连接层 提供与客户端连接的服务 server（服务端）
死锁排查方法 查看进程状态 show processlist; 查看行锁的状态 show status like 'InnoDB_row_lock%'; 查询是否有死锁 show engin innodb status; 查看正在锁的事务 检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 0，则说明这个事务还没有提交，需要提交。 杀掉这个事务。因为很可能是人工修改数据库，没有提交。 这个时候，从小到大 kill <trx_mysql_thread_id>。 检查字段 trx_a
「第二范式」：「建立在第一范式的基础上」，第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须「可以被惟一地区分」。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主键>
这些天，一半的时间都花在练车了，导致毕设进度就慢下来了。而且最近完美主义越来越严重，就加了个调优的小版本。本来今天应该进入第二个阶段了（主redis），结果现在还在对第一个版本进行调优。所以目前还是主mysql。
一个questions表，字段有题目(TestSubject)，选项(AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif
功能测试就是对产品的各功能进行验证，根据功能测试用例，逐项测试，检查产品是否达到用户要求的功能，针对web系统我们有哪些常用软件测试方法呢？今天我们一起来了解了解~~
CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例，其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为
本人在写一个测试demo的时候，遇到一个问题就是添加的中文数据在数据库定义的明明是varchar类型，但是显示出来还是乱码，不过还是自己粗心导致的问题。
但是在我们的日常开发当中，「并不是所有的表一定要满足三大范式」，有时候冗余几个字段可以少关联几张表，带来的查询效率的提升有可能是质变的
本次靶场采用经典的sqli-labs搭建，waf使用的是安全狗的apache4.0.26655版本，文章从最开始的分析到最后的结果，中间难免会有错误的地方，希望大家多多包涵和理解。
对于经常使用mysql的兄弟们，对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL解释它将如何处理SELECT，提供有关表如何联合和以什么次序的信息。 借助于EXPLAIN，你可以知道 1)你什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记录的更快的SELECT。 2)你也能知道优化器是否以一个最佳次序联结表。为了强制优化器对一个SELECT语句使用一个特定联结次序，增加一个STRAIGHT_JOIN子句。 官方的关于explain的文档在http://dev.m
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
本文实例讲述了ThinkPHP5.0框架实现切换数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
本文实例讲述了PHP利用pdo_odbc实现连接数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时，随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大，PID为7163的进程占用到了800%多。
跟踪到/application/home/controller/Api.php控制器中的shop方法
团队合作的时候为了避免代码冲突，以及方便记录修改历史和回退我们有版本控制比如说 git svn
Oracle中字段、索引的使用，相对来讲，还是比较透明的，人为干涉的较少，过程相对标准，可参考历史文章，
今天还是概念性的内容，但是这些概念却是整个搜索引擎中最重要的概念。可以说，所有的搜索引擎就是实现了类似的概念才能称之为搜索引擎。而且今天的内容其实都是相关联的，所以不要以为标题上有四个名词就感觉好像内容很多一样，其实它们都是联系紧密的，一环套一环的。
除了上面的几个明显的问题外，还有索引的选择问题。MySQL 在执行一段 sql 的时候，会先决定使用哪一个索引，如果 选了一个性能比较差的索引，即使走了索引，也会带来性能问题。
1、创建表 package mysql import ( "fmt" "testing" "time" ) type Like struct { ID int `gorm:"ID,primary_key"` Ip string `gorm:"IP,type:varchar(20);not null;index:ip_idx"` UserName string `gorm:"USER_NAME,type:varchar(256);not n
在数据库的运维工作中经常会遇到业务的改表需求，这可能是DBA比较头疼的需求，其中添加唯一索引可能又是最头疼的需求之一了。
在开发过程中，我们有时会遇到数据库存储数据时出现字符编码问题的情况。其中一个常见的错误是Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value，并且提到了具体的列名和行号。本文将详细介绍这个错误的原因和解决方案。
和存储过程一样, 都是嵌入到mysql中的一段程序, 区别就是存储过程需要显式调用, 而触发器式根据对表的相关操作自动激活执行.
mysql索引真的是一个让人不得不说的话题，这个东西你在面试中会用到，在实际的工作中也会用到，这更是一个专业的DBA所必须掌握的内容，它的重要性体你在大厂的面试题汇总也可以看到，属于必问的一个内容。
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
FlutterUtils 目录介绍 01.事件通知bus工具类 02.颜色Color工具类 03.日期转化工具类 04.File文件工具类 05.Sql数据库工具类 06.Json转化工具类 07.Log日志打印工具类 08.屏幕参数工具类 09.Sp轻量存储工具类 10.辅助计算工具类 11.加密和解密工具类 12.Num格式处理工具类 13.设备参数获取工具类 14.图片处理工具类 15.网络处理工具类 16.常用正则工具类 17.Object常用工具类 18.验证相关工具类 19.路由管理工具类 20
注：数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的，对应List的元素索引从小到大，即索引值越大，这条数据的创建时间越晚，与数据库里的顺序是对应的。 （默认排序，即ORDER BY CREATE_TIME ASC）
00.1 该库工具类汇总 工具类 功能说明 EventBusService bus事件通知工具类，实现了订阅者模式。用于组件之间通信 CalculateUtils 计算文本的宽，高 ColorUtils 主要是将RGB/ARGB转化为16进制字符串颜色或者Color DateFormats 常见中文，英文的日期时间转化的格式。包含绝大多数的日期格式 DateUtils 日期工具类，获取日期时间，各种时间之间的转换操作 EncryptUtils 加解密工具类，主要是md5加密，base
mysql.user下有所有的用户信息，其中authentication_string为用户密码的hash，如果可以使用可以修改这个值，那么就可以修改任意用户的密码
单元测试是测试的等级，其中个别单元/组件（称为单元）的最小部分被测试以确定它们是否适合使用。
在MySQL的日常管理中，密码安全直接关系到数据库的使用，DBA应该在密码管理上特别重视。
了不起最近和一个前端实习生联调接口发现，参数校验确实给到前端展示和处理的诸多便利。
首先使用updatexml()函数进行SQL报错注入 爆库 1'or(updatexml(1,concat(0x7e,database(),0x7e),1))#
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在 MySQL 中使用较多的索引有 Hash 索引，B+树索引等，而我们经常使用的 InnoDB 存储引擎的默认索引实现为：B+树索引。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择 BTree 索引。
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论;
AI摘要：文章是关于BugKu PAR应急加固一的解决步骤。包括Js劫持、黑客首次webshell密码、黑客首次入侵方式、黑客服务器的信息、黑客的webshell2、mysql、黑客的账号、被篡改的命令一、二和修复js劫持等问题的解决方法。每个问题都有详细的解决步骤和相应的代码示例，以帮助读者理解和解决这些问题。
hash： 缺点：1. hash存储需要将数据文件添加到内存，比较耗费内存 2. 等值查询hash很快，但是实际工作中需要在范围查询的场景比较多，hash不太适合
return sprintf("%.3f ms",($s1+$m1-$s0-$m0)*1000);
1.模型定义 命名规则是除去表前缀的数据表名称，采用驼峰命名，并且首字母大写，然后加上后缀Model 其中tableName是不包含表前缀的数据表名称，一般用于模型和表名称不同时候需要定义 其中trueTableName是包含千醉的表名称，这就说如果表为数据库中实际操作的表 dbName是要对应的数据库，只有跨库操作才需要定义 2.模型实例化 $User = new Model(‘User’);//等效与$User = M(‘User’); 这样的没有办法进行业务相关的逻辑处理 $User = ne
昨天某位客户向我咨询这样一个问题：他通过本地 MySQL 命令行连接数据库发现管理员不需要验证密码即可进行后续操作。为了查明原因，他尝试过修改管理员密码，依然无效。为了对比，他还特意创建了一个带密码的新用户，通过 MySQL 命令行可以正常进行密码验证。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
工作中大家要用到很多工具类，第三方的jar中有很多现成的工具类符合自己的项目需要，这个时候就不需要去重复造轮子了，从而节省了很多时间，大家可以利用这些时间去做其它重要的事情，如果没有符合自己的工具类，这个时候就要写自己的工具类了,下面列举一些工作中常用的工具类。 1、字符串工具类 apache的commons-lang3的StringUtils： a、isBlank(CharSequence cs) 检查字符串是否为null、empty或空格字符，返回一个boolean
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！
如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过 检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。
插件式存储引擎是MySQL最重要的特性之一 优化表碎片：OPTIMIZE TABLE table_name 存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，可以减少开发人员很多工作；
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
相信每个IT界大佬，简历上少不了Mysql索引这个关键字，但如果被问起来，你能说出多少干货呢？先看下面几个问题测试一下吧：
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。
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