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MYSQL] mysql坏块检查

导读当mysql存在坏块的时候, 查询对应的表就会报错,然后数据库就crash了....比如:也就是只有我们查询有坏块的表的时候才会发现有坏块,启动的时候并不会做坏块检查, 那么我们要怎么知道数据库有哪些表有坏块了呢? 有坏块后怎么处理呢?...innochecksummysql提供了一个工具innochecksum来检查数据块.正常情况下, 打印页信息, 比如:代码语言:shell复制(venv) 14:03:07 [root@ddcw21...ibd -SFail: page 4 invalidExceeded the maximum allowed checksum mismatch count::0也就是可以使用innochecksum来检查数据库是否存在坏块...即要停库后再检查.不然会有如下报错:fcntl: Resource temporarily unavailable 为了安全, 也就将就把. 所以本文就结束了. 感谢观看!

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    mysql坏块检查

    导读当mysql存在坏块的时候, 查询对应的表就会报错,然后数据库就crash了....比如:也就是只有我们查询有坏块的表的时候才会发现有坏块,启动的时候并不会做坏块检查, 那么我们要怎么知道数据库有哪些表有坏块了呢? 有坏块后怎么处理呢?...innochecksummysql提供了一个工具innochecksum来检查数据块.正常情况下, 打印页信息, 比如:(venv) 14:03:07 [root@ddcw21 mysql-8.0.37...ibd -SFail: page 4 invalidExceeded the maximum allowed checksum mismatch count::0也就是可以使用innochecksum来检查数据库是否存在坏块...即要停库后再检查.不然会有如下报错:fcntl: Resource temporarily unavailable 为了安全, 也就将就把. 所以本文就结束了. 感谢观看!

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    MySQL 基线检查

    MySQL 基线检查项 参考链接: https://github.com/wstart/DB_BaseLine 账号权限基线检查 run_power_test 启动 MySQL 的系统账号 是否单独创建...且 不允许登陆 默认管理员账号是否存在 高级权限账号 是否是必须 系统数据库 MySQL 的高级权限账号 是否必须 具有特定的高级权限账号是否必须 File_priv 文件权限 Process_priv...创建用户权限 Grant_priv 赋权权限 reload_priv 重载权限 repl_slave_priv 主从数据库权限 密码为空的账号是否存在 不受IP限制的账号可登录 空用户的账号 网络连接基线检查...= 'datadir' 检查MYSQL命令执行历史记录 ~/.mysql_history 敏感的日志,查询,错误,审计文件 log_bin_basename log_error slow_query_log_file...general_log_file audit_log_file relay_log_basename 数据库配置基线检查 run_config_test 错误日志是否开启 SHOW variables

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    Mysql安全检查(上)

    1.确保MYSQL_PWD环境变量未设置 描述 MYSQL_PWD环境变量的使用意味着MYSQL凭证的明文存储,极大增加MySQL凭据泄露风险。...加固建议 删除系统环境变量中MySQL密码(MYSQL_PWD)配置 2.匿名登录检查 描述 检查MySQL服务是否允许匿名登录 加固建议 登录MySQL数据库,执行以下命令删除匿名账户: delete...加固建议 编辑Mysql配置文件/my.cnf,删除log-raw参数,并重启mysql服务 4.禁止使用–skip-grant-tables选项启动MySQL服务 描述 使用此选项...加固建议 编辑Mysql配置文件/my.cnf,删除skip-grant-tables参数,并重启mysql服务 5.为MySQL服务使用专用的最低特权账户 描述 使用最低权限账户运行服务可减小...MySQL天生漏洞的影响。

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    MySQL 8.0新特性 — 检查性约束

    前言 在MySQL 8.0版本中,引入了一个非常有用的新特性 — 检查性约束,它可以提高对非法或不合理数据写入的控制能力;接下来我们就来详细了解一下。...检查性约束 创建、删除与查看 (1)可以在建表时,创建检查性约束 mysql> CREATE TABLE t1 -> ( -> CHECK (c1 c2), ->...) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 (3)可以通过下列语句,删除检查性约束 mysql> ALTER TABLE t1 DROP CONSTRAINT c3...限制 (1)自增列和其他表的列,不支持检查性约束 (2)不确定的函数,如CONNECTION_ID(),CURRENT_USER(),NOW()等,不支持检查性约束 (3)用户自定义函数,不支持检查性约束...(4)存储过程,不支持检查性约束 (5)变量,不支持检查性约束 (6)子查询,不支持检查性约束 总结 检查性约束,还是一个非常不错的功能,可以实现丰富的数据校验场景,大家可以尝试一下。

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    如何在Linux中检查MySQL用户权限?

    本文指南非常适合MariaDB、MySQL 企业版和MySQL 社区版用户,为了演示如何检查 MySQL 用户权限,我们将首先创建具有不同 MySQL 权限的不同测试用户。...创建一个新的 MySQL 用户 首先,使用以下命令从 Linux 终端获取对MySQL数据库的 root 访问权限: $ mysql -u root -p 创建 MySQL 用户的命令语法如下: CREATE...'; 现在让我们创建几个 MySQL 数据库用户。...用户的权限,我们将执行以下命令: GRANT INSERT ON mysql.user TO 'user3'@'%'; 在 MySQL检查用户权限 要检查用户的数据库权限,请参考命令语法: SHOW...GRANTS FOR username; 要检查这三个用户权限: SHOW GRANTS FOR user1@localhost; SHOW GRANTS FOR user2@localhost;

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    Mysql 磁盘满了?检查是否为碎片导致

    降低访问表时的IO,提高mysql性能,释放表空间降低磁盘空间使用率。 怎么解决mysql碎片(data_free字段即为碎片)? 如何查看某个表的data_free?.../abc #重新启动mysql 发现磁盘空间释放了 service mysql start #备份数据库 #还原数据 进行清楚是需要注意些什么?...MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况, 只需要每周或者每月整理一次即可(我们现在是每月凌晨4点清理mysql所有实例下的表碎片)。...不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升,这样肯定会对程序的运行效率造成很大影响.比较好的方式就是 做个shell,定期检查...bin/mysql -u$mysql_user -p$mysql_pass -e "show databases" | grep -v "Database" > /opt/databases sed

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    mysql源和目标端表行数检查

    导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function...performance_schema sys) DB_INFO=$(mysql -h ${SRC_IP} -P ${SRC_PORT} -u $SRC_USER -p${SRC_PASSWORD}

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    利用本地检查点和部分检查点快速重启MySQL NDB Cluster

    作者:Bernd Ocklin 译:徐轶韬 MySQL NDB Cluster团队致力于NDB架构核心部分的基础重新设计。这些更改之一是部分检查点算法。...新的部分检查点算法执行重新启动的速度提高了4倍,在典型设置中将检查点时间减少了6倍,并最大程度地减少了集群的磁盘空间消耗。另外,新的检查点减少了节点之间的同步延迟。...为了保证持久性,MySQL Cluster将内存中的数据更改记录到磁盘上的并行事务日志(REDO)中。...在以前的MySQL Cluster版本中,这些检查点始终将每个检查点的完整数据集写入磁盘,称为“ Full LCP”,此过程对于配置了数百GB内存的数据库可能要花费数小时。...这花费的时间与要初始化的内存量成线性关系,并且与检查点算法无关。 在下一阶段,数据将从检查点还原到集群内存中。实际上,使用部分检查点将花费较长的时间,因为必须从磁盘还原多个较小的部分本地检查点。

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