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    数据量查询容易OOM?试试MySQL流式查询

    一、前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM)。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM;本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试,总数据量为 27w 条,分别使用以下4个测试用例进行测试: 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10...条) 小数据量流式查询(10条) 3.1....查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的,但是对于查询速度的影响较小,主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。

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    mysql查询优化-千万级数据量

    最近在忙其他项目,偶然发现之前的项目中,有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢,简单的一个关联查询,尽然耗了20多秒才能出来, 才发现表的数据量已经达到了700万,我擦,我这暴脾气,不知道我强迫症吗,于是下定决心...30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中,mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。...handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效 案例分析 一张告警信息表,数据量为620万 查询数量,用时1s image.png 添加内连接,用时5s (device表700...查看索引使用情况,索引被使用 image.png 添加where条件后,查询变成了5s多 image.png 由于type,和is_mq字段类型很少,也就几个,重复率较大,所有添加索引效果不大

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    mysql数据量分页查询优化总结

    Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。...推荐分页查询方法: 1、尽量给出查询的大致范围 利用表的覆盖索引来加速分页查询 我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引:索引的数据覆盖了需要查询所有数据),那么这种情况会查询很快...(利用覆盖索引,只包含id列),如下: select id from product limit 866613, 20 0.2秒 相对于查询所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列...当然JOIN操作也可以通过子查询实现,不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。

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    MySQL 百万数据量的 count(*) 查询如何优化?

    但是我的数据量比这个大很多,而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...这个建议还是不要用了,翻了下mysql 的doc,40%的误差概率,碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候,如果采用Mysql默认的事务隔离级别:读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多,而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了,和是不是count(*)没有关系,那么有以下两招常用,这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识,我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化

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    mysql跨库关联查询(创建视图

    一、 前言 SQL CREATE VIEW 语句 什么是视图? 在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列,就像一个真实的表。...视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。...由于微服务的划分,导致,一些查询,需要跨模块表与表之间的关联查询,设计到跨库。...三、跨库创建视图语法: 创建视图: create view 视图名称 as ( SELECT 库名.表名.列名 AS 列的重命名........FROM 库名.表名) 删除视图: drop view 视图名称 注意:数据库必须在同一个服务器上。两个库用户名和密码需要相同。

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    MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化

    方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。...这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下: select id from product limit 866613, 20 0.2秒 相对于查询所有列的37.44秒,提升了大概...100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况: SELECT * FROM product WHERE ID > =(select

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    MySQL4_联合-子查询-视图-事务-索引

    文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..)...exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有视图 删除视图 视图的算法论 5.事务 开启事务 事务的特性 隔离性...数据库(mysql)中保存操作记录(较全) 7.悲观锁 8.乐观锁 9.索引 索引的创建原则 索引的类型 mysql优化 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:union 将多个...多表查询的分类 1.内连接查询 2.外连接查询 3.交叉连接查询 3.自然连接查询 内连接(inner join … on …) #查询所有学生的信息加上成绩 #innerjoin 连接以后,需要指定公共字段...`视图名`; 查看所有视图 show tables; 删除视图 drop view [if exists] `视图名字`; 视图的算法论 1.merge :合并算法(默认算法) 2.temptable

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    MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化

    方法一:直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中可用如下方法: select * from table_name limit m, n; 适用场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级...limit m; 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万) 原因: 索引扫描,速度会很快....有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法三:基于索引再排序 语句样式,MySQL中可用如下方法: select * from table_name...order by id_pk asc limit m; 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。

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    MySQL统计数据库所有表的数据量

    场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?...在mysql里是可以查询information_schema.tables这张表的 SELECT table_rows,table_name FROM information_schema.tables...版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过 analyze table [table_name] 继续找资料,在Navicat工具->命令行页面,设置全局或者回话的...的查询效率,会将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来,缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry决定

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    MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化

    方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。...这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下: select id from product limit 866613, 20 0.2秒 相对于查询所有列的37.44秒,提升了大概...100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况: SELECT * FROM product WHERE ID > =(select

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    MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化

    数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习!...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。...这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下: select id from product limit 866613, 20 0.2秒 相对于查询所有列的37.44秒,提升了大概...100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况: SELECT * FROM product WHERE ID > =(select

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    MySQL 开启慢查询&所有操作记录日志

    在运营网站的过程中,可能会遇到网站突然变慢的问题,一般情况下和 MySQL 慢有关系,可以通过开启慢查询,找到影响效率的 SQL ,然后采取相应的措施。...下面介绍一下如何开启慢查询: 1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ,my.cnf (Windows 为 my.ini ),在 [mysqld]下增加下面几行: long_query_time=...然后重新启动MySQL服务 注意,mysql 5.6版本,记录慢查询日志的配置方式有修改为: long_query_time=2 slow_query_log=1 slow_query_log_file...注:可通过mysql>show full processlist;来查看当前mysql的连接进程; 3、要记录所有操作日志,包括select 在my.ini或my.cnf配置文件,[mysqld]中增加...:log=文件名 例:log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld,即会把所有相关操作日志都记录下来 注意:log记录的位置,mysql要有写权限; 注意,mysql 5.6版本,记录所有操作日志的配置方式有修改为

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    MySqlMySql视图

    视图概念 视图就是一张虚拟表,其内容由查询定义。与真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化影响到基表,基表的数据变化也会影响到视图。...基本使用 创建视图 create view 视图名 as select语句; 举例子:内连接emp表与dept表,然后创建视图myview,sql语句如下: create view myview as...好处就是获取一些高频访问的数据时,不用在做多表查询了,直接以视图的方式查看即可。...的视图 drop view myview; 视图规则和限制 与表一样,必须唯一命名(不能出现同名视图或表名) 创建视图数目无限制,但要考虑复杂查询创建为视图之后的性能影响 视图不能添加索引,也不能有关联的触发器或者默认值...视图可以提高安全性,必须具有足够的访问权限 order by 可以用在视图中,但是如果从该视图检索数据 select 中也含有 order by ,那么该视图中的 order by 将被覆盖 视图可以和表一起使用

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    MySQL 视图

    数据库视图是虚拟表或逻辑表,它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似,它由行和列组成,因此可以根据数据库表查询数据。...大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决条件的数据库视图来更新基础表中的数据。 数据库视图是动态的,因为它与物理模式无关。...database drop index drop constraint 归根结底:drop  删除是结构   delete 删除数据 5.查看所有所有视图  5.1.切换到系统数据库   use information_schema... 5.2.select * from views \G;  6.查看当前库的所有视图    show tables status where comment='view'  7.视图注意事项 1)视图可以查询多表数据...`studentNo` --  查询视图中的内容 SELECT * FROM view_student_result -- 查询mysql数据库中所有视图 SELECT * FROM information_schema.views

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    MySQL视图

    1.概念 MySQL 视图(View)是一种虚拟存在的表,同真实表一样,视图也由列和行构成,但视图并不实际存在于数据库中。...行和列的数据来自于定义视图查询中所使用的表,并且还是在使用视图时动态生成的。 数据库中只存放了视图的定义,并没有存放视图中的数据,这些数据都存放在定义视图查询所引用的真实表中。...存储在数据库中的查询操作 SQL 语句定义了视图的内容,列数据和行数据来自于视图查询所引用的实际表,引用视图时动态生成这些数据。...MySQL 可以在单个数据表上创建视图。...4.查询视图 视图一经定义之后,就可以如同查询数据表一样,使用 SELECT 语句查询视图中的数据,语法和查询基础表的数据一样。

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    MySQL 视图

    看到这里,或许你已经对MySQL 的基本操作了如指掌,这篇文章讲解MySQL高级功能中 视图的概念及其用法。 什么是视图 ( view ) ?...视图,即虚拟表,通过底层接口封装的 SQL 语句查询到的内容作为虚拟表中的数据,因此视图中的记录来自数据表,它本身不存储数据。...视图可以连接一个或多个数据表的部分字段,也可以针对不同的用户创建不同的查询视图。 ? 视图的地位 如何创建视图 ?...视图名; #结果:字段1(字段2) 视图的优点 安全性:虚拟表是基于底层数据表的,我们在使用视图时,一般不会轻易通过视图对底层数据进行修改 简单清晰:视图是对 SQL 查询的封装,它可以将原本复杂的...另外,我们也需要了解到视图是虚拟表,本身不存储数据,如果想要通过视图对底层数据表的数据进行修改也会受到很多限制,通常我们是把视图用于查询

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