1、使用mysql的union all可以同时查询出所有自己想要查询数据表的数据量。
引发这个错误,并不是这个字段引起的错误,一般是这个字段临近的字段存在空格或者换行符引发的错误。
去年到现在就一直有人希望我出一篇关于waf绕过的文章,我觉得这种老生常谈的话题也没什么可写的。
当然,是没有必要退出的,因为在其他数据库的时候,还是可以使用show databases;命令查看所有数据库,并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
文章涉及到vim\grep\cat\more\less\echo\sed\awk的入门用法。
一款自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞,目前支持的数据库是MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB。采用五种独特的SQL注入技术,分别是:
常见端口及攻击方向 文件共享服务端口 端口号 端口说明 攻击方向 21/22/69 ftp/tftp文件传输协议 允许匿名的上传下载、爆破和嗅探操作 2049 nfs服务 配置不当 139 samba服务 爆破、未授权访问、远程代码执行 389 ldap目录访问协议 注入、允许匿名访问、弱口令 远程连接服务端口 22 SSH远程连接 爆破、ssh隧道及内网代理转发、文件传输 23 Telnet远程连接 爆破、嗅探、弱口令 3389 rdp远程桌面连接
安装包下载地址:https://pypi.org/project/sqlmap/#files
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
老早就计划着这件事了,知道长期使用第三方提供的数据服务可能那天就会挂掉的几率(比如之前的leancloud限制云引擎及域名回收事件),放在第三方或多或少会影响到部分使用其免费服务的群体,但毕竟人家是免费提供到的服务,我们白嫖的就不要在这里说三道四了,只是就事论事来讲数据还是存放在自己的手中最安全可靠。
当向一个不存在的index中添加document时,可以自动创建索引,也可以根据传入的数据自动创建mapping,ES也会自动对这些文档进行倒排索引
Sqoop从关系型数据库导入数据到Hive时,发现数据量增多了,查找之后发现是由于源数据中含义\r\t\n特殊字符的数据,这样Hive遇到之后就将其视为换行,所以导入到Hive后数据条数增多了很多,问题找到了,怎么解决呢.
📷 mysql中某个数据字段包含换行符,导致前台解析json时报错 “Uncaught SyntaxError: Unexpected token in JSON at position 333”; char(9), char(10), char(13)分别是: char(9) 表示水平制表符 (tab键 \t) char(10) 表示换行键 (\n) char(13) 表示回车键 (\r) 针对上述问题字段在mysql数据库中进行查询,如下语句 ```sql SELECT *FROM qy
本次靶场采用经典的sqli-labs搭建,waf使用的是安全狗的apache4.0.26655版本,文章从最开始的分析到最后的结果,中间难免会有错误的地方,希望大家多多包涵和理解。
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sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
P6Spy是一个框架,它可以无缝地拦截和记录数据库活动,而无需更改现有应用程序的代码。一般我们使用的比较多的是使用p6spy打印我们最后执行的sql语句。常用的数据框架也会自带打印sql的功能,比如jpa,mybatis等,但是一般都会有缺陷,比如打印的sql是不带执行参数拼接的sql,这种sql不完整,不具有直接可执行性。所以,p6spy就派上用场了。常见集成p6spy的方式是在资源目录下新增spy.properties配置文件,然后通过驱动装载。这种方式已经非常简单易用了,但是还有更简单的方式,通过spring boot autoconfig的特性,可以做到自动装配。博主已经封装了一个自动装配的spring boot starter项目并已开源,地址如下:
使用过滤函数对恶意攻击进行过滤,绕过思路: ①大小写替换 ②变换提交方式:如get请求变post/cookie请求绕过 ③编码绕过:url编码、基于语句重叠、注释符等
需要利用的技术点,有2个。一个是pymysql(连接mysql),一个是xlwt(写入excel)
我们业务每天需要记录大量的日志数据,且这些数据十分重要,它们是公司收入结算的主要依据,也是数据分析部门主要得数据源,针对这么重要的日志,且高频率的日志,我们需要一个高性能且安全的日志组件,能保证每行日志格式完整性,我们设计了一个类 csv 的日志拼接组件,它的代码在这里 datalog。
最近因为换工作的原因导致博客停更好久,感觉再不写点什么就要废掉了_(:з」∠*)_
sqlmap的tamper目录下有41个用于绕过waf的脚本,网上有文章简要介绍过使用方法,但是只是简单说了其中少数几个的作用。本人通过这41个脚本的文档注释,将它们每一个的作用简单标记了一下,还是像之前一样,先 google translate 再人工润色。其实,文档注释里面都有例子,看一眼就大概知道效果了,比看文字描述速度还快,只不过要用的时候现场翻看还是太麻烦了。我这个列表可以给大家提供参考,来更迅速的定位自己需要的脚本。
现在你可以通过甲骨文的mysqlsh客户端,让其加载数据文件 (CSV) 变得更快!
加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段,包括重要的属性描述字段,最后导入图数据库。
> 方式三:通过编程语言(python,php,java,go...)执行mysql命令
在Linux系统中,脚本是个举足轻重的家伙,甚至你不会写点脚本,都不能说你会Linux。这句话并不是夸张,因为脚本能帮助你做很多重复性的工作,同时也能按你的需求,给你需要的数据。所以说,脚本在Linux中是举足轻重的家伙。
SQL语言分为4个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)、DCL(控制)
软件:notepad++ 工作中经常会碰到一个表字段100~200个,我们需要一个一个手敲吗?
从这一篇开始,大概会花四五篇的内容篇幅,归纳整理一下之前学过的SQL数据库,一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础,二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。 今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作,暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。 平台使用Navicat Premium(当然你也可以使用MySQL自带的workbench或者MySQL Conmand line)。 以下仅涉及MySQL中使用命令行语句导入/导出本地磁盘的文本文件(csv\txt文件)。 文件
我到公司后先测试一下客户给我的错误示例(果然搜不到),然后排查一下昨天的数据是否有问题,发现昨天客户用excel导入的数据中,存在很多\r\n这种换行符和回车符。
断言(assertions)从字面上理解就是判定是还是否。在正则表达式的系统里,也就是匹配或者不匹配。随便写一个正则表达式,都能产生匹配或者不匹配的结果,所以可以这样说,所有的正则表达式都可以叫断言。
2.ACCESS没有库名,只有表和字段,并且注入时,后面必须跟表名,ACCESS没有注释
https://pan.baidu.com/s/1QdqaDhZvio2KCQ3Uz3IVeA
p6spy是一个开源项目,通常使用它来跟踪数据库操作,查看程序运行过程中执行的sql语句。展示效果如下:
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮, 即可看到包括3个选项。
这里所用文本是《学习正则表达式》这本书带的,是《抒情歌谣集》(Lyrical Ballads, London, J.&A. Arch, 1798)中收录的塞缪尔·泰勒·柯勒律治的一首诗“The Rime of the Ancient” 的前几行。为了演示正则表达式的单行模式与多行模式,特意生成了带有换行符(ascii 10)的单个行,和不带换行符的多个行。
为了方便以后工作使用和复习,吐血整理记录一下学习shell脚本的笔记,看这篇文章需要对linux系统熟悉,希望对大家有所帮助!
如果用bash -c 那么bash 会从第一个非选项参数后面的字符串中读取命令,如果字符串有多个空格,第一个空格前面的字符串是要执行的命令,也就是$0, 后面的是参数,即$1,$2….
print('hello' in name) #判断hello 是否存在name里,执行结果为True
CodeGenerator.java package com.pf.util; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringPool; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.Injecti
netstat -na | grep 7651 查看本机7651端口在和谁通信 ps aux | grep 7651 查看本机7651进程的相关信息 md5sum 文件名 用于查看文件的md5值,常用于检查文件是否一致 ps aux --sort -rss 显示各个进程对内存的使用情况,从大到小排序 netstat -ntpl 查看处于监听状态的TCP类型的端口 netstat -nupl 查看处于监听状态的UDP类型的端口 ps huH p 7651 | wc -l 查看进程7651所拥有
1. 【强制】如果大括号内为空,简洁地写成{}即可,大括号中间无需换行和空格;如果是非空代码块,则: 1)左大括号前不换行。 2)左大括号后换行。 3)右大括号前换行。 4)右大括号后还有 else 等代码则不换行;表示终止的右大括号后必须换行。
在火狐的附加组件中搜索“hackbar”,将它添加到火狐浏览器中, 重启后Firefox后安装完成,按F9键打开我们就会看到在地址栏下面会出现一个大框框就是hackbar了框框很大碍事怎么办?
RESTful是一种前后端交互的规范API。可以理解为“一种约定成俗的编程习惯”。
sed 是 Linux系统自带的流式编辑器(流式编辑器是指处理处理输入流或文本流中的数据),不同于普通的交互式文本编辑器(比如 vim),sed 编辑器根据命令来处理数据流中的数据。
1、建表的时候可以添加约束 2、可以使用alter。。。add。。。 3、alter。。。modify。。。 4、删除用 alter。。。drop。。。
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力,该程序应用中,SQL可与其他程序语言一起优化程序功能,进而为用户提供更多更全面的信息。
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件(每行一个记录),或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
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