id=5718 作者： luyj 介绍： 无限极树形结构。支持搜索、面包屑导航、单项选择、多项选择。...data() { return { tree: dataList, max: 5, } }, } 功能说明 树形结构展示...包含搜索框。能够自定义搜索框的样式,能够直接搜索树形图、子文件的内容。 包含面包屑导航。 可以仅仅展示或选择树形的项内容。 可以显示选择改变，或确认选择的方法。...luyj-tree-search 说明 luyj-tree-search 是 luyj-tree内的组件,作为搜索框,可以单独引用。
第一次将最高层次的数据查询出来，然后多次循环查询数据库将子数据查询出来 由于博主的前端水平有限，目前只能用后端的实现方式，再加上每次查询数据库的开销比较大，所以本文使用方案二的方法一进行验证 实现步骤 以菜单的结构树为例 准备mysql
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到MySQL版本，遇到有些Oracle的函数，MySQL并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com...getunitChildList是自定义函数 <select id="listUnitInfo" resultType="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="<em>mysql</em>
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。...connect by prior u.unit_code = u.para_unit_code and u.unit_code <>u.para_unit_code Mysql...递归查询 下面主要介绍Mysql方面的实现，Mysql并没有提供类似函数，所以只能通过自定义函数实现，网上很多这种资料，不过已经不知道那篇是原创了，这篇博客写的不错，https://www.2cto.com...getunitChildList是自定义函数 <select id="listUnitInfo" resultType="com.admin.system.unit.model.UnitModel" databaseId="<em>mysql</em>
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持
无限级分类查询有很多方式。本文记录的方式是先将所有数据查出来，再使用递归对数据进行排序，并附加层级字段（level）。此方式仅仅对无限级的数据进行排序，并没有将子级内容放入父级。 1....在 TP6.0 中使用的 对无限级分类进行排序，并附加层级字段 ---- <?...CategoryModel::field('id,pid,name') ->order('sort desc') ->select(); $data = $this->_sort($data);//对无限级分类重新排序...dump($data); } /** * 无限级分类递归排序 */ private function _sort($data, $pid = 0, $level = 0) { static $arr...其他写法 ---- /** * 无限级分类排序 */ private function getTree($array, $pid = 0, $level = 0) { // 声明静态数组,避免递归调用时
对于树形菜单，想必大家都不陌生，这种业务数据，由于量小，关系复杂，所以在关系型数据库中，存储的格式一般都如下所是： id,name,pid 01,bigdata,00 002,hadoop,01...当然树形菜单的数据，也可以存储在neo4j里面，从而提供强大的查询分析功能，neo4j的小数据下的例子与xmind的思维导图非常类似，都有着一图胜万语强大表现能力。...下面说下将树形菜单，存储到neo4j的思路： （1）递归的每行数据是一个节点，首先插入所有的节点 （2）找到每个节点的父节点做为start节点，本身作为end节点，建立起关系 上面的两个步骤既可以分开执行
“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。...本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。 Ext JS框架是富客户端开发中出类拔萃的框架之一。...解决一次性构造无限级树形结构的问题，可以拓展出更多的应用场景，例如树形结构表格TreeGrid，一次性生成树形表格，对树形表格进行完整分页，对表格列进行全排序；或者可以利用本文的思路扩展出其他的更复杂的应用场景...-- 以JSON的形式返回响应数据，Ext.tree.TreeLoader会根据此数据生成树形结构 --> ] 以上两个程序文件是一次性生成无限级树形结构所必须的，其中最为关键的部分就是如何生成一个无限级的树形结构...既然可以构造无限级的JSON字符串，那么也可以根据这个思路构造无限级的XML字符串，或者构造具有层次结构的UL – LI组合（用UL - LI来展示树形结构），或者构造具有层次结构的TABLE（用TABLE
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...+--------------+ 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的...lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database
实现一个无限级联树形表格，什么叫做无限级联树形表格呢？就是下图所展示的内容，有一个祖元素，然后下面可能有很多子孙元素，你可以实现添加、编辑、删除这样几个功能。
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...---------+ ``` 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话...，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围...hierarchical-data-database-2[3] • hierarchical-data-database-3[4] 外部链接 [1] Managing Hierarchical Data in MySQL
mysql5.7中树形数据的查询 文章目录 数据准备 自顶向下查询子树 自底向上查找所有节点 根据子节点id向上查找 WITH recursive 表名 AS ( 初始语句（非递归部分） UNION
图片想要在 Vue 中实现一个这样的无限级树形选择器其实并不难，关键点在于利用 递归组件 和 高阶事件监听，下面我们就一步步来实现它。...最后使用 v-show 控制一下展开闭合的效果，基本的交互就实现出来了：图片图片定义参数树形结构数据一般都是如下的 嵌套结构，再复杂也只不过是字段变多了而已，这几个 特征字段 是肯定存在的：key、label
上面的设计方案必须预先设定类别树的最大层数以及最大子节点数，不是无限分级，在某些场合并不能采用，那么还有更完美的解决方案吗？...通过 google的搜索，我又探索到一种全新的无递归查询，无限分级的编码方案——左右值。...最后，我对上面这种左右值编码实现无限分级类别树的方案做一个总结： 优点：在消除递归的前提下实现了无限分级，而且查询条件是基于整形数字比较的，效率很高。
MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
我们在展示一个机构树的时候，经常会遇到这种一个问题，查询数据的时候，是从下往上查的，但展示数据的时候，又要从下往上展示。
前言MySQL，作为一款开源的关系型数据库管理系统，一直以来都扮演着数据库世界中的瑰宝角色。...本文将探讨MySQL的卓越之处，从其高性能、可扩展性、安全性，以及开发者友好的特点入手，展示了为何MySQL成为众多企业和开发者的首选数据库解决方案。...无论您是刚刚入门数据库领域，还是寻求更深入的数据库知识，MySQL都将带您踏上一场充满惊喜和挑战的冒险旅程。快来一起探索MySQL的魅力，开启数据库世界的无限可能！什么是SQL?...，而并非JavaSQL标准：SQL99即99年制定的标准(1)操作所有关系型数据库的规则；（2）是第4代语言（3）是一种结构化的查询语言（4）只需发出合理合法的语句，就有结果显示注意：不同的DBMS(mysql...,oracle)不会只支持SQL99，还会有自己的一些独有的语法，比如limit只在mysql中可以使用。
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