大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL增删改查语句_MySQL comment,希望能够帮助大家进步!!!
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php+redis数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
select distinct owner from tbig where owner is not null;
MYSQL数据库-基本操作 零、前言 表的增删改查 一、Create 1、插入 2、更新和替换 二、Retrieve 1、SELECT 查询 2、WHERE 条件 3、结果排序 4、筛选分页结果 三、Update 四、Delete 1、删除数据 2、截断表 五、插入查询结果 六、聚合函数 七、group by 零、前言 本章主要讲解表的基本操作 表的增删改查 CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除） 一、Create 创建语法：
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
源表t_source结构如下： item_id int, created_time datetime, modified_time datetime, item_name varchar(20), other varchar(20)
#4.like 'fdfdsf': parttern可以是%或_。 %表示任意多字符，_表示一个字符
字段名1 、2 是对查询结果排序的依据。 ASC 表示升序 DESC表示降序。 默认是ASC。
其实道理很简单，也就是说，远程的机器B不允许机器A访问他的数据库。也就是说，我们要解决这个问题，就是要让机器B的数据库允许
phpMyAdmin、MySQL-Front、MySQL Workbench、Navicat等
MySQL 1. 为什么要使用数据库 Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作，变量，对象，数组，集合，双边队列...数据是保存到内存中，数据存储是瞬时的，程序退出，电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。 文件存储数据，XML，JSON，其他文件。可操作性比较差，API繁琐，不同的文件有不同的解析方式，而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。 存在的一些问题： 1. 文件保存的数据没有数据类型区分，都是字符串。 2. 数据存储量是较小的，有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4.
一、库操作 创建库：create database 数据库的名字; 删除库：drop database 数据库的名字; 查看当前有多少个数据库：show databases; 查看当前使用的数据库：select database(); 切换到这个数据库(文件夹)下：use 数据库的名字; 二、表操作 2.1 增删改查 增 创建表：create table 表名(字段名 数据类型(长度)); create table day (id int,name char(4)); mysql5.6版本默认是engi
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库，安装也很简单，常规的pip install pymysql就可以了。
Python全栈之路系列之My SQL表内操作 先创创建一个表用于测试 -- 创建数据库 CREATE DATABASE dbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 创建表 CREATE TABLE `tb` ( `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(15) NOT NULL, `alias` varchar(10) DEFAULT NULL, `email` v
MySQL用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
最近几次上架新主题的时候都被驳回了，原因是zblog博客已经全面禁止利有“rand()”函数进行提取，不让使用“rand()”原因就是：“rand()”不支持mysql以外的数据库，在数据库数据比较多的情况下速度会变得很慢。
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
统计一个表的数据量是经常遇到的需求，但是不同的表设计及不同的写法，统计性能差别会有较大的差异，下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况，否则影响测试结果）。
（MySQL官网下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/）
mysql – 用户权限相关数据 test – 用于用户测试数据 information_schema – MySQL本身架构相关数据
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗，然后直接获取
全局锁是对整个数据库进行加锁的，执行Flush table with read lock对整个数据库加锁，执行之后会使得整个库处于只读状态，数据更新语句，数据定义语句以及更新类事务的提交语句都会被阻塞。使用 unlock tables解锁。
08.14自我总结 django-orm框架 一.orm基本配置 1.创建django项目 命令行:cmd先去到django创建目录,然后输入django-admin startproject django项目名称 pycharm就直接创建新project选择django 2.settings.py文件配置 1.需要在install_app中配置需要连接的app INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth',
1. 性能问题：使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描，这会带来性能上的损耗，特别是当数据量非常大的时候。相比之下，指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询，提高查询效率。
查询数据的本质：mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件，然后打开文件，按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from，这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据，mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件，找不到就直接报错了，找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录，where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field（字段） #分组 HAVING 筛选 #过滤，过滤之后执行select后面的字段筛选，就是说我要确定一下需要哪个字段的数据，你查询的字段数据进行去重，然后在进行下面的操作 ORDER BY field（字段） #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数，就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容，我们在下面一个一个的来详细解释
查询当前服务器执行超过60s的SQL，可以通过脚本周期性的来执行这条SQL，就能查出有问题的SQL。
$redis->connect('127.0.0.1',6379,1);//短链接，本地host，端口为6379，超过1秒放弃链接
<?php /*1.Connection*/ $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379,1);//短链接，本地hos
可给数据列取一个新别名 可给表取一个新别名 可把经计算或总结的结果用另外一个新名称来代替
模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
程序员进阶网站：https://offercome.cn 大家好，我是Tom哥。 最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。 我对官方文档的部分内容进行了简单整理，通过这篇文章带你看看这个新晋 ORM 框架。 官方文档：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis/wikis 提前声明一下：对于这类个人维护和开发的框架，如果没有充分的了解，一定一定一定不要用在正式的项目上！不然后续遇到问题会很麻烦的！！！我目前对于 Fluent Mybatis 这个框架也仅仅是感兴趣，想要学习一下它的内部设计。 Fluent Mybatis 介绍 何为 Fluent Mybatis？ Fluent Mybatis, 是一款 Mybatis 语法增强框架, 综合了 Mybatis Plus, Dynamic SQL, JPA 等框架特性和优点, 利用 annotation processor 生成代码。 Fluent Mybatis 有什么亮点？ 使用 Fluent Mybatis 可以不用写具体的 XML 文件，通过 Java API 可以构造出比较复杂的业务 SQL 语句，做到代码逻辑和 SQL 逻辑的合一。不再需要在 Dao 中组装查询或更新操作，在 XML 或 Mapper 中再组装参数。 项目地址：https://gitee.com/fluent-mybatis/fluent-mybatis
在Django中需要自己手动创建静态文件存放的文件夹。 在创建好文件夹后需要在settings文件内进行如下配置：
对于测试同学来说，除了知道测试基础知识外，还需要掌握一些测试基本技能，主要有Linux、数据库、计算机网络等，在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用，可参考往期文章「学会Linux，看完这篇就行了！」。
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
第七章 MySQL的高级特性 分区操作时，可以只针对某个区进行操作，而且在底层文件系统中的表现，分区是多个表文件，可以高效地利用多个硬件设备。 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有的主键和唯一索引列都必须包含进来。 当操作分区表的时候，优化器会判断能否过滤部分分区。 Mysql的分区支持范围，键值，哈希和列表分区。 当数据量超大的时候，B-Tree索引就无法起作用了，除非是索引覆盖查询，否则在回表查数据的时候，会产生大量的随机IO，导致超长的响应时间，而且维护索引的代价非常高。 分离热点能有效利用
日复一日年复一年，伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量，当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量，如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化，数据量上去了之后，SQL的查询时间必然会越来越久，久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统，所以既然数据量上去了，我们程序员的本事也要跟着涨一涨了，涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话，xxx模块响应有点慢了，看看咋回事是不是要加个索引？下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段：添加索引。
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等？
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将
mysql> create table employee(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male',age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int,depart_id int);
CREATE TABLE `user_man` ( `manid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `manname` varchar(32) DEFAULT NULL, `manage` int(6) DEFAULT NULL, `upd_time` timestamp NOT NULL DEFAULT ‘2000-01-01 00:00:00’ ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `blacklist` bigint(20) DEFAULT ‘-1’ COMMENT ‘-1，1’, PRIMARY KEY (`manid`), KEY `IDX_MN` (`manname`) USING BTREE, KEY `IDX_MID` (`manid`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8;
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
SQL是一个存活近半个世纪的语言，如今仍有大量人在使用。它语法简单，对培养数据整理和提取的思维有很大帮助。我将我过去的笔记分享给大家，希望能为大家的学习提供参考，更希望有人因此能迈出学习SQL的第一步～
你好，我是 Guide。最近看到一个 ORM 框架 Fluent Mybatis 挺有意思的，整个设计理念非常符合工程师思维。
在网上安装MySQL数据库的教程很多，不阐述安装过程。在讲解4种数据库之前，先看看怎么进入到数据库中，以macOS系统为例：
ps：char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符，超出报错
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
