语句不难,不做多余解释了,看语句时,从内往外一句一句剖析 行转列 有如图所示的表,现在希望查询的结果将行转成列 建表语句如下: CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE...), ("李四", "语文", 87), ("李四", "英语", 45), ("王五", "数学", 76), ("王五", "语文", 34), ("王五", "英语", 89); 查询语句...CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) 英语 FROM test_tb_grade GROUP BY USER_NAME; 结果展示: 列转行...有如图所示的表,现在希望查询的结果将列成行 建表语句如下: CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE2` ( `ID` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT...CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE) values ("张三", 34, 58, 58), ("李四", 45, 87, 45), ("王五", 76, 34, 89); 查询语句
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 查询结果如图所示,这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了 ? 接下来我们来看看第二个小列子。...这也是一个典型的行转列的例子。...下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。 借此机会,在网上查阅了相关方法,现总结出一种比较简单易懂的方法备用。...一、行转列:将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。...效果图: 数据库表中的内容: 转换后: 可以看出,这里行转列是将原来的f_subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同列,并根据f_student_id进行分组显示对应的f_score;...但是正常情况下,一个student对应一个subject只有一个分数,因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到行转列的效果。...’语文’,f_score,0)作为条件,即对所有f_subject=’语文’的记录的f_score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作,如果f_score没有值则默认为0; 二、列转行
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢,就是查询的值不再是单个列的值,而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc • mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2] 外部链接 [1]...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
=4 AND trades_id = 1001901531475622312 //上述sql是查询了一个订单的情况,当多个时应当加个group by进行分组查询 如下: SELECT trades_id
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢,就是查询的值不再是单个列的值,而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...查询 select * from t_demo where (name,score) = ('c',30) or (name,score) = ('e',60); +----+------+------...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY列创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。
; # 查询表在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE...1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名' # AND TABLE_COMMENT = '表注释' ; # 查询列在哪个表与注释 SELECT...AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' # AND TABLE_NAME = '表名' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释...' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, group_concat(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
-5-7-to-increase-query-performance/ 原文作者:Alexander Rubin 在这篇博客中,我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前,我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始,它成为MySQL5.7发行版当中,我最喜欢的一个功能点。...原因很简单:在虚拟列的帮助下,我们可以创建间接索引(fine-grained indexes),可以显著提高查询性能。...在这种情况下,我们有许多处理方法: 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引; 创建一个覆盖索引(包含所有查询字段); 仅对GROUP BY列创建索引; 创建索引松散索引扫描。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例,请在评论中分享。
不过这里的二维vector不一定是方阵(也就是行数和列数不一定相等)。 比如[[1,2,3],[4,5,6]],转置之后结果是[[1,4],[2,5],[3,6]],其实也就是按列读取的结果。...vector> transpose(vector>& A) { int hang=A.size(),lie=A[0].size();//得到行数和列数...vector>res; vectorres1; for(int j=0;j<lie;j++)//外层循环是列的循环...{ for(int i=0;i<hang;i++)//内层循环是行的循环 { res1.push_back(A[i][j]...);//不断地把每一行同一列的值插入到res1中去 } res.push_back(res1);//res1的结果插入到res中
尽管这种方式很明显的不太适合于交易环境,在交易环境中,一个事务与一行数据有效对应,而在查询进程环境中,很显然,查询是基于特定的列来选择的。...三、行列存储比较 将表放入存储系统中有两种方法,而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置,这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的列。...列存储法是将数据按照列存储到数据库中,与行存储类似; 3.1基于行的储存 基于行的存储是将数据组织成多个行,这样就能在一个操作中找到所有的列。...3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢,因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。这样做的优点是针对某个列中的值进行简单查询的速度非常快,需要的内部存储资源最少。...五、列存储数据库的安装 MonetDB是一个开源的高性能列存储数据库系统,比基于行存储的MySQL性能最多可提高10倍 , 参见 MonetDB的TPC-H 性能测试。
行(Row)行(Row)是Bootstrap中的一个容器,用于包含一组列。通过将内容放置在行内,我们可以创建水平排列的列,并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 列内容 -->在上述示例中,我们使用元素创建了一个行,并添加了.row类。行可以包含一个或多个列,并且总宽度应该等于12列。如果超过12列,那么多余的列会自动换行到下一行。...-- 右侧内容 --> 在上述示例中,我们在一个行中创建了两个列。每个列都使用col-类指定了列的宽度。...在这种情况下,.col-6表示每个列占据行的一半宽度,因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12列的网格系统。...行中包含了三个列(.col-lg-4 col-md-6)。在大型屏幕(大于等于lg断点)上,每个列占据4个网格列的宽度(.col-lg-4),即一行同时显示3个列。
白羊座','B','乒乓球,读书,滑板'); insert into table syc_ads.test_transform values('黄六','天蝎座','A','乒乓球,读书,滑板'); 行转列...,CONCAT_WS(',',constellation,blood) a FROM syc_ads.test_transform )t1 GROUP BY t1.a 四、执行结果: 列转行
SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的,行转列主要适用于对数据作聚合统计,如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...#1.使用mysql提供的函数分组 select a.date,group_concat(a.name,'总量:', a.scount) from wyc_test a group by a.date...,a.name; #2.使用mysql提供的函数分组 select a.date,a.name, group_concat(a.name, '总量:', a.scount) from wyc_test...CN_SCORE FLOAT, MATH_SCORE FLOAT, EN_SCORE FLOAT ) 初始数据如下图: 1.2、 如果需要实现如下的查询效果图...select user_name, CN_SCORE, MATH_SCORE, EN_SCORE from test_tb_grade2; commit; 别忘记commit操作,然后再查询
本文基于 MySQL 8 在前面的两篇文章,我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式: Compact 格式 Redundant 格式 在这里简单总结下: Compact 格式结构...对于第二行,我们发现这一行的 large_content 列的数据并没有完全存储在这一行,而是一部分存储在这一行,另一部分存储在了其他地方,这种列就被称为 off-page 列,存储到的其他地方被称为...由此可见 Redundant 行格式中,off-page 的结构其实是: 这样我们会联想到三个问题: 什么时候列会变成 off-page 列?...对于哪些列类型会这么存储? 1. 什么时候列会变成 off-page 列?...Compact 中 off-page 列处理 Compact 中对于 off-page 的处理与 Redundant 基本一样,只是由于数据结构不一样: 导致列会变成 off-page 列的临界点不一样
行观点xA 行观点 列观点Ax 列观点
使用 import org.apache.spark.sql.functions 里面的函数,具体的方式可以看 functions :
行转列 假如我们有下表: ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果,FOR 后面跟的科目是我们要转换的列,这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...列转行 假设我们有下表 student1 ?
行存储是在指定位置写入一次,列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是行存储的列数倍。所以,数据修改也是以行存储占优。...07、列存储的适用场景 1)一般来说,一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据行,且该查询往往只关心少数几个数据列。...因此,列式数据库大大地提高了OLAP大数据量查询的效率 OLTP OnLine TransactionProcessor 在线联机事务处理系统(比如Mysql,Oracle等产品) OLAP OnLine...当然,如果每次查询涉及的数据量较小或者大部分查询都需要整行的数据,列式数据库并不适用。 08、最后总结如下 ①数据是按行存储的。 ②没有索引的查询使用大量I/O。...列式数据库的特性如下: ①数据按列存储,即每一列单独存放。 ②数据即索引。 ③只访问查询涉及的列,可以大量降低系统I/O。 ④每一列由一个线程来处理,即查询的并发处理性能高。
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