本文主要介绍Linux下使用yum安装MySQL,以及启动、登录和远程访问MySQL数据库。 1、安装 查看有没有安装过: yum list installed mysql* rpm -qa | grep mysql* 查看有没有安装包: yum list mysql* 安装mysql客户端: yum install mysql 安装mysql 服务器端: yum install mysql-server yum install mysql-devel 2、启动 && 停止 数据库字符集设置
mysql配置文件/etc/my.cnf中加入default-character-set=utf8
默认读者已经对 docker 会一些简单操作,比如会查看 container 列表、删除 container 之类的简单管理命令。
思路: 1、查看有无安装过mysql rpm -qa|grep mysql 或 yum list installed mysql 2、查看有无安装包 yum list mysql* 3、安装mysql
而且rand()有一个BUG,报错也就是利用了这个BUG,这个后面会细说,暂时就理解产生随机数就好了
说明:-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问,有关MySQL服务器信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。
查看表:使用describe 表;查看(注:一定要使用use 表进入数据库之后才能使用这个命令)
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
(2)创建一个宠物关于名字,主人,种类,性别。注意的是,创建表时候VARCHAR必须大写,table可以小写。
这个是我的前端刷题网站,后台数据是mysql,前天深夜我玩着玩着突然给玩坏了,数据链接失败,navicat也不好使了。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
在上一小节中介绍了 MySQL 数据库的安装,接下来终于可以动手操作数据库了。本节内容介绍 MySQL 数据库的一些基本操作当做开胃菜。
因为伪分布式的hbase的依赖于hdfs,因此我将hbase安装好后,首先启动hadoop的hdfs,然后再启动hbase。关闭顺序反之,先关hbase,再关闭hdfs。
数据之表操作 1.创建表 语法:CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
全称 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
mar用户是我之前创建的用户,没有授权的,使用 show grants for mar@'192.168.56.%'; 命令查看(具体命令格式稍后)
SQL 注入(SQL Injection)是发生在 Web 程序中数据库层的安全漏洞,是网站存在最多也是最简单的漏洞。主要原因是程序对用户输入数据的合法性没有判断和处理,导致攻击者可以在 Web 应用程序中事先定义好的 SQL 语句中添加额外的 SQL 语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步获取到数据信息。
其实对于PG,自己总是听圈内人说和Oracle很相似,自己也有一些蠢蠢欲动学习的想法,从我的感觉来看,它是介于Oracle和MySQL之间的一种 数据库,具备类似Oracle的功能,兼具MySQL的开源风格。所以个人感觉无论是从Oracle转向学习PG,还是从MySQL转向PG都会有一些独 到的侧重方向。当然学习数据库本身不是目的,会的越多并不能说明你很牛,能够深入理解数据库,就如同感受的性格和处事风格,在合适的场景使用它,无想应该 是超越于技术本身之外,而且难能可贵的。 其实我本身也是一个浮
首先先说点知识,1、MySql在5.0版本后新增一个叫information_schema的虚拟数据库,其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。利用这个可以获取表名,列名等 2、查询中用到的group_concat()函数是要把查询的内容联合到一起方便查看的,这样就不需要limit 0,1一个一个判断了 先查个字段,因为有三个数据,就用4吧order by 4#
InnoDB存储引擎 InnoDB 是事务型数据库的首选引擎,支持事务的安全(ACID), 支持行锁定和外键。InnoDB 是默认存储引擎。
表在创建时,有分隔符属性,这个分隔符属性,代表在执行MR程序时,使用哪个分隔符去分割每行中的字段! 查看表(实际在HDFS中也是一个文件)中的所有内容(包括分隔符):
安装mysql镜像 到官网查看mysql镜像相关信息,使用docker指令pull安装
大学的时候搭建的一个 bbs 论坛,用的是景安的虚拟主机,今年想起来的时候已经到期半年,数据无法找回了。
MySQL 的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。
调用edit函数,比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a,那么可以:
本人用的是win7系统,先输入F:进入F盘,然后输入“cd F:\mysql\mysql-5.7.18-winx64\bin”(注:不要引号,路径为自己解压mysql的路径)。
EasyCVR平台可拓展性强、部署轻松、视频能力丰富,支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联、智能分析等等。平台采用设备树对设备进行分组分级管理,对整合的视频监控资源的应用需求给予相应的操作权限,实现视频监控资源的最大化应用。
新安装的 MySQL 只有一个 root 用户,默认不开启远程连接。下面以 Ubuntu 系统下的 MySQL 为例,说明如何远程连接 MySQL 数据库。
💖✨MySQL一万字深度总结,基础+进阶(一) 📷 👨🎓作者:Java学术趴 🏦仓库:Github、Gitee ✏️博客:CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号:Java学术趴 🚫特别声明:原创不易,未经授权不得转载或抄袭,如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明:文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科,如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠️每日毒鸡汤:太阳请不要晒黑我的皮肤,请晒黑我爸爸妈妈的头发。 👋大家好!我是你们的老朋友Java学术趴,今天继续给大家分
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解的更加透彻。
整型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
实在抱歉,上期的 谁说Postgresql 没有靠谱的高可用为(4)期,疏忽忘记打标识了,特此道歉
在MySQL中,我们知道加索引能提高查询效率,这基本上算是常识了。但是有时候,我们加了索引还是觉得SQL查询效率低下,我想看看有没有使用到索引,扫描了多少行,表的加载顺序等等,怎么查看呢?其实MySQL自带的SQL分析神器Explain执行计划就能完成以上的事情!
对于互联网公司来说,随着用户量和数据量的不断增加,慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询,意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景,可能会出现数据库连接被占满的情况,直接导致服务不可用。
在日常操作MYSQL的工作中,妙用pager设置显示方式,可以很大可能的提高你的效率。例如我们平常有时候通过select查询出的结果非常多,超过好几屏幕,那么前面的结果看不到,整个结果的详细信息没法看全,这时候就可以使用pager调用系统的more或者less等命令显示查询结果了,跟在操作系统上用more和less查看大文件的效果是差不多的。
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
一、简介 MySQL是最流行的开放源码SQL数据库管理系统,它是由MySQL AB公司开发、发布并支持的。有以下特点: MySQL是一种数据库管理系统。 MySQL是一种关联数据库管理系统。 MySQL软件是一种开放源码软件。 MySQL数据库服务器具有快速、可靠和易于使用的特点。 MySQL服务器工作在客户端/服务器模式下,或嵌入式系统中。 有大量可用的共享MySQL软件。 MySQL表最大能达到多少? InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建。这样,表的大小就能超
在学习常用函数之前,先来学习一些数据库的基本操作,因为在自己试下面这些函数时,按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做,而大部分同学是用ubuntu的,这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表,那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西,按下面的代码敲,就会报错。
该列的值是select查询中的序号,比如:1、2、3、4等,它决定了表的执行顺序。
之前我介绍过msyql查询优化explain检查命令的使用,explain主要是检查sql语句的基本性能,sql是否优秀,但不能查看具体的涉及硬件资源的开销,今天要介绍的这个profiling工具可以更细节的查看资源的开销,比较详细。 首先这款性能检查工具是针对每个session生效的,session结束了就要重要发起查询检测。 默认是关闭的,需要手动开启: SET profiling = 1; 开启之后,发往mysql服务器的语句可以通过SHOW PROFILES显示出来,默认显示15条,最大设置为100
以Sqli-labs Less8为例,无论输入什么就只有正确和错误,于是可以判断基于布尔的盲注。
5.6版本之后 ibd frm ibdata1 不能单独的去cp ibd和frm 不能cp达到迁移的目的,只能在同一版本迁移小版本也不能差
information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中,把 information_schema 看作是一个数据库,确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等。在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表。它们实际上是视图,而不是基本表,因此,你将无法看到与之相关的任何文件。 information_schema数据库表说明:
在上大学之前,我是从来没有学习过任何编程知识的。不过我喜欢计算机,甚是喜欢这折腾的过程,从刚开始的学习使用、玩游戏、找外挂辅助,到后来的维修计算机。
由于它并不能动态进行调整,所以必须安排一次数据库的启停,在配置文件中对 innodb_ibuf_max_size 进行限定就可以有效解决此问题
遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手,这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点:
Flink在1.11版本中新增了CDC的特性,简称 改变数据捕获。名称来看有点乱,我们先从之前的数据架构来看CDC的内容。
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