“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中,我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路,那今天我们就针对具体的语句来看一下,如何优化MySQL的查询语句。”
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
了不起最近在定位一个bug的时候,发现本应该过滤出15355条数据的,但其实只过滤出了12891条数据。
电商中:我们想查看某个用户所有的订单,或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单,此时我们需要对订单表数据进行筛选,按照用户、时间进行过滤,得到我们期望的结果。
查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式:
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据,同时也简单提到了MySQL WHERE 子句,今天详细讲解下。
另外,MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
很多小知识点,我以为自己懂了,实际没搞透。 数据库字段允许空值(null)的问题,你遇到过吗? 实验过程: create table user ( id int, name varchar(20), index(id) )engine=innodb; 【说明:id为索引,非唯一(non unique),允许空(null)】 insert into user values(1,'shenjian'); insert into user values(2,'zhangsan'); insert into use
有了上面的表及数据之后,我们就来看当列中存在 NULL 值时,究竟会导致哪些问题?
如果使用了最左侧的列中间跳过第二列或其他列接着使用,一旦跳过,之后的列索引不生效,俗称部分失效
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面,在执行结果中查看key这一列的值,如果为NULL,说明没有使用索引。
一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。
DetachedCriteria类和Criteria接口功能很类似,可以使用上述提到的方式(Criterion与Projection)设置查询条件,但两者的创建方式不同:Criteria必须由Session对象创建,而DetachedCriteria创建时不需要Session对象。因此DetachedCriteria可以在Session作用域之外构建,并添加一系列复杂条件,然后传递到具有Session环境的Dao方法中执行。DetachedCriteria的出现实现了“条件构建”和“查询执行”的分离。
在工作当中,涉及到Mysql的查询,我们经常会遇到给某个表某个字段加索引的诉求,加上索引能够让我们的sql得到查询速度上的提升。但索引的原理是什么呢,他又是怎么工作的,需要开发者对基础知识有一定的了解。
当建立索引后,能再where条件中使用索引列,就尽量使用。 例如 alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos); 尽量加上三个列在where里,EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev'
前言 找到SQL注入漏洞后,我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术,现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
关于JDBC在早些年的面试过程中,经常会让手写JDBC代码,但随着ORM框架的发展,关于手写JDBC代码的面试题越来越少,但这并不等于JDBC的没落。在此种情况下更好的理解JDBC,反而更有利于理解当前ORM框的优势所在。因为,JDBC它本身只是一个规范。
比较运算符 = <=> <> != < <= > >= 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较,比较的结果为真则返回1,比较的结果为假则返回0,其他情况则返回NULL。 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用,返回符合条件的结果记录。 [请添加图片描述] [请添加图片描述]1. 等号运算符(=) 等号运算符(=)判断等号两边的值、字符串或表达式是否相等,如果相等则返回1,不相等则返回0。 在使用等号运算符时,遵循如下规则: 如果等号两边的值、字符串或表达式都
对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始,不再使用这个查询缓存,那么放弃它的原因是什么呢?在这一篇里将为您介绍。
上一篇mysql进阶优化篇,我们介绍了数据库的性能分析工具,知道了怎么发现数据库的性能问题,这一篇博客我们将介绍索引失效的10种情况及原理
上表中的 exp 不是一个运算符,而是一个综合表达式以支持更复杂的条件设置。exp 的操作条件不会被当成字符串,可以使用任何 SQL 支持的语法,包括使用函数和字段名称。
一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作,结果还是一个整数; 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作,结果是一个浮点数; 加法和减法的优先级相同,进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的; 在Java中,+的左右两边如果有字符串,那么表示字符串的拼接。但是在MySQL中+只表示数 值相加。如果遇到非数值类型,先尝试转成数值,如果转失败,就按0计算。(补充:MySQL 中字符串拼接要使用字符串函数CONCAT()实现)
本文介绍了如何利用WHERE子句进行数据查询,包括等于、不等于、小于、小于等于、大于、大于等于、在指定值之间、空值等条件的查询。
文章目录 1. Explain 1.1. id 1.1.1. id相同 1.1.2. id不同 1.2. table 2. 索引优化 2.1. 全值匹配 2.2. 最佳左前缀法则 2.3. 不在索引上列上做任何操作 2.4. 不能使用索引中范围条件右边的列(范围之后的索引全失效) 2.5. 使用覆盖索引,少使用select* 2.6. mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用导致全表扫描 2.7. 在使用or的时候,前后两个都是索引的时候才会生效 2.8. is null和is not nu
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时,其中查询时经常遇到 null 的性能问题,例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录,MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档,MongoDB 查询等于 null 时,表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1,记录 2 包括字段 A 等于 null,记录 3 不包括字段 A,那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档,同时也记录不包括 A 字段的文档,同样会赋予 null 值(空数组属于特殊的)。正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例:
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题,例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档,MongoDB查询等于null时,表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档,同时也记录不包括A字段的文档,同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
可以通过建立了 索引,SQL如下 : CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,NAME);
MYSQL中索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式,再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。但是在某些场景下,由于查询语句设计不合理,或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效,变为全表扫描,这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。
用于各类数值运算。包括加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、求于(或称模运算,%)。
通常在查询处理较多大数据表中,我们会加上索引来提高查询效率。 但有时候偏偏加上索引之后,查询还是很慢,其实是你的索引失效了! 索引失效规则 全值匹配 最佳左前缀法则 不在索引列上做任何操作(计算、函数
这是因为: 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
本系列文章将会讲解SQL server 中 server T-SQL查询语句,并且会同步视频进行安装讲解。
条件查询(Condition Query)是一种在数据库查询中根据特定条件筛选数据的方法。在编程中,我们经常需要根据一些特定的条件来查询数据库中的记录。MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,它提供了许多便捷的功能,包括条件查询。
SQL的各个子句执行先后顺序: 1):FROM 子句: 确定了从哪一张表中去做查询. 2):WHERE子句:从表中直接筛选出符合条件数据. 3):SELECT子句:从筛选之后的结果集中显示出某些列. 4):ORDER BY子句:对查询结果做排序操作
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: 3. 带通配符(%)的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。 对这个查询,可以改写为不使用NOT: 虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 6.
• where或having后⾯:⽀持标量⼦查询(单列单⾏)、列⼦查询(单列多⾏)、⾏⼦
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
前面几篇分别介绍了安装,可视化软件,数据库简介以及字段类型和约束,本篇文章开始正式开始查询语句的讲解。
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