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    MySQL中的json字段

    // MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...,info是json字段,插入了三条数据,如上: mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...+------+---------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 我们可以通过json_extract的方法得到json中的内容...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...判断是否是json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------

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    基于Notepad++ 快速替换 换行符 为 逗号

    背景描述日常工作中遇到这样一个情况,需要将一个 Excel 表格中的某一列数值取出,并且通过逗号分隔符拼接成一行,类似于这样的效果而实际的原始数据是在 Excel 表格中,就像这样那么下面就开始讲述如何通过...多行转一行,逗号分隔首先我们需要将 Excel 表格中的执行列中的数据全部复制到 Notepad++ 中,复制过来后的数据是这样的为了方便快速替换,我们需要先知道这样类型的数据都存在哪些换行符。...点击【视图】-【显示符号】-【显示行尾符】,勾选 显示行尾符 可以看到隐藏的行尾符号有哪些对于显示的行尾换行符【CR】 【LF】可能不太理解,这里我们来对应一下ASCII编码中所有的转义字符就知道具体代表什么了...【全部替换】的话就整个全替换了,这里我们看到选择【查找模式】的 【拓展】也支持 \r\n ,那么我们选择【拓展】试一下最后整个选择【全部替换】后的效果如图可以看到所有的【CR】 【LF】全部被替换成了逗号...这种情况一般是将Excel 表中的某一列字段的值都拷贝出来,然后替换成 , 逗号分割的字符串,便于后面内容的处理。

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    MySQL中explain的结果​字段介绍

    MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段,今天说说后面几个字段吧。...c_key_var字段来取交集,最终explain中的type字段的值变成了index_merge,也就是索引合并。...子查询中使用了test_explain表中的普通索引字段a_key_var和test_explain表中的主键id字段进行等值匹配,外层的where条件中我们使用的是test_explain的主键id值进行...index_subquery 这个和上面一样,但是in条件中的子查询使用的是a_key_var普通索引字段,而不是id字段: mysql:yeyztest 18:53:30>>explain select...-+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, warning (0.00 sec) index 我们知道,二级索引的B+树中包含的索引字段和聚集索引字段

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    MySQL中explain中的结果字段介绍(三)

    MySQL中explain中的结果字段介绍(三) 之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...如果是varchar这种变长类型的,那么它的最大长度就是变长类型定义中的长度,比如对于varchar(20),采用utf8编码,最大长度就是20*3=60字节 2、如果索引列中可能包含null值,那么会额外占用...1个字节 3、对于varchar这种变长字段,需要有额外的2个字节来保存长度 有了这三条规则,就能比较容易理解key_len的值了,例如上面的例子中,key_len的值是4,它的原因是int类型是固定长度...ref字段的值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql:yeyztest 22:24:42>>explain select...Using where 表示Mysql将对storage engine提取的结果进行过滤,过滤条件字段无索引; Using temporary 要解决查询,MySQL需要创建一个临时表来保存结果。

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