3.目标检测里有什么情况是 SSD、YOLOv3、Faster R-CNN 等所不能解决的，假设网络拟合能力无限强
单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。
有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循一些原则，这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。
在开始讲这一小节之前，我们先来看一下在数据库没有加索引的情况下，SQL中的where字句是如何查找目标记录的。
1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同，使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值，尤其使用内存表临时表进行排序，操作时。因此最好只分
今天分享一下大数据领域的数仓，随着系统的增多，数据量的逐渐庞大，传统的数据库难以满足需求，于是出现了系统之间纵横交错的调用，链路变得十分复杂，并且到了一定的数据量，关系型数据库难以支撑各种应用，这时候势必会引入数据仓库，在进入正题前，我们先认识一下数仓。
缓存穿透 简单地就是用户请求透过redis直接进入到mysql当中进行查询，通常是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、并且高并发。数据库扛不住会挂掉。 当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。 Redis会告诉用户没有查询到此Key，随后请求会被直接转发到后台MySQL当中 MySQL当中自然也不会存在此键值对,所以当大量的请求落在MySQL当中则会导致数据库宕机 解决缓存穿透的方案 可以将查到的null设成该key的缓存对象。 当然，也可
放假的最后一天，的回答最近有一个小朋友问了一个关于 processlist 的问题，基于MYSQL 8 show processlist 到底从哪里来的信息，MYSQL 8 中提供processlist 信息的表与命令之间结果的不同。
如果对 Innodb 数据表有大量的写入操作，那么选择合适的 innodb_log_file_size 值对提升MySQL性能很重要。然而设置太大了，就会增加恢复的时间，因此在MySQL崩溃或者突然断电等情况会令MySQL服务器花很长时间来恢复。
对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
在上次文章的末尾，我们提到了使用Statement接口时，可能发生SQL注入，不建议各位同学使用，为了解决SQL注入问题，我们使用另一种接口PreparedStatement（）。（详细情况请看上一篇文章：第27次文章：简单了解JDBC）。
string connStr = string.Format(“server={0};user id={1}; password={2}; database=mysql; pooling=false”, edtSrv.Text, edtUser.Text, edtPwd.Text); try { conn = new MySqlConnection(connStr); conn.Open(); // 获得数据库列表 List cmd = new List(); cmd.Add(“SHOW DATABASES”); List list = getDataList(cmd); // 清空下拉框 cBoxDBs.Items.Clear(); // 增加下拉框列表 foreach (string str in list) cBoxDBs.Items.Add(str); } catch(MySqlException ex) { MessageBox.Show(“没有找到数据库: ” + ex.Message); }
看上去没问题，通常使用情况下也是没有问题。突然有一天数据库返回一个错误，说你得查询语句太复杂了，然你优化。这时候你就要检查一下datas得长度。有人说是1000，有人说是转换后1000个字节得长度。反正数据库就是罢工了。
因为项目的原因，今晚将mysql数据库的内容尝试迁移到oracle，虽然结果失败，不过学到了不少，下次就不一定了，哈哈
周六日，松懈了，罪过罪过， MYSQL 从8.0开始就开始正式走到开挂数据库得行列，估计8.0铺开后，大部分原先的MYSQL的经验的进行一次洗牌，今天就从MYSQL 的直方图开始。
MySQL不同存储引擎可能会有不同。下面的内容以InnoDB为主。 选择数据类型的步骤 确定合适的大类型：数字、字符串、时间、二进制 确定具体的类型：有无符号、取值范围、变长定长等。 整数类型 类型 字节数 范围 TNIYINT 1 -128~127 SMALLINT 2 -32767~32768 MEDIUMINT 3 -8388608~8388607 INT 4 -2147483648~2147483647 BIGINT 8 -9223372036854775808~922337203685477
2021年丁奇首场公开课来啦！ 作为一个要和数据库打交道的开发者，想想在工作后你有多久没有学数据库了？ 也许你会觉得数据库并不难，因为你可以熟练地写出SQL，也可以在各个客户端里玩得游刃有余。 其实，数据库是一个综合系统，其背后是发展了几十年的数据库理论。数据库，远远不止几句常见的SQL，作为一名资深的开发者来说，无论是为了工作上的突破，还是面试里的交流，掌握MySQL的基本原理，系统持续性的学习是每个数据库从业者绕不开的话题。 但在学习过程中，工作没时间、知识碎片化、技术难进阶、学了还总忘……总是有各种
对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况：
Indexed Database API 简称 IndexedDB，是浏览器中存储结构化数据的一个方案。IndexedDB 用于代
一开始我们都是用MySQL进行数据的读写，这是没事的，但是后来随着用户人数的不断上涨这就使得网站的访问量急剧上涨这就使得网站的并发量也随之上涨。并且使得数据库中存储的数据越来越庞大。这就使得在用户基数庞大的情况之下，网站处理用户的请求进而从数据库中取出相应的数据，这就使得网站的速度急剧下降。并且很容易就会造成网站的崩溃。所以人们就开始想相应的补救措施。 首先我们能理解的是为什么会这样，就是因为关系型数据库，原因有二。第一点就是从关系型数据库中取数据是要与磁盘进行交互的，众所周知，磁盘的读取与写入是最耗时间的，所以一旦访问量巨大之后磁盘的交互也会增长。第二就是关系型数据库的关系十分复杂，一张表可能关联到其他好几张表，并且在之后的过程可能还会关联更多的表这就使得数据库的扩展性能非常的差，不便于大规模的集群，所以必须要作出改变。 有两个原因，相应的就有两种解决思路。第一，既然之前都是将数据存储在磁盘上，那么与磁盘相对应的大家应该都知道，就是内存，计算机虽然与磁盘的交互十分耗时间，但是内存的交互确是磁盘的几个数量级的。所以我们可以将部分的数据存储在内存之中，但是内存又是十分珍贵的，所以只能存储部分的数据，并且做好这些数据是经常使用的即为热点数据，这样便能更加节省时间，第二就是关系型数据库本身的关系复杂的属性，那么我们是否能创造出一种非关系型的数据库，不存储关系，而是只存储数据。 于是Redis就诞生了。
最近数据库行业还是发生一些事情，例如：NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资，Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务，VLDB 2022在悉尼举行，来自中国多篇成果被接收，等等，查看原文
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。 Mysql调用存
@Mapper标记该类是一个mybatis的mapper接口，可以被spring boot自动扫描到spring上下文中 配置Mapper映射文件 在resource下编写UserMapper.xml
1、char是固定长度的字符类型，分配多少空间，就占用多长空间。Varchar是可变长度的字符类型，内容有多大就占用多大的空间，能有效节省空间。
在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。
2010 年，G7 正式为物流运输行业提供面向车队管理的 SaaS 服务，经过持续创新，通过软硬一体化的产品技术能力，致力于数字化每一辆货车，以实时感知技术创造智慧物流新生态。G7 为客户提供全方位的数据服务、智能的安全和运营管理、手机管车、数字运力、以及 ETC、油和金融等增值服务。
函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率。
昨天做了一个数据迁移流程的优化，直到发生了一些严重的问题，才明显重视起来这个问题。
git地址https://github.com/dubboclub/dubbokeeper
通过TPC-H基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据。
备份恢复之前和同事投入了一些精力来完善，算是走上了平台化对接的一个开始，在满足功能的前提下，能够基本实现数据全备，增备和DML闪回，但是在性能和可控性方面还是存在不少的改进之处，最近梳理了下已有的备份恢复策略，准备在这个方面能有一定的成绩。
MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句功能相似，但是二者究竟有何区别呢？下文就将为您分析MySQL DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句的区别，供您参考。 在MySQL中 有两种方法可以删除数据，一种是MySQL DELETE语句，另一种是MySQL TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。 如果要清空表中的所有记录，可以使用下面
对于Web来说，并发量和访问量增加一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况：
Tools-》NuGet Package Manager-》Package Manager Console
在TP5的框架使用过程中，Db类是一定会接触到的，上手不难，但若想随心所欲的用，还是需要了解一番。用了千次，却没看过一次源码，学习源码，起码对TP5这个框架使用更加得心应手，毕竟技术服务于业务，能够写出更简介、更方便、更有效的业务代码，本身就是一件身心愉悦的事儿;
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。 原理： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
BDB、HEAP、ISAM、MERGE、MyISAM、InnoDB以及Gemeni，总共7种Mysql表类型
（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。
在数据库的日常维护中，索引的管理是一个关键部分。有时，为了优化查询性能，我们可能会尝试添加、删除或修改索引。但是，直接删除一个索引可能会导致某些查询的性能下降，甚至在某些情况下导致查询失败。为了避免这种情况，MySQL 8引入了隐藏索引的概念。
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢.
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
小文今天被老板询问，新搭建的MYSQL 复制同步的情况怎么样，有没有报警或者复制时，主从不一致的情况发生，怎么报警的。小文答到老板放心，我们监控了seconds_behind_master 了，没有差异的情况发生。
这是关于PX-Backup的一个Demo。在左侧，有PX-Backup和两个集群。我们使用上面那个集群，运行的是1.17.8版本的K8S。在右侧有一个终端，也是访问的那个集群，我们可以看到集群运行的是1.17.8版本的K8S。
1.概念方面.数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如：Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MS SQL Server等。
MySQL Shell转储和加载实用程序是MySQL Shell 8.0.21提供的新工具，其主要目标是尽量减少创建和恢复大型数据集的逻辑转储所需的时间。
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回答干脆利索，16K呗，我想这是大多数人的第一个反应和回答，这个回答没有毛病。但这16k里面到底有多少是你表中存储的那些实实在在的数据 ？？
在 2007 年，有个意大利西西里岛的小哥 Salvatore Sanfilippo（antirez） 和朋友创建了一个访客信息网站：LLOOGG.com。这个网站为其他网站提供各种信息的统计（包括访客 Ip、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等信息）。
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