列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
A 有 2 个直接下级B、C， B有2个直接下级D、E， C有2个直接下级F、G
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ，并分别操作一下 增删改查 。
从错误的 order by 案例中，使用 order by age 字段正序排列，由于同一个班级的小朋友 age 相同的频率极高，所以这样的排序是不稳定的。
我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？
群友问：请教一个问题，mysql 默认排序问题，当sql 语句 的排序没有指定 主键（id）的时候是按着什么规则排序的呢？
因为一些新的需求，要在后面加一些where条件，limit操作不能在嵌套查询里面加了，于是乎把limit 0,10提出来放到最外面，结果order by还留在里面。
点击上方蓝字每天学习数据库 我是林晓斌，今天作为【迪B课堂】的客串嘉宾来跟大家分享：当索引存储顺序和order by不一致，该怎么办？ 林晓斌 林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据库负责人，数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者，丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进，在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾2万人。 根据指定的字段排序来显示结果，是我们写应用时最常见的需求之一了，比如一个交
主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键，mongo会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
索引是一个排好序的数据结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针，如下图所示。索引文件和数据文件一样都存储在磁盘中，数据库索引的目的是在检索数据库时，减少磁盘读取次数。
小华是个很有对数字很敏感的小朋友，他觉得数字的不同排列方式有特殊的美感。某天，小华突发奇想，如果数字多行排列，第一行 1 个数，第二行 2 个，第三行 3 个，即第 n 行 n 个数字，并且奇数行正序排列，偶数行逆序排列，数字依次累加。这样排列的数字一定很有意思，请帮小华实现。
该操作需配合 array_coumn 函数，以上题目是两个字段排序，对更多字段排序也可以复用以上套路。
冒泡排序是一种比较简单的排序算法，它循环走过需要排序的元素，依次比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换，直至没有元素交换，完成排序。
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的，先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组，uniq -c 分组计算个数 ca
@toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题，然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件（递归出口），即当问题规模小到某个值时，该问题变得很简单，能够直接求解 - 设计一个策略，用于将一个问题划分为一个或多个一步步接近递归出口的相似的规模更小的子问题 - 将所解决的各个小问题的解组合起来，即可得到原问题的解 设计递归算法需要注意以下几个问题 如何使定义的问题规模逐步缩小，而且始终保持同一问题类型？ 每个递归求
考察最简单的查询语句，因为 Customers 表中仅有 cust_id 一列，所以我们可以使用以下两种解答方式。
学过数学的人都知道，全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢？
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。
算法简介 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因为在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 算法描述 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 重复步骤
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。
在项目开发中，经常会遇到需要对一个复杂对象的集合进行规则排序，可能需要根据某一字段排序，也可能需要根据某些字段排序，导致冗余的代码看起来既复杂又繁琐。因此，我们可以通过封装一个通用的工具类，来针对所有的复杂对象进行抽象处理。 这样会使你的代码显得更加具备通用性，并且可适配。
结果示意图 了解正向遍历和逆向遍历的方法 *boolean hasNext()是否有下一个 * boolean hasPrevious()是否有前一个 * Object next()返回下一个元素
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2
随着对 Java8 新特性理解的深入，会被 Lambda 表达式（包含方法引用）、流式运算的美所迷恋，不由惊叹框架设计的美。
上图中有一张表，表名为 t ，表中有7条数据；使用 select * from t where t.clo2 = 89 查询；
因为Redis是非关系型数据库，它是不支持sql语言的，所以其有特有的命令需要我们去学习。
6月25日核心单词： show databases;#展示MySQL服务内所有的库 use 数据库名称;#使用数据库 desc 表名;#展示表结构 drop 删除·删除库 insert插入 update修改 delete删除 mysqldump数据库转储 6月26日核心单词： where筛选 and or not逻辑与 或 非 between……and……范围查询，数值以及时间 distinct[dɪˈstɪŋkt]清除重复值 group by分组 order by排序·正序asc 倒序desc limit分页 max(最大值) min(最小值) count(数量统计) avg(平均数) sum(求和) alter[ˈɔːltə(r)]对表的列进行操作的时候使用 index索引下标 6月28日核心单词 case情况 when then end delimiter边界 procedure过程 view视图 transaction事务 commit提交事务 rollback回滚事务 7月2日 TABLE_SCHEMA '库名', TABLE_NAME '表名', COLUMN_NAME '列名', COLUMN_TYPE '数据类型与长度', COLUMN_COMMENT '备注' token代币(用以启动某些机器或用作支付方式的)专用辅币; 代价券; 赠券; 礼券; 象征，标志，表示，信物; orderDetail订单细节 detail细节; 细微之处; 枝节; 琐事; 详情; 具体情况; (关于某事物的)资料; 消息; 细部，局部，次要部分; 特遣队; myisam和innodb,两个MySQL的服务引擎，其中myisam不支持事务以及外键，innodb支持，MySQL5.5.5之后默认位innodb引擎
1. MySQL的语法： 2. MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
根据ID来查询分页位置，比如按照ID的倒序排列，则可通过以下SQL查询出大于此ID记录数：
简单来说， 指的是生成 序列中的第 个位置； 指的是使用 中的第 个元素
Redis作为一个非关系型数据库，除了在访问速度上拥有显著优势外，其本身支持的多种数据类型也非常有用，能覆盖系统开发中的很多应用场景。下面列举的场景有的是从网上其他人的博客里看到的，有的自己开发时尝试过的一些解决方案后记录下来的，希望能给以后的开发带来启发。
为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键？ （不推荐使用UUID作为主键，尽量用自增整型）
Collections是一个工具类，sort是其中的静态方法，是用来对List类型进行排序的，它有两种参数形式：
1.打开控制器对应的 js文件 ，文件目录为 public/assets/js/backend/xxx.js
摘要: 以两个例子：高速公路重建和正序全排列，简要说明回溯算法 前言 大家好，这是本人算法系列最后一篇，介绍回溯算法。感谢大家支持，希望指正。 算法介绍 回溯算法相当于穷举搜索的巧妙实现，但是性能一般不理想。回溯算法中经常使用裁剪， 裁剪，即在一步删除一大组可能性的做法。 下面以两个例子进行说明。 高速公路重建问题 问题描述 设给定N个点P1，P2，.......，PN，它们位于X轴上。Xi是Pi点的X坐标。进一步假设X1=0以及这些点从左到右给出。着N个点确定，在每一对，点间的N（N-1）/2个，形如|X
本周我们分享一个获取全排列的算法。这道题当时也是花了蛮久的时间才跟着题解写出来！小白经历了这道题目的“煎熬”之后，就为大家保驾护航，一起轻松拿下此题吧！
MySQL 5.7中，我们创建了一张测试表t1，包含两个字段c1和c2，插入一些数据，如下所示，
实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
最近在忙着处理一些事情，公众号好久没有更新。虽然后面事情会越来越多，但还是希望能够坚持输出和更新。之前有朋友在后台留言希望有一些基础教程，所以最近打算有空就写点基础文章。如果大家有啥主题或者想了解的方面，欢迎在后台留言，我如果有时间也可以写写。
之前我们学习了使用Jpa访问关系型数据库 通过Jpa大大简化了我们对数据库的开发工作。但是，之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD。 实际上，Spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，接下来，我们来学习如何通过Pageable来对数据库进行分页查询。
可以结合filter、forEach、sortedByDescending、sortedBy来快速对一个list进行筛选和排序
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据，基础数据 mysql--mysql配置数据库，其中包含用户信息。（用户名和密码，权限管理） performance_schema--mysql数据库软件的运行数据，日志信息，性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
本篇是讲B+树的应用场景，也就是我们平时在写sql语句时需要思考的问题，这里重点总结一下
有时候我们想要把列表元素进行排序，那应该怎么办呢？ 原列表 （一）通过sort()让列表元素根据字母顺序排列，这个方法是会改变原有列表的 和普通的函数比如title()一样： exam.sort()p
排序的基本概念 排序：给定一组记录的集合{r1, r2, ……, rn}，其相应的关键码分别为{k1, k2, ……, kn}，排序是将这些记录排列成顺序为{rs1, rs2, ……, rsn}的一个序列，使得相应的关键码满足ks1≤ks2≤……≤ksn（称为升序）或ks1≥ks2≥……≥ksn（称为降序）。 正序：待排序序列中的记录已按关键码排好序。 逆序（反序）：待排序序列中记录的排列顺序与排好序的顺序正好相反。 趟：在排序过程中，将待排序的记录序列扫描一遍称为一趟。通常，一次排序过程需要进行多趟扫描才能完成
orders the rows of a data frame by the values of selected columns.
有如下数据集A，表查询结果如下图所示，设置该表为表：test_province_city。
上一篇我们介绍了循环链表，这篇是链表的最后一篇，介绍最后一种链表类型 —— 有序链表。
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