因项目中用到了图表之类的信息，需要获取到很多时间的数据动态，刚开始我都是自己换算时间来计算，后来 看到手册中有更简单的方法，自己总结了一下通用的时间段统计(今天、昨天、上周、本周、上月、本月、上年、本年)。
大家好！今天我要和大家分享一个有趣的实际案例，我们将使用Python和NumPy库进行数据分析。在这个案例中，我们将探索如何分析一家咖啡馆的销售数据，以了解他们的销售趋势和最受欢迎的产品。
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中，我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践，以获得对数据的与日期相关的细节。
ISONORAFTER函数隶属于“信息”类函数。这个函数的出场率并不是特别高，其效果类似于Start At的行为，属于冷门函数之一。
线上预约系统的出现，为解决线下排队拥堵问题提供了便利和解决方案。通过线上预约，人们可以提前预约时间段，避免了到场后需要长时间等待的情况。以下是线上预约解决线下排队拥堵问题的几个场景：
背景 今天在进行后台数据监控时； 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计； 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型； 此时需要进行时间段的数据分组剥离，在此做一下实现方式，请多指教 … 环境 框架：ThinkPHP5.1.2 系统：nginx/win10 、phpStudy2017 实现方式 1. 首先，考虑到使用的是 group分组技巧； 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分； 这里可以用到 substrin
要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。
作者 | 邓秋爽：云和恩墨技术工程师，有超过七年超大型数据库专业服务经验，擅长 Oracle 数据库优化、SQL 优化和 Troubleshooting。
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题：在分页查询数据时，按创建时间排序，由于数据是批量创建的，导致部分数据创建时间一样，而此时分页查询数据，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/e
最近有朋友在问怎么做用户分群，刚好看到有个RFM客户价值模型，就移过来用python简单演示一下，感觉还是有一定的作用的。
客户访问和咨询主题，顾名思义，分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研，这里的访问数据，实际指的是访问的客户量，而不是客户访问量。原始数据来源于咨询系统的mysql业务数据库。 用户关注的核心指标有：1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。 总访问客户量 说明：统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据。 展现：线状图 指标：访问客户量 维度：年、季度、月 粒度：天 条件：年、季度、月 数据来源：咨询系统的web_chat_ems_2019_12等月表
influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支持restful api，同时也支持https，为了保证安全性，非局域网建议使用https与Influxdb进行通信。
百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里，你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征；还可以从行业的角度，分析市场特点。
在敏捷研发的过程中，或者项目结束后的复盘阶段，度量并分析团队成员在周期内的工作负荷、完成的工作量与工作动态，能够让管理者清晰的认识到团队成员的工作负载与工作效率；团队成员间也可以相互查看对方所参与的项目，近期工作动态或近期事项。
该文介绍了MySQL数据库中的一种特殊类型——枚举类型，并说明了在哪些场景下使用枚举类型比较合适。同时，介绍了在MySQL中枚举类型与枚举值的区别，以及枚举类型在SQL语句中的应用方法。
pandas 可以说是 python 中数据处理的中流砥柱，不会点 pandas ，你都不敢说自己了解 python。pandas 是数据处理神器，时间数据处理自然也是不在话下，今天咱们就来聊一聊 pandas 处理时间数据的应用。
昨天一大早，销售经理抱着电脑来找我，满面春风的告诉我一个新客户：“前几天销售文员建好了系统，今天（六一儿童节）文员休假，财务收款做不了。”
mysql数据库分多钟数据类型，大类可以分为三种：数值类型、时间（日期）和字符（串）类型。
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
最近项目需要统计一段日期范围内，根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数，平均发生次数，因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
业务场景：在报表开发中，只需要每个分组最近的一条数据。例如：某天的明细数据中，可能存在多条记录，只需要该天最后更新的一条记录。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
工作11年，从事数据库工作7年，主要在金融行业。主要是做oracle,mysql。现在在农行软开中心主要做数据库应用方面的研究。
在电商等消费场景下，复购率是最耳熟能详的指标之一了。上到平台、下到品牌、店铺，各种复盘分析一定绕不开复购率，今天我们就从实战的角度聊聊复购率。
本文最后更新于 685 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 存储过程 mysql> delimiter $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义) mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) -> BEGIN -> DELETE FROM MATCHES -> WHERE playerno
AARRR是产品用户运营链路体系，从拉新 -> 促活 -> 留存 -> 传播 -> 收入形成一个用户链路，注重以用户为中心，关注用户生命周期的产品运营方式。也可以基于此做运营策略，面向用户增长，当然目前有些人认为AARRR不是很适合互联网行业。
SQL语法预览： 创建表字段数据类型：【createtable 表名(字段名称 数据类型); 】 插入字段值：【insert into表名 values(值1,值2,...,值n);】 查看格式化值：【select* 或 【格式1,格式2,...,格式n】from 表名;】 详解： 接上期... 二、选择数据类型的方法 MySQL提供大量的数据类型，为了优化存储，提高数据库性能，在任何情况下都应使用最精确的类型。即选择占用存储空间最少的类型。 1.整数和浮点数 有小数用浮点数，没有就用整数。但注意浮点数存储
说来惭愧，这是耽误了将近1年的工作，一直零零散散拖着没做完，昨天总算是卯着劲出了一个版本。
通过建立用户的活跃时间段表，可以将用户的活跃时间段信息预先计算和存储起来，减少从dwd层重复查询的次数。这样可以在统计用户活跃需求时，直接从活跃时间段表中获取数据，提高查询的效率和性能，方便后续的数据分析和业务应用。
使用浏览器访问 saturn.vip.vip.com。如果启用了登录功能(-Dauthentication.enabled=true)，会被重定向到CAS进行身份认证。
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享
索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
如果不小心对数据库进行误操作，而又没有及时备份怎么办？这恐怕是广大的coder经常遇到的一类问题。 我今天就因为不小心删除了某个数据库，但最后的备份是1个礼拜前的，唯一能解决的办法就是通过mysqlbinlog来恢复了。解决方案如下： 如果MySQL服务器启用了二进制日志，你可以使用mysqlbinlog工具来恢复从指定的时间点开始(例如，从你最后一次备份)直到现在或另一个指定的时间点的数据。 要想从二进制日志恢复数据，你需要知道当前二进制日志文件的路径和文件名。 一般可以从配置文件(一般情况，Linux下
大数据文摘作品，转载需授权 编译： 郭姝妤 姚佳灵 校对：吴怡雯 你已经花了无数时间来创建和进行一系列的活动，现在你终于准备好了要把结果展示给老板看。你已经精心排练了你的演示报告，对整个工作感觉好极了，除了那张展现结果表述得不是很清楚的幻灯片。 就算数据的其余部分很吸引人，你知道老板总是会不自觉地把注意力集中到那张表述不太清楚的幻灯片上。虽然你可能不喜欢那样，但是我们认为任何活动最重要的部分是在所有工作都做完了才到来的。换句话说，那张图是十分重要的。 当然，做一张简单的图表很容易，但是要让你的下次
柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。
在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。
再回到四个层次计划来看 第一个层次计划：根据COPA的结果来制定年度的收入计划、费用预算，一般到产品系列即可； 第二个层次计划：长期计划，根据市场销售情况以及产能来制定季度、月度销售计划 计划员对
1月29日，中国疾控中心（CDC）在《新英格兰医学杂志》发了一篇名为《新型冠状病毒感染的肺炎在中国武汉的初期传播动力学》的论文。
前面写了快速上手，会非常快速的创建测试用例，搭建一个单元测试的架子，但是如何来更好的写测试用例呢？
最近买了一个服务器，放着也没有什么作用，于是搭建了MySQL 提供大家学习数据使用吧，想知道数据的用户信息请在后台回复MySQL 如果大家有其他想搭建的数据库环境也可后台留言哟 ！！!只提供给小伙伴学习数据库使用，不提供数据的保存哟 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过 Python 来插入数据。 语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO t
命名规范 库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割 库名、表名、字段名禁用超过32个字符。须见名知意 库名、表名、字段名禁用使 MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 基础规范 使用INNODB存储引擎 表字符集使用utf8mb4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图片、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从测试、开发环境直连数据库 库表设计 禁止使用分区表 拆分大字段和访问
红帽为 Red Hat OpenShift Container Platform (“OpenShift” 或 “OCP”) 提供了公开的生命周期信息，用户和合作伙伴可根据此信息有效规划、部署及支持自己的相关环境。红帽发布这个生命周期的主要目的是尽可能提供产品的透明度。但当出现特殊情况时，红帽可能会对这些政策做例外处理。
本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
春节期间一直在读一本书，《项目管理修炼之道》，理论性非常强，但又极具实践价值，其中不少话也点出了开发的一些的痛处，现摘录几句： “不是每个人都善于估算，有些人会过于乐观，对于任何任务都会少估算50%的工作量。有些人过于悲观，为每个任务添加缓冲的时间，有些人在估算不超过3～4天的小任务时没有问题，但是对于超过一周的任务，却很难估算准确。” “使用日期范围，可以让项目不至于受过早承诺之苦，不必在一个不可能的日期前完成。” “日程安排并不是预言，仅是猜测而已。但是有些项目经理的出资人会将这个猜测视为承诺。”
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