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    sqlalchemy和flask-sqlalchemy查询结果转json

    具体介绍在这里:http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/fields.html 我一般都是用它来格式化返回值 marshal_with 实际做的只是把数据库对象转换成...,对 Flask-RESTful 进行了扩展,其中就包括简化 marshal_with 操作(marshal.py),以及加强 json 转换功能(extend_json.py, json_encoder_manager.py...第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化。...,如 1 db.session.query(User).filter().all()   其返回User这个类的对象列表,而查询某些字段或者多表连接时,如:  1 db.session.query(User.UserID...今天趁闲着没事,把两种情况的查询结果转dict作了一下整理,封装为一个queryToDict函数,并同时支持all()返回的列表和first()返回的单个对象结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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    【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

    json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...列表 转 json # 定义 Python 列表 , 列表中元素为 dict 字段 data_list = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name": "Jerry",...: 'Tom', 'age': 18}, {'name': 'Jerry', 'age': 12}] Process finished with exit code 0 3、代码示例分析 - 字典转...字典 转 json data_dict = {"name": "Trump", "age": "80"} print(f"data_dict 类型 : {type(data_dict)} 值为 {data_dict

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    MySQL的JSON数据类型介绍以及JSON的解析查询

    目录 概述 JSON 数据类型的意义 JSON相关函数 测试 创建测试表 插入数据 查询数据 条件查询 优化JSON查询 解决方案 总结 概述 MySQL从5.7后引入了json数据类型以及json函数...2)mysql8.0.13之后,json允许默认值为null; 3)json列不能设置索引,可通过json中的键值设置索引来提高查询效率; 4)json中null、true、false必须使用小写。...MySQL 同时提供了一组操作 JSON 类型数据的内置函数。 更优化的存储格式,存储在 JSON 列中的 JSON 数据会被转成内部特定的存储格式,允许快速读取。...则先转换成[doc] MySQL里的JSON分为json array和json object。...= '["bid"]'; 总结 JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型,用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。

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