜其烦且容易出错。lombok就是为此而生的，通过给bean类添加一些注解，可以自动生成上述函数。不过在我过去的开发中，如果需要定制自己的equals方法，我常常使用Apache Commons中提供的EqualsBuilder和HashCo
儿子有点不服气，温柔地说道：你管爷爷叫爸爸，你管姥爷还叫爸爸，这不就是两个爸爸吗
无意间在简书上浏览的时候看到一篇写数据库查询的练习题，其实也好无奈，大数据啊大数据，自从看了几天有关编程和程序员方面的文章，首页推荐的内容都是关于这样的技术贴，太那啥了，想看点小故事小情感类的文章都要自己搜，好吧。今天没有小故事，可能会比较枯燥（毕竟数据库嘛）
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