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MySQL如何加行锁或者表锁？

MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...排他锁（X Lock）：获得排他锁的事务可以对行进行修改操作， 其他事务无法进行读写操作。 然后，怎么对数据行加行级锁？...先介绍一下怎么加行级的排他锁，学习数据库的时候，有时候会使用for update，是的，使用命令 # 对id为1的数据行加行级排他锁 SELECT * FROM t1 WHERE id=1 FOR UPDATE...# 对ID为1的数据加行级的共享锁 SELECT * FROM t1 WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;

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更新库存时，你是如何用mysql锁解决高并发问题的

利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...php $pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;port=3306; dbname=storageorder', 'root', '123456'); $sql = "...1 | +----+--------+ 12 rows in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题...();//开启事务 $sql = "select `number` from storage where id=2 for UPDATE ";//利用for update 开启行锁 $res = $pdo...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题

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    MySQL更新锁表超时 Lock wait timeout exceeded

    当添加入库失败时订单审核状态正常更新，添加入库和更新入库状态失败。这里的解决方案是： 拆分成两个方法，一个是更新订单审核状态，另一个添加入库和更新入库状态。...然而运行结果： com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try...restarting transaction 原因分析 锁超时了，为什么会有锁呢？...解决方案 死锁：两个线程为了保护两个不同的共享资源而使用了两个互斥锁，那么这两个互斥锁应用不当的时候，可能会造成两个线程都在等待对方释放锁，在没有外力的作用下，这些线程会一直相互等待，就没办法继续运行，...上面锁超时原因，就是死锁的一种原因。

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    MySQL乐观锁(MySQL乐观锁)

    悲观锁与乐观锁的区别 悲观锁会把整个对象加锁占为已有后才去做操作，Java中的Synchronized属于悲观锁。...乐观锁不获取锁直接做操作，然后通过一定检测手段决定是否更新数据，这种方式下，已经没有所谓的锁概念了，每条线程都直接先去执行操作，计算完成后检测是否与其他线程存在共享数据竞争，如果没有则让此操作成功，如果存在共享数据竞争则可能不断地重新执行操作和检测...CAS算法 乐观锁的核心算法是CAS(Compareand Swap，比较并交换)，它涉及到三个操作数：内存值、预期值、新值，当且仅当预期值和内存值相等时才将内存值修改为新值。...这样处理的逻辑是，首先检查某块内存的值是否跟之前我读取时的一样，如不一样则表示期间此内存值已经被别的线程更改过，舍弃本次操作，否则说明期间没有其他线程对此内存值操作，可以把新值设置给此块内存。...解决的思路是引入版本号，每次变量更新都把版本号加一。 乐观锁是对悲观锁的改进，虽然它也有缺点，但它确实已经成为提高并发性能的主要手段，而且jdk中的并发包也大量使用基于CAS的乐观锁。

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    【MySQL】MySQL锁（四）其它锁概念

    它是一个 表级锁 ，因为要保证多个线程同时插入数据时的增长序列，所以会以锁的方式实现。 什么意思呢？...0 传统模式，并发较差 1 连续锁定模式，简单插入（一条一条）时，一次申请多个值，多个事务可以拿锁，并发好一点 2 交错模式，MySQL8 引入，并发性高，但批量插入的时候可能不连续，也就是产生间隙，在主从复制中需要注意要使用行复制...当两个事务同时操作时，互相持有对方所需要的锁时，就会产生死锁。比如下面这个由于互相需要更新对方的数据而导致的死锁。...我们一步一步来看 事务1获得 id 为 2 的行锁 事务2获得 id 为 3 的行锁 事务1需要更新事务 3 的数据，但锁在事务2手中，于是正常等待 问题来了，事务2又要更新 id 为 2 的数据，但这个数据的锁在事务...而且我们大部分的业务都是 读多写少 的场景，毕竟 S 锁是共享的，所以大家日常只是需要注意一下大批量的更新和删除操作以及无法容忍的慢查询语句即可。

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    【MySQL】MySQL锁（二）表锁与行锁测试

    不过在备份的时候我们其实还可以通过别的方式，不用加锁来实现，这个我们将来学习备份相关的内容时再说。...这个时候给整个表加任何锁都不行了。 行锁更新两条不同的数据 行锁的优势是什么？当然就是可以同步地更新不同的行记录，这一点也是比 MyISAM 之类的表锁引擎强大的地方。...对于 UPDATE 语句来说，都会自动加上 排它锁 ，同时更新一行当然是不可以的咯，但是我们可以同时更新不同的行数据。...> update test_user2 set username = 'gggg' where id = 1212122; -- 阻塞 在上面的测试代码中，我们更新时的条件是 username ，这个字段并没有索引...，在这种情况下，整个更新语句会扫全表，同时锁也会变成 表锁 ，因此，下面针对某条单行数据的更新语句就会阻塞。

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    【MySQL】MySQL锁（三）元数据锁与间隙锁

    MySQL锁（三）元数据锁与间隙锁 在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。...间隙与临键锁 上回我们已经见过了 行锁 ，也可以叫做 记录锁 的使用。在分析锁的情况时，我们也提到过了 间隙锁 。 间隙锁（GAP）其实就是封锁索引记录中的间隔，比如说主键不连续的数据插入。...间隙锁的产生有三种情况，我们分别来看一下。 主键唯一 在这里我们尝试给不存在的记录加锁时，就会优化为间隙锁。...- 事务3 mysql> insert into tran_innodb(id,name,age) values(14, 'Joe2', 13); -- 阻塞 注释中说得很明确，事务1去更新一条不存在的记录...因此，在 更新/删除 数据时，如果是范围条件，即使有索引，也会锁很多间隙，特别是 id 或数据不连续（普通索引）的情况下。

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    Mysql中的锁表语句查看方法汇总（持续更新）

    --- title: mysql中的锁表语句查看方法汇总 date: 2022-04-28 16:48:51 tags: MySQL categories: MySQL toc: true sidebar...中的锁表语句 show processlist; 与select * from information_schema.processlist效果相同 SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行...否则，您只能看到您自己的线程（也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程）。...除非单独个这个用户赋予了PROCESS 权限 -- 查看那些表锁到了 show OPEN TABLES where In_use > 0; -- 查看进程号 show processlist; --删除进程...前面我们说了show processlist 显示的信息时来自information_schema.processlist 表，所以这个Id就是这个表的主键。 User: 就是指启动这个线程的用户。

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    深入理解MySQL中事务隔离级别的实现原理

    提交读（RC） 事务对当前被读取的数据加行级共享锁（当读到时才加锁），一旦读完该行，立即释放该行级共享锁； 事务在更新某数据的瞬间（就是发生更新的瞬间），必须先对其加行级排他锁，直到事务结束才释放。...可重复读（RR） 事务在读取某数据的瞬间（就是开始读取的瞬间），必须先对其加行级共享锁，直到事务结束才释放； 事务在更新某数据的瞬间（就是发生更新的瞬间），必须先对其加行级排他锁，直到事务结束才释放。...序列化读（S） 事务在读取数据时，必须先对其加表级共享锁 ，直到事务结束才释放； 事务在更新数据时，必须先对其加表级排他锁 ，直到事务结束才释放。...通过快照，在这个级别MySQL就解决了不可重复读的问题 可重复读（RR） 事务对当前被读取的数据不加锁，且是快照读； 事务在更新某数据的瞬间（就是发生更新的瞬间），必须先对其加行级排他锁（Record，...通过间隙锁，在这个级别MySQL就解决了幻读的问题 序列化读（S） 事务在读取数据时，必须先对其加表级共享锁 ，直到事务结束才释放，都是当前读； 事务在更新数据时，必须先对其加表级排他锁 ，直到事务结束才释放

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    MySQL 锁

    在进行数据备份时，先备份了tb_stock库存表。 然后接下来，在业务系统中，执行了下单操作，扣减库存，生成订单（更新tb_stock表，插入tb_order表）。...假如没有意向锁，客户端一对表加了行锁后，客户端二如何给表加表锁呢，来通过示意图简单分析一下： 首先客户端一，开启一个事务，然后执行DML操作，在执行DML语句时，会对涉及到的行加行锁。...有了意向锁之后 : 客户端一，在执行DML操作时，会对涉及的行加行锁，同时也会对该表加上意向锁。...原因就是因为此时，客户端一，根据name字段进行更新时，name字段是没有索引的，如果没有索引，此时行锁会升级为表锁(因为行锁是对索引项加的锁，而name没有索引)。...而客户端二，在更新id为3的数据时，更新成功，并未进入阻塞状态。 这样就说明，我们根据索引字段进行更新操作，就可以避免行锁升级为表锁的情况。

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    Mysql锁

    DELETE、INSERT加排他锁（X) InnoDB查找时，只有用到了索引才加行锁，否则加表锁 MyISAM会自动给SELECT加读锁，自动给UPDATE、DELETE、INSERT加写锁 MyISAM...查询和插入可以并发，若表中没有被删除的行，可在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入数据，InnoDB不行 mysql中同时加锁，写锁优先于读锁 4....乐观锁和悲观锁 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果的解决方法： 使用Serializable隔离级别，事务是串行执行的，并发低 乐观锁 悲观锁 乐观锁：要在表中设计一个版本字段。...第一次要获取这个字段，处理完业务逻辑开始更新时，要对比现在的版本字段和第一次的版本字段是否相同，相同则更新反之拒绝。...间隙锁GAP 在范围查找时若请求写锁或读锁，InnoDB会给符合范围条件的已有数据的索引项加锁 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做间隙 间隙锁只会在Repeatableread及以下隔离级别使用

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    MySQL锁

    锁概述 　　MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。 　　...当一个锁被释放时，锁定权会先被写锁队列中的线程得到，当写锁队列中的请求都跑完后，才轮到读锁队列中的请求。（即使读请求先到锁等待队列中，写请求后到，写请求也会插入到读请求之前！...这就是MySQL认为写请求一般比读请求重要） 　　这就意味着，如果一个表上有很多更新操作，那么select语句将等待直到别的更新都结束后才能查到东西。...UNLOCK TABLES; 释放锁 当有连续多表更新的时候，可能会出现频繁的表锁竞争，更新数据的速度反而会下降，并且更新这个表的时候另一个表的数据可能被别的线程更新了（MyISAM是没有事务的），这个时候...MySQL的服务层不管理事务，事务是由下层的存储引擎实现的（表锁是由MySQL的服务层实现的），所以在同一个事务中，使用多种存储引擎的表是有风险的。

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    MySQL 锁

    InnoDB 存储引擎支持行级锁。 2.全局锁 全局锁是对整个数据库实例加锁。 全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。...当获得锁时，会话只能访问被锁定的表。...意向排他锁 (IX) 表示事务打算对表中的各个行设置排它锁。 也就是，当执行插入、更新、删除操作，需要先对表加上意向排他锁，然后对该记录加排它锁。...而普通的 SELECT 是不会加行级锁的，普通的 select 语句是利用 MVCC 实现一致性读，是无锁的。...于是事物 B 会生成一个插入意向锁，然后将锁的状态设置为等待状态（PS：MySQL 加锁时，是先生成锁结构，然后设置锁的状态，如果锁状态是等待状态，并不是意味着事务成功获取到了锁，只有当锁状态为正常状态时

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    MySQL锁

    锁.md 文章首发于GitHub开源项目: Java成长之路 欢迎大家star! 锁的定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...MySQL锁的分类 从对数据操作的类型（读\写）分 - 读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 - 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。...从对数据操作的粒度分 表锁 行锁 表锁(读优先) 特点 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...autocommit = 0; 然后session1对表中某条数据进行写操作，则会自动锁住该行 update mylock set b = '4001' where a = 4; session2对该行其进行写操作时，...在业务环境允许的情况下,尽可能低级别事务隔离 页锁 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

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    MySQL锁

    MySQL锁有几类？ 全局锁 表级锁 行锁 间隙锁（用来解决幻读，这个后面单独讲） 全局锁 什么是全局锁？...全局锁就是对整个数据库实例加锁，当数据库被加上全局锁以后，整个库会处于只读状态，处于只读状态下的库，以下语句会被阻塞： 数据更新语句（增删改） 数据定义语句（创建表、修改表结构等） 更新类事务的提交语句...元数据锁不需要显示使用，在访问一个表的时候会被自动加上。 元数据锁主要用来保证读写的正确性： 当对表做增删改查时，会对表加MDL读锁 当对表结构做变更时，会对表加MDL写锁 元数据的读写锁有啥特点？...行锁就是对数据表中的行记录加锁，比如事务A更新了一行，事务B也要更新同一行，则必须等事务A的操作完成以后才能进行更新。 行锁什么时候加，什么时候释放？...InnoDB的事务中，行锁是在需要的时候添加，但是释放是在事务结束时。 InndoDB的行锁是通过锁索引记录实现的，如果你update的条件没有索引的话，那么将会对整张表进行加锁。 什么是死锁？

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    Mysql锁

    Mysql中的锁 Mysql的锁机制比较简单 其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制 比如: 　　MyISAM和Memory存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) 　　...仅从锁的角度来说: 　　表级锁更适合于以查询为主,只有 少量按索引条件更新数据的应用,如OLAP系统 　　行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事物处理...,但更新或访问其他表都会提示报错; 另一个Session可以查询表中的记录,但更新会出现锁等待 对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作 对MyISAM表的写操作,当前Session...可以对本表做CRUD,但对其他表操作会报错 InnoDB的行锁 在Mysql中的InnoDB存储引擎支持行锁 行锁: 　　共享锁又称:读锁,当某一个事物对某几行上锁时,允许其他事物对这几行进行读操作,但不允许进行写操作...,也不允许其他事物给这几行上排它锁,但允许上读锁; 　　排它锁又称:写锁:当一个事物对某几行上读锁时,不允许其他事物写,但允许读,更不允许其他事物给这几行上任何锁,包括读锁; 添加行读锁 select

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    Mysql锁

    如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开，那么MySQL会自动释放这个全局 锁，整个库回到可以正常更新的状态。...因此,在分析锁冲突时，别忘了检查 SQL 的执行计划，以确认是否真正使用了索引。...数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段，读取数据时同时读取version字段，更新数据时对version值+1。...提交更新时，判断数据库version值与第一次读取的version值是否相等，相等予以更新，否则更新失败。...mysql的索引是基于B+树实现的，每个树节点上都有多个元素，即关键字数，当我们的索引树上只有1、5、7时，我们查询1~8，这个时候由于树节点关键字中并没有8，所以就把8到正无穷的区间范围都给锁定了。

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    MySQL锁

    select * from table_name where .....lock in share mode l 排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，但是组织其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁...之后事务B申请整个表的写锁（MySQL Server层可以使用lock table xxxx write的方式加写锁锁表），那么理论上它就能修改表中的任意一行，包括共享锁S锁定的那一行，这种情况下和事务...所以一个正常的流程就会变为： l 事务A必须先申请表的意向共享锁，成功后申请一行的行锁 l 事务B申请排它锁，但是发现表上已经有意向共享锁，说明表中的某些行已经被共享锁锁定了，事务B申请写锁的操作会被阻塞...而这也是为什么需要表级意向锁的主要原因，InnoDB有两个表级意向锁： l 意向共享锁（IS）：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁 l 意向排他锁（IX）...到目前为止，我们也说了几种锁了，这些锁之间是什么样的兼容关系，可能有的同学会有些迷糊，MySQL里的锁兼容列表大体是这样的关系，我们需要明确：意向锁之间是互相兼容的，这句话很重要。

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    读时加写锁，写时加读锁，Eureka可真的会玩

    大家好，我是三友~~ 在对于读写锁的认识当中，我们都认为读时加读锁，写时加写锁来保证读写和写写互斥，从而达到读写安全的目的。...但是就在我翻Eureka源码的时候，发现Eureka在使用读写锁时竟然是在读时加写锁，写时加读锁，这波操作属实震惊到了我，于是我就花了点时间研究了一下Eureka的这波操作。...4、更新服务状态 服务实例的状态变动了，进行更新操作，也是加的读锁 5、删除服务状态 将服务的状态删了，也是加的读锁。...加锁总结 这里我总结一下读锁和写锁的加锁场景： 加读锁：服务注册、服务下线、服务驱逐、服务状态的更新和删除 加写锁：获取增量的服务实例的信息 读写锁的加锁疑问 上一节讲了Eureka中加读锁和写锁的场景...写（锁）写（锁）是互斥的。如果注册表写操作加了写锁，那么所有的服务注册、下线、状态更新都会串行执行，并发性能就会降低，所以对于注册表写操作加了读锁，可以提高写的性能。

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