仓库和 registry 是最好理解的，registry 就类似于 GitHub 那样的代码托管平台，GitHub 托管代码，而 registry 则托管镜像，GitHub 一般都是一个项目放在一个仓库，而 docker 的 registry 则是同系列的镜像放在一个仓库，比如 Ubuntu，Ubuntu 有很多个版本，我们就把这些不同版本的 Ubuntu 镜像都放在一个仓库。
镜像是无法修改的，当运行一个镜像后，会产生一个容器，修改只在容器层上生效，当commit容器后会生成一个新的镜像，作为以后备用，以此类推，以后不断叠加，产生出新的镜像。就像虚拟机中的快照一样。
数据可以重复导入，每次都是导入的那个数据，如果数据不一致，会以导入的数据覆盖现在有的。
以前开发项目有开发的环境、测试的环境、还有生产的环境，每经过一阶段就要迁移项目。不同的环境有不同的配置，可能导致不可预估的错误，运维要经常性的改动
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11 才会有吗？
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程，大数据管理工具。我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。
在这个专题的开篇中提到，妹子小X由于错误地回答了关于容器运行时(docker runtime)的一个问题，在应聘H厂云计算相关的岗位时，倒在了第一轮。
grant privileges ON database.table TO 'username'[@'host'] [with grant
通过dockerfile构建镜像： docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名称：版本
docker镜像是由多个文件系统叠加而成的，最底层是一个引导文件系统，也就是bootfs，用户基本上不会和底层的引导文件系统有任何交互。所以这块不用了解过于深入。我们只需要知道Docker镜像是由多个文件系统叠加而成的即可。
假设一个网站（discuz）从最开始访问量很小做到日pv千万，我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。 第一阶段 网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db，不需要做架构层调优（比如，不需要增加memcached缓存）。此时，数据往往都是每日冷备份的，但有时候如果考虑数据安全性，会搭建一个mysql主从。 第二阶段 网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载，需要我们把web和db分开，需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说，在这个阶段，我们还可以使用单台机器跑mysq
马上十一、中秋双节，很多客户开始做节日活动，基本都有一个共性需求：活动期间，流量预计翻N备，由此引发了一轮MySQL的容量治理与保障。
一个简单的数据库的增删改查的留言版，分页的设计思路，即是每次进行查询所发送的参数不同，从数据库中得到不同数据，在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版，则可以将取出的内容拆分成数组，后设置偏移量取出不同的元素。
服务器放行 3000 端口，将数据库文件 db.sql 导入到 mysql，修改 service 目录下 .env 里数据库配置信息和邮箱配置信息，其他配置信息无需改动
1 在MYSQL 5.7 临时表包含了一个 "converting HEAP to on disk", 意思当临时表达到最大的内存使用的限制（一个表一个）16MB，则系统就要将这个临时表放到磁盘上了，但MYSQL 8.0 将这个默认的临时表的设置变成1GB
基于上述的分析，这边我们可以用redis来实现每日签到的功能。如果签到过往数据不需要保留的话，可以给redis的key值设置过期时间，好了我们来看看具体的代码：
尽管之前久闻Docker的大名了，但是天资愚钝，对其到底是个啥东西一直摸不清，最近花了一段时间整理了一下，算是整理出一点头绪来。 官网的介绍是这样的： Docker is an open platform for developers and sysadmins to build, ship, and run distributed applications.... 其实看完这句话还是不明白究竟是啥的，下面就慢慢解释。不过长话短说的话，把他想象成一个用了一种新颖方式实现的超轻量虚拟机，在大概效果上也是
当使用kakfa作为sparkStreaming 的数据源时有两种对接方式: reciver 与 direct
盲注就是在sql注入过程中，sql语句执行的选择后，选择的数据不能回显到前端页面。此时，我们需要利用一些方法进行判断或者尝试，这个过程称之为盲注。
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前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 全栈开发自学笔记 已开源 深入浅出后端开发(SQL指令笔记) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根据本人学习进度更新. 4.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习.
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci，这是由配置文件中的默认编码集决定的
数据库是支持多用户访问，因此需要一种机制来保证在多个用户同事读取和更新数据的时候，数据不会被破坏或者失效，在MySQL中，使用锁来保证并发连接的情况下的数据准确性。锁，顾名思义，就是在用户进行操作的时候，将操作对象锁起来，其他的用户想要修改这条记录，首先得拿到这些数据的锁，只有在锁的持有期间，才能对相应的记录进行修改。在MySQL中，最常用的两种存储引擎Innodb和MyIsam分别使用了行锁和表锁。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
MySQL 权限系统保证所有的用户只执行允许做的事情。当连接 MySQL 服务器时，用户的身份由用户从那儿连接的主机和用户指定的用户名来决定。连接后发出请求后，系统根据用户的身份和用户想做什么来授予权限。MySQL 中采用用户名 + 主机名来识别用户的身份。例如，从 abc.com 连接的用户 root 不一定和从 bcd.com 连接的 root 是同一个人。MySQL 通过允许你区分在不同的主机上碰巧有同样名字的用户来处理它，可以对 root 从 abc.com 进行的连接授与一个权限集，而为 root 从 bcd.com 的连接授予一个不同的权限集。MySQL存取控制包含2个阶段： ♞ 阶段1：服务器检查是否允许你连接。 ♞ 阶段2：假定能连接，服务器检查你发出的每个请求。看你是否有足够的权限实施它。
第十三章 电商优惠券微服务业务介绍和模块开发 第1集 互联网公司中优惠券微服务业务介绍和效果体验 简介：介绍常见的优惠券业务和课程案例效果体验 互联网企业最重要的是拉新业务，产品经理 自然诞生了很多玩法 砍价 拼团 裂变 优惠券 电商优惠券逻辑，优惠券的玩法很多，主要讲一下比较常见的优惠券 获取方式维度 被动：新人优惠券 无门槛现金劵 …其他 第一次登录注册某平台，登录成功后进入到首个页面弹出新人红包或者某固定位置领取新人红包，前端领取位置及细节不做详细讲解，根据实际业务场景而定 主动：领取优惠券
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。什么是沙箱：Sandboxie(又叫沙箱、沙盘)即是一个虚拟系统程序，允许你在沙盘环境中运行浏览器或其他程序，因此运行所产生的变化可以随后删除。它创造了一个类似沙盒的独立作业环境，在其内部运行的程序并不能对硬盘产生永久性的影响。 在网络安全中，沙箱指在隔离环境中，用以测试不受信任的文件或应用程序等行为的工具。
活动时间：2018年12月12日至2019年1月25日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。
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马克-to-win：既 然我们教材用mysql，我们仔细研究一下mysql缺省情况，即两个窗口都是REPEATABLE-READ(可重复读)级别的情况。两个窗口都开始事 务以后，窗口2的update,delete,insert,窗口1肯定都看不见。但双方如果都同时update,delete,insert的话，虽然 会被block住，但一旦最后两个窗口都提交，两个窗口的效果是累加的。马克-to-win：举几个例子：1）比如窗口2先要减1，虽然窗口1看不见这种变化，窗口1如果也要 减1的话，虽然当时被block住，但只要窗口2提交的话,窗口1竟然凭着select * from table能够看到累加的效果，即一共减了2。换句话说，窗口1如果不update一下，就不会看到窗口2的update的效果。2）同样道理，如果窗口 2删除了一条记录，提交以后，窗口1未提交之前，还以为这条记录存在呢。select时发现还有，但update时，不能update，也不报错。提交以 后才发觉，数据早没有了。更新半天，都是瞎忙活。马克-to-win：也好理解，因为窗口2早delete了嘛！3）如果窗口2增加一条，窗口1也想增加同样主键的这条记录 （因为看不到这条主键的记录），暂时被挡住以后，当窗口2提交，窗口1会报错，说试图增加重复键。4）窗口1想更新全部的记录为红色，同时窗口2想插入一 条蓝色的，被挡住后不能动弹键盘。窗口1必须先提交，select一下，没发觉蓝色的，等窗口2提交以后，大家都发觉，所有的都变成了红色，除了新插入的 一条是蓝色。所以还是符合提交的变化都会生效，变化的效果是累加的。5）窗口2增加一条，窗口1死活看不到这一条。即使看不见，如果愣更新这条记录的话， 会被挡在那里。马克-to-win：这时如窗口2提交，窗口1简单select，就可以看到自己update的效果。mysql的策略是，只要你叠加在别人的修改之上修改了， 在你提交之前，是可以看到这种修改的，即使你的窗口级别是REPEATABLE-READ(可重复读)。
序： 即使有较长的缓存有效期和较理想的缓存命中率，但是缓存的创建和缓存过期后的重建都是需要访问数据库的。对数据库写操作不是很容易引入缓存策略。 11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。 11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级
在玩mysql的过程中，经常遇到有很多朋友在云上面玩mysql的时候，说我创建了一个用户为什么不能登录？为什么没有权限？等等各种问题，本文看完之后，这些都不是问题了。
上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
MySQL的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的MySQL替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
我们知道很多时候我们有一个需求，我们需要把插入数据后的id返回来，以便我们下一次操作。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
Mysql的使用非常普遍，跟MySQL有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。下面从应用场景的角度切入，对MySQL的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
Docker的图标代表，它托着许多集装箱。我们可以把宿主机可当做这只鲸鱼，把相互隔离的容器可看成集装箱，每个集装箱中都包含自己的应用程序。
“在对电机进行电磁力分析时，需要对其进行两维傅立叶变换，本文将通过动图及视频的方式解释两维傅立叶变换的目的及过程。整篇文章有6个视频，由于微信公众平台每篇文章仅能调用3个，故文章分为两部分，本文为Part1。”
本系统是一个针对于中小企业的合同管理与员工出差费用报销管理。其中以项目为主线，针对项目进行出货合同（收款），和进货合同（付款）的记录管理。合同其中还包含资金和发票的计划管理，让管理人员一目标了然。另外，报销管理模块也可以与项目进行挂钩，方便管理人员核算出整体项目的成本与利润。总之这是一个不求功能复杂，界面简洁的公司合同帐务管理软件。
@(js) reduce函数，是ECMAScript5规范中出现的数组方法。在平时的工作中，相信大家使用的场景并不多，一般而言，可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现，虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C＋＋层面实现这两个方法，但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历，在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化，则不得而知。 ---- [TOC] 数组的reduce方法的应用 reduce方法有两个参数，第一个参数是一个callback，用于针对数
Mysql的使用非常普遍，跟mysql有关的话题也非常多，如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓，可得花费不少功力，虽然目前流行的mysql替代方案有很多，可是从最小成本最容易维护的角度而言，mysql还是首选。下面从应用场景的角度切入，对mysql的技术点进行组织，写一份知识图谱，方便进行更深入的学习和总结。
在这个场景中，我们讨论的是一种特殊的树结构，其中节点的度（即子节点的数量）是 u^(1/k)，u 是树中元素的总数，k 是一个大于 1 的常数。下面我们来分析这样一棵树的高度，并讨论每个操作可能需要的时间。
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