; # 查询表在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE...1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名' # AND TABLE_COMMENT = '表注释' ; # 查询列在哪个表与注释 SELECT...c JOIN information_schema.TABLES t ON t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME WHERE 1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名...' # AND TABLE_NAME = '表名' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔...COLUMN_COMMENTS FROM information_schema.COLUMNS WHERE 1=1 AND TABLE_SCHEMA = 'test' # AND TABLE_NAME = '表名
查询的时候也是先查询里边的子查询（即先查询 department 表），然后再执行外表的查询，我们可以看下它的执行计划： 可以看到，首先查询部门表，有索引就用索引，没有索引就全表扫描，然后查询员工表，...如果用 in 关键字查询的话，先部门表再员工表，一般来说部门表的数据是要小于员工表的数据的，所以这就是小表驱动大表，效率比较高。...为什么要小表驱动大表 在 MySQL 中，这种多表联合查询的原理是：以驱动表的数据为基础，通过类似于我们 Java 代码中写的嵌套循环 的方式去跟被驱动表记录进行匹配。...从这两个数据对比中我们就能看出来，小表驱动大表效率要高。核心的原因在于，搜索被驱动的表的时候，一般都是有索引的，而索引的搜索就要快很多，搜索次数也少。 3. 没有索引咋办？...对于这种被驱动表上没有可用索引的情况，MySQL 使用了一种名为 Block Nested-Loop Join （简称 BNL）的算法，这种算法的步骤是这样： 把 E 表的数据读入线程内存 join_buffer
今天删除数据库中数据，提示因为设置了foreign key,无法修改删除 可以通过设置FOREIGN_KEY_CHECKS变量来避免这种情况。...SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 删除，更新数据， 恢复外键 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; 另：查看当前 FOREIGN_KEY_CHECKS的值 SELECT
一、前言 前几天在Python铂金群有个叫【水方人子】的粉丝问了一个关于excel处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...能不能把多张excel表做连接，就比如1表有A，B，C列，2表有A，B，D列，我想把A，B，C，D合到一张表上面，可以吗，就跟数据库左连接一样？...这篇文章基于粉丝提问，针对多张excel表做连接，就比如1表有A，B，C列，2表有A，B，D列，我想把A，B，C，D合到一张表的问题，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据 (3).
图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表，那有无必要建立基于多列的分区表？这种分区表数据分布是否均匀？有无特殊的应用场景？有无特殊的优化策略？本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区，也支持基于多列分区。比如基于字段（f1,f2,f3)来建立分区表，使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句，同时对列(f1,f2,f3) 进行过滤。...为多列分区表，此时表p1有201个分区，记录数为500W条。...，表p1扫描行数只有2W多，而表p2扫描行数有62W行，相差巨大。...对于某些特定的场景，使用多列分区能显著加快查询性能。
背景 最近项目联调的时候发现了分页查询的一个bug，分页查询总有数据查不出来或者重复查出。 数据库一共14条记录。 如果按照一页10条。那么第一页和第二页的查询SQL和和结果如下。....png) 那么问题来了，查询第一页和第二页的时候都出现了11,12,13的记录，而且都没出现 4 的记录。总有数据查不到这是为啥？？？...，查询结果显然不是按照某一列排序的（很乱）。...分析问题 为什么limit查询不加order by就会出现 分页查询总有数据查不出来或者重复查出？ 是不是有隐含的order排序？ 此时explain登场（不了解的百度）。...总结 一说MySQL优化大家都知道explian，但是真正有价值的是场景，是让你的知识落地的场景。实践出真知。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
不区分大小写 大写 SHOW TABLES 小写 show tables
下面来验证一下 1、新建表effect_new(以创建时间按月分区) CREATE TABLE `effect_new` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...LESS THAN (737029) ENGINE = InnoDB, PARTITION p10 VALUES LESS THAN (737060) ENGINE = InnoDB); 2、插入部分数据数据...rows filtered extra 1 SIMPLE effect_new p8 ref idx_ctime idx_ctime 5 const 60760 100 null 6、结论： 虽然表已经根据此字段分区...有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
前言 一般情况我们下，我们是知道数据库的表、列信息的（因为数据库是我们手动设计），但特殊情况下，如果你只能拿到数据库连接信息，也就是知道的一个数据库名的情况下，你要怎么得到它下面的所有表名，所有列表，以及主键...1、某数据库下的所有表。 代码如下： SELECT TABLE_NAME FROM 数据库名.INFORMATION_SCHEMA.TABLES 结果如图： ? 2、某表的所有字段。...3、查询某表中的主键。 代码如下： EXEC SP_PKEYS 表名 结果如图： ? 4、查询主键是否为自增。...结束 拥有以上代码，基本在数据库“反射”查询的时候，能派上用处，也基本够用了，其原理就是利用SqlServer的内置函数，系统存储方法，以系统表（sysobjects、syscolumns）的id为主导线...，展开的查询，其中sysobjects的id等于syscolumns表中的id，注意，每修改一次表结构（即数据列）这个id都会发生改变。
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...性能优化和注意事项 •索引： 在子表中创建合适的索引以加速范围查询操作。通常，根据范围条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于范围的分表适用于按照范围条件进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。...性能优化和注意事项 •索引： 在子表中创建合适的索引以加速查询操作。通常，根据查询条件的列需要创建索引。•查询性能： 基于列表的分表适用于按照特定条件进行查询的场景。
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...ORDER BY field LIMIT 限制条数； 查看表中所有数据 mysql> select * from employee5; +----+---------...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...，共显示5条 聚合函数查询 a、count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名 b、max(列) 表示求此列的最大值 c、min(列)...表示求此列的最小值 d、sun(列) 表示求此列的和 e、avg(列) 表示求此列的平均值 mysql> SELECT COUNT(*) FROM
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人...Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。 #2....SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序
= '' -- AND t.COMMENTS like '%%' -- AND c.COLUMN_NAME = '' -- AND c.COMMENTS like '%%' ; -- 数据量
天天在用mysql，你说sql有什么学的，但是面试官说你学的都是皮毛。怎么样？...所以说一张表就是一棵树，那么这个树的类型有哪些？这也就是我们标题所示的表类型。 那么具体的表类型有哪些？...mysql的基本表类型有MyISAM、InnoDB、DBD、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB CLUSTER、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等。...如果创建表的时候不指定表类型，默认为InnoDB，这是mysql5.5之后约定的规范。当然您可以通过修改ini文件来指定默认的表类型。 ?...MERGE 是一组myisam表的组合，但是这些myisam表的结构完全相同，MERGE表本身没有数据，对MERGE表可以进行查询更新删除操作，这些表其实是对myisam的操作。
问题描述 最近在写文档，需要用到数据库设计文档，表结构很多，如果一个个去复制黏贴，也是很花时间，所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充： information_schema数据库是...MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等 解决方案 所以，需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表，通过如下SQL查询： SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间...，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要的库，我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题，也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率，活学活用，学到的知识需要用起来
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