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oracle、mysql 分页查询比较

对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。...而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。...上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。 下面简单讨论一下多表联合的情况。...* FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 2、 MySQL的分页查询语句 在PhpMyAdmin里执行如下SQL: SELECT...1000000 , 1(6.7732 秒) SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1(0.5838 秒) 有网友说如果是MySQL

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oracle、mysql 分页查询比较

对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。...而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。...上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。 下面简单讨论一下多表联合的情况。...* FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 2、 MySQL的分页查询语句 在PhpMyAdmin里执行如下SQL: SELECT...1000000 , 1(6.7732 秒) SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1(0.5838 秒) 有网友说如果是MySQL

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    mysql 模糊查询实现不区分大小写

    需求说明: 有时候,我们需要从数据库中模糊查询,但是字母有大写也有小写。 1:在执行查询的时候,需要忽略大小写。 2:以输入字母开头进行查询的 创建表: ? 请点击此处输入图片描述 ?...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么? 解决需求一,忽略大小写的。可以先查询大写,在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的: ?...在查询出所有大写字母D开头的 ? 请点击此处输入图片描述 ? 使用union 进行连接。 ? 请点击此处输入图片描述 ? 当然这样也可以得到最终的结果。但是这样执行从效率上来说很不好。...解决需求二:以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。...综上要想解决并优化实现查询 D或者d开头的可以使用到以下三个函数: 函数一:upper(keyword )。大写函数 函数二:lower(keyword )。

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    MYSQL 从正则查询 扯到 查询中的大小写敏感的解决方法

    MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。...其实随着MYSQL8 的到来,越来越多以前不能在SQL 端执行的语句,可以在MYSQL中执行,例如CTE ,窗口函数,等等,而查询中有的是使用like来查,而LIKE 的查询中有一些查询比较复杂,而正则表达式在...(如果你最近看了MYSQL 8.017 的那个版本的变化) 怎么能进行这样的查询,我们来看下面几个例子 1 如我们要查询 employees 表中 first_name 是 G 开头的名字的人有多少...Georgi gEORGI 都查出来 其实在早期的MYSQL 的版本 5.X 之前 正则表达式是可以区分大小写的 但现在的版本是不能区分的。...如何让目前的正则表达式能区分出大小写 我们可以在 你要查询的字段名前加上 binary 然后匹配正常的正则,你就可以查到你要查的数据了,请见上图 那么问题来了,题目说扯到大小写敏感,你上面那个能算是扯到大小写敏感吗

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    MySQL大小写敏感总结

    MySQL中,数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录(或子目录)下的文件,因此,这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的,因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的...):大小写敏感,数据按照CREATE 语句中的定义存储在磁盘,且在查询的时候是区分大小写的; 注意:不要在大小写不敏感的系统上使用此设置,因为容易导致像MyISAM引擎表的索引崩溃; lower_case_table_names...=1(Windows default):大小写不敏感,MySQL将数据全部转化为小写形式存储在磁盘上,而且在查询的时候也是全部转化为小写进行比较; lower_case_table_names =2(...MAC OS X default):大小写不敏感,大多数引擎是将数据按照CREATE 语句中的定义存储在磁盘上(Innodb是小写存储),但是在查询的时候全部转化为小写进行比较;这种设置仅适用于大小写不敏感的操作系统...MYSQL轻松学

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    mysql大小写踩坑

    翻译过来大致 按大小写敏感存储表名 按小写形式存储表名 比较时不区分大小写大小写敏感存储表名 以小写字母进行比较 他们的默认值在不同系统下面有区分 MacOS2 Unix0 Windows1 然后注意...ubuntu下重启mysql服务不是mysqld而是mysql,下面是ubuntu的三种重启方式 # 重启服务 service mysql restart; # 重启系统服务 systemctl restart...mysql # 重启mysql,请确认路径 /etc/init.d/mysql restart 修改后可以用这三个sql查询是否生效 select @@lower_case_table_names;...mysql中的表是按照大写表名去查,而我们此处配置的,并不是查询时忽略表名大小写,而是全部以小写表名去查询 因此配置了lower_case_table_names = 1后,大写表名用大写sql一律作废匹配不到...这里我们可以使用mysql数据库信息函数去按规则[2]查询出表名转换为小写,再拼接成多条sql 或者使用存储过程、代码处理等方式 这里我使用以下sql: SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE

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    细说MySQL区分字母大小写

    在Linux系统上使用MySQLMySQL是区分字母大小写的,例如建A表时表名是大写的A,修改A表时脚本里写的a,就会报错表a不存在。...在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件,所以,是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。...在大多数基于Unix的系统中,MySQL是区分大小写的;而在Windows系统中,MySQL是不区分大小写的。...0表示使用指定的大小写字母在硬盘上保存表名和数据库名,并且区分字母大小写;1表示表名在硬盘上以小写保存,MySQL将所有表名转换为小写在存储和查找表上,不区分字母大小写;2表示表名和数据库名在硬盘上使用指定的大小写字母进行保存...,但MySQL将它们转换为小写在查找表上,不区分字母大小写

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    Django 2.1.7 模型 - 条件查询、模糊查询、空查询比较查询、范围查询、日期查询

    语法如下: 说明:属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线。...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话,肯定是似懂非懂的,那么我们来进入django的交互模式,引入数据模型类来查询一下看看。...首先在mysql查询一个 id = 1 的服务器信息,如下: mysql> select * from assetinfo_serverinfo where id = 1; +----+--------...以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith. 3) 空查询 isnull:是否为null。...5) 比较查询 gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于。

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    MySQL中的大小写敏感

    今天同事问了一个问题,是关于MySQL大小写敏感的。 如果根据关键字case来搜索,会发现有两个参数。...大小写的敏感问题,在MySQL大体会分为两种类别,在Linux和Windows平台。...MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的:    1、数据库名与表名是严格区分大小写的;    2、表的别名是严格区分大小写的;    3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...;    4、变量名也是严格区分大小写的; 而Windows下的MySQL却是大小写不敏感的,所有表名和数据库名都会变成小写。...mysql> select id,name from TEST_TAB; ERROR 1146 (42S02): Table 'test.TEST_TAB' doesn't exist 而在列级别,MySQL

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    mysql 联合查询_MySQL联合查询

    MySQL联合查询 联合查询:union,将多次查询(多条select语句)的结果,在字段数相同的情况下,在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句,进行测试: — 联合查询,默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询,保留所有记录 select...特别地,联合查询只要求字段数相同,而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种,分别为: 查询同一张表,按时需要不同,例如查询学生信息,要求男生按年龄升序排序,女生按年龄降序排序; 多表查询,多张表的结构是完全一样的,保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询,貌似很容易啊!

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    mysql大小写敏感与校对规则

    名称比较大小写敏感。...1:表名在硬盘上以小写保存,名称比较大小写不敏感。MySQL将所有表名转换为小写在存储和查找表上。该行为也适合数据库名和表的别名。该值为Windows的默认值。...名称比较大小写不敏感,即按照大小写来保存,按照小写来比较。注释:只在对大小写不敏感的文件系统上适用innodb表名用小写保存。 windows上: ? linux上: ?...字段值的大小写mysql的校对规则来控制。提到校对规则,就不得不说字符集。字符集是一套符号和编码,校对规则是在字符集内用于比较字符的一套规则,比如定义'A'<'B'这样的关系的规则。...有时候我们建库时,没有指定校对规则校对时字符大小写敏感,但是我们查询时,又需要对字符比较大小写敏感,就比如开篇中的例子,只想要jg开头的字符串。

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    mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较

    来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间,那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...sql查询速率测试 通过datetime类型查询: select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...<="2018-10-21 23:41:22" 耗时:0.171 通过timestamp类型查询 select count(*) from users where time_timestamp >=...存储引擎下,通过时间范围查找,性能bigint > datetime > timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组,如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了...timestamp > datetime 小结 如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等),推荐使用bigint,如果时间字段不需要进行任何操作,推荐使用timestamp,使用4个字节保存比较节省空间

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