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    MySQL 慢SQL查询

    慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句，并根据需要进行优化。...慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具，如果非优化需求不建议开启，开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1....在当前实例中开启慢查询日志（重启数据库会失效）# 开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log = on;Query OK, 0 rows affected (0.01...查看慢查询日志的记录# 执行查询mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+...慢查询日志清理# 清理命令[root@VM-4-4-centos mysql]# mysqladmin -uroot -p flush-logs# 查看清理结果[root@VM-4-4-centos mysql

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    提升查询技能，这7条SQL查询错误必须解决

    本文将指出一些常见但却总是被忽略的错误，请静下心来，准备好提升查询技能吧！ 让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员，需要运行几个简单的查询。...这并不完全是一个错误，只是演示了两者的用法，你可以根据业务需求选择最佳方案。...d ON p.product_id=d.product_id GROUP BY category WHERE discount_amount>10; 由于将WHERE子句放在GROUP BY语句后，此查询是错误的...INNER JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id WHERE discount_amount>10 GROUP BY category; 请注意主要SQL...图源：Pexels 以上包含了大部分让人不解的错误，尤其是对初学者而言。正如亨利·福特所说：“唯一的错误是我们从中学不到任何东西”，希望这篇文章能帮助你精进查询技能。

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    MySQL查询进阶相关sql语句

    按照年龄从小到大排序 -- limit (第n页 - 1) * 每页的个数, 每页的个数 -- 但注意limit不支持表达式, 即这样的 limit 2 * (6-1), 2 是错误的表达式 select...* from students order by age asc limit 10, 2; 连接查询 当查询结果的字段来源于多张表时，可以将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的字段返回 -- 内连接查询...as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据...在一个select语句中嵌入另一个select语句, 那么被嵌入的select语句称之为子查询语句, 而最外层的select语句称之为主查询语句 -- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列...); -- 列级子查询: 子查询返回的结果是一列(一列多行) -- 查询还有学生在班的所有班级名字 (先在学生表中查找所有班级, 返回的是一列多行的班级id) select name

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    sql mysql like查询使用索引

    在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！

    5.4K20

    我的Mysql查询SQL优化总结

    当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...MySQL 服务器接收到一条 SQL 语句时，其处理过程为 ?...mysql执行过程 当然，作为一个开发，更应该关心的是 SQL 解析后的执行情况，这时还需要用到 EXPLAIN 命令，了解数据库执行 SQL 时是怎么做的。...1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询慢的原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出的语句格式。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。

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    9.MySQL数据查询SQL

    9.MySQL数据查询SQL 语法格式： select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [order by 排序字段 ...if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例： -- 查询users表中 age > 22的数据 select * from users where age > 22; -- 查询 users...-- 问题出在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了 -- 查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为 25的女生 -- 如何改造sql符合我们的查询条件呢？...where name like '_五'; 注意：where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时，效率不高，使用时注意： 尽可能的不去使用%或者_ 如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处 Mysql...-----------+------+------+ 9 rows in set (0.00 sec) -- 如果按照sex这一列进行统计，结果就是8个而不是9个，因为sex这一列中有NULL值存在 mysql

    1.5K30

    MySQL 性能调优——SQL 查询优化

    SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL...如果正好命中查询缓存，在返回查询结果之前，MySQL 就会检查用户权限，也是无需解析 SQL 语句的，因为在查询缓存中，已经存放了当前查询所需要访问的表的信息，如果权限没有问题，MySQL 会跳过所有的其他阶段...在这个过程中，出现任何错误，比如语法错误等，都有可能中止查询的过程。 在语法解析阶段，主要是通过关键字对 MySQL 语句进行解析，并生成一棵对应的 “解析树”。...会造成 MySQL 生成错误的执行计划的原因： 统计信息不准确； 执行计划中的成本估算不等同于实际的执行计划的成本； MySQL 查询优化器所认为的最优可能与你所认为的最优不一样； MySQL 从不考虑其他并发的查询

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    mysql千万级分页查询SQL优化

    按照下文的方式调整SQL后，耗时800 ms； 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset...而 count 函数又是必不可少的，因为需要查询总数，以供分页显示总条数及最后一页，所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈，或者说 mysql 已经优化到极致，那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况，由于现有索引的 key_len 过大，可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用，由于我们的业务查询必有时间段条件，固为时间段字段单独建立索引，由此带来了几秒的性能提升...1, 通过分析 sql 发现，由于查询条件众多，只是对 where 语句后面的 sql 进行了动态 sql 处理，而 left join 语句没有进行动态 sql 处理，导致不管有几个查询条件，都需要链接...是链接查询限制了 sql 的性能！而不是 count 限制的 sql 的性能！

    2.6K20

    Mysql常用sql语句（14）- 多表查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中，每次查询基本都是需要结合多个表去查询数据...，所以Mysql的多表查询我们必须掌握 多表查询可以是两张表，也可以是很多张表，取决于需要查询的数据要关联多少张表 有哪些多表查询 cross join：交叉连接 inner join：内连接 left...join：左外连接 right join：右外连接 union、union all：全连接 多表查询的区别 查询类型 简述 图表 inner join 获取两个表中字段相互匹配关系的记录 即两表记录都不为...获取左表所有记录 右表为空的字段补null right join 获取右表所有记录 左表为空的字段补null union 获取左右表所有记录 cross join 两张表的笛卡尔积 执行SQL...后面详细讲每种多表查询的时候，会用到这些数据表和数据；先跑一跑创建下哦！

    1.5K10

    Mysql常用sql语句（8）- where 条件查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...，具体可参考这篇博文：（后面补充） 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...where height >= 175; select * from yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子

    3.4K20

    Mysql常用sql语句（19）- in exists 子查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的，通过子查询可以实现多表查询...in 的栗子 SQL分析 从 dept 表查询部门名字为销售部or财务部的部门 id 然后从 emp 表查询 depte_id 在上面 id 结果集的记录 select * from emp where...可以看看子查询 sql 的查询结果 select id from dept where name = "财务部" or name ="销售部" ?...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录，若有，exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后，对 emp 表进行查询...可以看到，查询结果集不为空，所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select

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    Mysql常用sql语句（12）- group by 分组查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组...group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 having group by 的语法格式 GROUP...group by 单字段分组的栗子 对sex单个字段进行分组查询 select * from yyTest group by sex; ?...知识点 多个字段分组查询时，先按照第一个字段分组，如果第一个字段有相同值，则把分组结果再按第二个字段进行分组，以此类推 如果第一个字段每个值都是唯一的，则不会按照第二个字段再进行分组了，具体原理可看下图

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