/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第二部分：SQL语句部分。 传入SQL语句，执行相关的操作。 //查询语句部分 #region 运行查询语句返回记录（DataSet、DataTable、DataRow、String[]、String） /// /// 运行SQL查询语句 返回DataSet。可以传入多条查询语句，返回
在项目中，我们肯定是不能用默认的静态账号密码，所以我们需要实现对jdbc或者其它认证方式的支持，将cas-overlay-template-5.2\pom.xml复制到项目里，将application.properties复制到resources文件夹
一直没机会做spring生态圈的框架，公司选择的是一些小众的微服务，鉴于此考虑，丰富自己的技术栈，花了两天时间从网上各网站上学习了springboot一些基础知识。 本章只介绍springboot微服务集成mybatis，而且是不使用xml形式的用法。
本文实例讲述了laravel5.6框架操作数据curd写法(查询构建器)。分享给大家供大家参考，具体如下：
PetaPoco是一个轻量级的ORM（对象关系映射）框架，用于在.NET平台上进行数据访问和持久化操作。它提供了简单、快速、灵活的方式来与数据库进行交互，支持多种数据库类型，包括SQL Server、MySQL、SQLite、Oracle等。本文主要介绍PetaPoco的特点及优势，以及相关示例代码。
记住！ 记住！ 记住！ 上边这张图，她是MySQL更新数据的基础流程，其中包括redo log、bin log、undo log三种日志间的大致关系，好了闲话少说直奔主题。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇，第 1 ~ 2 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（二）查询准备阶段
聚集索引就是索引和数据都在同一个文件里，如InnoDB的xxx.idb文件，企业开发里，我似乎就没有用过非innodb的引擎，所以，我们日常开发中使用的基本都是聚集索引。也就是B+tree树。（这样是不是就很容易记住了）
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数（强调的是记录数，而不是记录本身，因为读锁的锁粒度是记录自身，而不是整张表）不一样。
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
事务指的是逻辑上的一组操作，这组操作要么都执行，要么都不执行。最典型的就是转账的例子：
我们在学习数据库时，第一个要弄明白的东西就是，SQL是什么，SQL 是 Structured Query Language 的缩写，字面意思为“结构化查询语言”，它可以用来进行数据的查询、插入、更新、删除等操作，也可以用于创建和管理数据库对象，如表、视图、存储过程、函数等。本篇文章我们就将对SQL进行系统介绍。
使用定时 SQL 任务，将日志转为指标（Metric）。用户可同时将日志数据转为多个指标，且能自定义每个指标维度。
日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
一直没机会做spring生态圈的框架，公司选择的是一些小众的微服务，鉴于此考虑，丰富自己的技术栈，花了两天时间从网上各网站上学习了springboot一些基础知识。 本章只介绍springboot微服务集成redis，用于存放或访问项目中用到的缓存数据库。
之前在讲 MySQL 事务隔离性提到过，对于写操作给读操作的影响这种情形下发生的脏读、不可重复读、虚读问题。是通过MVCC 机制来进行解决的，那么MVCC到底是如何实现的，其内部原理是怎样的呢？我们要抓住三个方面：记录中的4个隐藏字段、undo log 和 read view。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
日志是MySQL数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志（binlog）和事务日志（包括redo log和undo log），本文接下来会详细介绍这三种日志。
update 语句：是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新，支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时，MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录，然后逐行修改记录中的数据。
当我们需要修改一个记录时，数据库会先根据条件找到要修改的数据，然后执行修改写入操作，因此我们再分析写操作的执行过程时，其实是包含读语句的执行过程的。
更新文章的速度跟不上大家的热情了......,青岛的一场大雪，取暖基本靠抖了。 好勒，现在写正经的。对于优化，这片文章我只说大致思路，不说细节。基础、进阶知识的WiKi我在制作ing...
如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂，所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
来自：https://juejin.im/post/6860252224930070536
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
说明：-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
「mysql数据库中日志是重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息」。主要有6类：
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | juejin.im/post/6860252224930070536 「羊毛+福利」撸一波超便宜的云服务，完成任务DD另外送奖励！ 日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。 作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log )，本
表结构删除，表对象不再存在；表的所有数据被删除；该表所有相关的索引、约束也被删除。
在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法： 一是用winmysqladmin，如果机器启动时已自动运行，则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行
然而，随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高，慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。
Spring采用统一的机制来处理不同的数据访问技术的事务， Spring的事务提供一个PlatformTransactionManager的接口，不同的数据访问技术使用不同的接口实现。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
开发者必备Mysql常用命令，涵盖了数据定义语句、数据操纵语句及数据控制语句，基于Mysql5.7。
对于后端开发人员来说，经常会和数据打交道，今天总结下数据库相关的知识。包括MySQL，JDBC基础，JDBC进阶，MongoDB，性能优化等知识点。
多版本并发控制技术（Multiversion Concurrency Control，MVCC）
看到群里有小伙伴问这个问题，自己也很好奇就查了一下相关的一些知识，如果有不对的地方看到的大佬一定指出！
日志是 mysql 数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括 redo log 和 undo log )，本文接下来会详细介绍这三种日志。
查询报告列表，并要关联出该报告最后修改记录的用户和最后修改记录的时间，每条报告对应修改记录会有多条，是典型的1对多结构，对修改记录统计只显示一条可以使用报告ID进行GROUP BY分组，对修改时间可以使用MAX函数来取最后的修改时间，但是修改用户ID，使用MAX函数可能会乱。这时需要使用 ORACLE 的 KEEP 函数了：
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